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# 车辆法规智能检索系统 - 后端
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基于 FastAPI + LangGraph + Milvus + 千问 的法规检索与合规分析后端。
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## 技术栈
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- **Web框架**: FastAPI
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- **AI框架**: LangGraph
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- **LLM**: 千问 Qwen-Max (DashScope API)
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- **Embedding**: DashScope text-embedding-v3
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- **向量数据库**: Milvus
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## 快速开始
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### 1. 启动 Milvus
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```bash
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docker run -d --name milvus-standalone \
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-p 19530:19530 \
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-p 9091:9091 \
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-v $(pwd)/milvus-data:/var/lib/milvus \
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milvusdb/milvus:v2.3.3 standalone
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```
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### 2. 配置环境变量
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```bash
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cp .env.example .env
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# 编辑 .env 文件，填入 DashScope API Key
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```
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### 3. 安装依赖
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 4. 启动服务
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```bash
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uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
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```
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### 5. 访问API文档
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打开浏览器访问: http://localhost:8000/docs
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## API接口
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| 模块 | 路径 | 说明 |
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|------|------|------|
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| 文档管理 | `/api/docs` | 上传、解析、索引法规文档 |
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| RAG问答 | `/api/rag` | SSE流式问答 |
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| 合规分析 | `/api/compliance` | 设计方案合规分析 |
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| 系统状态 | `/api/status` | 统计、配置、健康检查 |
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## 项目结构
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```
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app/
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├── main.py # FastAPI入口
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├── core/config.py # 配置管理
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├── api/routes/ # API路由
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├── services/ # 服务层
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├── workflows/ # LangGraph工作流
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├── schemas/ # Pydantic模型
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└── utils/ # 工具函数
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