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Guangfei.Zhao 88f4a6e8a7 Add skills-lock.json to manage skill dependencies for drawio-skill and prd

2026-08-21 13:46:56 +08:00

23 KiB

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07. 原生能力集成方式

决策

原生能力（扫码、支付、蓝牙等）统一封装成独立的 native_* Dart package（结构见 01-project-structure.md），跨语言接口用 Pigeon（^27.3.0，2026-08 快照）生成，不手写裸 MethodChannel/invokeMethod 字符串调用。

依赖

dev_dependencies:
  pigeon: ^27.3.0

包结构规则

native_scan/
  pubspec.yaml          # 必须有 flutter: plugin: platforms: 声明，见下文
  pigeons/
    scan_api.dart       # 接口 schema 定义，唯一手写的源文件
  lib/
    native_scan.dart     # 对外导出：封装好的公共 API 类（调用方只调这个）
    src/
      generated/          # pigeon 生成的 Dart 端代码，不手动修改
  android/
    src/main/kotlin/.../ScanApi.g.kt     # pigeon 生成
    src/main/kotlin/.../ScanApiImpl.kt   # 手写：生成的 Kotlin host API 接口的实现
    src/main/kotlin/.../NativeScanPlugin.kt  # 手写：插件注册入口
  ios/
    Classes/ScanApi.g.swift              # pigeon 生成
    Classes/ScanApiImpl.swift            # 手写：生成的 Swift host API 协议的实现
    Classes/NativeScanPlugin.swift       # 手写：插件注册入口

首版只有 android/ 和 ios/（OHOS 不在首版范围，见文末「OHOS 后续演进」）。

`pubspec.yaml` 必须声明 plugin platforms

这是最容易漏、漏了最难排查的一条：native_* 包如果没有 flutter: plugin: 声明，android/、ios/ 下的原生代码根本不会被编译进宿主 App。表现是 Dart 侧调用直接抛 MissingPluginException，而代码看上去哪里都没问题。

# packages/native_scan/pubspec.yaml
name: native_scan
resolution: workspace

environment:
  sdk: ^3.12.0
  flutter: '>=3.44.0'

flutter:
  plugin:
    platforms:
      android:
        package: com.conti.native_scan
        pluginClass: NativeScanPlugin
      ios:
        pluginClass: NativeScanPlugin

pluginClass 指向的类需要实现 FlutterPlugin（Android）/ FlutterPlugin 协议（iOS），在 onAttachedToEngine 里把 ScanApiImpl 注册到 pigeon 生成的 setUp 方法上：

// android/src/main/kotlin/com/conti/native_scan/NativeScanPlugin.kt
class NativeScanPlugin : FlutterPlugin, ActivityAware {
    private var impl: ScanApiImpl? = null

    override fun onAttachedToEngine(binding: FlutterPlugin.FlutterPluginBinding) {
        impl = ScanApiImpl()
        ScanHostApi.setUp(binding.binaryMessenger, impl) // pigeon 生成的注册方法
    }

    override fun onDetachedFromEngine(binding: FlutterPlugin.FlutterPluginBinding) {
        ScanHostApi.setUp(binding.binaryMessenger, null)
        impl = null
    }

    // 扫码需要 Activity（起 CameraX 预览页），通过 ActivityAware 拿
    override fun onAttachedToActivity(binding: ActivityPluginBinding) { impl?.activity = binding.activity }
    override fun onDetachedFromActivity() { impl?.activity = null }
    override fun onReattachedToActivityForConfigChanges(b: ActivityPluginBinding) = onAttachedToActivity(b)
    override fun onDetachedFromActivityForConfigChanges() = onDetachedFromActivity()
}

ActivityAware 不能省。扫码、相册选择、拨号这类能力都需要 Activity（起页面、申请权限、收 onActivityResult），只在 onAttachedToEngine 里拿 applicationContext 是不够的。而且 onDetachedFromActivity 里必须把引用置空，否则横竖屏切换或后台回收后会持有已销毁的 Activity，导致内存泄漏和崩溃。

扫码的归属：App 原生实现

扫码由 App 原生实现（native_scan），不是 F6 的功能。

native_scan 同时服务两个调用方：

feature_scan（App 内的扫码页：扫码入库、扫码查件）
                        ↘
                          native_scan  →  原生相机 + 解码
                        ↗
core_webview 的 JSBridge（H5 页面调起扫码，见 10-webview-h5.md）

这也是 01-project-structure.md 里"core_* 允许依赖 native_*"这条例外存在的原因——如果只允许 feature_* → native_*，core_webview 的 JSBridge 就没法调起扫码，只能退化成"复制一份扫码实现"或者"让 core_webview 反向依赖 feature_scan"，两条都不可接受。

