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aiops-docs/workflow/Dify_Lightweight_Customization_and_Upgrade.md

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Dify Lightweight Customization and Upgrade

1. 文档目标

本文档用于定义当前阶段基于 Dify 的最简定制与升级策略。

这份策略专门适用于下面这种现实约束：

  • Dify 官方仓库在 GitHub
  • 公司正式仓库必须放在内网 Gitea
  • 当前没有时间做复杂的深度二开
  • 主要只打算做轻量前端定制
  • 一般情况下不修改 Python 后端代码

本文档的目标不是追求最完美的工程形态，而是提供一套简单、能长期执行、升级成本可控的实践方案。

本文内容结合 langgenius/dify 官方仓库当前公开信息整理，重点参考：

  • 仓库根目录结构
  • web/ 前端目录结构
  • web/package.json
  • 官方 release 中的 upgrade guide

2. 核心结论

当前阶段最适合的策略是：

  1. 选择一个稳定的 Dify tag 作为基线版本。
  2. 将该版本代码放入公司内网 Gitea 仓库。
  3. 只做轻量前端定制。
  4. 尽量不改 Python 后端逻辑。
  5. 如果后续 Dify 发布新版本，再单独开升级分支进行适配。
  6. 验证通过后合并回主分支，并更新 README 中记录的 Dify 基线版本。

一句话概括：

把 Dify 当作固定版本的上游产品来使用，只在前端做一层薄定制，升级时再重新适配这层薄定制。

3. 当前推荐策略为什么成立

你的实际目标不是长期深度维护一个 Dify 二开发行版，而是：

  • 借助 Dify 的现成 workflow 能力快速落地
  • 补一层更适合 AIOps 场景的页面
  • 保证后续还能跟上 Dify 的版本演进

在这种情况下，最重要的不是“保留最完整的上游工程关系”，而是：

  • 当前基线版本清楚
  • 定制范围足够小
  • 升级时知道要改哪些地方

只要这三点明确，直接基于固定 tag 工作就是可行的。

3.1 结合 Dify 官方仓库的实际情况

当前 langgenius/dify 官方仓库并不是一个只有前端的仓库，而是一个完整 monorepo，根目录至少包含：

  • api/
  • web/
  • docker/
  • docs/
  • scripts/
  • sdks/

这意味着你当前的真实策略应该理解为：

  • 你是基于整个 Dify 仓库选一个稳定 tag
  • 但你自己的定制重点只放在 web/
  • 后续升级时，虽然你主要改前端，但仍然要留意官方 release 对 api/、数据库迁移、环境变量的升级要求

换句话说：

  • 你的定制范围是前端为主
  • 但你的基线版本仍然是整个 Dify 项目版本

4. 仓库策略

4.1 推荐的现实做法

由于正式仓库必须放在公司内网 Gitea，当前建议采用：

  • GitHub：只作为 Dify 官方代码和版本 tag 的来源
  • Gitea：作为你的正式开发仓库
  • 本地开发环境：用于拉取官方 tag、做定制开发、做升级适配

这意味着：

  • 你的正式仓库不一定需要是 GitHub fork
  • 直接把某个 Dify tag 的代码放入内网仓库也是可接受的
  • 真正重要的是在文档里记录当前基线版本

4.2 当前基线管理方式

建议在 README 或专门说明文档中记录：

  • 当前 Dify 基线版本
  • 当前对应的 baseline 分支
  • 当前定制范围
  • 当前不做的内容

例如：

  • Dify baseline: v1.0.3
  • Baseline branch: baseline/dify-1.0.3
  • Customization scope: frontend only
  • Out of scope: python backend changes, database schema changes

