backend scaffold
This commit is contained in:
Guangfei.Zhao
@@ -0,0 +1,4 @@
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# 镜像只需要 bootstrap/build/libs/*.jar 这一个文件（Dockerfile 不在镜像里编译），
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# 其余一律排除，避免把源码、Gradle 缓存、本地配置塞进构建上下文。
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*
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!bootstrap/build/libs/*.jar
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@@ -0,0 +1,31 @@
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root = true
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[*]
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charset = utf-8
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end_of_line = lf
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indent_style = space
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indent_size = 4
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insert_final_newline = true
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trim_trailing_whitespace = true
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max_line_length = 120
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[*.{kt,kts}]
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# 接入 ktlint 之后这一段会成为它的配置来源（ktlint 读 .editorconfig）
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ij_kotlin_allow_trailing_comma = true
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ij_kotlin_allow_trailing_comma_on_call_site = true
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[*.{yml,yaml,json}]
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indent_size = 2
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[*.md]
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# Markdown 里行尾两个空格是换行语义，不能被裁掉
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trim_trailing_whitespace = false
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[Makefile]
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indent_style = tab
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[*.sh]
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end_of_line = lf
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[gradlew.bat]
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end_of_line = crlf
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+27
@@ -0,0 +1,27 @@
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# Gradle
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.gradle/
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build/
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!gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar
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.kotlin/
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# IDE
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.idea/
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*.iml
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*.ipr
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*.iws
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.vscode/
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out/
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# OS
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.DS_Store
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Thumbs.db
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# 日志只输出到 stdout（见 08-observability.md），仓库里本不该出现日志文件；
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# 这条是防手滑，万一有人临时配了 file appender 也不会把日志提交上来
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*.log
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# 本地覆盖用的配置。真实密钥一律走环境变量/K8s Secret，
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# 但如果有人为了调试在本地临时写了一份，绝不能进 git
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application-local-override.yml
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.env
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*.env.local
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+226
@@ -0,0 +1,226 @@
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# 五阶段流水线，见 09-build-deploy.md。核心原则：
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# **Build once, promote across environments with versioned artifacts and gated approvals**
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# ——同一个镜像走 UAT 和 Prod，环境差异只在 ConfigMap/Secret/profile 上。
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#
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# Dev 环境**不在**这条流水线里：内网 k3s，手动跑 scripts/deploy-dev.sh（见 09 文档「环境层级」）。
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stages:
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- validate
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- package
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- release
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- deploy-uat
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- deploy-prod
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variables:
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# Gradle 缓存进 CI cache，避免每个 job 重新下载全部依赖
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GRADLE_USER_HOME: "$CI_PROJECT_DIR/.gradle"
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GRADLE_OPTS: "-Dorg.gradle.daemon=false"
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workflow:
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rules:
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- if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"' # MR 触发 CI Validation（不部署）
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- if: '$CI_COMMIT_BRANCH == "main"' # main 分支合入触发 CI Validation
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- if: '$CI_COMMIT_TAG' # 打 protected tag 触发"选择版本发布"流程
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.gradle-cache: &gradle-cache
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key: gradle-deps
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paths:
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- .gradle/caches
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- .gradle/wrapper
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 阶段二：CI Validation（质量门禁）
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 待接入 ktlint/detekt/jacoco 后启用。
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# 本次骨架没有引入这三个插件，job 放开就是必红——所以先注释保留占位，
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# 而不是留一个 allow_failure: true 的假绿灯（那种门禁一旦长期黄着，就等于没有）。
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# 启用步骤：
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# 1. 根 build.gradle 的 subprojects 里加
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# org.jlleitschuh.gradle.ktlint、io.gitlab.arturbosch.detekt、jacoco 三个插件；
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# 2. jacoco 配 jacocoTestReport + jacocoTestCoverageVerification（阈值先定低再逐步抬）；
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# 3. 取消下面这个 job 和 unit-integration-test 里 coverage_report 那几行的注释。
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#
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# lint:
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# stage: validate
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# script:
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# - ./gradlew ktlintCheck detekt --no-daemon
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# cache: *gradle-cache
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unit-integration-test:
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stage: validate
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# Testcontainers 需要能起 Docker（见 10-testing.md）。
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# Runner 上没有 Docker 的话，这里退化成 ./gradlew test -PexcludeIntegration，
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# 但那样 @DataJpaTest / WireMock 这批测试就不跑了，等于放掉了最能发现问题的一层。
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services:
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- docker:dind
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script:
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- ./gradlew test --no-daemon
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artifacts:
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when: always # 失败时更需要看到测试报告
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reports:
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junit: '**/build/test-results/test/TEST-*.xml'
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# 待接入 jacoco 后启用：
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# coverage_report:
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# coverage_format: jacoco
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# path: build/reports/jacoco/aggregate/jacocoTestReport.xml
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cache: *gradle-cache
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build-package:
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stage: validate
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script:
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- ./gradlew :bootstrap:bootJar --no-daemon
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artifacts:
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paths:
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- bootstrap/build/libs/*.jar # 传给 package 阶段的 Dockerfile 直接消费
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expire_in: 1 week
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cache: *gradle-cache
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# 待接入依赖漏洞扫描后启用。
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# 需要先在根 build.gradle 加 org.owasp.dependencycheck 插件，
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# 并去 https://nvd.nist.gov/developers/request-an-api-key 免费申请 NVD_API_KEY 存成 masked variable
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# ——不配 API Key 会卡在 "Updating the NVD CVE data" 几十分钟甚至直接超时失败。
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#
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# security-scan:
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# stage: validate
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# script:
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# - ./gradlew dependencyCheckAnalyze -Dnvd.api.key=$NVD_API_KEY --no-daemon
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# cache:
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# key: nvd-db # 缓存漏洞库，避免每次流水线重新拉全量数据
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# paths:
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# - build/dependency-check-data
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 阶段三：Artifact & Release Controls（制品与发布控制）
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# ---------------------------------------------------------------------------
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docker-build-push:
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stage: package
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needs: [build-package] # 直接消费 validate 阶段的 jar artifact，镜像里不再重新编译
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rules:
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- if: '$CI_COMMIT_BRANCH == "main"'
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- if: '$CI_COMMIT_TAG'
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script:
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- docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHORT_SHA .
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- docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHORT_SHA # 推送到 Azure Container Registry（ACR）
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image-scan:
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stage: package
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needs: [docker-build-push]
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rules:
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- if: '$CI_COMMIT_BRANCH == "main"'
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- if: '$CI_COMMIT_TAG'
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script:
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# dependencyCheck 只覆盖我们自己声明的依赖，管不到基础镜像里的 OS 包（glibc、openssl 这类），
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# 而那恰恰是镜像 CVE 的大头，所以镜像层面要单独扫。
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# --ignore-unfixed 是刻意的：上游还没发补丁的 CVE 报出来也无法处理，
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# 让它阻断流水线只会训练团队去无脑加白名单，最后所有告警一起失效。
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- >-
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trivy image --exit-code 1 --severity HIGH,CRITICAL --ignore-unfixed
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$CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHORT_SHA
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# SBOM：记录这个镜像里到底装了什么。将来爆出新 CVE 时，能直接查"我们哪些线上版本受影响"，
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# 而不是挨个把历史镜像拉下来重新扫一遍。
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- syft $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHORT_SHA -o cyclonedx-json > sbom.json
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artifacts:
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paths: [sbom.json]
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cut-release:
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stage: release
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rules:
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- if: '$CI_COMMIT_TAG'
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script:
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# 把已经验证过的 commit-sha 镜像"打标"成不可变的发布版本，而不是重新构建。
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# 后续 UAT/Prod 部署的都是这同一个镜像摘要，保证"UAT 验证过的和 Prod 部署的字节级一致"。
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- >-
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az acr import --name $ACR_NAME
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--source $ACR_NAME.azurecr.io/conti-backend:$CI_COMMIT_SHORT_SHA
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--image conti-backend:$CI_COMMIT_TAG
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# ---------------------------------------------------------------------------
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# 阶段四：CD to Azure
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#
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# AKS 是 Private Cluster（API Server 只能通过 Private Endpoint 访问），
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# GitLab 的公网共享 Runner 连不上——deploy-* 系列 job 必须跑在 VNet 内的 self-hosted Runner 上。
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# tags: [azure-vnet-runner] 就是这个约束的落地：公网 Runner 没有这个 tag，天然不会被误调度。
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# ---------------------------------------------------------------------------
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deploy-uat:
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stage: deploy-uat
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tags:
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- azure-vnet-runner
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environment:
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name: uat
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rules:
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- if: '$CI_COMMIT_TAG'
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when: manual # Promotion Gate：需要人工点击"Promote to UAT"
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script:
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- az login --identity # Runner 用 Managed Identity 登录，不存长期有效的 SP 密码
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- az aks get-credentials --resource-group $RG --name $AKS_NAME --overwrite-existing
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# Key Vault / Config Retrieval：现取值渲染成 K8s Secret，
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# 密钥只在这个 job 执行期间短暂存在，不打印到日志、不落盘到镜像
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- JWT_KEY=$(az keyvault secret show --vault-name conti-backend-kv --name security-jwt-key-v1 --query value -o tsv)
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||||||
|
- DB_PASSWORD=$(az keyvault secret show --vault-name conti-backend-kv --name db-password --query value -o tsv)
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||||||
|
- F6_API_KEY=$(az keyvault secret show --vault-name conti-backend-kv --name f6-api-key --query value -o tsv)
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||||||
|
- >-
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||||||
|
kubectl create secret generic conti-backend-secret -n retailapp-uat
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||||||
|
--from-literal=SECURITY_JWT_SECRET="$JWT_KEY"
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||||||
|
--from-literal=DB_PASSWORD="$DB_PASSWORD"
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||||||
|
--from-literal=F6_API_KEY="$F6_API_KEY"
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||||||
|
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
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||||||
|
- kubectl apply -f k8s/rbac.yaml
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||||||
|
- kubectl apply -f k8s/configmap-uat.yaml -n retailapp-uat
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||||||
|
- kubectl apply -f k8s/pdb.yaml
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||||||
|
# 部署的是 tag 不是 commit-sha：用的是 cut-release 生成的那个不可变发布版本，
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|
# 这就是"同一个制品在环境间晋升"而不是"每个环境各自构建"
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||||||
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- kubectl set image deployment/conti-backend conti-backend=$CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_TAG -n retailapp-uat
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||||||
|
- kubectl rollout status deployment/conti-backend -n retailapp-uat --timeout=180s
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||||||
|
- curl -sf https://uat.internal.example.com/actuator/health || exit 1
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||||||
|
|
||||||
|
deploy-prod:
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||||||
|
stage: deploy-prod
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||||||
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tags:
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- azure-vnet-runner
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||||||
|
environment:
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name: production
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rules:
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- if: '$CI_COMMIT_TAG'
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||||||
|
when: manual # Promotion Gate：需要更高权限的人工审批
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|
script:
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|
- az login --identity
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||||||
|
- az aks get-credentials --resource-group $RG --name $AKS_NAME --overwrite-existing
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||||||
|
- JWT_KEY=$(az keyvault secret show --vault-name conti-backend-kv --name security-jwt-key-v1 --query value -o tsv)
|
||||||
|
- DB_PASSWORD=$(az keyvault secret show --vault-name conti-backend-kv --name db-password-prod --query value -o tsv)
|
||||||
|
- F6_API_KEY=$(az keyvault secret show --vault-name conti-backend-kv --name f6-api-key-prod --query value -o tsv)
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||||||
|
- >-
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||||||
|
kubectl create secret generic conti-backend-secret -n retailapp-prod
|
||||||
|
--from-literal=SECURITY_JWT_SECRET="$JWT_KEY"
|
||||||
|
--from-literal=DB_PASSWORD="$DB_PASSWORD"
|
||||||
|
--from-literal=F6_API_KEY="$F6_API_KEY"
|
||||||
|
--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
|
||||||
|
- kubectl apply -f k8s/rbac.yaml
|
||||||
|
- kubectl apply -f k8s/configmap-prod.yaml -n retailapp-prod
|
||||||
|
- kubectl apply -f k8s/pdb.yaml
|
||||||
|
- kubectl set image deployment/conti-backend conti-backend=$CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_TAG -n retailapp-prod
|
||||||
|
- kubectl rollout status deployment/conti-backend -n retailapp-prod --timeout=180s
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||||||
|
- curl -sf https://api.example.com/actuator/health || exit 1
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||||||
|
|
||||||
|
rollback-prod:
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||||||
|
stage: deploy-prod
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||||||
|
tags:
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|
- azure-vnet-runner
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||||||
|
environment:
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||||||
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name: production
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||||||
|
when: manual # 手动触发，回滚到"上一个已批准的镜像 tag"
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||||||
|
script:
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- az login --identity
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||||||
|
- az aks get-credentials --resource-group $RG --name $AKS_NAME --overwrite-existing
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||||||
|
# ROLLBACK_TAG 不是自动推导出来的，而是触发这个 job 时由操作人手工填入的变量。
|
||||||
|
# 取值来源：GitLab Environment "production" 的部署历史里，当前版本之前的那个 tag。
|
||||||
|
# 刻意不做成自动取"上一个"——回滚目标必须是人明确确认过的版本，
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||||||
|
# 不能出现"上一个版本本身就是有问题的、结果自动回滚到它"这种情况。
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||||||
|
- '[ -n "$ROLLBACK_TAG" ] || { echo "必须指定 ROLLBACK_TAG"; exit 1; }'
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||||||
|
- kubectl set image deployment/conti-backend conti-backend=$CI_REGISTRY_IMAGE:$ROLLBACK_TAG -n retailapp-prod
|
||||||
|
- kubectl rollout status deployment/conti-backend -n retailapp-prod --timeout=180s
|
||||||
|
# 提醒：镜像能秒回滚，**数据库不能**。Flyway 社区版没有 undo，
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||||||
|
# 破坏性变更必须走 expand-contract 两次发布，否则回滚镜像救不了已经改过的库
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||||||
|
# （见 09-build-deploy.md「数据库迁移与回滚的协同」）。
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||||||
+30
@@ -0,0 +1,30 @@
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|
# 前提：CI 的 validate 阶段已经跑过 ./gradlew :bootstrap:bootJar，
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||||||
|
# 产物通过 GitLab artifacts 传递到 package 阶段，这里直接用，不重新编译。
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||||||
|
# 见 09-build-deploy.md「Dockerfile：复用 CI 产物 + 分层解包」。
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|
FROM eclipse-temurin:21-jre AS layers
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|
WORKDIR /layers
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COPY bootstrap/build/libs/*.jar app.jar
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|
RUN java -Djarmode=tools -jar app.jar extract --layers --launcher --destination .