与前期材料的冲突（已裁决）：前期草稿和 202606-Conti-Retail-APP-Component-data-source.md 里把扫码写成"嵌入 F6 扫码页"，与此处不一致。已按本文档裁决（扫码是 App 原生做的），现行 PRD 的 REQ-INT-003 已校正。

VIN 码与车牌识别：车牌走阿里云 OCR，其余在端上解

PRD 要求扫描 VIN 码和车牌。但通用扫码库（mobile_scanner、ZXing、MLKit Barcode Scanning）解的是二维码/条形码，识别不了车牌这种自然场景文字；VIN 虽然常以 Code 39 条码形式印在车身铭牌上，但也大量存在"只有印刷字符、没有条码"的情况。这两个都需要 OCR。

结论：车牌用付费的阿里云视觉智能开放平台车牌识别（RecognizeLicensePlate），上传图片换识别结果，不做端侧模型。

需求	能力	方案	在哪跑
二维码 / 条形码（商品、库位）	Barcode	MLKit Barcode Scanning（Android）/ Vision（iOS）	端上，离线
VIN 条码	Barcode（Code 39）	同上	端上，离线
VIN 印刷字符	OCR + 校验位算法	MLKit Text Recognition / Vision 通用 OCR，用 VIN 第 9 位校验码过滤误识别	端上，离线
车牌	云端 OCR	阿里云 `RecognizeLicensePlate`	云端，联网

这张表最重要的是最后一列：只有车牌这一路需要联网，其余三路都在端上离线完成。下面的约束全部由这个差异推出来。

车牌这一路和其它三路完全不是一回事

它不再是 native_scan 的一种扫码模式，而是「拍照 → 上传 → 等结果」的网络请求。三个直接后果：

1. 交互从"取景框自动识别"变成"按快门"。 端侧方案可以逐帧识别、对准就出结果；云端 API 按次计费且有网络往返，不允许连续帧调用。所以车牌入口的交互是拍一张照、上传、等一个明确的结果。设计稿如果画的是扫码式取景框自动识别，需要按这条调整。

2. 弱网下这个功能直接不可用。 门店地下车库、施工区网络条件差，而接车是高频动作。所以：

手工输码是常驻的并列入口，不是识别失败后的降级路径（PRD 首页「扫码 / 车牌」本来就是两个按钮）。
上传前必须压缩：API 限制单图 ≤ 4 MB、分辨率 15×15 ～ 4096×4096，而手机原图动辄十几 MB。压到长边 1920 左右、JPEG 质量 80 通常既满足识别又能在弱网下传得动。
超时和重试上限要设死。失败就退回手工输码，不要自动重试第二次 —— 每次调用都要花钱，而且用户已经在等了。

3. 图片要离开设备，隐私政策必须写到。 阿里云是境内服务，不涉及数据出境，但"车辆照片上传至第三方进行识别"属于必须告知的处理行为，要进隐私政策，并计入 REQ-NFR-023。

客户端不直连阿里云

AK/SK 绝对不能进客户端。 打进 APK 的密钥等同于公开，反编译就能拿到，之后任何人都能拿我们的账号刷调用量。而且 RecognizeLicensePlate 收的是 ImageURL（OSS 链接），不是图片二进制 —— 客户端直连还得自己处理 OSS 上传凭证，更没必要。

客户端只调我们后端的一个接口，阿里云的存在对客户端完全透明：

App ──① 压缩后的图片──▶ 后端 ──② 落 OSS──▶ 阿里云 OSS
                          │
                          └──③ RecognizeLicensePlate(ImageURL)──▶ 阿里云 OCR
App ◀───────④ { plateNumber, confidence } ──────┘

好处是换供应商、加缓存、加调用量管控都只动后端。代价是图片多走一跳（门店 → 我们的后端 → OSS）。如果实测上传耗时不可接受，再换成"后端签发 STS 临时凭证、客户端直传 OSS、只把 URL 交给后端"的两段式，但首版不必要 —— 别为还没测出来的问题先加一层复杂度。

后端侧的接法（超时、熔断、错误码段）按 ../backend/05-integration-layer.md 的规矩走，阿里云 OCR 是一个和 F6、Mini 同级的外部依赖。

置信度要用起来

响应里的 Confidence 不是装饰。约定：

低于阈值不直接填进表单，而是把识别结果作为"待确认"展示，让用户点一下确认或改。阈值实测后定。
识别出的字符串还要过一次车牌格式校验（省份简称 + 字母 + 5～6 位、新能源 8 位），不合规一律当失败处理。API 返回一个高置信度的非法车牌，比返回失败更危险 —— 它会被直接写进工单。

