添加消息持久化和服务模块分离的内容

docs/AI_Chat_Assistant PRD.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # AI_Chat_Assistant PRD
 
-# AI 聊天助手需求设计文档
+# AI 聊天助手需求设计文档（产品需求文档 PRD）
 
 ### 文档介绍
 
@@ -10,15 +10,17 @@
 | 版本 | v1.0.0+1 |
 | 文档版本 | v1.0 |
 | 创建日期 | 2025-09-23 |
-| 产品经理 | - |
+| 最近更新时间 | 2025-09-24 |
-| 技术负责人 | - |
+| 产品经理 | （待指定） |
-| 目标平台 | Flutter (Android/iOS) |
+| 技术负责人 | （待指定） |
+| 目标平台 | Flutter (Android / iOS，首期 Android 优先) |
+| 发布形态 | Flutter 第三方插件（支持示例 App） |
 
 ### 修订记录
 
 | 版本 | 日期 | 作者 | 内容 |
 | --- | --- | --- | --- |
-| 1.0 | 2025-09-23 | - | AI助手需求整理 |
+| 1.0 | 2025-09-23 | - | 初版功能需求整理 |
 
 ## **1. 引言**
 
@@ -39,25 +41,28 @@
 | 3 | TTS | Text-To-Speech，语音合成，将文本转换为语音。 |
 | 4 | SSE | Server-Sent Events，一种服务器向客户端推送数据的技术。 |
 | 5 | 车控命令 | 通过语音或界面触发的，用于控制车辆功能（如门锁、空调）的指令。 |
+| 6 | 场景（Scenario）| 不同业务上下文（购车 / 用车） |
 
 ### **1.4 统一异常处理**
 
 1. **网络异常**：语音识别或AI对话过程中出现网络错误，应有明确提示（如：“网络连接失败，请检查后重试”），并提供重试选项。
 2. **权限拒绝**：当未授予麦克风或音频录制权限时，应引导用户前往系统设置开启权限。
-3. **语音识别失败**：识别无结果或置信度过低时，应提示用户“抱歉，我没有听清，请再说一遍”。
+3. **语音识别失败**：返回空文本或低置信度，提示“抱歉，我没有听清，请再说一遍”。（补充：不缓存失败结果。）
-4. **命令执行失败**：车控命令下发后执行失败，应通过TTS和UI界面明确反馈失败原因。
+4. **命令执行失败**：车控执行失败需双通道反馈（UI + TTS），并显示失败原因或错误类型标签。（补充：通用错误尽量转化为用户友好语义。）
 
 ## 2. 产品概述
 
 ### 2.1 产品简介
 
-AI Chat Assistant 是一个功能丰富的 AI 聊天助手 Flutter 插件，提供完整的AI语音交互解决方案，支持语音识别、智能对话、车控命令执行和语音反馈等功能。
+AI Chat Assistant 是一个集成语音识别、智能对话、车控指令解析与执行、语音反馈渲染于一体的 Flutter 插件。支持“车控助手”与“用车助手”双场景：  
-
+- 车控助手：支持 20+ 车辆控制命令（如空调、车窗、车门、座椅加热等）。  
-聊天助手现在分为车控助手和用车助手，车控助手支持 20+ 种车辆控制命令（空调、车窗、车门、座椅加热等）；用车助手会根据用户手册的内容智能回复。
+- 用车助手：基于用户手册 / 知识库进行问答。（包含 保养咨询、能耗优化建议等）
+- 购车助手：基于厂家的经销政策以及车辆配置信息进行问答
 
