添加消息持久化和服务模块分离的内容
This commit is contained in:
@@ -1,6 +1,6 @@
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# AI_Chat_Assistant PRD
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# AI 聊天助手需求设计文档
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# AI 聊天助手需求设计文档（产品需求文档 PRD）
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### 文档介绍
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@@ -10,15 +10,17 @@
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| 版本 | v1.0.0+1 |
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| 文档版本 | v1.0 |
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| 创建日期 | 2025-09-23 |
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| 产品经理 | - |
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| 技术负责人 | - |
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| 目标平台 | Flutter (Android/iOS) |
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| 最近更新时间 | 2025-09-24 |
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| 产品经理 | （待指定） |
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| 技术负责人 | （待指定） |
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| 目标平台 | Flutter (Android / iOS，首期 Android 优先) |
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| 发布形态 | Flutter 第三方插件（支持示例 App） |
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### 修订记录
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| 版本 | 日期 | 作者 | 内容 |
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| 1.0 | 2025-09-23 | - | AI助手需求整理 |
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| 1.0 | 2025-09-23 | - | 初版功能需求整理 |
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## **1. 引言**
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@@ -39,25 +41,28 @@
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| 3 | TTS | Text-To-Speech，语音合成，将文本转换为语音。 |
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| 4 | SSE | Server-Sent Events，一种服务器向客户端推送数据的技术。 |
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| 5 | 车控命令 | 通过语音或界面触发的，用于控制车辆功能（如门锁、空调）的指令。 |
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| 6 | 场景（Scenario）| 不同业务上下文（购车 / 用车） |
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### **1.4 统一异常处理**
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1. **网络异常**：语音识别或AI对话过程中出现网络错误，应有明确提示（如：“网络连接失败，请检查后重试”），并提供重试选项。
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2. **权限拒绝**：当未授予麦克风或音频录制权限时，应引导用户前往系统设置开启权限。
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3. **语音识别失败**：识别无结果或置信度过低时，应提示用户“抱歉，我没有听清，请再说一遍”。
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4. **命令执行失败**：车控命令下发后执行失败，应通过TTS和UI界面明确反馈失败原因。
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3. **语音识别失败**：返回空文本或低置信度，提示“抱歉，我没有听清，请再说一遍”。（补充：不缓存失败结果。）
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4. **命令执行失败**：车控执行失败需双通道反馈（UI + TTS），并显示失败原因或错误类型标签。（补充：通用错误尽量转化为用户友好语义。）
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## 2. 产品概述
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### 2.1 产品简介
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AI Chat Assistant 是一个功能丰富的 AI 聊天助手 Flutter 插件，提供完整的AI语音交互解决方案，支持语音识别、智能对话、车控命令执行和语音反馈等功能。
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聊天助手现在分为车控助手和用车助手，车控助手支持 20+ 种车辆控制命令（空调、车窗、车门、座椅加热等）；用车助手会根据用户手册的内容智能回复。
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AI Chat Assistant 是一个集成语音识别、智能对话、车控指令解析与执行、语音反馈渲染于一体的 Flutter 插件。支持“车控助手”与“用车助手”双场景：
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- 车控助手：支持 20+ 车辆控制命令（如空调、车窗、车门、座椅加热等）。
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- 用车助手：基于用户手册 / 知识库进行问答。（包含 保养咨询、能耗优化建议等）
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- 购车助手：基于厂家的经销政策以及车辆配置信息进行问答
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### 2.2 产品流程图
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现有的产品主要流程是用户长按点击语音按钮，经过权限判断之后，需要将语音转化为文本，然后通过分类结果来判断是普通问答（知识库）还是车控指令。
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现有核心流程：用户长按语音按钮 → 权限校验 → 录音 + 识别 → 文本分类 → 路由到问答/车控/错误反馈 → 结果播报与展示。
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```mermaid
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graph TD
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@@ -89,6 +94,41 @@ graph TD
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- 支持自然语言车控命令识别与执行