为什么不自己训模型

评估过"自训练 YOLO 定位 + PaddleOCR 识别"的端侧方案，没有采用：

	阿里云 OCR（采用）	自训练 YOLO + PaddleOCR
准确率	供应商负责，开箱可用	要自己调到可用，工程风险集中在这里
投入	按次付费	算法工程 + 数据标注 + 持续调优的人力
离线可用	❌ 必须联网	✅ 完全离线
数据合规	图片上传第三方（境内），需写进隐私政策	图片不出设备
包体积	无增量	模型文件增量
迭代	供应商升级即受益	每次优化都要发版

取舍：用调用费和联网依赖，换掉一整条算法工程链路和"准确率自负"的风险。对一个门店业务 APP 来说这笔账是划算的 —— 车牌识别不是我们的核心竞争力，没有理由自己养一套模型。离线不可用由手工输码入口兜住，这本来就是必须有的。

VIN 印刷字符继续在端上用通用 OCR + 校验位过滤，不一并上云：VIN 是标准印刷字符，通用 OCR 本来就擅长，第 9 位校验码能把误识别挡在外面 —— 这是车牌没有的优势，白白花钱和牺牲离线能力没有道理。真到实测准确率不够，阿里云同一套 OCR 里也有 VIN 识别接口可以顶上。

权限与合规

native_* 涉及的运行时权限：

能力	Android 权限	iOS `Info.plist` key
扫码 / 拍照	`CAMERA`	`NSCameraUsageDescription`
相册选择	`READ_MEDIA_IMAGES`（API 33+）	`NSPhotoLibraryUsageDescription`
保存图片	`WRITE_EXTERNAL_STORAGE`（API ≤ 28）	`NSPhotoLibraryAddUsageDescription`
拨号	无需权限（`ACTION_DIAL` 不需要 `CALL_PHONE`）	无（`tel:` scheme）

规则：

权限申请必须在用到的那一刻发起，不在启动时批量申请。 启动就要相机权限是应用商店审核和用户流失的双重风险。
被拒绝后要有引导：拒绝一次 → 说明为什么需要 + 再次申请；选了"不再询问" → 提示并提供跳转系统设置的入口。不能只是 toast 一句"没有权限"然后什么也做不了。
iOS 用途说明文案要写具体（"用于扫描商品条码入库"），写"需要相机权限"这种会被审核打回。
拨号用 ACTION_DIAL / tel: 拉起拨号盘让用户自己按拨出，不用 CALL_PHONE 直接拨号——后者要额外的危险权限，还容易被审核质疑。

iOS 隐私清单 `PrivacyInfo.xcprivacy`（上架强制）

苹果自 2024 年起强制要求 App 及其使用的三方 SDK 提供隐私清单，没有会直接被拒。每个 native_* 包如果访问了需要声明的 API，要在 ios/Resources/PrivacyInfo.xcprivacy 里声明：

<key>NSPrivacyAccessedAPITypes</key>
<array>
  <dict>
    <key>NSPrivacyAccessedAPIType</key>
    <string>NSPrivacyAccessedAPICategoryFileTimestamp</string>
    <key>NSPrivacyAccessedAPITypeReasons</key>
    <array><string>C617.1</string></array>
  </dict>
</array>

同时确认三方依赖（相机/图片压缩/崩溃上报 SDK）是否自带隐私清单——不带的需要我们在主 App 里替它声明，或者换一个带的。这条要在首次提交 TestFlight 前验证，别留到上架当天。

我们不采集设备唯一标识（IMEI/IDFA/MAC），所以不需要声明 NSPrivacyTracking（见 05-networking.md 的 X-Device-Id 约定）。

Pigeon 的工程化

生成命令不写在 README 里让人手敲，而是把配置写进 schema、动作做成 melos script。

// native_scan/pigeons/scan_api.dart
@ConfigurePigeon(PigeonOptions(
  dartOut: 'lib/src/generated/scan_api.g.dart',
  dartOptions: DartOptions(),
  kotlinOut: 'android/src/main/kotlin/com/conti/native_scan/ScanApi.g.kt',
  kotlinOptions: KotlinOptions(package: 'com.conti.native_scan'),
  swiftOut: 'ios/Classes/ScanApi.g.swift',
  swiftOptions: SwiftOptions(),
  dartPackageName: 'native_scan',
))
library;