 ### 2.2 产品流程图
 
-现有的产品主要流程是用户长按点击语音按钮，经过权限判断之后，需要将语音转化为文本，然后通过分类结果来判断是普通问答（知识库）还是车控指令。
+
+现有核心流程：用户长按语音按钮 → 权限校验 → 录音 + 识别 → 文本分类 → 路由到问答/车控/错误反馈 → 结果播报与展示。
 
 ```mermaid
 graph TD
@@ -89,6 +94,41 @@ graph TD
 - 支持自然语言车控命令识别与执行
 - 轻量级架构，易于集成和定制
 
+### 2.4 顶层功能结构
+```mermaid
+graph LR
+    ASR[语音采集/ASR] --> CLASS[文本/意图分类]
+    CLASS -->|车控| CMD[车控解析/执行]
+    CLASS -->|问答| QA[对话引擎 SSE/WS]
+    CLASS -->|兜底| FALL[引导重试/澄清]
+    QA --> TTS[TTS 播报]
+    CMD --> FEED[执行反馈]
+    TTS --> MSG[消息渲染]
+    FEED --> MSG
+    MSG --> STORE[(本地持久化)]
+```
+
+
+### 2.5 语音交互主流程
+```mermaid
+graph TD
+    START[长按/唤醒触发] --> PERM[权限校验]
+    PERM -->|通过| REC[开始录音]
+    PERM -->|拒绝| EXIT[权限引导提示]
+    REC --> ASR[实时增量识别]
+    ASR --> RELEASE[松手/结束]
+    RELEASE --> CLASSIFY[分类/意图识别]
+    CLASSIFY -->|车控| CONTROL[结构化命令]
+    CLASSIFY -->|问答| STREAM[流式对话输出]
+    CLASSIFY -->|无匹配| GUIDE[兜底提示]
+    CONTROL --> EXEC[调用车控处理器]
+    EXEC --> RESULT[结果反馈]
+    STREAM --> MERGE[增量合并/渲染]
+    RESULT --> RENDER[消息渲染 + TTS]
+    MERGE --> RENDER
+    RENDER --> STORE[(持久化过滤保存)]
+```
+
 ## 3. 功能需求
 
 ### 3.1 用户页面展示
@@ -97,7 +137,7 @@ graph TD
 
 - **用户场景**
 
-在主应用界面上提供一个常驻的、可随意拖拽的AI助手入口。
+在主应用界面上提供一个常驻的、可随意拖拽的AI助手入口，作为全局统一入口，维持轻量可达性，不干扰主业务操作。
 
 - **功能描述**
 
@@ -107,14 +147,13 @@ graph TD
     - **拖拽吸附**：支持在屏幕内自由拖拽，松开时自动吸附到最近的屏幕边缘。
     - **交互响应**：
         - **点击**： 进入全屏的聊天页面，全屏模式为一个新的页面
-        - **长按**：变为聆听模式，直接开始语音录制，出现聊天窗口。
+        - **长按**：变为聆听模式，直接开始语音录制，出现聊天窗口
-        
+        - **位置自适应**：聊天窗口的位置需要根据浮动按钮的位置变化，如果浮动按钮位置过于靠上，则聊天窗口显示在浮动按钮的下方，默认显示在浮动按钮的上方