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- 轻量级架构，易于集成和定制
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### 2.4 顶层功能结构
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```mermaid
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graph LR
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ASR[语音采集/ASR] --> CLASS[文本/意图分类]
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CLASS -->|车控| CMD[车控解析/执行]
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CLASS -->|问答| QA[对话引擎 SSE/WS]
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CLASS -->|兜底| FALL[引导重试/澄清]
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QA --> TTS[TTS 播报]
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CMD --> FEED[执行反馈]
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TTS --> MSG[消息渲染]
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FEED --> MSG
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MSG --> STORE[(本地持久化)]
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```
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### 2.5 语音交互主流程
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```mermaid
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graph TD
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START[长按/唤醒触发] --> PERM[权限校验]
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PERM -->|通过| REC[开始录音]
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PERM -->|拒绝| EXIT[权限引导提示]
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REC --> ASR[实时增量识别]
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ASR --> RELEASE[松手/结束]
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RELEASE --> CLASSIFY[分类/意图识别]
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CLASSIFY -->|车控| CONTROL[结构化命令]
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CLASSIFY -->|问答| STREAM[流式对话输出]
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CLASSIFY -->|无匹配| GUIDE[兜底提示]
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CONTROL --> EXEC[调用车控处理器]
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EXEC --> RESULT[结果反馈]
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STREAM --> MERGE[增量合并/渲染]
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RESULT --> RENDER[消息渲染 + TTS]
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MERGE --> RENDER
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RENDER --> STORE[(持久化过滤保存)]
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```
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## 3. 功能需求
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### 3.1 用户页面展示
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@@ -97,7 +137,7 @@ graph TD
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- **用户场景**
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在主应用界面上提供一个常驻的、可随意拖拽的AI助手入口。
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在主应用界面上提供一个常驻的、可随意拖拽的AI助手入口，作为全局统一入口，维持轻量可达性，不干扰主业务操作。
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- **功能描述**
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@@ -107,14 +147,13 @@ graph TD
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- **拖拽吸附**：支持在屏幕内自由拖拽，松开时自动吸附到最近的屏幕边缘。
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- **交互响应**：
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- **点击**： 进入全屏的聊天页面，全屏模式为一个新的页面
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- **长按**：变为聆听模式，直接开始语音录制，出现聊天窗口。
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聊天窗口的位置需要根据浮动按钮的位置变化，如果浮动按钮位置过于靠上，则聊天窗口显示在浮动按钮的下方，默认情况下显示在浮动按钮的上方
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||||
- **长按**：变为聆听模式，直接开始语音录制，出现聊天窗口
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||||
- **位置自适应**：聊天窗口的位置需要根据浮动按钮的位置变化，如果浮动按钮位置过于靠上，则聊天窗口显示在浮动按钮的下方，默认显示在浮动按钮的上方
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- **状态指示**：通过动画（如呼吸效果）表示待机、聆听、思考等不同状态。
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默认为待机状态，长按会进入聆听状态，思考中的状态会在聊天显示思考中的状态聊天气泡
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- **补充说明**：长按阈值建议 300ms；误触策略：短按抬起不触发录音。
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@@ -128,7 +167,7 @@ graph TD
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- **功能描述**
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提供弹出式聊天窗口，展示对话记录并提供输入方式。