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|
FROM eclipse-temurin:21-jre
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|
WORKDIR /app
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|
# 非 root 运行：容器内一旦被攻破，攻击者拿到的也只是一个无特权用户。
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|
# USER 写数字而不是 appuser，是为了让 K8s 的 runAsNonRoot: true 能在启动前静态校验通过
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|
# （K8s 无法解析镜像里的用户名，只认数字 UID）。
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|
RUN useradd --system --uid 10001 --create-home appuser
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|
USER 10001
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||||||
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||||||
|
# 按变更频率从低到高逐层 COPY，前三层几乎不变，可以吃满 Docker layer 缓存，
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|
# 每次发版真正推送到 ACR 的通常只有最后一层（几百 KB 的业务代码）
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|
COPY --from=layers --chown=10001:10001 /layers/dependencies/ ./
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||||||
|
COPY --from=layers --chown=10001:10001 /layers/spring-boot-loader/ ./
|
||||||
|
COPY --from=layers --chown=10001:10001 /layers/snapshot-dependencies/ ./
|
||||||
|
COPY --from=layers --chown=10001:10001 /layers/application/ ./
|
||||||
|
|
||||||
|
# MaxRAMPercentage：JVM 在容器里默认只用可用内存的 25% 做堆，配 2Gi 的 Pod 堆只有 512Mi。
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|
# ExitOnOutOfMemoryError：OOM 直接结束进程交给 K8s 重启，而不是留一个探针还返回健康的半死 Pod。
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||||||
|
ENTRYPOINT ["java", \
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||||||
|
"-XX:MaxRAMPercentage=75.0", \
|
||||||
|
"-XX:+ExitOnOutOfMemoryError", \
|
||||||
|
"org.springframework.boot.loader.launch.JarLauncher"]
|
||||||
@@ -0,0 +1,147 @@
|
|||||||
|
# conti-backend
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|
||||||
|
Continental 门店零售 App 的后端服务。**模块化单体**：14 个 Gradle 模块，一个可部署 jar，
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||||||
|
模块边界由 Gradle 依赖图 + ArchUnit 测试守着，将来要拆微服务时按模块切即可。
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||||||
|
架构决策全部写在 [`conti-docs/backend/`](../conti-docs/backend/) 的 12 篇文档里，
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||||||
|
本仓库是那些决策的落地。**文档是唯一事实来源**——代码和文档不一致时，改代码，不是改文档，
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||||||
|
也不是把 ArchUnit 规则调松（规则调松了这套结构就白建了）。
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||||||
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|
## 版本基线
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| | 版本 |
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| --- | --- |
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| Java | 21（toolchain） |
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||||||
|
| Kotlin | 2.4.10 |
|
||||||
|
| Spring Boot | 4.1.0 |
|
||||||
|
| Spring Cloud | 2025.1.2 |
|
||||||
|
| Gradle | 9.5.1（wrapper） |
|
||||||
|
| MySQL | 8.4 |
|
||||||
|
|
||||||
|
版本对齐一律走 Gradle 原生 `platform()` BOM，**不引** `io.spring.dependency-management` 插件。
|
||||||
|
|
||||||
|
## 模块结构
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||||||
|
|
||||||
|
```
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||||||
|
bootstrap 入口 + 全部 application*.yml；唯一产出 jar 的模块
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||||||
|
architecture-test ArchUnit 规则 + 原生 SQL 跨库扫描
|
||||||
|
|
||||||
|
platform/ 横切基础设施。互相之间只能依赖 platform-web
|
||||||
|
platform-web ApiResult / ErrorCode / 全局异常处理 / 幂等 / AuditContext
|
||||||
|
platform-security JWT 签发与校验 / StoreContextHolder / SecurityConfig
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platform-persistence BaseEntity / JPA 审计 / 多实例 Flyway / 调度 / 缓存
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platform-observability traceId 桥接 / @Audited 审计日志 / logback-spring.xml
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platform-integration RestClientFactory / 连接池与超时 / trace 透传
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domains/ 业务域。**domain 之间不许直接依赖**
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identity-store 认证与门店（本骨架里唯一实现完整的纵切）
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identity-store-contract 给别的 domain 用的只读契约，不含 Spring Web / JPA
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workbench 工作台聚合（并行聚合 + 按 tile 降级的示例）
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webview-ticket WebView 票据（domain 层 + 领域事件的示例）
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bff-orchestration 预留空模块，暂无代码
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integration/ 外部系统适配器
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f6-adapter F6（Bulkhead + CircuitBreaker + Retry + fallback）
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mini-clients 小程序侧 O2O 等
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```
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### 依赖规则（由 `architecture-test` 强制）
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```
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api → application → domain
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↘ infrastructure ↗
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domains/A ─X─> domains/B 直接依赖：禁止
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domains/A ───> domains/B-contract 只读查询：允许
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domains/A ~~~> ApplicationEvent 写操作/状态联动：@TransactionalEventListener(AFTER_COMMIT)
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```
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具体 10 条规则见
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[`architecture-test/.../ArchitectureRulesTest.kt`](architecture-test/src/test/kotlin/com/continental/retailapp/architecture/ArchitectureRulesTest.kt)，
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每条规则的注释里都写了它对应文档的哪一节。几条最容易踩的：
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- Entity 只能待在 `infrastructure` 包里，`api` 层碰不到 Entity；
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- `domain` 层不许出现 Spring / JPA 的任何引用，它的 bean 由 `infrastructure/config/` 显式 `@Bean` 装配；
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- Controller 的端点方法必须返回 `ApiResult`；
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- 不许字段注入（`@Autowired` 到字段上）；
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- 不许用 `java.util.Date` / `Calendar` / `SimpleDateFormat`，时间一律 `Instant`（UTC）。
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## 本地怎么跑
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只有 MySQL 跑在 Docker 里，应用本身用 Gradle 跑，断点和热重载都还在：
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```bash
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docker compose up -d mysql
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SPRING_PROFILES_ACTIVE=local ./gradlew :bootstrap:bootRun
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```
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- 建库脚本在 `docker/mysql/init/`，表结构由 Flyway 建（本地和 dev/uat/prod 是同一套迁移脚本）。
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- `local` profile 关掉了 Spring Cloud Kubernetes，不需要任何 K8s 环境。
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- 种子数据由 `LocalSeedDataConfig` 在启动时写入（账号 `demo` / `demo1234`，两家门店），
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**只在 `local` profile 下存在**——种子数据绝不写进 Flyway 脚本，那些脚本在 dev/uat/prod 也会跑。
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- Swagger UI：<http://localhost:8080/swagger-ui.html>（`local`/`dev`/`uat` 开，`prod` 关）。
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数据库要重来一遍：
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```bash
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docker compose down -v && docker compose up -d mysql
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```
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## 构建与测试
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```bash
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./gradlew build -PexcludeIntegration # 编译 + 单测 + ArchUnit，不需要 Docker，约 1 分钟
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./gradlew build # 完整，含 Testcontainers / WireMock（CI 跑这个）
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```
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需要真实 MySQL 或 WireMock 的测试都打了 `@Tag("integration")`，`-PexcludeIntegration` 会跳过它们。
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本地日常改代码用前者，提 MR 前跑一次后者。
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## 部署
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| 环境 | 跑在哪 | 走 CI/CD | 怎么部署 |
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| --- | --- | --- | --- |
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| local | 自己电脑 | 否 | 见上面 |
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| dev | 内网 Ubuntu 上的 k3s | 否 | `./scripts/deploy-dev.sh <commit-sha>`（先连 VPN） |
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| uat / prod | Azure Private AKS | 是 | 打 protected tag → GitLab 手动点 Promote |
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- 镜像里**不编译代码**：`Dockerfile` 直接消费 CI `validate` 阶段产出的 jar，
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保证部署的字节就是被测试验证过的字节。
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- **一个镜像走所有环境**，环境差异只在 ConfigMap / Secret / `SPRING_PROFILES_ACTIVE`。
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- 真实密钥不在这个仓库里的任何一个文件中。`k8s/secret-uat.yaml` 里只有 `__injected_by_pipeline__`
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占位符，真值由流水线从 Azure Key Vault 现取现渲染。
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k8s 清单在 `k8s/`，流水线在 `.gitlab-ci.yml`。
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`lint`（ktlint/detekt）和覆盖率两个 job 目前**以注释形式留着**——插件还没接，
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放开就是必红；文件里写了启用需要补什么。
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## 新增一个 domain 要接线的地方
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漏掉任何一处，症状都不明显（编译过、启动过，但 Flyway 不跑、ArchUnit 不检查），所以逐条对：
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1. **`settings.gradle`** 加 `include 'domains:xxx'`，并写 `domains/xxx/build.gradle`
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——只依赖 `platform-*` 和别的 domain 的 `-contract`，**不许**依赖别的 domain 本身。
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2. **`bootstrap/build.gradle`** 加 `implementation project(':domains:xxx')`，
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否则这个模块根本不会被打进 jar。
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3. **`DomainFlywayConfig.DOMAIN_SCHEMAS`** 加库名，并建
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`domains/xxx/src/main/resources/db/migration/<库名>/V1__init.sql`
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——Flyway 的 location 不能是空目录；同时在 `docker/mysql/init/01-create-databases.sql` 里加建库语句。
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4. **`architecture-test`**：`ArchitectureRulesTest.domains` 加包名（如 `xxx`），
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`NativeQueryScanTest.ownerByModule` 加 `"xxx" to "<库名>"`
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——不加的话跨域依赖和跨库 SQL 这两条规则对新模块是完全失效的。
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前三步是"能跑起来"，第四步是"边界还守得住"。
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## 一些容易踩的坑
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- **Boot 4 的包名搬过家**：`@DataJpaTest` 在 `org.springframework.boot.data.jpa.test.autoconfigure`，
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`@AutoConfigureTestDatabase` 在 `org.springframework.boot.jdbc.test.autoconfigure`，
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都要单独引 `spring-boot-starter-data-jpa-test`；`spring-boot-starter-aop` 改叫 `spring-boot-starter-aspectj`。
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- **Gradle 9 不再自带 JUnit Platform launcher**，根 `build.gradle` 里那行
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`testRuntimeOnly 'org.junit.platform:junit-platform-launcher'` 删掉的话所有 test 任务会直接失败。
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- **已经执行过的 Flyway 脚本不可修改**，改了 checksum 对不上，下次启动直接 `Validate failed`。
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要改就新写一个版本号更大的脚本，这条对 Dev 环境同样适用。
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- **每个迁移脚本必须前向兼容**：`maxUnavailable: 0` 意味着滚动更新期间新旧两版 Pod 连同一个库，
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删列改列一律走 expand-contract 两次发布。
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- **门店维度的查询一律用 `StoreContextHolder.currentStoreId()`**，绝不用请求参数里的 storeId
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——那是越权查询的标准入口。
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@@ -0,0 +1,9 @@
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dependencies {
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testImplementation 'com.tngtech.archunit:archunit-junit5:1.4.2'
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// 依赖所有被检查的模块，否则 ClassFileImporter 扫不到它们的字节码。
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// bootstrap 里全是 implementation 依赖，只会进 runtimeClasspath——扫描够用了。
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testImplementation project(':bootstrap')
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|
// 规则里要按类型引用 ApiResult / @RestController / @RequestMapping（比字符串匹配安全，
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// 类改名了编译期就报错），这几个得显式进 compileClasspath。
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|
testImplementation project(':platform:platform-web')
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|
}
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||||||
+166
@@ -0,0 +1,166 @@
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|
package com.continental.retailapp.architecture
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||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.web.ApiResult
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||||||
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import com.tngtech.archunit.base.DescribedPredicate
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|
import com.tngtech.archunit.core.domain.JavaClass
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||||||
|
import com.tngtech.archunit.core.importer.ClassFileImporter
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||||||
|
import com.tngtech.archunit.core.importer.ImportOption
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||||||
|
import com.tngtech.archunit.lang.syntax.ArchRuleDefinition.classes
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||||||
|
import com.tngtech.archunit.lang.syntax.ArchRuleDefinition.methods
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||||||
|
import com.tngtech.archunit.lang.syntax.ArchRuleDefinition.noClasses
|
||||||
|
import com.tngtech.archunit.lang.syntax.ArchRuleDefinition.noFields
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||||||
|
import com.tngtech.archunit.library.Architectures.layeredArchitecture
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||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Test
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|
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
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||||||
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import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping
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||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController
|
||||||
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/**
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|
* 把 01-project-structure.md / 02-layering.md 里定的规则变成可执行测试。
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*
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* 这个模块依赖所有其他模块，是唯一能看到全代码库字节码的地方。
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*
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* 两个使用上的注意点：
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* 1. `ImportOption.DoNotIncludeTests()` 不能省——测试代码里 mock、构造 Entity、跨层引用都是正常的。
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* 2. 匹配不到任何类的规则默认会失败，还没建起来的包要配 `.allowEmptyShould(true)`，
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|
* 而不是把整条规则删掉。
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*/
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class ArchitectureRulesTest {
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||||||
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private val classes = ClassFileImporter()
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.withImportOption(ImportOption.DoNotIncludeTests())
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|
.importPackages("com.continental.retailapp")
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private val domains = listOf("identitystore", "bff", "workbench", "webviewticket")
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// —— 规则组一：模块边界（01-project-structure.md）——
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@Test
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||||||
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fun `domain 之间只能通过 contract 包互相依赖`() {
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domains.forEach { source ->
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domains.filter { it != source }.forEach { target ->
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noClasses()
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||||||
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.that().resideInAPackage("..retailapp.$source..")
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||||||
|
.should().dependOnClassesThat(
|
||||||
|
JavaClass.Predicates.resideInAPackage("..retailapp.$target..")