-        聊天窗口的位置需要根据浮动按钮的位置变化，如果浮动按钮位置过于靠上，则聊天窗口显示在浮动按钮的下方，默认情况下显示在浮动按钮的上方
         
     - **状态指示**：通过动画（如呼吸效果）表示待机、聆听、思考等不同状态。
         
         默认为待机状态，长按会进入聆听状态，思考中的状态会在聊天显示思考中的状态聊天气泡
-        
+    - **补充说明**：长按阈值建议 300ms；误触策略：短按抬起不触发录音。        
 
 ![image.png](images/db1d92f4-107d-46c9-8154-fc58cb471acc.png)
 
@@ -128,7 +167,7 @@ graph TD
 
 - **功能描述**
 
-提供弹出式聊天窗口，展示对话记录并提供输入方式。
+提供弹出式聊天窗口，展示对话记录并提供输入方式，不承担复杂历史翻阅与批量操作
 
 - **需求说明**
 
@@ -144,17 +183,17 @@ graph TD
 
 - **用户场景**
 
-用户与AI助手进行可视化的文本和语音交互。
+用户与AI助手进行可视化的文本和语音交互，适用于长对话、多轮引用、查看历史与多类型气泡的交互。
 
 - **功能描述**
 
-提供全屏聊天界面，展示对话记录并提供输入方式。全屏的聊天页面功能更加丰富，分为不同的场景
+提供全屏聊天界面，展示对话记录并提供输入方式。全屏的聊天页面功能更加丰富，多类型气泡、快捷指令区、功能按钮区、历史分页加载
 
 - **需求说明**
     - 全屏聊天模式下会保留之前浮动聊天窗口的聊天记录
-    - 不同的场景为不同的AI助手，现有两种场景，购车助手和用车助手
+    - 不同的场景为不同的AI助手，现有两种场景，购车助手和用车助手(根据入口来判断)
     - 顶部会有可配置的功能按钮区域（用户服务/购车服务）
-    - 功能按钮下方会有快捷对话的区域，可以点击换一换来更换快捷指令
+    - 功能按钮下方会有快捷对话的区域，可以点击换一换来更换快捷指令，支持“换一换”刷新策略（本地轮换或服务侧下发）
     - 聊天页面底部会有功能栏，分别为**删除当前对话**，**按住说话**，**切换文本输入**
     - 如果存在本地对话记录，点击 **显示历史对话记录** 会加载之前的5条对话记录，同样可以通过上拉来加载历史对话记录
 
@@ -166,7 +205,7 @@ graph TD
 
 - **用户场景**
 
-用户未绑定车辆的情况下，爱车页面变为购车页面，购车页面也会有AI助手
+用户未绑定车辆的情况下，爱车页面变为购车页面，购车页面也会有AI助手，未绑定车辆用户获取车型配置、优惠、推荐。
 
 - **功能描述**
 
@@ -176,7 +215,7 @@ graph TD
     - 浮动按钮点击可进入全屏的AI助手页面，顶部的功能按钮为热门车型推荐，同样是icon+text的按钮，点击之后会快捷输入车型的名称，AI助手会回复车型的相关信息，同时快捷对话的区域会按照对话来进行变化；
     - 购车助手同样可以通过文本的语义来进行推荐车型，以及解读购车的优惠信息；
     - 如果在购车助手场景下，本身并没有绑定车辆，如果有车控的语音输入，则返回：您还未绑定车辆，无法使用车控指令；
-    - 如果是用车助手场景下，包含购车助手的全部功能，同样可以回复相应车型来获取配置信息以及购车政策。
+    - 如果是用车助手场景，包含购车助手的全部功能，同样可以回复相应车型来获取配置信息以及购车政策。
 