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提供弹出式聊天窗口，展示对话记录并提供输入方式，不承担复杂历史翻阅与批量操作
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- **需求说明**
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@@ -144,17 +183,17 @@ graph TD
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- **用户场景**
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用户与AI助手进行可视化的文本和语音交互。
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用户与AI助手进行可视化的文本和语音交互，适用于长对话、多轮引用、查看历史与多类型气泡的交互。
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- **功能描述**
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提供全屏聊天界面，展示对话记录并提供输入方式。全屏的聊天页面功能更加丰富，分为不同的场景
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提供全屏聊天界面，展示对话记录并提供输入方式。全屏的聊天页面功能更加丰富，多类型气泡、快捷指令区、功能按钮区、历史分页加载
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- **需求说明**
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- 全屏聊天模式下会保留之前浮动聊天窗口的聊天记录
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- 不同的场景为不同的AI助手，现有两种场景，购车助手和用车助手
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- 不同的场景为不同的AI助手，现有两种场景，购车助手和用车助手(根据入口来判断)
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- 顶部会有可配置的功能按钮区域（用户服务/购车服务）
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- 功能按钮下方会有快捷对话的区域，可以点击换一换来更换快捷指令
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- 功能按钮下方会有快捷对话的区域，可以点击换一换来更换快捷指令，支持“换一换”刷新策略（本地轮换或服务侧下发）
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- 聊天页面底部会有功能栏，分别为**删除当前对话**，**按住说话**，**切换文本输入**
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- 如果存在本地对话记录，点击 **显示历史对话记录** 会加载之前的5条对话记录，同样可以通过上拉来加载历史对话记录
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@@ -166,7 +205,7 @@ graph TD
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- **用户场景**
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用户未绑定车辆的情况下，爱车页面变为购车页面，购车页面也会有AI助手
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用户未绑定车辆的情况下，爱车页面变为购车页面，购车页面也会有AI助手，未绑定车辆用户获取车型配置、优惠、推荐。
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- **功能描述**
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@@ -176,7 +215,7 @@ graph TD
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- 浮动按钮点击可进入全屏的AI助手页面，顶部的功能按钮为热门车型推荐，同样是icon+text的按钮，点击之后会快捷输入车型的名称，AI助手会回复车型的相关信息，同时快捷对话的区域会按照对话来进行变化；
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- 购车助手同样可以通过文本的语义来进行推荐车型，以及解读购车的优惠信息；
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- 如果在购车助手场景下，本身并没有绑定车辆，如果有车控的语音输入，则返回：您还未绑定车辆，无法使用车控指令；
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- 如果是用车助手场景下，包含购车助手的全部功能，同样可以回复相应车型来获取配置信息以及购车政策。
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- 如果是用车助手场景，包含购车助手的全部功能，同样可以回复相应车型来获取配置信息以及购车政策。
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@@ -194,7 +233,7 @@ graph TD
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- **需求说明**
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- 用车场景下的功能按钮为官方推荐，内容包括智能场景推荐、数据埋点和运营位，其中智能场景推荐包括售后维保提醒，智能场景建议；数据埋点包括能耗报告，行为分析，用户习惯操作；运营位则是推荐的车型，用户复购建议；
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- 点击 常见功能按钮，会输入一个常见功能的聊天记录，返回的数据为经过大数据分析之后得到的常用功能，聊天气泡中显示多个按钮，可以点击进行快捷回复；
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- 常见功能按钮 → 发送一条“功能集合”消息气泡（含多个按钮）。
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- 点击 更多工具按钮跟常见功能按钮一样，会返回一条聊天记录，里面会包含多个按钮，点击按钮可以进行快捷回复；
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- 快捷回复区域是可以变化的，会根据对话的最后一个回复进行变化，快捷回复区域会跟在最后一个对话的底部；例如刚进入会跟在 功能按钮的底部，但是新的聊天记录出现后，就会自动拼接到聊天气泡的底部（聊天气泡类型分为多种，后面会详细介绍）；
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@@ -204,17 +243,18 @@ graph TD
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- **用户场景**
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在开通语音唤醒功能之后，购车页面和爱车页面都可以使用语音唤醒
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在开通语音唔醒功能之后，购车页面和爱车页面都可以使用语音唤醒，免手动触发，提高便利性
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- **功能描述**
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用户可以通过语音唤醒功能在不需要点击按钮的情况下激活AI助手，提高使用便捷性和用户体验。当用户说出设定的唤醒词（你好，众众）后，系统会自动启动AI助手并进入聆听模式。
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用户可以通过语音唤醒功能在不需要点击按钮的情况下激活AI助手，提高使用便捷性和用户体验。唤醒词“你好，众众”，唤醒后直接进入聆听模式并高亮反馈。
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- **需求说明**