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||||||
|
.and(
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||||||
|
DescribedPredicate.not(
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||||||
|
JavaClass.Predicates.resideInAPackage("..retailapp.$target.contract.."),
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||||||
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),
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||||||
|
),
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||||||
|
)
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||||||
|
.because("跨 domain 只能走 -contract 模块发布的接口/传输模型/事件")
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||||||
|
// bff-orchestration 目前还是空模块，规则对它空转
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.allowEmptyShould(true)
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.check(classes)
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||||||
|
}
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||||||
|
}
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||||||
|
}
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||||||
|
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||||||
|
@Test
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||||||
|
fun `contract 模块不能依赖 Spring Web 或 JPA`() {
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||||||
|
noClasses()
|
||||||
|
.that().resideInAPackage("..retailapp.*.contract..")
|
||||||
|
.should().dependOnClassesThat()
|
||||||
|
.resideInAnyPackage("org.springframework.web..", "jakarta.persistence..", "..infrastructure..")
|
||||||
|
.because("契约模块只放接口、传输模型和事件，不携带任何技术栈")
|
||||||
|
.check(classes)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// —— 规则组二：层内方向（02-layering.md）——
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@Test
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||||||
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fun `层依赖方向`() {
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||||||
|
layeredArchitecture().consideringOnlyDependenciesInLayers()
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||||||
|
.layer("api").definedBy("..retailapp.*.api..")
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||||||
|
.layer("application").definedBy("..retailapp.*.application..")
|
||||||
|
.layer("domain").definedBy("..retailapp.*.domain..")
|
||||||
|
.layer("infrastructure").definedBy("..retailapp.*.infrastructure..")
|
||||||
|
// 对文档的有意偏离 #4：10-testing.md 原文是 api 层 mayNotBeAccessedByAnyLayer()。
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||||||
|
// 但 02-layering.md 和 06-api-design.md 都规定 Response DTO 定义在 api 层、
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||||||
|
// 而 Entity/投影 → Response 的转换（含 MapStruct mapper）必须发生在 application 层——
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||||||
|
// 那么 application 返回 api 层的 Response 类型就是文档自己示例里就有的依赖
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|
// （`StoreAppService.listAccessibleStores(): List<StoreResponse>`）。
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||||||
|
// 按原文写会把 02 自己的示例判红，所以放开 application → api 这一条。
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||||||
|
// 真正的红线是下面单独一条"api 不能碰 infrastructure"，它保持严格。
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||||||
|
// 这和文档已经为 infrastructure 做过的同类调整是一个道理。
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||||||
|
.whereLayer("api").mayOnlyBeAccessedByLayers("application")
|
||||||
|
.whereLayer("application").mayOnlyBeAccessedByLayers("api")
|
||||||
|
.whereLayer("domain").mayOnlyBeAccessedByLayers("application", "infrastructure")
|
||||||
|
// 注意这里是 application 而不是"谁都不能访问"：跳过 domain 层的简单 CRUD 场景下，
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||||||
|
// application 直接依赖 infrastructure 里定义的 repository 接口是 02-layering.md 明确允许的。
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||||||
|
.whereLayer("infrastructure").mayOnlyBeAccessedByLayers("application")
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||||||
|
.check(classes)
|
||||||
|
}
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||||||
|
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||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `api 层不能依赖 infrastructure 层`() {
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||||||
|
noClasses()
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||||||
|
.that().resideInAPackage("..api..")
|
||||||
|
.should().dependOnClassesThat().resideInAPackage("..infrastructure..")
|
||||||
|
.because("02-layering.md：api 层不 import infrastructure 包下的任何类型（包括 Entity）")
|
||||||
|
.check(classes)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `domain 层不能依赖 Spring 或 JPA`() {
|
||||||
|
noClasses()
|
||||||
|
.that().resideInAPackage("..domain..")
|
||||||
|
.should().dependOnClassesThat().resideInAnyPackage("org.springframework..", "jakarta.persistence..")
|
||||||
|
.check(classes)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// —— 规则组三：Entity 边界（02-layering.md / 06-api-design.md 里逐字相同的那句话）——
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||||||
|
// 「XxxEntity 不出现在 api 层的任何签名或 import 里，也不跨出所在模块的边界。」
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||||||
|
|
||||||
|
@Test
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||||||
|
fun `Entity 只能待在 infrastructure 包里`() {
|
||||||
|
classes()
|
||||||
|
.that().haveSimpleNameEndingWith("Entity")
|
||||||
|
// platform-* 模块不按四层划分（见 01-project-structure.md 的包名对应表），
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||||||
|
// 里面的 BaseEntity / VersionedEntity 和幂等记录表按模块自身结构组织，整体排除。
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||||||
|
// 这条规则约束的是各业务域的 Entity 不许爬出 infrastructure。
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||||||
|
.and().resideOutsideOfPackage("..retailapp.platform..")
|
||||||
|
.should().resideInAPackage("..infrastructure..")
|
||||||
|
.check(classes)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `api 层不能触碰 Entity`() {
|
||||||
|
noClasses()
|
||||||
|
.that().resideInAPackage("..api..")
|
||||||
|
.should().dependOnClassesThat().haveSimpleNameEndingWith("Entity")
|
||||||
|
.because("Entity → Response 的转换发生在 application 层，mapper 放在 application/mapper/")
|
||||||
|
.check(classes)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
// —— 规则组四：编码约定 ——
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||||||
|
|
||||||
|
@Test
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||||||
|
fun `Controller 的端点方法必须返回 ApiResult`() {
|
||||||
|
methods()
|
||||||
|
.that().areDeclaredInClassesThat().areAnnotatedWith(RestController::class.java)
|
||||||
|
// 用 metaAnnotatedWith 而不是 arePublic：@GetMapping/@PostMapping 都是 @RequestMapping 的
|
||||||
|
// 元注解派生，这样只圈住真正的端点方法，不会误伤 Controller 里的 public 辅助方法
|
||||||
|
.and().areMetaAnnotatedWith(RequestMapping::class.java)
|
||||||
|
.should().haveRawReturnType(ApiResult::class.java)
|
||||||
|
.because("统一响应结构，见 06-api-design.md")
|
||||||
|
.check(classes)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `禁止使用 java 时间类型的老 API`() {
|
||||||
|
noClasses()
|
||||||
|
.should().dependOnClassesThat()
|
||||||
|
.belongToAnyOf(java.util.Date::class.java, java.util.Calendar::class.java)
|
||||||
|
.because("统一用 Instant，UTC 存储，见 03-persistence.md")
|
||||||
|
.check(classes)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `禁止字段注入`() {
|
||||||
|
noFields().should().beAnnotatedWith(Autowired::class.java)
|
||||||
|
.because("统一用构造器注入，可测试且不可变")
|
||||||
|
.check(classes)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+43
@@ -0,0 +1,43 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.architecture
|
||||||
|
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Test
|
||||||
|
import java.nio.file.Files
|
||||||
|
import java.nio.file.Path
|
||||||
|
import kotlin.streams.toList
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 03-persistence.md 承诺的那条扫描测试。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* MySQL 里 schema ≡ database，**跨 database join 只要账号有权限就是合法的**，
|
||||||
|
* 编译器和 ArchUnit 都拦不住——它们看的是字节码，而库名是字符串。
|
||||||
|
* 所以额外加一条源码扫描作为软约束的第二道防线。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
class NativeQueryScanTest {
|
||||||
|
|
||||||
|
// 模块目录 -> 它自己的 database 名。没有自己数据库的模块（bff-orchestration）不在表里，
|
||||||
|
// 它一个 database 名都不该出现，所以 owner 传 null 即可。
|
||||||
|
private val ownerByModule = mapOf(
|
||||||
|
"identity-store" to "identity_store",
|
||||||
|
"workbench" to "workbench",
|
||||||
|
"webview-ticket" to "webview_ticket",
|
||||||
|
)
|
||||||
|
private val allDatabases = ownerByModule.values.toSet()
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `原生 SQL 里不能出现其他 domain 的库名`() {
|
||||||
|
val violations = Files.walk(Path.of("../domains"))
|
||||||
|
.filter { it.toString().endsWith(".kt") }
|
||||||
|
.toList()
|
||||||
|
.flatMap { file ->
|
||||||
|
val path = file.toString().replace('\\', '/')
|
||||||
|
val owner = ownerByModule.entries.firstOrNull { path.contains("/${it.key}/") }?.value
|
||||||
|
val text = Files.readString(file)
|
||||||
|
(allDatabases - setOfNotNull(owner))
|
||||||
|
.filter { text.contains("$it.") }
|
||||||
|
.map { "$path 引用了 $it" }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
assertTrue(violations.isEmpty()) { "跨 database 访问：\n${violations.joinToString("\n")}" }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -0,0 +1,26 @@
|
|||||||
|
apply plugin: 'org.springframework.boot'
|
||||||
|
|
||||||
|
dependencies {
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-web')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-security')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-persistence')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-observability')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-integration')
|
||||||
|
|
||||||
|
implementation project(':domains:identity-store')
|
||||||
|
implementation project(':domains:identity-store-contract')
|
||||||
|
implementation project(':domains:bff-orchestration')
|
||||||
|
implementation project(':domains:workbench')
|
||||||
|
implementation project(':domains:webview-ticket')
|
||||||
|
|
||||||
|
implementation project(':integration:f6-adapter')
|
||||||
|
implementation project(':integration:mini-clients')
|
||||||
|
|
||||||
|
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
|
||||||
|
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator'
|
||||||
|
implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-kubernetes-client-config'
|
||||||
|
implementation 'org.springdoc:springdoc-openapi-starter-webmvc-ui:3.0.3'
|
||||||
|
|
||||||
|
runtimeOnly 'com.mysql:mysql-connector-j'
|
||||||
|
runtimeOnly 'io.micrometer:micrometer-registry-prometheus'
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -0,0 +1,20 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp
|
||||||
|
|
||||||
|
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication
|
||||||
|
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationPropertiesScan
|
||||||
|
import org.springframework.boot.runApplication
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
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||||||
|
* 唯一的可部署单元（模块化单体，见 01-project-structure.md）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* `scanBasePackages` 写到 `com.continental.retailapp` 这一层：各 domain 和 platform 模块
|
||||||
|
* 的包名都在它下面，一次扫全。**模块边界不靠扫描范围来保证**——那是 Gradle 依赖图
|
||||||
|
* 加上 ArchUnit 的职责，Spring 这里只管把 bean 找齐。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@SpringBootApplication(scanBasePackages = ["com.continental.retailapp"])
|
||||||
|
@ConfigurationPropertiesScan("com.continental.retailapp")
|
||||||
|
class BootstrapApplication
|
||||||
|
|
||||||
|
fun main(args: Array<String>) {
|
||||||
|
runApplication<BootstrapApplication>(*args)
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -0,0 +1,11 @@
|
|||||||
|
# dev：只放与其他环境的差异，其余走 application.yml + ConfigMap。
|
||||||
|
|
||||||
|
springdoc:
|
||||||
|
api-docs:
|
||||||
|
enabled: true
|
||||||
|
swagger-ui:
|
||||||
|
enabled: true
|
||||||
|
|
||||||
|
logging:
|
||||||
|
level:
|
||||||
|
com.continental.retailapp: DEBUG
|
||||||
@@ -0,0 +1,44 @@
|
|||||||
|
# 本地开发。docker compose up -d mysql 之后：
|
||||||
|
# SPRING_PROFILES_ACTIVE=local ./gradlew :bootstrap:bootRun
|
||||||
|
# 种子账号 demo / demo1234 由 LocalSeedDataConfig 在启动时写入（只在这个 profile 下存在）。
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||||||
|
|
||||||
|
spring:
|
||||||
|
cloud:
|
||||||
|
kubernetes:
|
||||||
|
config:
|
||||||
|
enabled: false # 本地不连 K8s API，配置全部走本地文件
|
||||||
|
reload:
|
||||||
|
enabled: false
|
||||||
|
|
||||||
|
datasource:
|
||||||
|
url: jdbc:mysql://localhost:3306/?connectionTimeZone=UTC&preserveInstants=true&rewriteBatchedStatements=true
|
||||||
|
username: conti
|
||||||
|
password: conti_local_password # 仅本地开发用，不是真实密钥
|
||||||
|
|
||||||
|
security:
|
||||||
|
jwt:
|
||||||
|
active-key-id: local
|
||||||
|
keys:
|
||||||
|
# 仅本地开发用的假密钥；HS256 要求 base64 解码后 ≥ 32 字节，见 04-security-auth.md
|
||||||
|
local: bG9jYWwtZGV2LW9ubHktc2VjcmV0LW5vdC1mb3ItcmVhbC11c2UtMzJi
|
||||||
|
|
||||||
|
integration:
|
||||||
|
clients:
|
||||||
|
# 本地没有真实的 F6 / O2O，指向一个不存在的端口即可：
|
||||||
|
# 走的是降级路径，正好能验证 fallback 的行为。
|
||||||
|
f6:
|
||||||
|
base-url: http://localhost:9901
|
||||||
|
mini:
|
||||||
|
base-url: http://localhost:9902
|
||||||
|
|
||||||
|
springdoc:
|
||||||
|
api-docs:
|
||||||
|
enabled: true
|
||||||
|
swagger-ui:
|
||||||
|
enabled: true
|
||||||
|
|
||||||
|
logging:
|
||||||
|
level:
|
||||||
|
com.continental.retailapp: DEBUG
|
||||||
|
# 本地看 SQL 方便，但**不要**在任何非本地环境打开：绑定参数里会有 PII
|
||||||
|
org.hibernate.SQL: DEBUG
|
||||||
@@ -0,0 +1,11 @@
|
|||||||
|
# prod：能关的都关掉。
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# springdoc 保持 application.yml 里的 false —— 接口文档在生产环境是攻击面，不是便利。
|
||||||
|
# SecurityConfig 里 swagger 路径的 permitAll 也只在非 prod 生效，两道都关上。
|
||||||
|
|
||||||
|
logging:
|
||||||
|
level:
|
||||||
|
root: INFO
|
||||||
|
com.continental.retailapp: INFO
|
||||||
|
# 生产环境绝不打开 SQL 日志：绑定参数里会带 PII
|
||||||
|
org.hibernate.SQL: WARN
|
||||||
@@ -0,0 +1,12 @@
|
|||||||
|
# uat：尽量贴近 prod，只保留排查问题必需的差异。
|
||||||
|
# swagger 在 uat 还开着，方便联调；prod 一律关闭（见 SecurityConfig 的 isProd 分支）。
|
||||||
|
|
||||||
|
springdoc:
|
||||||
|
api-docs:
|
||||||
|
enabled: true
|
||||||
|
swagger-ui:
|
||||||
|
enabled: true
|
||||||
|
|
||||||
|
logging:
|
||||||
|
level:
|
||||||
|
com.continental.retailapp: INFO
|
||||||
@@ -0,0 +1,158 @@
|
|||||||
|
# 所有环境共享的配置。环境差异只放在 application-{profile}.yml 与 K8s ConfigMap 里，
|
||||||
|
# 真实密钥一律走环境变量（K8s Secret），仓库和镜像里不出现任何一个真值。
|
||||||
|
# 见 07-config-governance.md。
|
||||||
|
|
||||||
|
spring:
|
||||||
|
application:
|
||||||
|
name: conti-backend
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||||||
|
|
||||||
|
# ---- 数据源（03-persistence.md）----
|
||||||
|
datasource:
|
||||||
|
# url 里不带库名：每个 domain 有自己的库，由 Flyway/JPA 的 schema 指定。
|
||||||
|
# connectionTimeZone=UTC + preserveInstants=true：让驱动按 UTC 读写，Instant 不被本地时区拧一遍。
|
||||||
|
# rewriteBatchedStatements=true：不加它 Hibernate 的 batch_size 在 MySQL 上等于没配。
|
||||||
|
url: >-
|
||||||
|
jdbc:mysql://${DB_HOST}:3306/?sslMode=REQUIRED&connectionTimeZone=UTC&preserveInstants=true&rewriteBatchedStatements=true
|
||||||
|
username: ${DB_USERNAME}
|
||||||
|
password: ${DB_PASSWORD}
|
||||||
|
hikari:
|
||||||
|
maximum-pool-size: 15
|
||||||
|
minimum-idle: 5
|
||||||
|
connection-timeout: 3000 # 拿不到连接就快速失败，不要让请求线程堆在这里
|
||||||
|
max-lifetime: 570000 # 略小于 MySQL 的 wait_timeout，避免用到已被服务端关闭的连接
|
||||||
|
transaction-isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED
|
||||||
|
|
||||||
|
jpa:
|
||||||
|
open-in-view: false # 必须显式关掉，Boot 默认是 true
|
||||||
|
hibernate:
|
||||||
|
ddl-auto: validate # 表结构只由 Flyway 改，Hibernate 只做校验
|
||||||
|
properties:
|
||||||
|
hibernate:
|
||||||
|
jdbc:
|
||||||
|
time_zone: UTC
|
||||||
|
batch_size: 50
|
||||||
|
order_inserts: true
|
||||||
|
order_updates: true
|
||||||
|
query:
|
||||||
|
fail_on_pagination_over_collection_fetch: true
|
||||||
|
|
||||||
|
flyway:
|
||||||
|
enabled: false # 关掉 Boot 的单实例自动配置，改由 DomainFlywayConfig 接管
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---- 配置中心（07-config-governance.md）----
|
||||||
|
cloud:
|
||||||
|
kubernetes:
|
||||||
|
config:
|
||||||
|
enabled: true
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- name: conti-backend-config
|
||||||
|
reload:
|
||||||
|
enabled: true
|
||||||
|
mode: polling # 定期轮询 ConfigMap（event 模式需要 watch 权限）
|
||||||
|
strategy: refresh # 只刷新 @RefreshScope bean，不重启容器
|
||||||
|
period: 15s
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---- 优雅停机（09-build-deploy.md）----
|
||||||
|
lifecycle:
|
||||||
|
timeout-per-shutdown-phase: 25s
|
||||||
|
|
||||||
|
server:
|
||||||
|
shutdown: graceful # Boot 默认是 immediate，收到 SIGTERM 直接掐断在途请求
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---- 安全（04-security-auth.md）----
|
||||||
|
# 密钥来自 K8s Secret；base64 解码后必须 ≥ 32 字节，否则 JwtProperties 在启动时就报错。
|
||||||
|
security:
|
||||||
|
jwt:
|
||||||
|
active-key-id: ${SECURITY_JWT_ACTIVE_KEY_ID:v1}
|
||||||
|
keys:
|
||||||
|
v1: ${SECURITY_JWT_SECRET}
|
||||||
|
access-token-ttl-minutes: 30
|
||||||
|
refresh-token-ttl-days: 30
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---- 外部系统（05-integration-layer.md）----
|
||||||
|
integration:
|
||||||
|
clients:
|
||||||
|
f6:
|
||||||
|
base-url: ${F6_BASE_URL}
|
||||||
|
connect-timeout-ms: 1000
|
||||||
|
read-timeout-ms: 2000
|
||||||
|
connection-request-timeout-ms: 500
|
||||||
|
max-connections: 60
|
||||||
|
max-connections-per-route: 30
|
||||||
|
mini:
|
||||||
|
base-url: ${MINI_BASE_URL}
|
||||||
|
connect-timeout-ms: 500
|
||||||
|
read-timeout-ms: 1000
|
||||||
|
connection-request-timeout-ms: 300
|
||||||
|
max-connections: 60
|
||||||
|
max-connections-per-route: 30
|
||||||
|
|
||||||
|
resilience4j:
|
||||||
|
# 叠加顺序由这几个 *-aspect-order 属性决定，跟注解写在方法上的先后顺序无关。
|
||||||
|
# 这里显式写死，避免依赖框架默认值——默认值会随版本变，而顺序变了语义就变了。
|
||||||
|
retry:
|
||||||
|
retry-aspect-order: 3 # 最外层：每次重试都被熔断器单独统计
|
||||||
|
instances:
|
||||||
|
f6-api:
|
||||||
|
max-attempts: 2
|
||||||
|
wait-duration: 200ms
|
||||||
|
exponential-backoff-multiplier: 2
|
||||||
|
retry-exceptions:
|
||||||
|
# 同步栈下真实会抛出来的类型：ResourceAccessException 包住了
|
||||||
|
# SocketTimeoutException/ConnectException 等所有 IO 异常，写后者是无效配置。
|
||||||
|
- org.springframework.web.client.ResourceAccessException
|
||||||
|
- com.continental.retailapp.integration.f6.F6ServerException
|
||||||
|
ignore-exceptions:
|
||||||
|
# 熔断已打开时抛的异常，重试它毫无意义，只会白白多等一轮 wait-duration
|
||||||
|
- io.github.resilience4j.circuitbreaker.CallNotPermittedException
|
||||||
|
- com.continental.retailapp.integration.f6.F6ClientException
|
||||||
|
circuitbreaker:
|
||||||
|
circuit-breaker-aspect-order: 2
|
||||||
|
instances:
|
||||||
|
f6-api:
|
||||||
|
sliding-window-type: COUNT_BASED
|
||||||
|
sliding-window-size: 20
|
||||||
|
minimum-number-of-calls: 10 # 样本太少时不做判断，避免启动后头几个请求就把熔断打开
|
||||||
|
failure-rate-threshold: 50
|
||||||
|
slow-call-duration-threshold: 1500ms
|
||||||
|
slow-call-rate-threshold: 80 # 慢调用也算故障："每次都卡满 2 秒但最终成功"也必须能熔断
|
||||||
|
wait-duration-in-open-state: 10s
|
||||||
|
permitted-number-of-calls-in-half-open-state: 5
|
||||||
|
record-exceptions:
|
||||||
|
- org.springframework.web.client.ResourceAccessException
|
||||||
|
- com.continental.retailapp.integration.f6.F6ServerException
|
||||||
|
bulkhead:
|
||||||
|
bulkhead-aspect-order: 1 # 最内层，贴着真实调用
|
||||||
|
instances:
|
||||||
|
f6-api:
|
||||||
|
max-concurrent-calls: 20
|
||||||
|
max-wait-duration: 0 # 拿不到名额立刻失败走降级，排队等于把阻塞换个地方
|
||||||
|
mini-o2o:
|
||||||
|
max-concurrent-calls: 20
|
||||||
|
max-wait-duration: 0
|
||||||
|
|
||||||
|
# ---- 可观测性（08-observability.md）----
|
||||||
|
management:
|
||||||
|
tracing:
|
||||||
|
enabled: true # 这是 traceId 进 MDC 的前提，关掉连日志里的 traceId 都没有
|
||||||
|
export:
|
||||||
|
enabled: false # 但不往任何后端上报 span——现在只要日志关联，不建全链路追踪系统
|
||||||
|
sampling:
|
||||||
|
probability: 1.0 # 不上报就没有采样成本，全采即可
|
||||||
|
endpoints:
|
||||||
|
web:
|
||||||
|
exposure:
|
||||||
|
include: health, prometheus, info
|
||||||
|
endpoint:
|
||||||
|
health:
|
||||||
|
probes:
|
||||||
|
enabled: true # 暴露 /actuator/health/liveness、/readiness 供 K8s 探针使用
|
||||||
|
metrics:
|
||||||
|
tags:
|
||||||
|
application: conti-backend
|
||||||
|
|
||||||
|
springdoc:
|
||||||
|
api-docs:
|
||||||
|
enabled: false # 默认关掉，只在 local/dev/uat 打开（见各 profile）
|
||||||
|
swagger-ui:
|
||||||
|
enabled: false
|
||||||
@@ -0,0 +1,56 @@
|
|||||||
|
plugins {
|
||||||
|
id 'org.jetbrains.kotlin.jvm' version '2.4.10' apply false
|
||||||
|
id 'org.jetbrains.kotlin.plugin.spring' version '2.4.10' apply false
|
||||||
|
id 'org.jetbrains.kotlin.kapt' version '2.4.10' apply false
|
||||||
|
id 'org.springframework.boot' version '4.1.0' apply false
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
subprojects {
|
||||||
|
apply plugin: 'java-library'
|
||||||
|
apply plugin: 'org.jetbrains.kotlin.jvm'
|
||||||
|
apply plugin: 'org.jetbrains.kotlin.plugin.spring'
|
||||||
|
|
||||||
|
group = 'com.continental.retailapp'
|
||||||
|
version = '0.1.0-SNAPSHOT'
|
||||||
|
|
||||||
|
repositories {
|
||||||
|
mavenCentral()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
java {
|
||||||
|
toolchain {
|
||||||
|
languageVersion = JavaLanguageVersion.of(21)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
dependencies {
|
||||||
|
// 版本对齐一律走 Gradle 原生 platform() BOM，不引 io.spring.dependency-management 插件
|
||||||
|
implementation platform('org.springframework.boot:spring-boot-dependencies:4.1.0')
|
||||||
|
implementation platform('org.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies:2025.1.2')
|
||||||
|
testImplementation platform('org.springframework.boot:spring-boot-dependencies:4.1.0')
|
||||||
|
testImplementation platform('org.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies:2025.1.2')
|
||||||
|
|
||||||
|
implementation 'org.jetbrains.kotlin:kotlin-reflect'
|
||||||
|
testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test'
|
||||||
|
testImplementation 'io.mockk:mockk:1.14.2'
|
||||||
|
// Gradle 9 不再自带 JUnit Platform launcher，starter-test 也不带，必须显式声明，
|
||||||
|
// 否则 test 任务直接报 "Could not start Gradle Test Executor"。版本由 junit-bom 管。
|
||||||
|
testRuntimeOnly 'org.junit.platform:junit-platform-launcher'
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
kotlin {
|
||||||
|
compilerOptions {
|
||||||
|
freeCompilerArgs.add('-Xjsr305=strict')
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
tasks.withType(Test).configureEach {
|
||||||
|
useJUnitPlatform {
|
||||||
|
// 本地快速验证：./gradlew build -PexcludeIntegration
|
||||||
|
// CI 按 09-build-deploy.md 跑完整 ./gradlew test（Runner 需能起 Docker，见 10-testing.md）
|
||||||
|
if (project.hasProperty('excludeIntegration')) {
|
||||||
|
excludeTags 'integration'
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -0,0 +1,37 @@
|
|||||||
|
# 本地开发依赖的外部组件。只起 MySQL——应用本身用 ./gradlew :bootstrap:bootRun 在 IDE/命令行里跑，
|
||||||
|
# 这样断点和热重载都还在。
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# docker compose up -d mysql
|
||||||
|
# SPRING_PROFILES_ACTIVE=local ./gradlew :bootstrap:bootRun
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# 这里的账号密码跟 application-local.yml 对齐，都是假值，不是任何环境的真实凭证。
|
||||||
|
|
||||||
|
services:
|
||||||
|
mysql:
|
||||||
|
image: mysql:8.4
|
||||||
|
container_name: conti-mysql
|
||||||
|
ports:
|
||||||
|
- "3306:3306"
|
||||||
|
environment:
|
||||||
|
MYSQL_ROOT_PASSWORD: root_local_password
|
||||||
|
MYSQL_USER: conti
|
||||||
|
MYSQL_PASSWORD: conti_local_password
|
||||||
|
command:
|
||||||
|
# 字符集跟 UAT/Prod 的 Azure Flexible Server 对齐：8.0 之后的默认排序规则是
|
||||||
|
# utf8mb4_0900_ai_ci，本地用别的会出现"本地大小写敏感、线上不敏感"这类差异。
|
||||||
|
- --character-set-server=utf8mb4
|
||||||
|
- --collation-server=utf8mb4_0900_ai_ci
|
||||||
|
# 应用侧全用 UTC Instant 存取（见 03-persistence.md），服务端时区也钉成 UTC
|
||||||
|
- --default-time-zone=+00:00
|
||||||
|
volumes:
|
||||||
|
- conti-mysql-data:/var/lib/mysql
|
||||||
|
# 一个 domain 一个 database，Flyway 起来之前这几个库得先存在（见 DomainFlywayConfig）
|
||||||
|
- ./docker/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d:ro
|
||||||
|
healthcheck:
|
||||||
|
test: ["CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "127.0.0.1", "-uroot", "-proot_local_password"]
|
||||||
|
interval: 5s
|
||||||
|
timeout: 3s
|
||||||
|
retries: 20
|
||||||
|
|
||||||
|
volumes:
|
||||||
|
conti-mysql-data:
|
||||||
@@ -0,0 +1,17 @@
|
|||||||
|
-- 本地环境建库。一个 domain 一个 database（MySQL 里 schema ≡ database），
|
||||||
|
-- 清单必须和 DomainFlywayConfig.DOMAIN_SCHEMAS 保持一致；新增 domain 时两处一起改。
|
||||||
|
-- 表结构不在这里建 —— 那是 Flyway 的事，本地和 dev/uat/prod 跑的是同一套迁移脚本。
|
||||||
|
|
||||||
|
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `platform` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;
|
||||||
|
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `identity_store` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;
|
||||||
|
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `workbench` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;
|
||||||
|
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `webview_ticket` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;
|
||||||
|
|
||||||
|
-- 本地图省事：一个账号同时干迁移和运行时的活。
|
||||||
|
-- UAT/Prod 上这是两个账号——迁移账号有 DDL 权限，运行时账号只有 DML，
|
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-- 否则一次 SQL 注入的破坏半径里就包含 drop table（见 09-build-deploy.md）。
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GRANT ALL PRIVILEGES ON `platform`.* TO 'conti'@'%';
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GRANT ALL PRIVILEGES ON `identity_store`.* TO 'conti'@'%';
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GRANT ALL PRIVILEGES ON `workbench`.* TO 'conti'@'%';
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GRANT ALL PRIVILEGES ON `webview_ticket`.* TO 'conti'@'%';
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FLUSH PRIVILEGES;
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@@ -0,0 +1,304 @@
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# 01. 工程结构（后端）
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## 技术栈
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Kotlin + Spring Boot + Gradle（Groovy DSL，`build.gradle`）。
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## 版本基线
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| 组件 | 版本 | 说明 |
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| Spring Boot | `4.1.0` | OSS 支持至 2027-07。3.x 全系列 OSS 支持已结束（3.5 于 2026-06-30 结束），新项目不应再从 3.x 起步 |
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| Spring Cloud | `2025.1.2`（Oakwood） | Boot 4.1 需要 2025.1.2 及以上；提供 `spring-cloud-kubernetes` 5.0.2，见 [07-config-governance.md](./07-config-governance.md) |
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| Kotlin | `2.4.10` | |
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| Java | `21`（LTS，用 Gradle toolchain 锁定） | |
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Spring Boot 4 连带升级了 Spring Framework 7 / Spring Security 7 / **Jackson 3**，第三方库必须选对应版本线，各篇文档里出现的坐标已按此对齐：
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| 库 | 版本 | 注意点 |
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| Resilience4j | `2.4.0` | artifact 是 **`resilience4j-spring-boot4`**，不是 `-spring-boot3`；2.4.0 才加的 Boot 4 支持 |
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| springdoc-openapi | `3.0.3` | Boot 4 对应 springdoc **3.x**，Boot 3 才是 2.x |
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| logstash-logback-encoder | `9.0` | 9.0 起迁到 Jackson 3，正好匹配 Boot 4；8.x 及以前是 Jackson 2 |
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| MapStruct | `1.6.3` + kapt | MapStruct 至今没有正式的 KSP 支持，Kotlin 项目仍走 kapt |
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| springmockk | `5.0.1` | Boot 4 删除了 `@MockBean`/`@SpyBean`；springmockk 5.x 对应 Framework 7，`@SpykBean` 已改名 `@MockkSpyBean` |
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| ArchUnit | `1.4.2` | |
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| Testcontainers | 跟随 Spring Boot BOM | 2.x 做了模块化拆分，坐标和包名都变了（`org.testcontainers:testcontainers-mysql` / `org.testcontainers.mysql.MySQLContainer`），升级时以 `./gradlew dependencies` 的实际解析结果为准，见 [10-testing.md](./10-testing.md) |
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升级 Boot 版本时，这张表要整体复核一遍，不要只改 Boot 版本号。
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## 决策
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单一 Gradle 多模块工程，落地为**模块化单体（Modular Monolith）**：只有一个可执行部署单元，内部按 [architecture-diagram](../../conti-docs/Architecture-Diagram/architecture-diagram-explanation.md) 里 App Backend 的职责边界拆成多个 Gradle 子模块，用编译期依赖规则强制边界，而不是先拆成多个独立部署的微服务。
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选择模块化单体而不是一开始就上微服务，原因很直接：
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- 现阶段团队规模和运维能力还撑不起"多个独立部署单元 + 服务发现 + 分布式事务/一致性"的复杂度。
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- App Backend 内部这几个模块（Identity/BFF/Workbench/WebView Ticket/Integration）本来就是高内聚的一套业务，拆早了只是把进程内调用换成网络调用，徒增延迟和故障点，业务上并没有获得隔离收益。
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- 但如果不做任何边界约束、堆成一个大包，后期想拆也拆不动。Gradle 多模块正好卡在中间：**部署简单（一个 jar），边界物理存在（模块间依赖编译期强制）**，未来如果某个模块（比如 `f6-adapter`）流量或迭代速度明显超过其他模块，再单独拆出来部署成本也低。
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## 模块结构总览
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```
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conti-backend/
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settings.gradle
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build.gradle # 根工程：统一插件版本、公共依赖约束（Spring Boot / Spring Cloud BOM）
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bootstrap/ # 唯一可执行模块：装配所有模块，产出单一 jar/镜像
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build.gradle # 依赖所有 platform-* / domains/* / integration/* + @SpringBootApplication 启动类
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platform/
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platform-web/ # 统一异常处理、ApiResult 包装、参数校验、GlobalExceptionHandler
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platform-security/ # Spring Security + JWT 解析、门店/角色上下文注入
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platform-persistence/ # JPA 基础设施：审计字段、BaseEntity、分页封装、Flyway 多实例配置
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platform-observability/ # 日志格式、Trace 透传、Micrometer 配置
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platform-integration/ # RestClient/Resilience4j 基础封装（超时/重试/熔断/舱壁通用能力）
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domains/
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identity-store/ # Identity & Store Center：登录、token、门店上下文、菜单权限
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identity-store-contract/ # ↑ 对外契约：接口 + 传输模型 + 领域事件，其他 domain 只能依赖这个
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bff-orchestration/ # BFF Orchestration：面向 APP 的统一接口聚合与协议标准化
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workbench/ # Workbench Aggregation：首页聚合、局部降级
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webview-ticket/ # WebView Ticket Center：F6 WebView 换票、会话绑定
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integration/