 ![image.png](images/image%203.png)
 
@@ -194,7 +233,7 @@ graph TD
 
 - **需求说明**
     - 用车场景下的功能按钮为官方推荐，内容包括智能场景推荐、数据埋点和运营位，其中智能场景推荐包括售后维保提醒，智能场景建议；数据埋点包括能耗报告，行为分析，用户习惯操作；运营位则是推荐的车型，用户复购建议；
-    - 点击 常见功能按钮，会输入一个常见功能的聊天记录，返回的数据为经过大数据分析之后得到的常用功能，聊天气泡中显示多个按钮，可以点击进行快捷回复；
+    - 常见功能按钮 → 发送一条“功能集合”消息气泡（含多个按钮）。
     - 点击 更多工具按钮跟常见功能按钮一样，会返回一条聊天记录，里面会包含多个按钮，点击按钮可以进行快捷回复；
     - 快捷回复区域是可以变化的，会根据对话的最后一个回复进行变化，快捷回复区域会跟在最后一个对话的底部；例如刚进入会跟在 功能按钮的底部，但是新的聊天记录出现后，就会自动拼接到聊天气泡的底部（聊天气泡类型分为多种，后面会详细介绍）；
 
@@ -204,17 +243,18 @@ graph TD
 
 - **用户场景**
 
-在开通语音唤醒功能之后，购车页面和爱车页面都可以使用语音唤醒
+在开通语音唔醒功能之后，购车页面和爱车页面都可以使用语音唤醒，免手动触发，提高便利性
 
 - **功能描述**
 
-用户可以通过语音唤醒功能在不需要点击按钮的情况下激活AI助手，提高使用便捷性和用户体验。当用户说出设定的唤醒词（你好，众众）后，系统会自动启动AI助手并进入聆听模式。
+用户可以通过语音唤醒功能在不需要点击按钮的情况下激活AI助手，提高使用便捷性和用户体验。唤醒词“你好，众众”，唤醒后直接进入聆听模式并高亮反馈。
 
 - **需求说明**
-
+    - 设置页开启后常驻监听（低功耗策略）。
-用户可通过说出"你好，众众"唤醒AI助手，系统将自动进入聆听模式。语音唤醒功能需要用户在设置（App设置页面或AI助手的设置页面）中开启，并且可以在有较高环境噪音的情况下进行降噪处理。唤醒后，助手会给予明确的视觉和声音反馈，确保用户知道系统已经准备好接收指令。
+    - 唤醒检测在本地执行，未唤醒音频不上传。
-
+    - 唤醒成功：音效 + 动画反馈。
-语音唤醒功能需要一定的权限（例如麦克风访问权限），系统会在首次使用时提示用户授予必要权限。为保护用户隐私，语音数据会在本地进行初步处理，只有确认唤醒后才会发送到服务器。此功能在使用过程中会考虑电池消耗，在低电量模式下可能会自动降低敏感度或暂时关闭。
+    - 低电量模式：可自动降敏或暂停。
+    - 权限缺失：首次引导开启麦克风权限。
 
 ### 3.3 聊天模块
 
@@ -259,7 +299,9 @@ graph TD
 普通问答现在只有用车助手这个场景，后续增加新的场景：购车助手；需要先通过文本语义判断是哪个场景，然后根据相应场景来回复问题。
 
 - **需求说明**
-
+    - 场景识别由后端完成，前端仅消费分类结果
+    - SSE：按流片段累积，合并为 Markdown
+  
 不管是购车场景还是用车场景，或者是开放式对话，都有一个问答的流程，场景的区分不是前端来判断。现在流程是将语音转化的文本通过接口发给后台服务，然后后台会根据body里面的text和conversation_id 来返回一个文件流，客户端这边会把文件流的全部数据接受完成后合并为一个markdown语法的文本。
 