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用户可通过说出"你好，众众"唤醒AI助手，系统将自动进入聆听模式。语音唤醒功能需要用户在设置（App设置页面或AI助手的设置页面）中开启，并且可以在有较高环境噪音的情况下进行降噪处理。唤醒后，助手会给予明确的视觉和声音反馈，确保用户知道系统已经准备好接收指令。
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语音唤醒功能需要一定的权限（例如麦克风访问权限），系统会在首次使用时提示用户授予必要权限。为保护用户隐私，语音数据会在本地进行初步处理，只有确认唤醒后才会发送到服务器。此功能在使用过程中会考虑电池消耗，在低电量模式下可能会自动降低敏感度或暂时关闭。
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- 设置页开启后常驻监听（低功耗策略）。
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- 唤醒检测在本地执行，未唤醒音频不上传。
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- 唤醒成功：音效 + 动画反馈。
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- 低电量模式：可自动降敏或暂停。
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- 权限缺失：首次引导开启麦克风权限。
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### 3.3 聊天模块
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@@ -259,7 +299,9 @@ graph TD
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普通问答现在只有用车助手这个场景，后续增加新的场景：购车助手；需要先通过文本语义判断是哪个场景，然后根据相应场景来回复问题。
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- **需求说明**
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- 场景识别由后端完成，前端仅消费分类结果
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- SSE：按流片段累积，合并为 Markdown
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不管是购车场景还是用车场景，或者是开放式对话，都有一个问答的流程，场景的区分不是前端来判断。现在流程是将语音转化的文本通过接口发给后台服务，然后后台会根据body里面的text和conversation_id 来返回一个文件流，客户端这边会把文件流的全部数据接受完成后合并为一个markdown语法的文本。
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```mermaid
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@@ -274,7 +316,7 @@ graph TD
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现在有两个新的调整方案，一个是Socket连接，另外一个方案是在现有的流程基础上新增消息类型。
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1. Socket方案
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1. Socket方案
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每次进入AI助手会话会创建一个随机的taskId，然后每次对话都会有一个conversationId，使用taskId 连接Socket成功后，就可以通过Socket发送语音或者文本消息。然后Socket 会返回三种不同的消息类型，`it消息 (识别文本)`，`gb消息 (回复文本)`，`tts消息 (语音数据)`。
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@@ -303,7 +345,7 @@ sequenceDiagram
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Note over C, S: 连接保持，可继续发送新语音或关闭
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```
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1. HTTP方案
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2. HTTP方案
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HTTP方案是保持原有流程的情况下进行扩展，chat API 不再是返回一个数据流，而是返回一个json数据，json数据里面会有不同的消息返回，对应上面不同的气泡类型，消息类似分为`stream`，`text`，`media`，`bussines`，`stream`消息就是之前的数据流的消息，通过`messageId`就可以获取到数据；`text`消息是普通的文本消息，可以实现上面的链接气泡，按钮气泡；`media`消息则可以实现负责的图文混排，或者是一个单纯的视频教程；`bussines`消息主要以业务相关的，会根据业务类型显示不一样的样式，内容和按钮也会有变化。
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@@ -359,6 +401,243 @@ HTTP方案是保持原有流程的情况下进行扩展，chat API 不再是返
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- **后备箱控制**：开启、关闭
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- **特殊功能**：鸣笛、车辆定位、一键备车、一键融雪
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#### **3.3.4 聊天信息持久化**
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- **用户场景**
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用户在与AI助手进行对话时，会产生多条聊天记录。为保护用户隐私和提升体验，这些聊天记录默认仅保存在本地设备，不会上传至云端。
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- **功能描述**
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系统支持本地化持久化存储普通问答类型的聊天记录。所有文本类消息将以结构化数据形式保存至本地数据库（推荐使用SQLite或Hive等Flutter主流轻量级数据库），便于后续检索和管理。
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- **需求说明**
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- **本地存储**：所有与AI助手的聊天记录（包括文本、语音、气泡类型、时间戳等）需保存在本地设备，支持持久化；
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- **存储方式**：采用本地数据库（如SQLite、Hive等Flutter常用方案），或文件存储，保证数据安全和高效读写；
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- **读取与展示**：用户重新进入聊天界面时，不会自动加载历史聊天记录，点击显示历史记录之后才会加载聊天记录，按时间顺序展示；
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- **数据结构**：每条聊天记录需包含：消息ID、会话ID、消息类型（文本/语音/卡片/按钮/富媒体）、内容、时间戳、发送方（用户/AI）、气泡类型等；
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- **删除与清理**：支持用户手动删除单条或全部聊天记录，支持定期自动清理（如超过30天自动删除）；
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- **持久化逻辑**：在Socket和HTTP两种消息方案下，收到消息体后，系统会优先将stream和text类型消息持久化保存，其他类型消息仅用于即时展示，不做持久化处理。