@HostApi()
abstract class ScanHostApi { /* ... */ }

配置写进 @ConfigurePigeon 之后，生成命令就退化成一行，不会出现"某人生成时路径敲错，生成物落到别的目录"：

fvm dart run pigeon --input pigeons/scan_api.dart

melos script（见 01-project-structure.md）：

pigeon:
  run: melos exec --scope="native_*" -- dart run pigeon --input pigeons/

生成产物的处理：

*.g.dart / *.g.kt / *.g.swift 入 git（同 riverpod/drift 的生成物，理由见 14-conventions-and-ci-gates.md）。
Dart 生成物在根 analysis_options.yaml 里排除 lint（analyzer: exclude: - "**/*.g.dart"）。
CI 要有一步"重新生成后 git diff --exit-code"，防止有人改了 schema 但忘了提交生成物。

OHOS 后续演进

鸿蒙（OpenHarmony）不在首版范围，但基线决策是为它留了口子的，这里记录清楚，避免后面接的时候重新走一遍弯路。

接 OHOS 需要处理三件事：

SDK 分支不同：OHOS 用的是 OpenHarmony 社区维护的 Flutter 分支，版本落后于官方 stable 一段时间。这正是 01-project-structure.md 里 SDK 基线刻意停在 3.44.9 而不追 3.47.0 的原因——基线跑太前，OHOS 分支跟不上就接不进来。
Pigeon 没有 ArkTS 生成器：Pigeon 官方只生成 Kotlin/Java、Swift/Objective-C、C++、GObject，没有 ArkTS/OHOS。所以 OHOS 侧的 channel 代码只能手写，需要人工保证方法名、参数结构与 Pigeon 生成的 Dart 端编解码格式一致——这是一份实打实的额外维护成本，接 OHOS 时要预留出来。
native_* 包要加 ohos: 平台声明，并新增 ohos/ 目录。

在此之前，native_* 的公共 API 类里遇到不支持的平台，一律抛明确的 UnsupportedPlatformException，不静默返回空值或占位假数据——静默返回会让"这个平台其实没实现"的问题一直藏到用户手里。

使用规则

pigeons/xxx_api.dart 是唯一手写的接口定义文件，Dart 端和两端原生的桩代码全部由 dart run pigeon --input pigeons/xxx_api.dart 生成，生成产物不手动修改，改需求就改 schema 重新生成。
Dart 调原生用 @HostApi()；原生主动推事件给 Dart（比如扫码结果的持续回调）用 @FlutterApi()——不允许为了图省事用 @HostApi() 硬凑双向通信。
调用方只允许依赖 native_* 包 lib/native_xxx.dart 导出的公共 API 类，不允许直接 import src/generated/ 里的生成代码。调用方包括 feature_* 和 core_webview（JSBridge）。
原生侧异常需要在生成的 host API 实现里捕获并转换成 Pigeon schema 里声明的错误类型，Dart 侧统一映射成 05-networking.md 里同一套 AppException 体系，不让原生异常类型（如 PlatformException）直接抛到业务代码里。
某一端暂未实现的能力，公共 API 类里对应平台分支抛明确的 UnsupportedPlatformException，不允许静默返回空值或占位假数据。

待确认项

车牌识别的置信度阈值：低于多少不直接回填、改成"待确认"让用户核对，需实测后定。
图片压缩参数（长边、JPEG 质量）：要同时满足阿里云 ≤ 4 MB 的限制、弱网可传、以及识别准确率不明显下降，实测后固化。
上传路径首版走"经我们后端中转"还是"STS 直传 OSS"：默认中转（简单、密钥不出服务端），实测上传耗时不可接受再改，见上文。
调用量管控与计费口径：单次接车允许几次识别、失败是否计费、月度用量上限与告警，和后端一起定。
VIN 印刷字符 OCR 的实际准确率，需要拿真实车辆铭牌照片做一轮验证；不达标则改用阿里云的 VIN 识别接口。
三方 SDK 的 iOS 隐私清单覆盖情况，首次提交 TestFlight 前核完。

参考链接

附录：Pigeon 是什么，日常怎么用

给还没接触过跨语言原生集成的同学看的入门说明。

要解决的问题

Flutter 原生的 MethodChannel 机制本质是"字符串方法名 + 弱类型参数"的消息传递：

// 手写 MethodChannel，容易出的问题：
final result = await MethodChannel('scan_channel').invokeMethod('startScan', {'timeout': 5000});
// 1. 'startScan' 是字符串，原生那边方法名打错了，运行时才报 "not implemented"
// 2. 参数是 Map，字段名/类型对不上，运行时才崩，编译期完全看不出来
// 3. 返回值类型是 dynamic，还要自己强转、自己判断 null