 ```mermaid
@@ -274,7 +316,7 @@ graph TD
 
 现在有两个新的调整方案，一个是Socket连接，另外一个方案是在现有的流程基础上新增消息类型。
 
-1. Socket方案
+  1. Socket方案
 
 每次进入AI助手会话会创建一个随机的taskId，然后每次对话都会有一个conversationId，使用taskId 连接Socket成功后，就可以通过Socket发送语音或者文本消息。然后Socket 会返回三种不同的消息类型，`it消息 (识别文本)`，`gb消息 (回复文本)`，`tts消息 (语音数据)`。
 
@@ -303,7 +345,7 @@ sequenceDiagram
     Note over C, S: 连接保持，可继续发送新语音或关闭
 ```
 
-1. HTTP方案
+   2. HTTP方案
 
 HTTP方案是保持原有流程的情况下进行扩展，chat API 不再是返回一个数据流，而是返回一个json数据，json数据里面会有不同的消息返回，对应上面不同的气泡类型，消息类似分为`stream`，`text`，`media`，`bussines`，`stream`消息就是之前的数据流的消息，通过`messageId`就可以获取到数据；`text`消息是普通的文本消息，可以实现上面的链接气泡，按钮气泡；`media`消息则可以实现负责的图文混排，或者是一个单纯的视频教程；`bussines`消息主要以业务相关的，会根据业务类型显示不一样的样式，内容和按钮也会有变化。
 
@@ -359,6 +401,243 @@ HTTP方案是保持原有流程的情况下进行扩展，chat API 不再是返
         - **后备箱控制**：开启、关闭
         - **特殊功能**：鸣笛、车辆定位、一键备车、一键融雪
 
+
+#### **3.3.4 聊天信息持久化**
+
+- **用户场景**
+
+用户在与AI助手进行对话时，会产生多条聊天记录。为保护用户隐私和提升体验，这些聊天记录默认仅保存在本地设备，不会上传至云端。
+
+- **功能描述**
+
+系统支持本地化持久化存储普通问答类型的聊天记录。所有文本类消息将以结构化数据形式保存至本地数据库（推荐使用SQLite或Hive等Flutter主流轻量级数据库），便于后续检索和管理。
+
+- **需求说明**
+    - **本地存储**：所有与AI助手的聊天记录（包括文本、语音、气泡类型、时间戳等）需保存在本地设备，支持持久化；
+    - **存储方式**：采用本地数据库（如SQLite、Hive等Flutter常用方案），或文件存储，保证数据安全和高效读写；
+    - **读取与展示**：用户重新进入聊天界面时，不会自动加载历史聊天记录，点击显示历史记录之后才会加载聊天记录，按时间顺序展示；
+    - **数据结构**：每条聊天记录需包含：消息ID、会话ID、消息类型（文本/语音/卡片/按钮/富媒体）、内容、时间戳、发送方（用户/AI）、气泡类型等；
+    - **删除与清理**：支持用户手动删除单条或全部聊天记录，支持定期自动清理（如超过30天自动删除）；
+    - **持久化逻辑**：在Socket和HTTP两种消息方案下，收到消息体后，系统会优先将stream和text类型消息持久化保存，其他类型消息仅用于即时展示，不做持久化处理。
+
+有了消息的持久化，AI助手聊天消息的显示逻辑也会跟着变化，按照上面的`Socket`方案和`HTTP`方案，收到消息体之后首先会保存到本地，特别是`HTTP`方案中会有多条消息返回，持久化只会保存stream和text消息，其他消息不会保存。
+
+```mermaid
+graph TD
+    A[收到AI助手消息] --> B[显示消息到聊天界面]
+    B --> C{消息类型判断}
+    C -->|stream/text| D[持久化保存到本地数据库]
+    C -->|其他类型| E[仅显示，不持久化]
+    D --> F[历史消息管理]
+    F --> G[用户点击显示历史记录]
+    G --> H[加载历史消息并展示]
+```
+
+## 4. 非功能需求
+
+### 4.1 服务模块
+
+#### **4.1.1 模块设计目标**
+
+服务模块负责“输入 → 解析 → 对话/车控 → 反馈 → 持久化”全链路的能力封装，向上提供简单一致的编程接口，向下屏蔽多种后端形态（HTTP / SSE）与原生能力（录音、TTS、权限、ASR）。  
+设计目标：
+- 解耦：各服务单一职责，可独立替换；
+- 可扩展：新协议 / 新命令 / 新气泡类型通过注册或策略扩展；
+- 可裁剪：按需选择（如不需要车控，可不接入 command 子模块）。
+
+#### **4.1.2 模块目录设计**
+
+拟将现有核心服务抽离为独立基础包（例如：ai_chat_core），供 UI 插件依赖。
+
+建议目录结构：
+```
+packages/
+  ai_chat_core/
+    ai_chat_core.dart                   # 对外统一入口
+    src/                                # 代码目录
+    models/                             # models
+        message.dart                    # 消息和消息块
+        message_chunk.dart
+        vehicle_command.dart            # 车控
+        vehicle_command_response.dart
+        command_result.dart             
+    enums/                              # enums
+        message_type.dart
+        message_status.dart
+        command_type.dart
+        service_state.dart              # 服务状态
+    input/                              
+        audio_recorder_service.dart     # 录音以及保存文件
+        voice_recognition_service.dart  # 目前项目未使用