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有了消息的持久化，AI助手聊天消息的显示逻辑也会跟着变化，按照上面的`Socket`方案和`HTTP`方案，收到消息体之后首先会保存到本地，特别是`HTTP`方案中会有多条消息返回，持久化只会保存stream和text消息，其他消息不会保存。
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```mermaid
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graph TD
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A[收到AI助手消息] --> B[显示消息到聊天界面]
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B --> C{消息类型判断}
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C -->|stream/text| D[持久化保存到本地数据库]
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C -->|其他类型| E[仅显示，不持久化]
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D --> F[历史消息管理]
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F --> G[用户点击显示历史记录]
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G --> H[加载历史消息并展示]
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```
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## 4. 非功能需求
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### 4.1 服务模块
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#### **4.1.1 模块设计目标**
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服务模块负责“输入 → 解析 → 对话/车控 → 反馈 → 持久化”全链路的能力封装，向上提供简单一致的编程接口，向下屏蔽多种后端形态（HTTP / SSE）与原生能力（录音、TTS、权限、ASR）。
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设计目标：
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- 解耦：各服务单一职责，可独立替换；
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- 可扩展：新协议 / 新命令 / 新气泡类型通过注册或策略扩展；
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- 可裁剪：按需选择（如不需要车控，可不接入 command 子模块）。
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#### **4.1.2 模块目录设计**
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拟将现有核心服务抽离为独立基础包（例如：ai_chat_core），供 UI 插件依赖。
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建议目录结构：
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```
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packages/
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ai_chat_core/
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ai_chat_core.dart # 对外统一入口
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src/ # 代码目录
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models/ # models
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message.dart # 消息和消息块
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message_chunk.dart
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||||
vehicle_command.dart # 车控
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||||
vehicle_command_response.dart
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||||
command_result.dart
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||||
enums/ # enums
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||||
message_type.dart
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||||
message_status.dart
|
||||
command_type.dart
|
||||
service_state.dart # 服务状态
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||||
input/
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||||
audio_recorder_service.dart # 录音以及保存文件
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||||
voice_recognition_service.dart # 目前项目未使用
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||||
wake_word_service.dart # 预留（可选）
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||||
nlp/ # 自然语言处理相关
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||||
text_classification_service.dart
|
||||
vehicle_command_service.dart
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||||
dialog/ #对话相关的
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||||
chat_channel/
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||||
chat_sse_service.dart # SSE
|
||||
chat_ws_service.dart # 预留 WebSocket（可选）
|
||||
chat_http_service.dart # 批量 HTTP 方案（可选）
|
||||
message_service.dart # 核心编排/状态更新
|
||||
tts/ # TTS
|
||||
tts_service.dart
|
||||
tts_task_queue.dart
|
||||
command/ # 车控相关
|
||||
command_service.dart # Command Register Callback（已更新为抽象类的方式）
|
||||
vehicle_command_handler.dart # 自定义实现车控命令
|
||||
persistence/ # 持久化
|
||||
persistence_service.dart # 提供持久化服务
|
||||
dao/ # dao
|
||||
message_dao.dart # 消息体的 dao 对象
|
||||
infra/ # infra 的服务
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||||
config_service.dart
|
||||
redis_service.dart
|
||||