4.3 推荐分支模型

结合你当前的实际情况，推荐使用三类分支：

  • baseline/dify-<version>
  • main
  • upgrade/dify-<version>

这三类分支的职责分别如下。

baseline/dify-<version>

用于保存某个 Dify 官方 tag 对应的纯净基线版本。

例如：

  • baseline/dify-1.13.3
  • baseline/dify-1.13.4

这个分支的原则是：

  • 尽量保持和官方 tag 一致
  • 不放你的业务定制
  • 只作为“官方版本快照”存在

你可以把它理解成内网里的“官方镜像基线”。

main

用于保存当前稳定可用的定制版本。

这个分支的原则是：

  • 是团队默认开发和使用的主分支
  • 已经包含你的轻量前端定制
  • 应该始终保持可运行状态

可以理解为：

  • main = baseline + 你的轻量前端定制

upgrade/dify-<version>

用于处理新版本升级适配。

例如：

  • upgrade/dify-1.13.4

这个分支的原则是：

  • 从新的 baseline 分支拉出
  • 在这个分支中把 main 的定制重新合进来
  • 专门用于解决冲突、修页面、做验证

4.4 为什么这个分支模型适合当前阶段

这套模型的好处是把三件事拆开了：

  • baseline：记录官方原始版本是什么
  • main：记录你当前稳定定制版本是什么
  • upgrade：记录这次升级是怎么适配的

这样做有几个现实好处：

  • 你以后不会搞混“官方基线”和“你的定制版本”
  • 升级时不会直接污染 main
  • 以后回头看某次升级时，更容易知道冲突和改动来自哪里

4.5 分支命名建议

不要使用模糊命名，例如：

  • dify/1.2.x_baseline

更推荐精确版本命名，例如：

  • baseline/dify-1.13.3
  • baseline/dify-1.13.4
  • upgrade/dify-1.13.4

原因是：

  • 模糊版本号不利于排查问题
  • 不利于和 README 中记录的版本对应
  • 以后很难快速判断当前分支到底对应哪个官方 tag

5. 定制范围边界

5.0 结合 Dify 实际目录的定制范围

根据 Dify 当前仓库结构，你最可能会接触的是 web/ 下这些目录：

  • web/app/
  • web/app/components/
  • web/service/
  • web/hooks/
  • web/constants/
  • web/context/
  • web/i18n/
  • web/public/

其中：

  • web/app/ 是页面路由和页面组织核心目录
  • web/app/components/ 是页面组件和基础 UI 组件的重要入口
  • web/service/ 通常承接前端调用接口的封装
  • web/i18n/ 和 web/i18n-config/ 关联国际化内容

如果你的目标只是“轻量前端定制”，那你应尽量把改动集中在这些目录，而不是扩散到整个仓库。

5.1 当前允许的轻量定制

建议只在以下范围内修改：

  • 菜单入口
  • 页面导航结构
  • 新增少量业务页面
  • workflow 相关展示页面
  • 结果展示组件
  • AIOps 场景下的说明文案
  • 少量样式调整

结合 Dify 当前前端结构，更建议优先改这些地方：

  • web/app/ 下你新增的页面目录
  • web/app/components/ 下与你新增页面强相关的组件
  • 少量导航或入口组件
  • 少量 web/service/ 下的数据读取封装

这样做的好处是：

  • 你的改动会更集中
  • 以后升级时更容易定位冲突文件
  • 不容易被 Dify 大量公共组件改动牵连

5.2 当前不建议做的事情

当前阶段尽量不要做以下改动：

  • 修改 Python 后端业务逻辑
  • 修改数据库表结构
  • 修改 Dify 核心 workflow 执行逻辑
  • 修改底层鉴权、任务运行框架、队列机制
  • 大范围重构前端公共基础组件

结合 Dify 当前仓库，尤其不建议你现在去碰：

  • api/ 里的运行逻辑
  • docker/ 里的部署主逻辑，除非是环境适配
  • web/package.json 的大范围依赖调整
  • web/app/components/base/ 一类全局基础组件的大面积重构