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f6-adapter/ # F6 Adapter：对应架构图里的适配层，换票、供应商访问上下文准备
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mini-clients/ # 对 O2O/Warranty/Retail Store/ROOS 的只读客户端封装
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architecture-test/ # ArchUnit 架构规则测试，见 10-testing.md
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```
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（模块名称先按架构图职责命名，实际开发中如果和团队习惯冲突可以再改，不影响这套结构本身。）
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### 为什么把集成层从 `domains/` 里拿出来
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`f6-adapter` 和 `mini-clients` 不是业务域，是**对外部系统的适配层**——架构图里 Integration Layer 本来也是单独一层。放在 `domains/` 下会直接和"domains 之间不允许互相依赖"这条规则冲突：`workbench` 要拿 O2O 的数据，就必须依赖 `mini-clients`，于是要么破规则，要么给规则打补丁。单独一组 `integration/` 之后，规则变成干净的一句"所有 domain 都可以依赖 integration"，不需要例外。
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## 依赖规则（编译期强制边界，是这套结构的核心价值）
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- `bootstrap` 是唯一持有 `@SpringBootApplication` 的模块，依赖所有 `domains/*`、`integration/*` 和 `platform-*`；其余模块都是普通 library 模块（没有主启动类），不能单独跑成一个服务。
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- **`domains/x` 不可以依赖 `domains/y`。**
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- **`domains/x` 可以依赖 `domains/y-contract`**（契约模块，见下一节）。
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- **`domains/*` 都可以依赖 `integration/*` 和 `platform-*`。**
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- `platform-*` 不含业务逻辑；`platform-*` 之间尽量不互相依赖（`platform-security` 依赖 `platform-web` 里的异常类型是可以接受的例外）。
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这三条规则的价值在于**可以被 ArchUnit 精确表达**，不是靠 code review 口头约束——测试写法见 [10-testing.md](./10-testing.md)。同时它们也由 Gradle 物理强制：`domains/workbench` 的 `build.gradle` 里根本不会声明对 `domains/identity-store` 的依赖，编译时 import 不到。
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### 模块目录名与包名的对应关系
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目录名带连字符，包名不能带——这个映射必须写死，因为 [10-testing.md](./10-testing.md) 的 ArchUnit 规则是按包名匹配的，改一个就要改另一个：
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| 模块目录 | 基础包名 |
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| --- | --- |
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| `domains/identity-store`、`domains/identity-store-contract` | `com.continental.retailapp.identitystore`（契约在 `.identitystore.contract`） |
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| `domains/bff-orchestration` | `com.continental.retailapp.bff` |
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| `domains/workbench` | `com.continental.retailapp.workbench` |
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| `domains/webview-ticket` | `com.continental.retailapp.webviewticket` |
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| `integration/f6-adapter` | `com.continental.retailapp.integration.f6` |
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| `integration/mini-clients` | `com.continental.retailapp.integration.mini` |
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| `platform/platform-*` | `com.continental.retailapp.platform.*` |
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规则是**去掉连字符直接拼接**（`identity-store` → `identitystore`），唯一的例外是 `bff-orchestration` → `bff`（`bfforchestration` 读不出来）。新增模块时按这个规则取名，并同步更新 `10-testing.md` 里 ArchUnit 的 `domains` 列表——那个列表漏了谁，谁的边界就没人管。
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`integration/*` 和 `platform/*` 不按 api/application/domain/infrastructure 分四层（它们本来就不是业务域），内部按自己的职责组织包即可，见 [02-layering.md](./02-layering.md)。
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### 契约模块（`-contract`）：跨 domain 协作的唯一通道
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`workbench` 聚合首页时需要门店名称，`webview-ticket` 需要知道"用户切了门店"——这类跨域需求是真实存在的，不可能全部塞进 `bff-orchestration`（那会让 BFF 变成什么都知道的上帝模块）。做法是让被依赖方**显式发布一个最小契约**：
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```
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domains/identity-store-contract/
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src/main/kotlin/com/continental/retailapp/identitystore/contract/
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StoreQueryService.kt # 接口：fun listStoresByUserId(userId: Long): List<StoreInfo>
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StoreInfo.kt # 传输模型：只含对外承诺的字段
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StoreSwitchedEvent.kt # 领域事件，见 11-cross-domain-collaboration.md
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```
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约束：
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- **契约模块里只放接口、传输模型和事件类型**，不放实现、不依赖 Spring Web/JPA，不依赖任何其他 domain。
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- **实现方（`identity-store`）依赖自己的契约模块并实现它**；调用方（`workbench`）只依赖契约模块，拿不到 `identity-store` 内部的任何类型（包括 Entity）。
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|
- **按需创建**，不预先给每个 domain 都建一个空的 contract 模块——没有跨域调用就不需要它。
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|
- 命名用 `-contract` 而不是 `-api`，避免和模块内部的 `api/` 包（Controller 层，见 [02-layering.md](./02-layering.md)）混淆。
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|
跨 domain 的写操作和状态联动优先走**领域事件**而不是直接调接口，规则见 [11-cross-domain-collaboration.md](./11-cross-domain-collaboration.md)。
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### 根 `build.gradle` 示例
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```groovy
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plugins {
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||||||
|
id 'org.jetbrains.kotlin.jvm' version '2.4.10' apply false
|
||||||
|
id 'org.jetbrains.kotlin.plugin.spring' version '2.4.10' apply false
|
||||||
|
id 'org.jetbrains.kotlin.kapt' version '2.4.10' apply false
|
||||||
|
id 'org.springframework.boot' version '4.1.0' apply false
|
||||||
|
}
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||||||
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subprojects {
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apply plugin: 'org.jetbrains.kotlin.jvm'
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|
apply plugin: 'org.jetbrains.kotlin.plugin.spring'
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|
group = 'com.continental.retailapp'
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version = '0.1.0-SNAPSHOT'
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// 用 toolchain 统一 Java 版本：Kotlin 插件会自动把 jvmTarget 对齐到同一个版本。
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// 只写 sourceCompatibility 是不够的——Kotlin 的 jvmTarget 默认值和它无关，
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// 两边不一致时 Gradle 会直接报 "Inconsistent JVM-target compatibility" 构建失败。
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java {
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toolchain {
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languageVersion = JavaLanguageVersion.of(21)
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}
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}
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dependencies {
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// 用 Gradle 原生的 platform() 做版本对齐，不再引入 io.spring.dependency-management 插件：
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// 少一个需要跟着 Boot 一起升级的插件，行为也更符合 Gradle 自身的依赖解析语义。
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// testImplementation 继承自 implementation，所以测试依赖同样受这两个 BOM 约束。
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implementation platform('org.springframework.boot:spring-boot-dependencies:4.1.0')
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implementation platform('org.springframework.cloud:spring-cloud-dependencies:2025.1.2')
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|
implementation 'org.jetbrains.kotlin:kotlin-reflect'
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||||||
|
testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test'
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|
}
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kotlin {
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compilerOptions {
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freeCompilerArgs.add('-Xjsr305=strict')
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|
}
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|
}
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||||||
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tasks.withType(Test).configureEach {
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useJUnitPlatform()
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}
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}
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```
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### `settings.gradle` 示例
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```groovy
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rootProject.name = 'conti-backend'
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include 'bootstrap'
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include 'architecture-test'
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include 'platform:platform-web'
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include 'platform:platform-security'
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include 'platform:platform-persistence'
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|
include 'platform:platform-observability'
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|
include 'platform:platform-integration'
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|
|
||||||
|
include 'domains:identity-store'
|
||||||
|
include 'domains:identity-store-contract'
|
||||||
|
include 'domains:bff-orchestration'
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||||||
|
include 'domains:workbench'
|
||||||
|
include 'domains:webview-ticket'
|
||||||
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||||||
|
include 'integration:f6-adapter'
|
||||||
|
include 'integration:mini-clients'
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```
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### `domains/workbench/build.gradle` 示例（体现依赖规则）
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```groovy
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// 注意：库模块不 apply 'org.springframework.boot' 插件。
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// 版本对齐已经由根工程的 platform() BOM 统一处理，库模块 apply Boot 插件唯一的作用
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// 就是产出一个我们并不需要的 bootJar，然后再手动把它关掉——多余的一步。
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// 只有 bootstrap 需要 Boot 插件。
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dependencies {
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implementation project(':platform:platform-web')
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implementation project(':platform:platform-persistence')
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||||||
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implementation project(':platform:platform-integration')
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||||||
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implementation project(':integration:mini-clients') // 允许：domain 可以依赖 integration
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implementation project(':domains:identity-store-contract') // 允许：只依赖契约模块
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// 不允许：implementation project(':domains:identity-store') // 同级 domain 的实现模块
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implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
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implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
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||||||
|
}
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|
```
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### `domains/identity-store-contract/build.gradle` 示例
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```groovy
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|
dependencies {
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||||||
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// 契约模块保持极简：不依赖 Spring Web / JPA / 其他 domain，
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|
// 这样任何 domain 依赖它都不会顺带把实现细节拉进来。
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|
}
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```
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### `bootstrap/build.gradle` 示例
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```groovy
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||||||
|
apply plugin: 'org.springframework.boot'
|
||||||
|
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||||||
|
dependencies {
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||||||
|
implementation project(':platform:platform-web')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-security')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-persistence')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-observability')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-integration')
|
||||||
|
|
||||||
|
implementation project(':domains:identity-store')
|
||||||
|
implementation project(':domains:identity-store-contract')
|
||||||
|
implementation project(':domains:bff-orchestration')
|
||||||
|
implementation project(':domains:workbench')
|
||||||
|
implementation project(':domains:webview-ticket')
|
||||||
|
|
||||||
|
implementation project(':integration:f6-adapter')
|
||||||
|
implementation project(':integration:mini-clients')
|
||||||
|
}
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||||||
|
```
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||||||
|
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|
```kotlin
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|
// bootstrap/src/main/kotlin/com/continental/retailapp/BootstrapApplication.kt
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@SpringBootApplication(scanBasePackages = ["com.continental.retailapp"])
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|
class BootstrapApplication
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fun main(args: Array<String>) {
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runApplication<BootstrapApplication>(*args)
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|
}
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```
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## 新增一个 domain 模块的标准脚手架
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```
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domains/xxx/
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build.gradle # 依赖需要的 platform-* / integration-* / 其他 domain 的 -contract
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src/main/kotlin/com/continental/retailapp/xxx/ # xxx = 去掉连字符的模块名，见上方对应表
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api/ # Controller、请求/响应 DTO
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application/ # Service、定时任务；Entity → Response 的 mapper 也在这层
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domain/ # 可选，见 02-layering.md
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infrastructure/ # repository 实现、Entity、外部 client 实现、模块内的 @Configuration
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src/main/resources/db/migration/xxx/
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V1__init.sql
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src/test/kotlin/...