+        wake_word_service.dart         # 预留（可选）
+    nlp/                                # 自然语言处理相关
+        text_classification_service.dart
+        vehicle_command_service.dart
+    dialog/                             #对话相关的
+        chat_channel/
+        chat_sse_service.dart           # SSE
+        chat_ws_service.dart            # 预留 WebSocket（可选）
+        chat_http_service.dart          # 批量 HTTP 方案（可选）
+        message_service.dart            # 核心编排/状态更新
+        tts/                            # TTS
+        tts_service.dart
+        tts_task_queue.dart
+    command/                            # 车控相关
+        command_service.dart            # Command Register Callback（已更新为抽象类的方式）
+        vehicle_command_handler.dart    # 自定义实现车控命令
+    persistence/                        # 持久化
+        persistence_service.dart        # 提供持久化服务
+        dao/                            # dao
+        message_dao.dart                # 消息体的 dao 对象
+    infra/                              # infra 的服务
+        config_service.dart
+        redis_service.dart
+        location_service.dart
+        vehicle_state_service.dart      # 预留
+        logger.dart
+        error_mapper.dart
+    utils/                              # 工具类
+        markdown_cleaner.dart
+        id_generator.dart
+        throttle.dart
+```
+
+对外暴露（ai_chat_core.dart）仅导出：
+- models / enums
+- MessageService（主入口）
+- VehicleCommandHandler 抽象
+- 配置初始化（initCore / setConfig）
+
+#### **4.1.3 核心服务说明**
+
+| 服务 | 角色 | 主要职责 | 关键点 |
+| ---- | ---- | -------- | ------ |
+| MessageService | 总编排 | 状态机、消息生命周期、调用链调度 | 统一入口 |
+| AudioRecorderService | 输入 | 录音启动/停止、静音检测 | 录制参数配置 |
+| VoiceRecognitionService | 输入处理 | 语音转文本（在线识别 / 中英判别） | 失败降级提示 |
+| WakeWordService | 输入唤醒 | 本地唤醒词检测 | 低功耗策略 |
+| TextClassificationService | 语义分类 | 业务场景 / 指令 / 问答判断 | 分类缓存 |
+| VehicleCommandService | 语义→结构 | 解析多条车控命令列表 + 参数 | 容错解析 |
+| CommandService | 执行派发 | 调用 Host 注入的 VehicleCommandHandler | 失败重试 |
+| ChatSseService | 对话通道 | SSE 流接收与分片回调 | 首 Token 优化 |
+| ChatWsService（预留） | 对话通道 | WebSocket 统一多类型消息 | 心跳+重连 |
+| ChatHttpService（预留） | 对话通道 | 一次性批量消息 | 并行补拉 |
+| TtsService + TtsTaskQueue | 输出播报 | 分句 / 排队 / 抢占 / 语言切换 | 顺序一致性 |
+| PersistenceService | 持久化 | 消息落地 / 分页 / 过期清理 | schema 迁移 |
+| RedisService | 辅助缓存 | 临时状态（可选） | 可替换 |
+| LocationService | 扩展 | 位置信息（用于上下文） | 可选注入 |
+| VehicleStateService | 扩展 | 实时车况（未来支持） | 监听通道 |
+| ConfigService | 基础设施 | 端点 / 超时 / 重试策略统一 | 环境隔离 |
+| Logger | 基础设施 | 分级日志 + 调试开关 | 生产开关 |
+| MarkdownCleaner | 工具 | 清理/裁剪 Markdown 用于 TTS | 多语言规则 |
+| ErrorMapper | 工具 | 后端错误码 → 用户友好文案 | 本地化适配 |
+
+#### **4.1.4 服务分层**
+
+- 链路图
+```mermaid
+sequenceDiagram
+    autonumber
+    participant UI as UI层
+    participant MS as MessageService
+    participant AR as AudioRecorder
+    participant ASR as VoiceRecognition
+    participant CLS as TextClassification
+    participant VCS as VehicleCommandService
