车辆法规智能检索系统 - 后端

基于 FastAPI + LangGraph + Milvus + 千问 的法规检索与合规分析后端。

技术栈

• Web框架: FastAPI
• AI框架: LangGraph
• LLM: 千问 Qwen-Max (DashScope API)
• Embedding: DashScope text-embedding-v3
• 向量数据库: Milvus

快速开始

1. 启动 Milvus

docker run -d --name milvus-standalone \
  -p 19530:19530 \
  -p 9091:9091 \
  -v $(pwd)/milvus-data:/var/lib/milvus \
  milvusdb/milvus:v2.3.3 standalone

2. 配置环境变量

cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入 DashScope API Key

3. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

4. 启动服务

uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload

5. 访问API文档

打开浏览器访问: http://localhost:8000/docs

API接口

模块	路径	说明
文档管理	/api/docs	上传、解析、索引法规文档
RAG问答	/api/rag	SSE流式问答
合规分析	/api/compliance	设计方案合规分析
系统状态	/api/status	统计、配置、健康检查

项目结构

app/
├── main.py              # FastAPI入口
├── core/config.py       # 配置管理
├── api/routes/          # API路由
├── services/            # 服务层
├── workflows/           # LangGraph工作流
├── schemas/             # Pydantic模型
└── utils/               # 工具函数