三个问题的共性是：Dart 和原生代码之间没有共享的类型系统，接口的一致性完全靠开发者手动保证、runtime 才能发现错误。

Pigeon 用一个 Dart 文件定义"接口 schema"（有哪些方法、参数和返回值类型），然后生成 Dart 端 + Android(Kotlin) + iOS(Swift) 三端的强类型桩代码——方法名、参数、返回类型三端保持一致，改了 schema 忘记同步实现，编译期就会报错（生成的原生接口是抽象类/协议，没实现完整会编译不过），彻底消灭"方法名打错""参数字段对不上"这类只有运行时才发现的问题。

核心概念

Schema 文件（pigeons/xxx_api.dart）：用普通 Dart 类和注解描述接口，不是真的可执行代码，只是给 pigeon 生成器读的"接口契约"。
@HostApi()：声明一个"Dart 调用原生"的接口，pigeon 生成 Dart 端可直接调用的类，以及原生端需要实现的抽象类/协议。
@FlutterApi()：声明一个"原生调用 Dart"的接口（方向相反），用于原生侧主动推送事件（比如蓝牙扫描持续上报发现的设备）。
生成命令：dart run pigeon --input pigeons/xxx_api.dart 会同时生成 Dart、Kotlin、Swift 三份代码，开发者只需要去实现原生那两个抽象类/协议里的方法体。

使用示例（`native_scan`：扫码能力）

// native_scan/pigeons/scan_api.dart —— 唯一手写的 schema 文件
@ConfigurePigeon(PigeonOptions(
  dartOut: 'lib/src/generated/scan_api.g.dart',
  kotlinOut: 'android/src/main/kotlin/com/conti/native_scan/ScanApi.g.kt',
  kotlinOptions: KotlinOptions(package: 'com.conti.native_scan'),
  swiftOut: 'ios/Classes/ScanApi.g.swift',
  dartPackageName: 'native_scan',
))
library;

@HostApi()
abstract class ScanHostApi {
  @async
  ScanResult startScan(ScanOptions options);
  void stopScan();
}

/// 端上能解的两类。**车牌不在这里** —— 它是"拍照 + 调后端接口"，
/// 不是取景框里的实时识别，见上文「VIN 码与车牌识别」
enum ScanMode { barcode, vin }

class ScanOptions {
  ScanOptions({required this.mode, required this.timeoutMs});
  final ScanMode mode;
  final int timeoutMs;
}

class ScanResult {
  ScanResult({required this.value, required this.format});
  final String value;
  final String format; // QR_CODE / CODE_39 / OCR_TEXT ...
}

# 配置已写进 @ConfigurePigeon，命令里不用再重复一遍输出路径
fvm dart run pigeon --input pigeons/scan_api.dart

Android 端实现生成的抽象类（ScanApiImpl.kt，非生成代码，是需要手写的实现）：

class ScanApiImpl : ScanHostApi {
    var activity: Activity? = null   // 由 NativeScanPlugin 的 ActivityAware 回调注入

    override fun startScan(options: ScanOptions, callback: (Result<ScanResult>) -> Unit) {
        val act = activity ?: return callback(Result.failure(
            FlutterError("NO_ACTIVITY", "扫码需要前台 Activity", null)))
        // 调用具体的扫码 SDK，拿到结果后：
        callback(Result.success(ScanResult(value = "123456", format = "QR_CODE")))
    }

    override fun stopScan() {
        // 停止扫码 SDK
    }
}

Dart 端对外的公共 API（native_scan.dart，调用方唯一能用的入口）：

class NativeScan {
  final ScanHostApi _api = ScanHostApi();

  Future<ScanResult> startScan({
    ScanMode mode = ScanMode.barcode,
    Duration timeout = const Duration(seconds: 30),
  }) async {
    try {
      return await _api.startScan(
        ScanOptions(mode: mode, timeoutMs: timeout.inMilliseconds),
      );
    } on PlatformException catch (e, st) {
      // 原生异常不外泄，统一转成 05 里的 AppException 体系
      Error.throwWithStackTrace(
        NativeCapabilityException('扫码失败: ${e.message}', code: e.code), st);
    }
  }

  Future<void> stopScan() => _api.stopScan();
}

feature_scan 和 core_webview 的 JSBridge 都只 import NativeScan 这一个类，完全不知道底层是 Pigeon 生成的还是手写 MethodChannel——这也是把原生能力做成独立 native_* package（而不是散落在各 feature 里直接写平台通道代码）的意义：原生实现细节被这一层完全封装，将来换扫码 SDK 或补 OHOS 实现，调用方一行都不用动。

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