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```
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新增模块后需要手动接线的地方只有三处：`settings.gradle` 里 `include`、`bootstrap/build.gradle` 里加依赖、[03-persistence.md](./03-persistence.md) 里给这个 domain 注册一个 Flyway 实例（因为每个 domain 有自己独立的 database 和迁移版本序列）。其余边界规则都由各模块自己的 `build.gradle` 保证。
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|
## 附录：为什么用 Gradle 多模块，而不是单模块 + 包分层
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给还没接触过这套多模块习惯的同学看的入门说明。
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### 要解决的问题
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如果整个后端只是一个 Gradle 模块、内部靠 `com.xxx.identity` / `com.xxx.workbench` 这样的包名分层——短期能跑，但 Java/Kotlin 的包（package）**不是编译期边界**，`workbench` 包里的类可以随手 `import com.xxx.identity.SomeInternalClass`，IDE 不会报错，只能靠人自觉或者 ArchUnit 这类静态检查工具事后检测。等项目大到几十人协作时，"事后检测"经常检测不过来，边界会慢慢被绕开。
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**Gradle 多模块的本质**：把"包名上的软边界"换成"模块依赖上的硬边界"。`domains/workbench` 这个模块的 `build.gradle` 里没有声明对 `domains/identity-store` 的依赖，`workbench` 里的类就物理 import 不到 `identity-store` 内部的任何类型，哪怕两个模块在同一个 git 仓库、同一次构建、最终打进同一个 jar 里。
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契约模块是这个思路的延伸：不是"要么全开放、要么全封闭"，而是让被依赖方自己决定**对外承诺哪些东西**，其余一律看不见。这跟微服务里"只有 HTTP API 是公开契约、数据库表是私有实现"是同一个道理，只是这里的强制手段从网络协议换成了 Gradle 依赖图。
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### 跟微服务的关系
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Gradle 多模块和微服务解决的是同一类问题（业务边界隔离），但选择了不同的代价：
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- 微服务：边界靠网络调用强制，代价是要处理服务发现、网络失败、分布式事务/最终一致性、独立的 CI/CD 和监控。
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- 模块化单体：边界靠编译依赖强制，代价是无法针对单个模块独立扩缩容或独立发布，进程内故障会互相影响（一个模块 OOM 会拖垮整个进程）。
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我们现在处的阶段（App Backend 内部几个模块业务强相关、团队规模有限）更适合后者；如果将来某个模块单独的流量、团队规模、发布节奏都明显跟其他模块脱节，再把它拆成独立微服务——因为模块边界已经在代码里划清楚了，拆分主要是把 `implementation project(':domains:xxx-contract')` 换成 HTTP/消息调用，改动范围可控，不需要推倒重来。契约模块在这里额外多给了一层好处：**要拆的那个接口清单已经现成写在 contract 模块里了**，不需要先花时间考古"到底谁在用我的什么"。
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## 参考链接
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|
- [Gradle Multi-Project Builds](https://docs.gradle.org/current/userguide/multi_project_builds.html)
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|
- [Gradle: Platforms / BOM 支持](https://docs.gradle.org/current/userguide/platforms.html)
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||||||
|
- [Spring Boot Gradle Plugin](https://docs.spring.io/spring-boot/gradle-plugin/index.html)
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|
- [Spring Boot 4.0 Migration Guide](https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-4.0-Migration-Guide)
|
||||||
|
- [Modular Monolith: A Primer (Kamil Grzybek)](https://www.kamilgrzybek.com/blog/posts/modular-monolith-primer)
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|
- [ArchUnit](https://www.archunit.org/)
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@@ -0,0 +1,222 @@
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# 02. 分层规范（后端）
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## 决策
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每个 `domains/*` 模块内部采用简化分层，`domain` 层**可选**，判断标准与 Flutter 端 [02-layering.md](../../conti-retail-app/docs/02-layering.md) 保持一致的思路：
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```
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domains/xxx/
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src/main/kotlin/com/continental/retailapp/xxx/
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api/ # Controller、请求/响应 DTO
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application/ # Service，编排用例、跨 repository 协调；Entity/领域模型 → Response 的转换
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domain/ # 可选：领域模型、repository/client 接口、状态机/复杂业务规则
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infrastructure/ # JPA repository 实现、外部 client 实现
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```
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`integration/*` 模块（`f6-adapter`、`mini-clients`，见 [01-project-structure.md](./01-project-structure.md)）不套这四层——它们本身就是"别人的 infrastructure"，内部只有 client 实现 + 对外暴露的接口和传输模型，规则见 [05-integration-layer.md](./05-integration-layer.md)。
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## 各层职责
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- **api**：`Controller`（只做参数校验 + 调用 `application`）、请求/响应 DTO。不写业务逻辑，**不 import `infrastructure` 包下的任何类型**（包括 Entity）。
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- **application**：`Service`，编排用例、事务边界（`@Transactional` 一般加在这一层）。依赖 `domain` 定义的接口（有 domain 层时），或直接依赖 `infrastructure` 暴露的接口（跳过 domain 层时）。**`Entity`/领域模型 → `Response` 的转换在这一层完成**（`application/mapper/`，见 [06-api-design.md](./06-api-design.md)）。
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- **domain**（可选）：领域模型（可以是纯 Kotlin data class，不一定是 JPA entity）、repository/client 接口、封装多步骤业务规则或状态机的领域服务。不依赖 Spring Web/JPA 相关类型，可以脱离容器单独做单元测试。
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- **infrastructure**：`domain`（或 `application`，跳过 domain 层时）里接口的具体实现——JPA repository 实现、基于 `RestClient` 的外部调用实现。
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## 对象命名约定（PO / DAO / BO / DTO / VO）
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Java 生态里这几个缩写来源不一、经常被混用，这里把我们实际用的名字和这些通用叫法对应清楚，避免团队内部各叫各的：
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| 通用叫法 | 全称 | 所在层 | 我们的命名 |
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| --- | --- | --- | --- |
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| PO | Persistent Object | infrastructure | `XxxEntity`（JPA entity，见 [03-persistence.md](./03-persistence.md)） |
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| DAO | Data Access Object | infrastructure | `XxxJpaRepository`（Spring Data JPA repository 接口） |
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| BO | Business Object | domain（可选） | `domain` 层的领域模型，如本文 `WebviewTicket` |
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| DTO | Data Transfer Object | api | **统称**，不是单独的类；`Request`/`Response` 都是 DTO 的具体形态 |
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| VO | View Object | api | `Xxx*Response`，即返回给前端的对象 |
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落地规则：
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- **类名统一用 `Request`/`Response` 后缀**，不额外起 `XxxDTO`/`XxxVO` 这样的名字——`Request`/`Response` 已经把方向（输入/输出）表达清楚了，`DTO`/`VO` 只是这两者的统称，没必要在类名上重复。
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- **`domain` 层模型（BO）不是必须的**，规则见下一节；没有 `domain` 层时，`Entity`（PO）由 `application` 层转换成 `Response`，不会凭空多出一个 BO。
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- **Entity 边界规则**（这一条在 [06-api-design.md](./06-api-design.md) 和 [10-testing.md](./10-testing.md) 的 ArchUnit 规则里用的是同一句话，三处必须一致）：
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> **`XxxEntity` 不出现在 `api` 层的任何签名或 import 里，也不跨出所在模块的边界。**
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> **`Entity`/`Domain` 模型 → `Response` 的转换发生在 `application` 层。**
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有 `domain` 层时更严一档：Entity 到 `infrastructure` 的 repository 实现为止，`application` 拿到的已经是领域模型。
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这句话对应 ArchUnit 的 `noClasses().that().resideInAPackage("..api..").should().dependOnClassesThat().resideInAPackage("..infrastructure..")`，能被自动检查，不靠人盯。
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### 为什么规则不是"Entity 永不跨出 infrastructure"
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因为跳过 domain 层的简单 CRUD 场景下，那条更严的规则会强迫我们为每个查询凭空造一个和 Entity 字段一模一样的中间模型，只为了把它从 `infrastructure` 搬到 `application`——纯粹的样板代码，没有换来任何隔离收益（`application` 转手就把它变成 `Response` 了）。
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真正需要防的是**两件事**：Entity 泄漏到 API 契约上（数据库字段一改，APP 就崩），以及 Entity 泄漏到别的模块（别的模块从此依赖上你的表结构）。上面那条规则精确地只挡这两件事，所以它既能自动检查，也不会逼出无意义的中间类。
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## 何时可以跳过 domain 层
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先明确一件事：**"跳过 domain 层"跳过的是领域模型和领域服务，不是跳过接口抽象**。`application` 依赖的仍然是一个接口（只不过接口定义挪到了 `infrastructure` 包内），而不是直接 `@Autowired` 一个 `JpaRepository` 或 `EntityManager` 到处用。
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- **可以跳过**：简单 CRUD、没有跨 repository 协调、没有状态机——`application` 直接依赖 `infrastructure` 里定义的 repository/client 接口即可（接口和实现放在同一层）。
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- **必须要有**：多步骤业务规则（如 WebView 换票的状态校验）、需要协调多个数据源（如 `workbench` 聚合多个 Mini 域）、包含状态机或需要独立于容器做单元测试的核心业务逻辑——接口定义在 `domain`，`infrastructure` 反向实现。
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判断不确定时按"先跳过、需要时再补"处理：从"无 domain 层"补出一个 domain 层是局部重构（把规则从 `application` 提到 `domain`，加一层模型转换），成本可控；反过来为了对称给所有简单查询都套上 domain 层，则是持续付出的样板成本。
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## 依赖方向
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```
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api → application → domain（或直接 → infrastructure 的接口，若跳过 domain）
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domain → 不依赖 api / infrastructure
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infrastructure → 依赖 domain 的接口（若有），依赖 platform-persistence / platform-integration
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```
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`domain` 层的类不 import `org.springframework.web.*` / `jakarta.persistence.*`，保证这一层的单元测试不需要起 Spring 容器、不需要真实数据库。
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模块之间的依赖方向（domain 之间不互相依赖、跨域只走 `-contract` 契约模块）见 [01-project-structure.md](./01-project-structure.md)，两套规则一个管模块内、一个管模块间，都由 [10-testing.md](./10-testing.md) 里的 ArchUnit 测试检查。
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## 示例一：有 domain 层（`webview-ticket`，换票——多步骤状态校验）
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```kotlin
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// domain/model/WebviewTicket.kt
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data class WebviewTicket(
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val ticketId: String,
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val storeId: Long,
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val userId: Long,
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val status: TicketStatus,
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val expiresAt: Instant,
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)
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enum class TicketStatus { ISSUED, CONSUMED, EXPIRED, INVALIDATED }
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// domain/repository/WebviewTicketRepository.kt
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interface WebviewTicketRepository {
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fun findActiveTicket(userId: Long, storeId: Long): WebviewTicket?