+    participant DLG as ChatSse/WS/HTTP
+    participant CMD as CommandService
+    participant HND as VehicleCommandHandler(Host)
+    participant TTS as TtsService
+    participant PERS as PersistenceService
+
+    UI->>MS: startVoiceInput()
+    MS->>AR: start()
+    AR-->>MS: audioChunks / silenceEnd
+    MS->>AR: stop()
+    MS->>ASR: recognize(audio)
+    ASR-->>MS: recognizedText
+    MS->>CLS: classify(text)
+    CLS-->>MS: category / scenario
+    alt 车控指令
+        MS->>VCS: parseCommands(text)
+        VCS-->>MS: commands[]
+        loop each command
+            MS->>CMD: execute(command)
+            CMD->>HND: executeCommand(command)
+            HND-->>CMD: result(success/fail)
+            CMD-->>MS: executionResult
+            MS->>TTS: enqueue("执行结果反馈")
+            MS->>PERS: save(control_feedback)
+        end
+    else 普通问答
+        MS->>DLG: requestStream(text, convId)
+        DLG-->>MS: streamChunk/ finalMessage
+        MS->>TTS: enqueue(chunk/segments)
+        MS->>PERS: save(text / merged)
+    else 错误/兜底
+        MS->>TTS: enqueue(提示语)
+        MS->>PERS: save(system_message)
+    end
+    TTS-->>UI: 播放中事件
+    PERS-->>MS: persist OK
+    MS-->>UI: 更新消息列表
+```
+
+- 逻辑分层
+```mermaid
+graph TD
+    A[UI层] --> B[MessageService]
+    B --> C1[输入层 AudioRecorder / WakeWord]
+    B --> C2[语义层 Classification / VehicleCommand]
+    B --> C3[对话通道层 SSE / WS / HTTP]
+    B --> C4[执行层 CommandService + Host Handler]
+    B --> C5[输出层 TtsService]
+    B --> C6[存储层 PersistenceService]
+    B --> C7[基础设施 Config / Logger / Redis / Location]
+```
+
+#### **4.1.5 代码示例**
+
+- 初始化：
+```dart
+await AiChatCore.init(
+  config: CoreConfig(
+    endpoints: Endpoints(
+      classify: "...",
+      sse: "...",
+      ws: "...",
+      controlParse: "...",
+      controlExec: "...",
+      voice: "...",
+    ),
+    timeouts: Timeouts(connectMs: 8000, receiveMs: 20000),
+    enablePersistence: true,
+    persistenceMode: PersistenceMode.hive,
+    retryPolicy: RetryPolicy(maxAttempts: 2, backoffBaseMs: 400),
+  ),
+  commandHandler: MyVehicleCommandHandler(),
+  logger: CustomLogger(),
+);
+```
+
+- 统一公共接口：
+```dart
+abstract class AiChatCore {
+  static Future<void> init({required CoreConfig config, required VehicleCommandHandler commandHandler, Logger? logger});
+  static MessageService get messageService;
+  static PersistenceService? get persistence;
+}
+
+class MessageService {
+  Stream<List<Message>> get messageStream;
+  Future<void> startVoiceInput();
+  Future<void> stopAndProcessVoiceInput();
+  Future<void> sendText(String text);
+  Future<void> abortAnswer();
+  Future<void> loadHistory({required int page, required int pageSize});
+}
+```
+
 ## 参考文件
 
 [AI Assistant in One App.pdf](https://telekom-my.sharepoint.de/:b:/r/personal/guangfei_zhao_t-systems_com/Documents/Dokumente/AI%20Assistant%20in%20One%20App.pdf?csf=1&web=1&e=On4V2o)