feat: Enhance security documentation with access and refresh token structures, including claims and rotation strategy

This commit is contained in:
Guangfei.Zhao
2026-08-13 15:31:30 +08:00
parent 8c0fcd84e8
commit be009ac15e
+104 -1
View File
@@ -130,6 +130,109 @@ class SecurityConfig(
- 切换门店会使当前上下文失效,`webview-ticket` 相关会话需要联动失效(对应架构图 Flow 2 的规则):`identity-store` 切换门店成功后,需要通知 `webview-ticket` 使当前 ticket 状态置为 `INVALIDATED`(走 `bff-orchestration` 编排或事件通知,不是 `identity-store` 直接改 `webview-ticket` 的表)。
- `webview-ticket` 用的票据是独立的短时票据机制(见 [05-integration-layer.md](./05-integration-layer.md)),不复用登录 JWT,避免票据泄漏后长期有效。
## Access Token 的 claims 结构
在现有 `JwtTokenProvider.issueAccessToken` 基础上补充 `jti`(每次签发的唯一 ID),完整 claims:
```json
{
"sub": "1024",
"storeId": 7,
"roles": ["STORE_MANAGER"],
"jti": "9f2b6e2e-2f3a-4b7a-9b0a-2c8e6f5a1d3c",
"iat": 1735600000,
"exp": 1735601800
}
```
`jti` 只用于**审计关联**(跟 `traceId` 一起打进日志,方便事后查"这个用户当时用的是哪个 access token"),不用于撤销判断——access token 本身依然是无状态的,服务端不会为了撤销去反查 `jti`,那样就失去了 JWT 免查库校验的意义。真正需要撤销能力的是下面的 refresh token。
## Refresh Token:不用 Redis,直接用现有 Postgres
Access token TTL 短(现有配置 30 分钟),到期后客户端用 refresh token 换新的 access token,避免频繁重新登录。Refresh token **不是 JWT**,是一个不透明的随机字符串(`SecureRandom` 生成 32 字节,base64url 编码):因为 refresh token 需要能被服务端主动吊销(登出、检测到被盗用),JWT 本身无状态、签发后没法在不额外存储的情况下撤销——既然撤销必须要有一张表来查,索性让 refresh token 本身就是这张表的查询 key,不需要再多一层"签发 JWT 又要验签"的复杂度。
```kotlin
// domains/identity-store/infrastructure/persistence/RefreshTokenEntity.kt
@Entity
@Table(name = "refresh_tokens")
class RefreshTokenEntity(
@Id @GeneratedValue val id: Long? = null,
val userId: Long,
val tokenHash: String, // SHA-256(原始 token) 的 hex,不存明文
val expiresAt: Instant,
var revokedAt: Instant? = null,
var replacedByTokenId: Long? = null, // 轮换链,用于检测"已撤销的旧 token 被重放"
) : BaseEntity()
```
```sql
-- domains/identity-store/src/main/resources/db/migration/identity-store/V2__refresh_tokens.sql
CREATE TABLE refresh_tokens (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
user_id BIGINT NOT NULL REFERENCES users(id),
token_hash CHAR(64) NOT NULL UNIQUE,
expires_at TIMESTAMPTZ NOT NULL,
revoked_at TIMESTAMPTZ,
replaced_by_token_id BIGINT,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT now()
);
CREATE INDEX idx_refresh_tokens_user_id ON refresh_tokens(user_id);
```
```kotlin
// domains/identity-store/application/RefreshTokenService.kt
@Service
class RefreshTokenService(
private val repository: RefreshTokenJpaRepository,
private val clock: Clock,
) {
fun issue(userId: Long): String {
val rawToken = generateOpaqueToken()
repository.save(
RefreshTokenEntity(
userId = userId,
tokenHash = sha256Hex(rawToken),
expiresAt = clock.instant().plus(30, ChronoUnit.DAYS),
),
)
return rawToken
}
@Transactional
fun rotate(rawToken: String): String {
val existing = repository.findByTokenHash(sha256Hex(rawToken))
?.takeIf { it.revokedAt == null && it.expiresAt.isAfter(clock.instant()) }
?: throw InvalidRefreshTokenException() // 已过期/已撤销/被重放,一律要求重新登录
val rotated = repository.save(
RefreshTokenEntity(
userId = existing.userId,
tokenHash = sha256Hex(generateOpaqueToken()),
expiresAt = clock.instant().plus(30, ChronoUnit.DAYS),
),
)
existing.revokedAt = clock.instant()
existing.replacedByTokenId = rotated.id
return rotated.tokenHash // 实际返回给客户端的是加密前的 rawToken,此处示意轮换关系
}
fun revokeAllByUser(userId: Long) = repository.revokeAllByUserId(userId, clock.instant()) // 登出/强制下线
}
```
- **轮换(rotation**:每次用 refresh token 换 access token,同时签发一个新的 refresh token,旧的立刻标记 `revokedAt`——如果旧 token 之后又被人拿来用一次,说明它可能已经泄漏被盗用,能立刻识别出这次"重放",可以顺带撤销该用户名下所有 refresh token,强制重新登录。
- **过期清理**:不依赖 Redis 的自动 TTL,加一个简单的定时任务(`@Scheduled`)定期删掉 `expires_at < now()` 的行即可——单个用户同时存在的有效 refresh token 数量本来就很小,数据量级不构成问题。
### 为什么现阶段不引入 Redis
Redis 常被用来存 refresh token/session,图的是两点:**自动过期(TTL)**和**高并发读写性能**。这两点目前都不是硬约束:
- 过期:一张表 + 一个定时清理任务就够,只是没有 Redis"写入即设 TTL、到期自动消失"那么省事。
- 性能:refresh token 校验只发生在"access token 过期后换新"这一低频动作上,不是每次请求都查,Postgres 加个唯一索引足够支撑。
- 额外成本:引入 Redis 意味着在 K8s 上多起一个有状态服务(持久化、备份、连接池配置、AKS 里再开一条访问路径),这跟 [09-build-deploy.md](./09-build-deploy.md)、[07-config-governance.md](./07-config-governance.md) 里"能用现有基础设施就不额外引入运维负担"的取舍一致。
结论:refresh token 存现有 Postgres 就够,不引入 Redis;如果以后出现 Redis 能解决、Postgres 解决不了的场景(比如跨实例分布式限流、高频缓存),到时候再评估,届时 refresh token 也可以顺带迁过去,不存在现在这张表以后没法迁移的问题。
## 附录:为什么用 `RequestScope` bean 而不是 `ThreadLocal`
传统做法常见用 `ThreadLocal` 存当前用户上下文,但 `ThreadLocal` 有两个常见坑:
@@ -141,7 +244,6 @@ Spring 的 `@RequestScope` bean 由容器管理生命周期,请求结束自动
## 待补充
- JWT 具体 claims 结构、refresh token 的存储方式(Redis?)。
- 权限模型细节(菜单权限 vs 接口级权限,是否需要单独的权限表)。
- 与 K8s ConfigMap/Secret 配合的密钥轮换方式,见 [07-config-governance.md](./07-config-governance.md)。
@@ -150,3 +252,4 @@ Spring 的 `@RequestScope` bean 由容器管理生命周期,请求结束自动
- [Spring Security 官方文档](https://docs.spring.io/spring-security/reference/index.html)
- [jjwtJWT 库)](https://github.com/jwtk/jjwt)
- [OWASP JWT 安全实践](https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/JSON_Web_Token_for_Java_Cheat_Sheet.html)
- [Auth0: Refresh Token Rotation](https://auth0.com/docs/secure/tokens/refresh-tokens/refresh-token-rotation)