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||||||
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fun save(ticket: WebviewTicket)
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}
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// domain/service/IssueWebviewTicketService.kt
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class IssueWebviewTicketService(
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private val ticketRepository: WebviewTicketRepository,
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private val clock: Clock,
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) {
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fun issue(userId: Long, storeId: Long): WebviewTicket {
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val existing = ticketRepository.findActiveTicket(userId, storeId)
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if (existing != null && existing.status == TicketStatus.ISSUED && existing.expiresAt.isAfter(clock.instant())) {
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return existing // 已有有效票据，直接复用，不重复签发
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}
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val ticket = WebviewTicket(
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ticketId = UUID.randomUUID().toString(),
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storeId = storeId,
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userId = userId,
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status = TicketStatus.ISSUED,
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||||||
|
expiresAt = clock.instant().plus(Duration.ofMinutes(5)),
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||||||
|
)
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||||||
|
ticketRepository.save(ticket)
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||||||
|
return ticket
|
||||||
|
}
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|
}
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||||||
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||||||
|
// application/WebviewTicketAppService.kt
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@Service
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class WebviewTicketAppService(
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private val issueWebviewTicketService: IssueWebviewTicketService,
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|
) {
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|
@Transactional
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||||||
|
fun issueTicket(userId: Long, storeId: Long): WebviewTicketResponse {
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val ticket = issueWebviewTicketService.issue(userId, storeId)
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// 领域模型 → Response 的转换在 application 层
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return WebviewTicketResponse(ticket.ticketId, ticket.expiresAt)
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}
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}
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// infrastructure/persistence/WebviewTicketRepositoryImpl.kt
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@Repository
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class WebviewTicketRepositoryImpl(
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private val jpaRepository: WebviewTicketJpaRepository,
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) : WebviewTicketRepository {
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// Entity 到这里为止，不会出现在返回值里
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override fun findActiveTicket(userId: Long, storeId: Long): WebviewTicket? =
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|
jpaRepository.findByUserIdAndStoreIdAndStatus(userId, storeId, TicketStatus.ISSUED)?.toDomain()
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|
override fun save(ticket: WebviewTicket) {
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|
jpaRepository.save(ticket.toEntity())
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}
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}
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```
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`IssueWebviewTicketService` 的复用/过期判断规则可以直接用一个假的 `WebviewTicketRepository` 实现做单元测试，不需要起 Spring 容器或真实数据库，也不需要 mock HTTP。
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注意 `IssueWebviewTicketService` 上**没有 `@Service` 注解**——domain 层不依赖 Spring（[10-testing.md](./10-testing.md) 有一条 ArchUnit 规则盯着这件事）。它成为 bean 的方式是在 `infrastructure/config/` 里显式声明：
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```kotlin
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// infrastructure/config/DomainServiceConfig.kt
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@Configuration
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|
class DomainServiceConfig {
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||||||
|
@Bean
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||||||
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fun issueWebviewTicketService(repository: WebviewTicketRepository, clock: Clock) =
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||||||
|
IssueWebviewTicketService(repository, clock)
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}
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```
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多写这几行换来的是：领域规则这一层可以脱离 Spring 单独编译和测试。domain 层类不多，这个成本是可控的。
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## 示例二：跳过 domain 层（`identity-store`，门店列表——简单查询）
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```kotlin
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// infrastructure/persistence/StoreView.kt
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// Spring Data 接口投影：只声明这次查询需要的字段，Hibernate 只 select 这几列。
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// 用它而不是直接返回 StoreEntity，是为了让 application 拿到的东西不带 Entity 的
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// 生命周期（游离态/懒加载）和无关字段——不需要额外写一个类，接口本身就是契约。
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interface StoreView {
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val id: Long
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||||||
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val name: String
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val code: String
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||||||
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}
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||||||
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||||||
|
// infrastructure/persistence/StoreRepository.kt
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||||||
|
interface StoreRepository {
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||||||
|
fun findStoresByUserId(userId: Long): List<StoreView>
|
||||||
|
}
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||||||
|
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||||||
|
@Repository
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|
interface StoreJpaRepository : JpaRepository<StoreEntity, Long>, StoreRepository {
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|
@Query(
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"""
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|
select s.id as id, s.name as name, s.code as code
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from StoreEntity s
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join UserStoreEntity us on us.storeId = s.id
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|
where us.userId = :userId
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""",
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)
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||||||
|
override fun findStoresByUserId(userId: Long): List<StoreView>
|
||||||
|
}
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||||||
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||||||
|
// application/StoreAppService.kt
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||||||
|
@Service
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|
class StoreAppService(
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|
private val storeRepository: StoreRepository,
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||||||
|
private val storeMapper: StoreMapper, // application/mapper/，见 06-api-design.md
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||||||
|
) {
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||||||
|
fun listAccessibleStores(userId: Long): List<StoreResponse> =
|
||||||
|
storeMapper.toResponseList(storeRepository.findStoresByUserId(userId))
|
||||||
|
}
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```
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没有多步骤规则、没有跨 repository 协调，接口和实现直接放在 `infrastructure`，`application` 直接依赖 `StoreRepository` 这个接口，省掉一层 `domain` 目录。
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写操作或者确实需要整个实体的场景，`StoreRepository` 也可以返回 `StoreEntity`——那时候 Entity 进到 `application` 是允许的（见上面的边界规则），只要它不出现在 `api` 层、也不跨出这个模块就行。投影是查询场景下的优选，不是硬性要求。
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## 附录：为什么要分层，以及依赖倒置在这里怎么体现
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如果 `Controller` 里直接写 `EntityManager` 查询、直接 `RestClient.create(...)` 调用 F6——短期能跑，但会导致：
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1. **业务规则没法脱离容器单独测试**：想验证"换票是否要判断过期时间"，得连 Spring 容器、连数据库一起跑测试。
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2. **换底层实现要动到业务代码**：比如把 JPA 换成 jOOQ，或者把 F6 调用从 `RestTemplate` 换成 `RestClient`，如果业务代码直接依赖具体实现类，改动会散落得到处都是。
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分层的关键不是"分了几层"，而是**依赖方向单向流动**，`domain` 只定义接口（"我需要一个能查到 `WebviewTicket` 的东西"），不关心 `infrastructure` 具体怎么实现——这是[依赖倒置原则](https://en.wikipedia.org/wiki/Dependency_inversion_principle)。我们只取这套思想里最实用的一层隔离，不套用完整的 DDD 战术模式（聚合根、值对象、领域事件那一整套），避免简单模块也被迫按重量级模板写代码。
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## 参考链接
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- [依赖倒置原则（Dependency Inversion Principle）](https://en.wikipedia.org/wiki/Dependency_inversion_principle)
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- [The Clean Architecture（Uncle Bob 原文）](https://blog.cleancoder.com/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html)
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- [Spring Data JPA: Projections](https://docs.spring.io/spring-data/jpa/reference/repositories/projections.html)
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# 03. 持久层方案
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## 决策
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**MySQL 8.4 LTS**（生产用 Azure Database for MySQL Flexible Server，见 [09-build-deploy.md](./09-build-deploy.md)）+ Spring Data JPA / Hibernate + Flyway 做 schema 迁移。
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选 JPA 而不是 MyBatis-Plus / jOOQ，主要考虑：
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- Kotlin + Spring Boot 生态里 JPA 是最主流、文档和踩坑资料最多的组合，团队上手成本低。
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- 大部分 domain 模块（`identity-store`、`webview-ticket` 等）都是常规 CRUD + 少量关联查询，JPA 默认能力够用；真的遇到复杂查询，用 `Specification` 或原生 SQL（`@Query(nativeQuery = true)`）兜底，不需要为了少数复杂查询把整个技术栈换成 jOOQ。
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- 如果某个 domain 后续查询复杂度明显上升（比如报表类需求），可以在那个模块单独引入 jOOQ 只处理复杂查询，两者不互斥。
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MySQL 一侧需要注意的是：**MySQL 里 schema 和 database 是同一个东西**（`CREATE SCHEMA` 就是 `CREATE DATABASE` 的别名）。下文说"每个 domain 一个 schema"时，物理上就是"同一个 MySQL 实例里的一个 database"。这跟 PostgreSQL 的 "一个 database 里多个 schema" 不是一回事，很多网上的多 schema 方案不能直接照搬，包括权限模型（见后面的跨 domain 规则）。
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## 结构约定
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platform-persistence/
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BaseEntity # 审计字段：createdAt/updatedAt/createdBy/updatedBy，各 domain entity 继承
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VersionedEntity # BaseEntity + @Version 乐观锁，有并发更新的表继承它
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|
PageResult<T> # 统一分页返回封装
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JpaAuditingConfig # 开启 Spring Data JPA Auditing
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DomainFlywayConfig # 按 domain database 分别建 Flyway 实例
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domains/xxx/
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src/main/kotlin/.../xxx/infrastructure/persistence/
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XxxEntity # JPA entity
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XxxJpaRepository # : JpaRepository<XxxEntity, Long>
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src/main/resources/db/migration/xxx/
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V1__init.sql # Flyway migration，目录名 = database 名（下划线形式）
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```
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迁移目录名统一用**下划线形式、与 database 名一致**（`identity_store`、`webview_ticket`），不用模块名的中划线形式（`identity-store`）——因为 `DomainFlywayConfig` 里是拿 database 名直接拼 `classpath:db/migration/$schema`，两边不一致会静默地一条迁移都不执行。
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## 全局 JPA / 数据源配置
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```yaml
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spring:
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|
datasource:
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|
url: >-
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|
jdbc:mysql://${DB_HOST}:3306/?sslMode=REQUIRED
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|
&connectionTimeZone=UTC&preserveInstants=true
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||||||
|
&rewriteBatchedStatements=true
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||||||
|
username: ${DB_USERNAME}
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||||||
|
password: ${DB_PASSWORD} # 来自 K8s Secret，见 07-config-governance.md
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|
hikari:
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|
maximum-pool-size: 15
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||||||
|
minimum-idle: 5
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||||||
|
connection-timeout: 3000 # 拿不到连接就快速失败，不要让请求线程堆在这里
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||||||
|
max-lifetime: 570000 # 略小于 MySQL 的 wait_timeout，避免用到已被服务端关闭的连接
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|
transaction-isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED
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||||||
|
jpa:
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|
open-in-view: false # 必须显式关掉，Boot 默认是 true
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hibernate:
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|
ddl-auto: validate # 表结构只由 Flyway 改，Hibernate 只做校验
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|
properties:
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|
hibernate:
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|
jdbc:
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||||||
|
time_zone: UTC
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||||||
|
batch_size: 50
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||||||
|
order_inserts: true
|
||||||
|
order_updates: true
|
||||||
|
query:
|
||||||
|
fail_on_pagination_over_collection_fetch: true
|
||||||
|
|
||||||
|
flyway:
|
||||||
|
enabled: false # 关掉 Boot 的单实例自动配置，改由 DomainFlywayConfig 接管
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|
```
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|
几条不显眼但会实际出事的配置：
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|
- **`open-in-view: false`**：Boot 默认 `true`，意思是数据库连接会一直持有到视图渲染完（对我们来说是到 JSON 序列化完）。后果是连接被无谓占用、懒加载在 Controller 层还能"碰巧成功"从而掩盖 N+1 问题。关掉之后，`application` 层事务外访问懒加载字段会直接抛 `LazyInitializationException`——这是好事，问题会在开发期暴露而不是压测时暴露。
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|
- **`ddl-auto: validate`**：绝不能是 `update`。`update` 会在应用启动时按 Entity 反推 DDL 去改生产库，且它的改法不可预测、无法评审、无法回滚。表结构的唯一事实来源是 Flyway 脚本。
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|
- **`transaction-isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED`**：MySQL 默认是 REPEATABLE READ，我们显式降到 READ COMMITTED。理由：RR 下的一致性读快照在整个事务期间不变，长一点的事务会读到过时数据；RR 还会用更多的 gap lock，并发插入时更容易死锁。绝大多数 Web 业务不需要 RR 的可重复读语义，需要防并发覆盖的地方我们用乐观锁（下一节）显式处理，比依赖隔离级别更清楚。
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|
- **`rewriteBatchedStatements=true`**：MySQL 驱动默认**不会**把 JDBC batch 真的合成一条多值 `INSERT`，只配 `hibernate.jdbc.batch_size` 是没用的，必须在 JDBC URL 上开这个开关。
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### 时区：全链路 UTC
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数据库里只存 UTC，时区转换只在客户端做。三处配置必须一起生效，缺一处就会出现"写进去和读出来差几个小时"：
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1. 时间列一律用 `datetime(6)`，Kotlin 侧一律用 `Instant`（不用 `LocalDateTime`，它不带时区信息，语义上表达不了"某个时刻"）。
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2. `spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.time_zone=UTC`——Hibernate 写库时按 UTC 转换。
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3. JDBC URL 上 `connectionTimeZone=UTC&preserveInstants=true`——驱动层按 UTC 解释。
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不用 MySQL 的 `timestamp` 类型：它会按会话时区自动转换（结果依赖服务器/连接的时区设置，是上面这类 bug 的常见来源），而且有 2038 年上限。API 层的时间格式约定见 [06-api-design.md](./06-api-design.md)。
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## `BaseEntity` / `VersionedEntity` 示例
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```kotlin
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// platform-persistence/src/main/kotlin/.../BaseEntity.kt
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@MappedSuperclass
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@EntityListeners(AuditingEntityListener::class)
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abstract class BaseEntity {
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@CreatedDate
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@Column(nullable = false, updatable = false)
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var createdAt: Instant = Instant.EPOCH
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@LastModifiedDate
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@Column(nullable = false)
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||||||
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var updatedAt: Instant = Instant.EPOCH
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@CreatedBy
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@Column(updatable = false, length = 64)
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||||||
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var createdBy: String? = null
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@LastModifiedBy
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@Column(length = 64)
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var updatedBy: String? = null
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}
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// platform-persistence/src/main/kotlin/.../VersionedEntity.kt
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||||||
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@MappedSuperclass
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abstract class VersionedEntity : BaseEntity() {
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@Version
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@Column(nullable = false)
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var version: Long = 0
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}
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// platform-persistence/src/main/kotlin/.../JpaAuditingConfig.kt
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@Configuration
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@EnableJpaAuditing(auditorAwareRef = "auditorAware")
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class JpaAuditingConfig(
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private val storeContextHolder: ObjectFactory<StoreContextHolder>,
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) {
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@Bean
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fun auditorAware(): AuditorAware<String> = AuditorAware {
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// StoreContextHolder 是 @RequestScope bean，定时任务/启动流程里没有请求上下文，
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// 这里必须容忍拿不到的情况，否则后台任务写库会直接抛 BeanCreationException。
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runCatching { storeContextHolder.`object`.userId?.toString() }
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.getOrNull()
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.let { Optional.ofNullable(it) }
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}
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}
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```
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`auditorAware` 直接读 [04-security-auth.md](./04-security-auth.md) 里的 `StoreContextHolder`，避免每个 domain 各写一份"当前操作人是谁"的逻辑。
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**继承 `BaseEntity` 的表，建表脚本必须带全 `created_at` / `updated_at` / `created_by` / `updated_by` 四列**，且前两列 `not null`——漏一列，第一次插入就会直接失败。这是最容易在新表上重复踩的坑，建表脚本 review 时优先看这一条。
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### 乐观锁（`@Version`）
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只要一条记录可能被两个请求同时改（门店信息编辑、票据状态流转、库存类数据），Entity 就继承 `VersionedEntity`，表上加一列 `version bigint not null default 0`。Hibernate 在 `update` 时自动带上 `where version = ?` 并 `version + 1`，更新影响行数为 0 时抛 `ObjectOptimisticLockingFailureException`。
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`application` 层要显式处理这个异常，转成业务错误码返回给 APP（"数据已被他人修改，请刷新后重试"），而不是让它落到 `GlobalExceptionHandler` 变成 500。并发冲突的重试策略见 [12-concurrency-and-scheduling.md](./12-concurrency-and-scheduling.md)。
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## Entity + Repository + Migration 示例（`identity-store` 里的门店表）
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```kotlin
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// infrastructure/persistence/StoreEntity.kt
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@Entity
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@Table(name = "store", schema = "identity_store")
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class StoreEntity(
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@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
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val id: Long = 0,
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@Column(nullable = false, length = 128)
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var name: String,
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@Column(name = "code", nullable = false, length = 32)
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var code: String,
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@Enumerated(EnumType.STRING) // 存字符串，不存序号，见下面的说明
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@Column(nullable = false, length = 16)
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var status: StoreStatus,
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) : VersionedEntity()
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@Repository
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interface StoreJpaRepository : JpaRepository<StoreEntity, Long> {
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fun findByCode(code: String): StoreEntity?