原因很简单：

  • 这些改动会显著提高未来升级成本
  • 这些改动也超出了当前“轻量定制”的目标

5.3 最重要的判断标准

以后每做一个改动，都可以先问一句：

如果 Dify 升级，我是不是只需要重新适配前端页面？

如果答案是“是”，那当前改动通常是安全的。

如果答案变成：

  • 还要改 Python
  • 还要改数据库
  • 还要改内部运行逻辑

那说明这个改动已经开始偏重，需要谨慎。

6. 推荐的开发流程

6.1 初始化阶段

建议按照以下流程开始：

  1. 从 GitHub 选择一个稳定的 Dify tag
  2. 将该版本代码放入公司内网 Gitea 仓库
  3. 在 README 中记录当前 Dify 基线版本
  4. 在当前基线上开始轻量前端定制

建议在 README 里明确写清楚类似信息：

  • 当前 Dify baseline：例如 1.13.3
  • 当前定制目录：例如 web/app/aiops、web/app/components/aiops
  • 当前不修改：api/、数据库 schema、核心 workflow runtime

6.2 日常开发阶段

日常开发时建议：

  • 以当前基线版本为基础
  • 所有新增页面和改动都尽量集中在前端目录
  • 保持改动点尽可能少
  • 尽量避免散落式修改多个不相关页面

结合 Dify 官方前端 README，当前前端开发的基本事实也要记住：

  • 前端项目在 web/
  • 当前前端是 Next.js 项目
  • web/package.json 使用 pnpm
  • web/package.json 当前声明的 Node 版本为 ^22.22.1
  • 官方前端 README 提供了 pnpm run dev、pnpm run dev:vinext、pnpm run dev:proxy

这意味着你后续本地改前端页面时，应该优先围绕 web/ 这套官方开发方式来跑，而不是自己再造一套目录结构。

6.3 为什么“集中改动”很重要

升级痛苦的根源通常不是“改了前端”，而是“改动散得到处都是”。

因此建议：

  • 尽量集中在少数目录
  • 尽量集中在少数页面
  • 尽量把通用 patch 控制在小范围内

7. 分支策略

7.1 推荐分支模型

建议按下面方式使用分支：

  • baseline/dify-<version>
    • 官方 tag 的纯净基线快照
  • main
    • 当前稳定定制版本
  • feature/...
    • 日常轻量前端功能开发
  • upgrade/dify-<version>
    • 某次 Dify 升级的适配分支

如果当前主线是 Dify 1.13.3，那么一个典型状态可能是：

  • baseline/dify-1.13.3
  • main
  • feature/aiops-workflow-ui

如果准备升级到 1.13.4，则新增：

  • baseline/dify-1.13.4
  • upgrade/dify-1.13.4

7.2 为什么升级必须走独立分支

因为升级本质上不是普通功能开发，而是：

  • 引入新的上游代码
  • 重新适配已有前端改动
  • 重新验证页面可用性

如果直接在 main 上升级，很容易把稳定版本打乱。

更准确地说，推荐做法是：

  1. 先创建新的 baseline/dify-<version>
  2. 再从这个新的 baseline 拉出 upgrade/dify-<version>
  3. 在 upgrade 分支里把当前 main 的定制合进来
  4. 在 upgrade 分支里解决兼容问题
  5. 验证通过后再合回 main

