# 10. 测试策略 ## 决策 JUnit 5 + MockK 做单元测试,Testcontainers 做集成测试,WireMock 做外部依赖打桩,分层对应 [02-layering.md](./02-layering.md)。 ## 分层测试策略 - **domain 层**(有的话):纯单元测试,不起 Spring 容器,mock 掉 repository/client 接口,验证业务规则本身。 - **application 层**:`@SpringBootTest` 或轻量 slice test,mock 掉 infrastructure 层。 - **infrastructure 层**:用 Testcontainers 起真实数据库跑 repository 测试,避免 H2 和生产数据库行为差异导致的假通过。 - **api 层**:`@WebMvcTest` 验证参数校验、异常处理、响应结构是否符合 [06-api-design.md](./06-api-design.md) 的约定。 - **f6-integration / mini-clients**:对外部依赖用 WireMock 打桩,覆盖超时/重试/熔断路径。 ## `domain` 层单元测试示例(对应 02 里的换票场景) ```kotlin // domains/webview-ticket/src/test/kotlin/.../IssueWebviewTicketServiceTest.kt class IssueWebviewTicketServiceTest { private val ticketRepository = mockk() private val fixedClock = Clock.fixed(Instant.parse("2026-01-01T00:00:00Z"), ZoneOffset.UTC) private val service = IssueWebviewTicketService(ticketRepository, fixedClock) @Test fun `复用未过期的已签发票据`() { val existing = WebviewTicket("t1", storeId = 1, userId = 1, status = TicketStatus.ISSUED, expiresAt = fixedClock.instant().plusSeconds(60)) every { ticketRepository.findActiveTicket(1, 1) } returns existing val result = service.issue(userId = 1, storeId = 1) assertEquals("t1", result.ticketId) verify(exactly = 0) { ticketRepository.save(any()) } // 复用场景不应该重新签发 } @Test fun `没有有效票据时签发新票据`() { every { ticketRepository.findActiveTicket(1, 1) } returns null every { ticketRepository.save(any()) } just Runs val result = service.issue(userId = 1, storeId = 1) assertEquals(TicketStatus.ISSUED, result.status) verify(exactly = 1) { ticketRepository.save(any()) } } } ``` 不起 Spring 容器、不连数据库,纯 JVM 内存跑完,这类测试应该是数量最多、跑得最快的一层。 ## `infrastructure` 层集成测试示例(Testcontainers) ```kotlin // domains/identity-store/src/test/kotlin/.../StoreJpaRepositoryTest.kt @DataJpaTest @Testcontainers class StoreJpaRepositoryTest { companion object { @Container @JvmStatic val postgres = PostgreSQLContainer("postgres:16") @JvmStatic @DynamicPropertySource fun props(registry: DynamicPropertyRegistry) { registry.add("spring.datasource.url", postgres::getJdbcUrl) registry.add("spring.datasource.username", postgres::getUsername) registry.add("spring.datasource.password", postgres::getPassword) } } @Autowired lateinit var repository: StoreJpaRepository @Test fun `按 code 查询门店`() { repository.save(StoreEntity(name = "示例门店", code = "S001", status = StoreStatus.ACTIVE)) val found = repository.findByCode("S001") assertNotNull(found) assertEquals("示例门店", found?.name) } } ``` 用真实 PostgreSQL(而不是 H2)跑测试,是因为 Flyway migration 里的 SQL 方言、JPA 对特定数据库函数的行为,H2 不一定能完全模拟,容易出现"H2 测试通过、生产环境报错"的假阳性。 ## `api` 层测试示例(`@WebMvcTest`) ```kotlin @WebMvcTest(StoreController::class) class StoreControllerTest { @Autowired lateinit var mockMvc: MockMvc @MockkBean lateinit var storeAppService: StoreAppService @Test fun `切换门店参数为空时返回参数校验错误`() { mockMvc.post("/api/v1/stores/switch") { contentType = MediaType.APPLICATION_JSON content = """{}""" }.andExpect { status { isBadRequest() } jsonPath("$.code") { value("INVALID_PARAM") } // 对应 06-api-design.md 的 ApiResult 结构 } } } ``` ## 外部依赖打桩示例(WireMock,覆盖 F6 超时/熔断路径) ```kotlin @Testcontainers class F6ApiClientResilienceTest { companion object { @Container @JvmStatic val wireMock = WireMockContainer("wiremock/wiremock:3.9.1") } @Test fun `F6 响应超时后走 fallback 返回降级数据`() { wireMock.stubFor( get(urlPathEqualTo("/f6/procurement/list")) .willReturn(aResponse().withFixedDelay(5000).withStatus(200)) // 模拟超过 timeout 配置的慢响应 ) val result = f6ApiClient.fetchProcurementList(storeId = 1).block() assertTrue(result!!.degraded) // 验证 05-integration-layer.md 里配置的 2s 超时 + fallback 生效 } } ``` ## `ArchUnit`:把分层规则变成可执行的测试 [01-project-structure.md](./01-project-structure.md) 和 [02-layering.md](./02-layering.md) 里定的依赖方向规则(`domain` 不依赖 Spring/JPA、domains 之间不互相依赖、`api` 不直接依赖 `infrastructure`),光靠 code review 肉眼盯着容易漏,模块一多更盯不过来。