location_service.dart
|
||||
vehicle_state_service.dart # 预留
|
||||
logger.dart
|
||||
error_mapper.dart
|
||||
utils/ # 工具类
|
||||
markdown_cleaner.dart
|
||||
id_generator.dart
|
||||
throttle.dart
|
||||
```
|
||||
|
||||
对外暴露（ai_chat_core.dart）仅导出：
|
||||
- models / enums
|
||||
- MessageService（主入口）
|
||||
- VehicleCommandHandler 抽象
|
||||
- 配置初始化（initCore / setConfig）
|
||||
|
||||
#### **4.1.3 核心服务说明**
|
||||
|
||||
| 服务 | 角色 | 主要职责 | 关键点 |
|
||||
| ---- | ---- | -------- | ------ |
|
||||
| MessageService | 总编排 | 状态机、消息生命周期、调用链调度 | 统一入口 |
|
||||
| AudioRecorderService | 输入 | 录音启动/停止、静音检测 | 录制参数配置 |
|
||||
| VoiceRecognitionService | 输入处理 | 语音转文本（在线识别 / 中英判别） | 失败降级提示 |
|
||||
| WakeWordService | 输入唤醒 | 本地唤醒词检测 | 低功耗策略 |
|
||||
| TextClassificationService | 语义分类 | 业务场景 / 指令 / 问答判断 | 分类缓存 |
|
||||
| VehicleCommandService | 语义→结构 | 解析多条车控命令列表 + 参数 | 容错解析 |
|
||||
| CommandService | 执行派发 | 调用 Host 注入的 VehicleCommandHandler | 失败重试 |
|
||||
| ChatSseService | 对话通道 | SSE 流接收与分片回调 | 首 Token 优化 |
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||||
| ChatWsService（预留） | 对话通道 | WebSocket 统一多类型消息 | 心跳+重连 |
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||||
| ChatHttpService（预留） | 对话通道 | 一次性批量消息 | 并行补拉 |
|
||||
| TtsService + TtsTaskQueue | 输出播报 | 分句 / 排队 / 抢占 / 语言切换 | 顺序一致性 |
|
||||
| PersistenceService | 持久化 | 消息落地 / 分页 / 过期清理 | schema 迁移 |
|
||||
| RedisService | 辅助缓存 | 临时状态（可选） | 可替换 |
|
||||
| LocationService | 扩展 | 位置信息（用于上下文） | 可选注入 |
|
||||
| VehicleStateService | 扩展 | 实时车况（未来支持） | 监听通道 |
|
||||
| ConfigService | 基础设施 | 端点 / 超时 / 重试策略统一 | 环境隔离 |
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| Logger | 基础设施 | 分级日志 + 调试开关 | 生产开关 |
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| MarkdownCleaner | 工具 | 清理/裁剪 Markdown 用于 TTS | 多语言规则 |
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| ErrorMapper | 工具 | 后端错误码 → 用户友好文案 | 本地化适配 |
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#### **4.1.4 服务分层**
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- 链路图
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```mermaid
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sequenceDiagram
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autonumber
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participant UI as UI层
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participant MS as MessageService
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||||
participant AR as AudioRecorder
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participant ASR as VoiceRecognition
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participant CLS as TextClassification
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participant VCS as VehicleCommandService
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participant DLG as ChatSse/WS/HTTP
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||||
participant CMD as CommandService
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||||
participant HND as VehicleCommandHandler(Host)
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||||
participant TTS as TtsService
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||||
participant PERS as PersistenceService
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||||
UI->>MS: startVoiceInput()
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||||
MS->>AR: start()
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||||
AR-->>MS: audioChunks / silenceEnd
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||||
MS->>AR: stop()
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||||
MS->>ASR: recognize(audio)
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||||
ASR-->>MS: recognizedText
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||||
MS->>CLS: classify(text)
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||||
CLS-->>MS: category / scenario
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||||
alt 车控指令
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||||
MS->>VCS: parseCommands(text)
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||||
VCS-->>MS: commands[]
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||||
loop each command
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||||