8. 升级策略

8.1 什么时候升级

不要因为 Dify 发布了新版本就立刻升级。

建议只有在以下情况才升级：

  • 需要某个新功能
  • 需要某个关键修复
  • 当前版本存在明显问题
  • 团队决定统一升级基线

再补一个很现实的判断条件：

  • 官方 release 明确修复了你实际会碰到的 workflow、knowledge retrieval、web 页面或运行问题

8.2 升级频率建议

建议：

  • 不追 latest
  • 尽量按明确版本升级
  • 每次升级跨度不要太大

例如优先这样升级：

  • v1.0.3 -> v1.0.5
  • 再视情况评估是否升级到 v1.1.x

8.3 升级流程

推荐升级流程如下：

  1. 查看 GitHub 上 Dify 新版本 tag
  2. 选择目标版本
  3. 创建新的 baseline 分支，例如 baseline/dify-1.13.4
  4. 在该 baseline 分支中保存新的官方基线代码
  5. 从新的 baseline 分支拉出升级分支，例如 upgrade/dify-1.13.4
  6. 在 upgrade 分支里把当前 main 的定制改动合进来
  7. 解决冲突并重新适配你的前端页面
  8. 本地运行并验证关键页面
  9. 验证通过后把 upgrade/dify-1.13.4 合并回 main
  10. 更新 README 中记录的 Dify 基线版本和 baseline 分支

如果你采用的是“把官方 tag 的代码直接放进公司 Gitea”这种方式，那么第 4 步在你这里通常会表现为：

  • 用新的官方 tag 覆盖当前基线代码
  • 再把你自己的前端轻量改动重新适配回来

这不是最优雅的 git 方案，但对你当前阶段是可接受的。

8.3.1 一个完整例子

假设你当前状态如下：

  • 当前官方基线：1.13.3
  • 当前基线分支：baseline/dify-1.13.3
  • 当前稳定定制分支：main

现在准备升级到 1.13.4，推荐流程是：

  1. 新建 baseline/dify-1.13.4
  2. 把 Dify 官方 1.13.4 tag 的代码放到这个 baseline 分支
  3. 从 baseline/dify-1.13.4 拉出 upgrade/dify-1.13.4
  4. 在 upgrade/dify-1.13.4 上把 main 合进来
  5. 处理前端冲突和页面兼容问题
  6. 本地验证通过后，把 upgrade/dify-1.13.4 合并回 main
  7. 更新 README：
    • Dify baseline = 1.13.4
    • Baseline branch = baseline/dify-1.13.4

这样做的结果是：

  • 旧基线仍然保留在 baseline/dify-1.13.3
  • 新基线清晰记录在 baseline/dify-1.13.4
  • main 永远代表“当前稳定可用版本`

8.4 升级的本质理解

升级不是“自动同步所有定制”，而是：

换一个新的 Dify 上游版本，然后把你那层轻量前端定制重新贴上去。

只要这层定制足够薄，升级就不会太痛苦。

9. 升级时重点检查什么

对当前这种轻量定制场景，不需要设计太复杂的验证体系。

升级后重点检查以下内容即可：

  • 页面能否正常打开
  • 菜单入口是否正常
  • 新增页面是否还能访问
  • 你修改过的 workflow 相关页面是否还能正常渲染
  • 页面调用的数据接口是否仍然可用
  • 基础流程是否正常
    • 查看 workflow
    • 查看结果
    • 查看详情页

这本质上就是一次轻量 smoke test。

9.1 结合 Dify release note 需要特别留意的事项

根据 Dify 最近公开 release 的 upgrade guide，后续升级时即使你“不改 Python”，也仍然需要关注这些上游变化：

  • 是否有新的数据库迁移要求
    • 官方 release 中会出现 uv run flask db upgrade
  • 是否有新的 Python 依赖同步要求
    • 官方 release 中会出现 cd api && uv sync
  • 是否有 Sandbox 配置变更
    • 例如 release 中提到 Python 和 Node.js 默认路径变化
  • 是否有队列配置要求变化
    • 例如某些版本会要求 CELERY_QUEUES 必须包含指定队列

这部分非常重要，因为它说明：

  • 你虽然不打算改 Python 代码
  • 但升级整个 Dify 基线时，不能只盯前端页面
  • 仍然要读一下官方 release 的 upgrade guide

所以你最现实的升级习惯应该是：

  1. 先看 release note
  2. 看有没有 backend migration / env 变更
  3. 再做前端适配
  4. 最后一起验证

9.2 结合 Dify 当前前端结构的检查重点

由于 Dify 当前 web/ 下是 App Router 风格的页面组织，升级时建议重点检查这些位置：

  • web/app/ 下你新增或修改过的页面目录
  • web/app/components/ 下你改过的业务组件
  • web/service/ 下你依赖的数据接口封装
  • web/i18n/ 下你新增的文案 key
  • web/package.json 是否有前端主版本依赖升级