用 [ArchUnit](https://www.archunit.org/) 把这些规则写成测试,每次构建自动检查: ```groovy // build.gradle(专门放架构测试的模块,或加进 bootstrap 的 test 依赖) testImplementation 'com.tngtech.archunit:archunit-junit5:1.3.0' ``` ```kotlin // architecture-test/src/test/kotlin/.../LayeringRulesTest.kt class LayeringRulesTest { private val classes = ClassFileImporter().importPackages("com.continental.retailapp") @Test fun `domain 层不能依赖 Spring 或 JPA`() { noClasses() .that().resideInAPackage("..domain..") .should().dependOnClassesThat().resideInAnyPackage("org.springframework..", "jakarta.persistence..") .check(classes) } @Test fun `domains 之间不能互相依赖(bff-orchestration 除外)`() { slices() .matching("com.continental.retailapp.(*)..") .should().notDependOnEachOther() .ignoreDependency( DescribedPredicate.describe("来自 bff-orchestration") { it.resideInAPackage("..bffOrchestration..") }, DescribedPredicate.alwaysTrue(), ) // bff-orchestration 允许依赖多个 domain,是唯一的例外,见 02-layering.md .check(classes) } @Test fun `api 层不能直接依赖 infrastructure 层`() { noClasses() .that().resideInAPackage("..api..") .should().dependOnClassesThat().resideInAPackage("..infrastructure..") .check(classes) } } ``` 这类测试一次写好,覆盖的是全代码库范围的结构性规则,跑在 CI Validation 阶段(见 [09-build-deploy.md](./09-build-deploy.md)),比"等 code review 时人工发现某个 domain 偷偷 import 了另一个 domain 的 entity"要可靠得多,而且不区分改动大小——哪怕只加了一行 `import`,只要违反规则就会立刻挂红。 ## CI 里跑 Testcontainers 的前提条件 `infrastructure` 层的集成测试(前面 `StoreJpaRepositoryTest` 那个例子)依赖 Testcontainers 起真实容器,这要求执行 `./gradlew test` 的 GitLab Runner 本身**能起 Docker 容器**,不是随便一个 Runner 都能跑,两种常见配置: **方式一:Docker-in-Docker(dind),托管 Runner 的默认选择** ```yaml # .gitlab-ci.yml unit-integration-test: stage: validate image: eclipse-temurin:21-jdk services: - docker:24-dind variables: DOCKER_HOST: tcp://docker:2375 DOCKER_TLS_CERTDIR: "" script: - ./gradlew test --no-daemon ``` **方式二:挂载宿主机 Docker socket,适合 [09-build-deploy.md](./09-build-deploy.md) 里那种自建 self-hosted Runner(`azure-vnet-runner`)** ```toml # GitLab Runner 的 config.toml [[runners]] [runners.docker] privileged = true volumes = ["/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock", "/cache"] ``` 方式二没有 dind 的嵌套虚拟化开销,跑起来更快,但要求 Runner 能访问宿主机的 Docker socket(等价于 Runner 对宿主机有较高权限),只适合放在我们自己管控的 self-hosted Runner 上;如果以后接入公共共享 Runner 跑这一类测试,只能用方式一,不应该在共享 Runner 上开 Docker socket 权限。 ## 覆盖率门禁(Jacoco) ```groovy // build.gradle plugins { id 'jacoco' } jacocoTestReport { dependsOn test reports { xml.required = true // CI 里给 GitLab 覆盖率可视化用 } } jacocoTestCoverageVerification { violationRules { rule { limit { minimum = 0.70 } } } } check.dependsOn jacocoTestCoverageVerification // 覆盖率不达标,./gradlew check 直接失败 ``` ```yaml # .gitlab-ci.yml,CI Validation 阶段追加覆盖率门禁 unit-integration-test: stage: validate script: - ./gradlew test jacocoTestCoverageVerification --no-daemon artifacts: reports: coverage_report: coverage_format: cobertura path: '**/build/reports/jacoco/test/jacocoTestReport.xml' ``` 阈值定在 70% 而不是追求 90%+:`domain` 层因为纯逻辑、mock 成本低,覆盖率天然会很高;`infrastructure`/`api` 层的诉求是"关键路径别漏测"而不是"每一行都要覆盖",统一定一个较低的整体阈值,作用是**拦住完全没写测试就合入的代码**,而不是逼着每个模块都卷到很高的数字——那样容易导致为了凑覆盖率写没有意义的测试。 ## 附录:为什么 domain 层用 mock、infrastructure 层坚持用真实依赖 这是测试金字塔的实际落地取舍:越往下层(domain)测试数量应该越多、跑得越快,因为业务规则的分支组合往往很多(各种边界条件),用 mock 把依赖都隔离掉才能便宜地把每个分支都测到;越往上/往基础设施层,测试数量应该越少但真实度要求越高,因为这一层要验证的恰恰是"我们对某个具体技术(JPA、真实数据库、真实 HTTP 依赖)的假设是否成立"——如果这一层也用 mock,等于假设了"这个假设是对的",那测试就失去了意义。 Testcontainers 和 WireMock 的共同点是:它们让"跑得慢、需要真实环境"的测试仍然可以在 CI 里可重复地跑起来(每次测试起一个全新的容器,跑完销毁,不依赖某个共享的、状态可能被污染的测试环境)。 ## 待补充 - 是否需要和 APP 端做端到端契约测试(比如引入 Pact)。 ## 参考链接 - [MockK 官方文档](https://mockk.io/) - [Testcontainers 官方文档](https://testcontainers.com/) - [WireMock 官方文档](https://wiremock.org/docs/) - [Martin Fowler: Test Pyramid](https://martinfowler.com/bliki/TestPyramid.html) - [ArchUnit 官方文档](https://www.archunit.org/userguide/html/000_Index.html) - [Jacoco Gradle Plugin 官方文档](https://docs.gradle.org/current/userguide/jacoco_plugin.html)