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工程产品功能描述
以下是当前工程产品的功能描述，从用户视角出发，帮助 UI 工程师重新设计页面和交互：
产品概览
- 产品名称: SAFe OS
- 目标用户: 软件开发团队、项目经理、质量保证工程师。
- 核心目标: 提供一个集成的工作平台，支持战略规划、开发运维管理、质量门控等功能，提升团队协作效率。
主要功能模块
1. 战略规划模块（Planning）
- 用户目标: 帮助项目经理进行需求分析、任务分解和优先级规划。
- 核心功能:
- 需求管理: 用户可以输入需求描述，系统自动生成功能需求、非功能需求、验收标准等。
- 任务分解: 系统支持将需求分解为具体任务，生成任务清单。
- 边界情况分析: 系统提示用户考虑潜在的边界情况，确保需求全面。
- AI 交互特点:
- 用户通过自然语言输入需求，AI Agent 提供实时分析和建议。
- AI 会根据上下文动态生成问题，帮助用户完善需求。
- 数据交互说明:
- 前端通过 API 将用户输入的需求发送到后端。
- 后端调用 AI 模型进行需求分析，返回结构化的需求数据（功能需求、非功能需求、验收标准等）。
- 前端实时更新界面，展示分析结果，并允许用户进一步编辑。
- 用户交互流程:
- 用户可以通过文本框输入需求，也可以上传包含需求的文件（如 Word 或 PDF）。
- 系统解析文件内容并提取关键信息，展示在界面上供用户确认。
- 用户可以对提取的内容进行修改或补充，最终确认后进入任务分解阶段。
2. 开发运维模块（DevOps）
- 用户目标: 帮助开发团队高效完成代码开发、测试和部署。
- 核心功能:
- 代码生成: 用户输入功能描述，AI Agent 自动生成代码模板和单元测试。
- 测试执行: 系统支持自动化测试执行，展示测试通过率、失败用例等信息。
- 实施建议: AI 提供代码实现的优化建议，帮助开发者提升代码质量。
- 操作流程:
- 用户通过一个多步骤的进度条界面完成操作，每一步都有明确的指引。
- 例如：需求输入 → 代码生成 → 测试生成 → 测试执行 → 结果分析。
- 每一步完成后，用户可以选择继续下一步或返回修改。
- AI 交互特点:
- 用户可以通过对话式界面与 AI 讨论代码实现细节。
- AI 提供实时反馈，例如代码片段、测试结果和优化建议。
- 数据交互说明:
- 前端通过 API 将用户输入的功能描述发送到后端。
- 后端调用代码生成服务，返回生成的代码模板和单元测试。
- 测试执行时，前端发送测试请求到后端，后端运行测试并返回测试结果（通过率、失败用例、错误日志等）。
- 前端根据后端返回的数据动态更新进度条和结果展示。
- 用户交互流程:
- 用户在界面上输入功能描述，或上传包含功能需求的文件。
- 系统解析需求后，生成代码模板并展示给用户。
- 用户可以对生成的代码进行修改或直接运行测试。
- 测试完成后，系统展示测试结果，并提供优化建议。
3. 质量门控模块（Quality Gate）
- 用户目标: 帮助质量保证工程师监控代码质量，确保交付物符合标准。
- 核心功能:
- 质量概览（Dashboard）: 展示项目的整体质量状态，包括问题数量、严重性分布等。
- PR 列表: 展示所有待审核的 Pull Request，包含扫描状态、问题详情等。
- 数据来源:
- 后端提供 PR 的详细信息，包括：
- PR 标题、作者、状态（打开、合并、关闭）。
- 代码变更文件的数量、每个文件的修改行数（新增/删除）。
- 安全扫描结果，包括问题的行号、严重性、规则说明等。
- AI 生成的代码审查建议。
- 后端提供 PR 的详细信息，包括：
- 数据来源:
- 质量设置: 用户可以配置质量门控的规则，例如代码覆盖率要求、安全扫描标准等。
- 操作特点:
- 用户可以点击 PR 查看详细信息，包括代码变更和扫描报告。
- 系统支持通过图表展示问题分布，帮助用户快速定位高风险区域。
- AI 交互特点:
- AI 自动分析 PR 的代码质量，生成详细的扫描报告。
- 用户可以通过与 AI 对话，快速定位问题并获取修复建议。
- 数据交互说明:
- 前端通过 API 请求后端获取 PR 列表和详细信息。
- 后端调用静态代码分析工具和安全扫描服务，生成扫描报告并返回给前端。
- 前端根据后端返回的数据动态渲染 PR 列表和图表。
- 用户提交质量设置时，前端将配置数据发送到后端，后端保存并应用新规则。
- 用户交互流程:
- 用户在 PR 列表中选择一个 PR，查看详细的代码变更和扫描结果。
- 系统展示问题的分布图表，用户可以点击具体问题查看代码上下文。
- 用户可以通过界面直接修改质量规则，或与 AI 讨论修复建议。
用户体验目标
- 简洁直观: 页面布局清晰，用户可以快速找到所需功能。
- 高效交互: 通过对话式交互和实时反馈，减少用户操作步骤。
- 数据驱动: 以数据图表为核心，帮助用户快速理解项目状态。
- 模块化设计: 各模块功能独立，用户可以根据需求自由切换。
- AI 驱动: 每个模块都集成 AI Agent，提供智能化的辅助功能。
设计建议
- 导航优化: 提供更清晰的导航结构，例如在侧边栏中分组显示主要模块和子功能。
- 视觉层次: 通过颜色、字体大小等方式突出重要信息，例如关键数据和操作按钮。
- 用户引导: 在每个模块中添加新手引导，帮助用户快速上手。
- 响应式设计: 确保页面在不同设备上的良好显示效果。
- AI 交互设计:
- 在页面中突出 AI Agent 的入口，例如对话框或悬浮按钮。
- 提供 AI 的实时状态反馈，例如“正在分析...”、“已完成”等提示。
以上描述从用户功能和 AI Agent 的交互角度出发，帮助 UI 工程师理解产品目标和用户需求，从而设计出更符合用户期望的界面和交互。