如果官方 release 里出现下面这些关键词，你要提高警惕：

  • workflow
  • web
  • toast
  • base ui
  • knowledge retrieval
  • streaming
  • next
  • react

因为这些都很可能直接影响你的页面兼容性。

10. README 应记录的最小信息

建议在 README 中长期保留以下最小信息：

  • 当前 Dify 基线版本
  • 当前 baseline 分支
  • 当前定制范围
  • 当前升级策略
  • 当前 workflow 相关文档入口

建议格式示例：

项目 当前值
Dify baseline v1.0.3
Baseline branch baseline/dify-1.0.3
Customization scope frontend pages, menu, workflow views
Backend policy no python customization by default
Upgrade policy upgrade in dedicated branch, merge after validation

11. 推荐保留的变更记录

为了避免以后忘记自己改过什么，建议记录两类信息：

11.1 当前改动范围

例如：

  • 修改了哪些前端目录
  • 新增了哪些页面
  • 改了哪些导航入口

11.2 升级影响记录

例如每次升级后记录：

  • 从哪个版本升级到哪个版本
  • 哪些页面需要重新适配
  • 是否发生接口字段变化
  • 是否有已知兼容问题

这类记录不需要很长，但会非常有用。

建议你把升级记录写得更贴近 Dify 仓库实际结构，例如：

项目 记录示例
From 1.13.2
To 1.13.3
Baseline branch baseline/dify-1.13.3
Frontend touched web/app/..., web/app/components/...
Upstream notes workflow editor fix, knowledge retrieval fix
Backend actions uv sync, flask db upgrade
Result passed smoke test

这样以后你回头看，会比抽象描述有用得多。

11.3 建议保留一个“自定义文件清单”

这个清单非常适合你当前模式。

建议维护一个简短列表，记录你实际改过的文件或目录，例如：

  • web/app/aiops/...
  • web/app/components/aiops/...
  • web/app/components/sidebar/...
  • web/service/...

这样以后升级时，你第一时间就知道先检查哪里。

12. 当前最适合的工程原则

结合当前阶段，建议坚持以下原则：

  1. 先把版本固定住，不要追最新。
  2. 先把前端薄定制做好，不要做后端深度二开。
  3. 升级时一定走独立分支。
  4. 升级完成后同步更新 README 和基线版本说明。
  5. 如果未来发现前端定制越来越重，再考虑把更多页面迁到你自己的平台前端。

13. 什么情况下需要调整当前策略

当前这套轻量策略适合“前端轻改 + 后端基本不动”的阶段。

当出现下面任一情况时，应考虑升级策略：

  • 你开始频繁修改 Python 后端
  • 你需要控制 Dify 的内部权限或运行逻辑
  • 你需要大量自定义 workflow 管理页面
  • 你发现每次升级都要改很多核心文件

如果发生这些情况，说明你已经逐渐从“轻量定制”进入“中度二开”，那时再重新设计仓库与升级策略更合适。

14. 结论

当前阶段，最现实、最省时间、也最适合长期推进的做法就是：

  • 用一个固定 Dify tag 做基线
  • 把代码放进公司内网 Gitea
  • 只做轻量前端定制
  • 后续如果 Dify 有新版本，就开升级分支重新适配前端改动
  • 验证通过后合并回 main
  • 最后更新 README 中的基线版本说明

这不是最复杂的工程方案，但它是当前最务实、最容易执行、最符合你时间约束的方案。

15. 参考依据

本文主要基于 https://github.com/langgenius/dify 官方公开信息整理，重点参考：

  • 根目录结构：api/、web/、docker/、docs/
  • web/README.md
  • web/package.json
  • 官方 release 中的 upgrade guide 与 release notes