# 06. 本地存储方案 ## 决策 按数据类型分三档存储,`feature_*` 不直接依赖底层存储库: | 数据类型 | 方案 | 版本(2026-08 快照) | 归属包 | |---|---|---|---| | 结构化/关系型数据(门店列表缓存、订单历史等) | **[Drift](https://pub.dev/packages/drift)** | `^2.34.3` | `core_storage` | | 敏感数据(token、refresh token) | **[flutter_secure_storage](https://pub.dev/packages/flutter_secure_storage)** | `11.0.0`(锁死) | **`core_auth`** | | 简单非敏感 KV(是否看过引导页、用户偏好设置) | **[shared_preferences](https://pub.dev/packages/shared_preferences)** | `^2.5.5` | `core_storage` | > **secure storage 归 `core_auth` 独占,不放进 `core_storage`。** 唯一读写 token 的地方就是 `core_auth`,把它放进 `core_storage` 会逼出一条 `core_auth → core_storage` 的依赖,而 `core_storage` 里其他东西 `core_auth` 一样都用不上(见 [01-project-structure.md](./01-project-structure.md) 的依赖例外表)。代价是 `core_auth` 自己要依赖 `flutter_secure_storage`,这比多一条包间依赖划算。 ## 依赖 ```yaml # core_storage dependencies: drift: ^2.34.3 drift_flutter: ^0.3.1 # 打开数据库的官方 Flutter 胶水包 path_provider: ^2.1.6 shared_preferences: ^2.5.5 dev_dependencies: drift_dev: ^2.34.5 build_runner: ^2.15.2 # core_auth dependencies: flutter_secure_storage: 11.0.0 # 锁死,不用 ^,理由见下文 ``` > **不要再写 `sqlite3_flutter_libs`。** 这个包已经 **EOL**(最新版本号就叫 `0.6.0+eol`),sqlite3 3.x 起不再需要它。drift 官方现在的推荐组合是 `drift_flutter` + `path_provider`,`driftDatabase()` 会帮你处理原生库加载、数据库文件路径、以及后台 isolate。 ## 使用规则 - 全仓库**只有一个 Drift 数据库实例**,定义在 `core_storage` 里,不允许每个 `feature_*` 各自建一个 SQLite 文件——避免多个数据库文件之间做跨 feature 查询/事务的麻烦。 - 每个 feature 拥有自己的表(`Table` 类)和 DAO(`DriftAccessor`),表名加 feature 前缀(如 `store_cache`、`payment_history`)避免命名冲突,但都注册进同一个 `AppDatabase`。 - feature 的 `data` 层 `local_datasource` 只依赖自己的 DAO 类型,不直接操作 `AppDatabase` 或访问其他 feature 的表。 - token / refresh token 只能经过 `core_auth` 包里封装的 secure storage 读写方法,不允许其他 `core_*`/`feature_*` 直接调用 `FlutterSecureStorage` 实例。 - 数据库表结构变更必须写 migration(`onUpgrade` + `schemaVersion` 递增),不允许直接改字段定义后期望"重装了事"——线上用户已有数据需要平滑迁移。 ## 所有业务缓存表必须带 `storeId` PRD §11.4 要求切换门店后购物车、待办、预警、订单上下文全部跟着切。本地缓存是最容易漏的一环——provider 失效了,但 Drift 里 A 门店的数据还在,切到 B 门店离线打开页面就会读到 A 门店的数据。 **硬性规则**:任何缓存业务数据的表都必须有 `storeId` 列,并且 - 所有查询都带 `where(tbl.storeId.equals(currentStoreId))`,不允许无门店条件的全表查询; - `storeId` 建索引; - 表的主键包含 `storeId`(或用 `(storeId, businessId)` 联合主键),避免不同门店的同 ID 记录互相覆盖。 ```dart class PurchaseOrderCache extends Table { IntColumn get storeId => integer()(); TextColumn get orderId => text()(); TextColumn get payload => text()(); DateTimeColumn get cachedAt => dateTime()(); @override Set get primaryKey => {storeId, orderId}; // 联合主键,天然按门店隔离 } ``` 不设 `storeId` 的表只有一类:**与门店无关的全局数据**(如 App 配置、引导页标记),这类应该放 `shared_preferences` 而不是 Drift。 ## 登出 / 切换门店的清理策略 | 场景 | Drift 业务表 | shared_preferences | secure storage (token) | H5 会话 | |---|---|---|---|---| | **切换门店** | 删除**非当前门店**的行(或全清,见下) | 保留 | 保留 | 失效(见 [10-webview-h5.md](./10-webview-h5.md)) | | **登出** | **全部清空** | 只清与用户相关的键,保留 App 级偏好 | **全部清空** | 失效 + 清 Cookie/LocalStorage | | **切换账号** | 同登出 | 同登出 | 同登出 | 同登出 | **切换门店时是"只留当前门店"还是"全清"**:选**全清**。理由是保留其他门店的旧数据没有实际收益(用户切回去时数据早已过期,还是要重新拉),但会带来"用户看到的是几天前的数据却没有任何提示"这类问题;而全清的代价只是切回去时多一次 loading。 ```dart // packages/core_storage/lib/src/app_database.dart extension StoreScopedCleanup on AppDatabase { /// 切换门店 / 登出时调用;在一个事务里清,避免清一半被杀进程留下不一致状态 Future clearBusinessCache() => transaction(() async { for (final table in allTables.where(_isBusinessCache)) { await delete(table).go(); } }); } ``` **清理动作由谁触发**:统一在 `11-store-context-and-session.md` 定义的会话编排里调用,各 feature 不自己监听门店变化去清自己的表——分散清理必然会漏。 **清理顺序也有讲究**:先切断新写入(让 provider 失效、请求取消),再清库。反过来会出现"刚清完,一个在途请求的回调又把旧门店数据写回去了"。 ## 缓存 TTL Drift 里的缓存**默认都是"降级用"的,不是"优先用"的**:正常路径永远走网络,缓存只在网络失败或首屏加载时先垫一下。这样 TTL 的作用就不是"过期就不能用",而是"过期了就不要再拿它当有效内容展示"。 | 数据 | TTL | 过期后行为 | |---|---|---| | 门店列表 | 24h | 仍展示,但顶部提示"数据可能不是最新" | | 工作台 tile 数据 | 5min | 不展示缓存,直接走 loading | | 订单/采购单列表 | 10min | 展示缓存 + 下拉刷新 | | 经营/财务分析数据 | 不缓存 | — | 每张缓存表都有 `cachedAt` 列,判断逻辑写在 `local_datasource` 里,不散落在 UI。 **经营/财务类数据不落本地**:这类是敏感数据,手机丢失或被拿去 root 后 SQLite 文件可以直接读。收益(离线可看)远小于风险,直接不缓存最省事——也就不需要引入 SQLCipher 这类数据库加密方案(引入的话要处理密钥存哪、密钥丢了怎么办、以及原生库体积增加)。这条如果后续业务要求离线查看经营数据,再重新评估。 ## Migration 必须被验证,不能只靠"写了" "必须写 migration"这条规则没有配套验证手段的话,等于没有——migration 写错的表现是**线上用户升级后 App 一启动就崩**,而开发机上因为是全新安装,永远测不出来。 Drift 官方提供了 schema 快照 + 验证工具链,纳入流程: ```bash # 1. 每次 schemaVersion 递增后,导出当前 schema 快照(产物入库) fvm dart run drift_dev schema dump lib/src/app_database.dart drift_schemas/ # 2. 生成迁移测试的辅助代码 fvm dart run drift_dev schema generate drift_schemas/ test/generated_migrations/ ``` ```dart // packages/core_storage/test/migration_test.dart void main() { late SchemaVerifier verifier; setUpAll(() => verifier = SchemaVerifier(GeneratedHelper())); test('从 v1 到最新版本的迁移都能跑通', () async { for (var from = 1; from < AppDatabase.latestSchemaVersion; from++) { final connection = await verifier.startAt(from); final db = AppDatabase.forTesting(connection); await verifier.migrateAndValidate(db, AppDatabase.latestSchemaVersion); await db.close(); } }); } ``` 规则: - `drift_schemas/` 下的 JSON 快照**入 git**,每次改表结构必须跟着生成新快照,PR 里能直接看到 schema diff。 - 迁移测试进 `melos run test`,CI 卡点(见 [14-conventions-and-ci-gates.md](./14-conventions-and-ci-gates.md))。 - `migrateAndValidate` 只验证**结构**,不验证数据。涉及数据搬迁(拆表、改语义)的迁移要额外写一个"造老数据 → 迁移 → 断言新数据"的用例。 ## flutter_secure_storage 11.0.0 的升级风险 `flutter_secure_storage 11.0.0` 是 2026-08 才发的大版本,**改了 Android 侧的默认加密实现**(RSA OAEP + AES-GCM)。这意味着: - 用旧版本写入的数据,升级后有**读不出来**的风险(返回 null 或抛异常)。对我们来说就是"用户升级 App 后被登出"。 - 版本号在 `pubspec.yaml` 里**写死 `11.0.0`,不用 `^`**。这个包的历史上出现过 minor 版本改加密实现的情况,`^` 会让某次 `pub upgrade` 悄悄换掉加密方式,而问题只在真机升级路径上暴露,CI 和新装都测不出来。升级它必须是一次显式的、带回归验证的动作。 - **首版是新 App,不存在历史数据**,所以本次没有实际迁移风险;这条规则是为**后续升级**立的。 读取失败的兜底必须写: ```dart Future readAccessToken() async { try { return await _storage.read(key: _kAccessToken); } catch (e, st) { // 读不出来一律当作未登录:清空 + 跳登录页,而不是抛异常让用户卡在启动页 _logger.e('secure storage 读取失败,按未登录处理', error: e, stackTrace: st); await clear(); return null; } } ``` **绝对不能让 secure storage 的异常向上冒到启动流程**——那会变成"升级后一打开就白屏/崩溃",比重新登录严重得多。 ## 数据库在后台 isolate 打开 大批量写入(比如一次同步几百条订单)在主 isolate 上跑会掉帧。`drift_flutter` 的 `driftDatabase()` **默认就用后台 isolate**,只要不手动关掉即可: ```dart // packages/core_storage/lib/src/connection.dart QueryExecutor openConnection() => driftDatabase( name: 'conti_app', native: const DriftNativeOptions( databaseDirectory: getApplicationSupportDirectory, // iOS 上不要用 Documents,会被 iCloud 备份 ), ); ``` iOS 上数据库文件放 `Application Support` 而不是 `Documents`:`Documents` 会被 iCloud 备份,缓存数据没必要占用户的 iCloud 空间,苹果审核也可能因此提意见。 ## 参考链接 - [Drift 官方文档](https://drift.simonbinder.eu/) - [drift_flutter | Dart package](https://pub.dev/packages/drift_flutter) - [Drift: Migrations 与 schema 验证](https://drift.simonbinder.eu/Migrations/tests/) - [flutter_secure_storage | Dart package](https://pub.dev/packages/flutter_secure_storage) - [shared_preferences | Dart package](https://pub.dev/packages/shared_preferences) ## 附录:Drift 是什么,日常怎么用 给还没接触过这套本地数据库封装方式的同学看的入门说明。 ### 要解决的问题 Flutter 生态里直接操作本地 SQLite 最常见的是 [`sqflite`](https://pub.dev/packages/sqflite),但它是纯 SQL 字符串拼接: ```dart // sqflite 写法,容易手滑打错字段名/表名,编译期完全发现不了 await db.rawQuery('SELECT * FROM stroe WHERE nmae = ?', [name]); ``` 字段名、表名全靠字符串,拼错了只有运行时才报错;查询结果是 `Map`,还得手动转成业务对象;数据变化了想让 UI 自动刷新,也得自己手写一套通知机制。 **Drift** 在 `sqflite`(或更底层的 `sqlite3`)之上加了一层代码生成:用 Dart 类定义表结构,`build_runner` 生成类型安全的查询代码,写错字段名/类型在编译期就会报错;查询结果直接是强类型的 Dart 对象;还内置了 `.watch()` 方法,数据变化时自动推送新结果,天然适合配合 Riverpod 的 `StreamProvider`/`AsyncNotifier` 做响应式 UI。 ### 核心概念 1. **`Table` 类**:用 Dart 代码声明表结构(字段名、类型、约束),而不是手写 `CREATE TABLE` 语句。 2. **`DriftAccessor`(DAO)**:给一组相关表写查询/增删改方法的地方,业务代码只调用 DAO 方法,不直接写 SQL。 3. **`.watch()` vs `.get()`**:`.get()` 是一次性查询,`.watch()` 返回一个 `Stream`,只要底层数据变化(哪怕是另一个页面改的)就会自动推送新结果——不需要手动刷新。 4. **`schemaVersion` + `onUpgrade`**:数据库版本号和迁移回调,改表结构时递增版本号并在 `onUpgrade` 里写迁移逻辑(加字段、建索引等),保证已安装用户的本地数据不会因为升级直接报错或丢失。 ### 使用示例(`feature_store`:门店列表本地缓存) ```dart // packages/core_storage/lib/src/tables/store_table.dart class StoreCache extends Table { TextColumn get id => text()(); TextColumn get name => text()(); RealColumn get lat => real()(); RealColumn get lng => real()(); DateTimeColumn get cachedAt => dateTime()(); @override Set get primaryKey => {id}; } ``` ```dart // packages/core_storage/lib/src/daos/store_dao.dart part 'store_dao.g.dart'; @DriftAccessor(tables: [StoreCache]) class StoreDao extends DatabaseAccessor with _$StoreDaoMixin { StoreDao(super.db); Future upsertAll(List stores) => batch((b) => b.insertAllOnConflictUpdate(storeCache, stores)); Stream> watchAll() => select(storeCache).watch(); } ``` ```dart // packages/core_storage/lib/src/app_database.dart @DriftDatabase(tables: [StoreCache, PurchaseOrderCache], daos: [StoreDao, PurchaseOrderDao]) class AppDatabase extends _$AppDatabase { AppDatabase() : super(openConnection()); AppDatabase.forTesting(super.connection); // 迁移测试用 static const latestSchemaVersion = 2; @override int get schemaVersion => latestSchemaVersion; @override MigrationStrategy get migration => MigrationStrategy( onUpgrade: (m, from, to) async { if (from < 2) { await m.addColumn(storeCache, storeCache.cachedAt); } }, ); } ``` > 门店列表这张表存的是"当前用户能访问哪些门店",属于用户级而不是门店级数据,所以没有 `storeId` 列——它是上文那条"业务缓存表必须带 `storeId`"规则的合理例外。`PurchaseOrderCache` 那种才是典型的门店级数据。 ```dart // feature_store 的 local_datasource 只依赖 StoreDao,不直接碰 AppDatabase class StoreLocalDataSource { final StoreDao _dao; StoreLocalDataSource(this._dao); Stream> watchCachedStores() => _dao.watchAll().map((rows) => rows.map(Store.fromCacheRow).toList()); } ``` 配合 Riverpod 做响应式 UI(离线也能展示上次缓存的门店列表,等网络数据回来再刷新): ```dart @riverpod Stream> cachedStores(Ref ref) { final localDataSource = ref.watch(storeLocalDataSourceProvider); return localDataSource.watchCachedStores(); } ``` ### secure storage 使用示例(token 存取) ```dart // packages/core_auth/lib/src/token_storage.dart class TokenStorage { final FlutterSecureStorage _storage; TokenStorage(this._storage); Future saveTokens({required String accessToken, required String refreshToken}) => Future.wait([ _storage.write(key: 'access_token', value: accessToken), _storage.write(key: 'refresh_token', value: refreshToken), ]); Future readAccessToken() => _storage.read(key: 'access_token'); Future clear() => _storage.deleteAll(); } ``` `TokenStorage` 是全仓库唯一直接持有 `FlutterSecureStorage` 实例的类,其他包只能通过 `core_auth` 暴露的 provider 间接读写 token。 ## 待确认项 - 经营/财务数据是否需要离线查看。如果需要,要重新评估数据库加密(SQLCipher)方案,涉及密钥保管和原生库体积。 - 门店切换时"全清缓存"在门店数量多、切换频繁的用户上的实际体验,上线后看埋点再调。