MS->>CMD: execute(command)
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||||
CMD->>HND: executeCommand(command)
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||||
HND-->>CMD: result(success/fail)
|
||||
CMD-->>MS: executionResult
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||||
MS->>TTS: enqueue("执行结果反馈")
|
||||
MS->>PERS: save(control_feedback)
|
||||
end
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||||
else 普通问答
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||||
MS->>DLG: requestStream(text, convId)
|
||||
DLG-->>MS: streamChunk/ finalMessage
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||||
MS->>TTS: enqueue(chunk/segments)
|
||||
MS->>PERS: save(text / merged)
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||||
else 错误/兜底
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||||
MS->>TTS: enqueue(提示语)
|
||||
MS->>PERS: save(system_message)
|
||||
end
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||||
TTS-->>UI: 播放中事件
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||||
PERS-->>MS: persist OK
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||||
MS-->>UI: 更新消息列表
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||||
```
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||||
- 逻辑分层
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```mermaid
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||||
graph TD
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||||
A[UI层] --> B[MessageService]
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B --> C1[输入层 AudioRecorder / WakeWord]
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||||
B --> C2[语义层 Classification / VehicleCommand]
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||||
B --> C3[对话通道层 SSE / WS / HTTP]
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||||
B --> C4[执行层 CommandService + Host Handler]
|
||||
B --> C5[输出层 TtsService]
|
||||
B --> C6[存储层 PersistenceService]
|
||||
B --> C7[基础设施 Config / Logger / Redis / Location]
|
||||
```
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||||
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||||
#### **4.1.5 代码示例**
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||||
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||||
- 初始化：
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||||
```dart
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||||
await AiChatCore.init(
|
||||
config: CoreConfig(
|
||||
endpoints: Endpoints(
|
||||
classify: "...",
|
||||
sse: "...",
|
||||
ws: "...",
|
||||
controlParse: "...",
|
||||
controlExec: "...",
|
||||
voice: "...",
|
||||
),
|
||||
timeouts: Timeouts(connectMs: 8000, receiveMs: 20000),
|
||||
enablePersistence: true,
|
||||
persistenceMode: PersistenceMode.hive,
|
||||
retryPolicy: RetryPolicy(maxAttempts: 2, backoffBaseMs: 400),
|
||||
),
|
||||
commandHandler: MyVehicleCommandHandler(),
|
||||
logger: CustomLogger(),
|
||||
);
|
||||
```
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||||
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||||
- 统一公共接口：
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||||
```dart
|
||||
abstract class AiChatCore {
|
||||
static Future<void> init({required CoreConfig config, required VehicleCommandHandler commandHandler, Logger? logger});
|
||||
static MessageService get messageService;
|
||||
static PersistenceService? get persistence;
|
||||
}
|
||||
|
||||
class MessageService {
|
||||
Stream<List<Message>> get messageStream;
|
||||
Future<void> startVoiceInput();
|
||||
Future<void> stopAndProcessVoiceInput();
|
||||
Future<void> sendText(String text);
|
||||
Future<void> abortAnswer();
|
||||
Future<void> loadHistory({required int page, required int pageSize});
|
||||
}
|
||||
```
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||||
## 参考文件
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[AI Assistant in One App.pdf](https://telekom-my.sharepoint.de/:b:/r/personal/guangfei_zhao_t-systems_com/Documents/Dokumente/AI%20Assistant%20in%20One%20App.pdf?csf=1&web=1&e=On4V2o)
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Reference in New Issue
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