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fun findByStatus(status: StoreStatus): List<StoreEntity>
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}
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```
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```sql
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-- src/main/resources/db/migration/identity_store/V1__init.sql
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-- 注意：不要在迁移脚本里写 create database / use，database 由 Flyway 实例的
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-- defaultSchema 指定（见 DomainFlywayConfig），脚本里一律用不带库名的表名。
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create table store (
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id bigint not null auto_increment,
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name varchar(128) not null,
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code varchar(32) not null,
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status varchar(16) not null,
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version bigint not null default 0,
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created_at datetime(6) not null,
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updated_at datetime(6) not null,
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created_by varchar(64),
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updated_by varchar(64),
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primary key (id),
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unique key uk_store_code (code),
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key idx_store_status (status)
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) engine = InnoDB default charset = utf8mb4 collate = utf8mb4_0900_ai_ci;
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```
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约定说明：
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- **字符集固定 `utf8mb4` + `utf8mb4_0900_ai_ci`**。MySQL 的 `utf8` 是三字节的历史遗留别名，存不了 emoji 和部分生僻汉字，一律不用。
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- **索引命名**：唯一索引 `uk_<表名>_<列名>`，普通索引 `idx_<表名>_<列名>`，多列用下划线连接（`idx_store_status_created_at`）。唯一约束写成 `unique key uk_xxx (...)` 而不是列上的 `unique`，是为了让它有个能在日志和慢查询里认出来的名字。
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- **InnoDB 单个索引键最长 3072 字节**，`utf8mb4` 下一个字符最多 4 字节，所以 `varchar(768)` 是能整列建索引的上限。要给长文本建索引时用前缀索引（`key idx_x_url (url(255))`）。
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- **枚举用 `@Enumerated(EnumType.STRING)`**，绝不用默认的 `ORDINAL`——`ORDINAL` 存的是枚举常量的下标，以后在枚举中间插入一个值，历史数据的含义会整体错位，且这种错位没有任何报错。
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- **金额用 `decimal(18, 4)`**，Kotlin 侧 `BigDecimal`，永远不用 `double`/`float`。
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- **布尔用 `tinyint(1)`**（Hibernate 对 Kotlin `Boolean` 的默认映射）。
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- **外键**：同一个 database 内部可以用物理外键；**跨 database 一律只做逻辑关联**（存 ID，不建 `foreign key` 约束），否则模块边界在数据库层就被焊死了，将来任何一个域想单独拆库都要先拆约束。
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- **软删除**：不做全局的 `@SQLDelete` + `@Where` 软删除（它会污染所有查询、和唯一索引冲突、还容易被忘记）。确实需要保留历史的表，显式加 `status` 或 `deleted_at` 列并在每个查询里显式过滤。
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## Flyway：每个 domain database 一个独立实例
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Boot 自动配置的 Flyway 只有一个实例、一张 `flyway_schema_history`。如果各 domain 目录各自从 `V1__init.sql` 开始编号，这个单实例扫到两个 `V1` 会直接报 `Found more than one migration with version 1`，启动失败。所以关掉自动配置，按 database 各建一个 Flyway 实例，各自维护自己那张历史表、各自的版本序列：
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```kotlin
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// platform-persistence/.../DomainFlywayConfig.kt
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@Configuration
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class DomainFlywayConfig {
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companion object {
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// 新增一个 domain 时，这里加一行 —— 见 01-project-structure.md 的脚手架说明
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val DOMAIN_SCHEMAS = listOf(
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"identity_store",
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"workbench",
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"webview_ticket",
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)
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}
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@Bean
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fun domainFlywayMigrations(dataSource: DataSource): DomainFlywayMigrations {
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DOMAIN_SCHEMAS.forEach { schema ->
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Flyway.configure()
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.dataSource(dataSource)
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.schemas(schema) // MySQL 下即 database；不存在时会自动创建
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.defaultSchema(schema) // 历史表和脚本里的裸表名都落在这个 database
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.table("flyway_schema_history")
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.locations("classpath:db/migration/$schema")
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.load()
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.migrate()
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}
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return DomainFlywayMigrations
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}
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// 必须让 EntityManagerFactory 等迁移跑完再初始化，
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// 否则 ddl-auto=validate 会在建表之前校验，启动直接失败。
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// Boot 自带的这个依赖关系只认名为 flyway/flywayInitializer 的 bean，自定义实例要自己挂。
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@Bean
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fun flywayEntityManagerFactoryDependsOn(): EntityManagerFactoryDependsOnPostProcessor =
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object : EntityManagerFactoryDependsOnPostProcessor("domainFlywayMigrations") {}
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}
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object DomainFlywayMigrations // 只是一个用来表达依赖顺序的标记 bean
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```
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规则：
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- 各 domain 目录内版本号独立递增，`identity_store/V2__xxx.sql` 和 `workbench/V2__yyy.sql` 互不冲突。
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- **迁移脚本一旦合入主干就不可修改**（Flyway 会校验 checksum，改了会导致其他环境启动失败）。写错了就再加一个 `V(n+1)` 修正。
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- 迁移脚本必须**前向兼容**：滚动更新期间新旧两个版本的应用会同时连着同一个库，所以不能有"旧代码见到就会崩"的改动。加列不删列、分两个版本走 expand-contract，规则和发布流程的配合见 [09-build-deploy.md](./09-build-deploy.md)。
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- **运行账号和迁移账号分开**：Flyway 用的账号需要 DDL 权限，应用运行时只需要 DML。生产上把迁移放在部署流程里用单独的账号执行（见 09），运行时账号不给 `CREATE`/`DROP`/`ALTER`——这样即使应用被注入了 DDL，也执行不了。
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## 跨 domain 数据访问规则
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**每个 domain 一个独立的 database**：`identity_store` / `workbench` / `webview_ticket` 各自建库，不允许跨 domain 直接 join 表。需要别的域的数据时，走对方 `-contract` 模块暴露的接口或领域事件（见 [11-cross-domain-collaboration.md](./11-cross-domain-collaboration.md)），不查对方的表。
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```kotlin
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// 正确做法：workbench 通过 identity-store 的契约模块获取门店信息
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@Service
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class WorkbenchAppService(
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private val storeQueryService: StoreQueryService, // 来自 domains/identity-store-contract
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private val tileRepository: WorkbenchTileRepository,
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) {
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fun listTiles(userId: Long): List<TileResponse> {
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val stores = storeQueryService.listStoresByUserId(userId) // 走契约接口，不查表
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val tiles = tileRepository.findByUserId(userId)
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return buildTiles(tiles, stores)
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}
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}
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```
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### 这条规则的强制力：哪些是硬约束、哪些不是
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这里要说清楚，避免高估它的保护力度：
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1. **JPQL 层面是硬约束**。JPQL 引用的是 Entity 类，`workbench` 想写 `join StoreEntity s` 就得 `import ...identitystore...StoreEntity`——而 [01-project-structure.md](./01-project-structure.md) 的 Gradle 依赖规则让 `workbench` 模块根本编译不到这个类。这一条编译期就挡死了，不需要靠自觉。
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2. **原生 SQL 是软约束**。`@Query(nativeQuery = true)` 里的表名是字符串，写 `join identity_store.store s` 完全能编译通过。而且——这一点必须讲清楚——**MySQL 里跨 database join 是完全合法的**，只要连接用的账号对两个库都有权限就能执行成功。我们是模块化单体，整个进程共用一个 `DataSource` 和一个数据库账号，这个账号必然对所有 domain 的库都有权限。所以在 MySQL 下，"跨库 join 会报错"这个说法**不成立**，别指望数据库替我们拦住它。
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> 顺带说明：网上很多"多 schema 隔离"的方案是按 PostgreSQL 写的。PG 里 schema 是 database 内部的命名空间，可以按 schema 单独 `REVOKE` 权限从而做成硬约束；MySQL 里 schema 就是 database，我们这种单账号单数据源的结构做不到同样的效果。
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兜底手段只能是流程性的：**原生 SQL 一律在 code review 里重点看**，并且加一条测试扫描所有 `@Query(nativeQuery = true)` 的字符串里有没有出现其他 domain 的 database 名（写法见 [10-testing.md](./10-testing.md)）。这道防线不完美，但配合第 1 条已经覆盖了绝大多数实际会发生的情况——正常人不会为了 join 一张表专门去写原生 SQL 绕过编译错误。
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3. **如果将来需要把它升级成硬约束**：做法是每个 domain 一个 `DataSource` + 一个只 GRANT 本库的数据库账号，那时跨库 join 会因为权限不足而真的失败。代价是多套 `EntityManagerFactory`/`TransactionManager`、多个连接池（连接数要重新算），并且跨 domain 的本地事务彻底不可能——最后一条其实是好事，但整体复杂度明显上升。现阶段不做，等到真的出现跨域乱查的实际问题、或者某个域准备独立拆库时再上。
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代价那一面也要认：确实需要跨 domain 做一次性数据修复或报表查询时，不能简单写 SQL join，要么走各自暴露的接口拼装，要么走专门的数据同步/报表管道——这是有意为之的摩擦，用来保护长期的模块边界。
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## 查询规范
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### N+1 与抓取策略
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- **所有 `@ManyToOne` / `@OneToOne` 显式写 `fetch = FetchType.LAZY`**。JPA 规范里这两种关联默认是 `EAGER`，意味着查一个 Entity 会顺带把关联对象也查出来，列表查询时就是典型的 N+1。
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- 确实需要一次带出关联数据时，用 `@EntityGraph` 或 JPQL 的 `join fetch` 显式声明，不要靠懒加载在循环里触发。
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- **分页 + `join fetch` 集合属性会导致 Hibernate 把全表拉进内存再分页**。上面配置里的 `fail_on_pagination_over_collection_fetch: true` 让这种写法直接抛异常而不是悄悄变慢。
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- 开发环境开 `spring.jpa.properties.hibernate.generate_statistics=true` 或用 [datasource-proxy](https://github.com/jdbc-observations/datasource-proxy) 观察每个请求实际发了多少条 SQL；关键列表接口在测试里断言 SQL 条数，比事后压测发现要早得多。
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### 分页
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统一用 Spring Data 的 `Pageable` + 我们自己的 `PageResult<T>` 返回（字段名和 APP 侧约定见 [06-api-design.md](./06-api-design.md)），不直接把 Spring 的 `Page` 序列化给前端——`Page` 的 JSON 结构由 Spring 版本决定，升级 Boot 时会变，属于把框架内部结构写进 API 契约。
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```kotlin
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data class PageResult<T>(
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val list: List<T>,
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val pageNum: Int,
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val pageSize: Int,
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val total: Long,
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val hasMore: Boolean,
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)
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翻很深的页（`offset` 很大）在 MySQL 上会越来越慢，因为它必须先扫过前面所有行再丢弃。App 上的列表基本都是"下拉加载更多"，这种场景优先用**游标分页**（按 `id` 或 `created_at` 传 `lastId`，`where id < :lastId order by id desc limit :size`），不用 `offset`。
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### 批量写
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`hibernate.jdbc.batch_size` + JDBC URL 上的 `rewriteBatchedStatements=true` 两个都配上，批量 update/delete 才会真的合并。
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但**批量 insert 有个 MySQL 特有的坑**：`@GeneratedValue(strategy = IDENTITY)` 下 Hibernate 必须逐条插入才能拿回自增主键，JDBC batch 会被直接禁用，配了也没用。所以：常规写入保持 `IDENTITY` 不变（简单、够用）；真正的大批量导入场景（几千行以上）绕开 JPA，直接用 `JdbcTemplate.batchUpdate` 或一条多值 `INSERT`。不要为了让 JPA 能批量插入就把主键策略换成 `TABLE` 生成器——那会引入一张全局竞争的序列表，得不偿失。
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## 连接池容量怎么算
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`maximum-pool-size` 不是越大越好，要和数据库实例的连接上限对齐：
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```
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所有 Pod 的连接总数 = maximum-pool-size × Pod 副本数（含滚动更新期间的临时多余副本）
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必须 ≤ MySQL 实例的 max_connections − 预留（运维/迁移/监控账号，留 20 左右）
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```
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Azure Database for MySQL Flexible Server 的 `max_connections` 由 SKU 规格决定（跟内存挂钩），扩副本前要先确认这个数字。按当前 3 副本、滚动更新时最多 4 副本估算，`maximum-pool-size: 15` 对应峰值 60 个连接。
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池子大小本身的经验值是"略大于并发执行 SQL 的线程数"，不是"等于 Tomcat 线程数"——大部分请求线程在等下游 HTTP（见 [05-integration-layer.md](./05-integration-layer.md)）而不是等数据库。池子配得过大反而会让数据库承受更多并发、整体延迟变差。
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## 事务
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- `@Transactional` 只加在 `application` 层（见 [02-layering.md](./02-layering.md)），不加在 Controller 或 repository 上。
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- **事务里不要调外部 HTTP**。一次 F6 调用可能耗时几秒，事务开着就意味着数据库连接和行锁被占几秒。把外部调用挪到事务外，或者用 `@TransactionalEventListener(AFTER_COMMIT)`。
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- 只读查询加 `@Transactional(readOnly = true)`：Hibernate 会跳过脏检查，省掉一次快照比对。
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- 详细的事务边界、传播行为、幂等与并发冲突处理见 [12-concurrency-and-scheduling.md](./12-concurrency-and-scheduling.md)。
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## 待补充
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- 复杂查询是否引入 QueryDSL/jOOQ（`Specification` 不够用时再决定）。
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- 各 domain 的实际表结构，等开发到对应模块时再补。
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## 参考链接
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- [Spring Data JPA 官方文档](https://docs.spring.io/spring-data/jpa/reference/)
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|
- [Flyway 官方文档](https://documentation.red-gate.com/fd)
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|
- [Spring Data JPA Auditing](https://docs.spring.io/spring-data/jpa/reference/auditing.html)
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|
- [MySQL 8.4 参考手册：字符集与排序规则](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.4/en/charset.html)
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|
- [MySQL Connector/J：时区处理](https://dev.mysql.com/doc/connector-j/en/connector-j-time-instants.html)
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|
- [HikariCP: About Pool Sizing](https://github.com/brettwooldridge/HikariCP/wiki/About-Pool-Sizing)
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@@ -0,0 +1,527 @@
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# 04. 安全与认证方案
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## 决策
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Spring Security + JWT，由 `identity-store` 模块统一签发，由 `platform-security` 统一校验，对应架构图里 `Auth and Token Center`；门店/角色上下文在认证之后注入 `@RequestScope` bean，供各 domain 读取，对应架构图 `Store Context` 的职责。
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JWT 的签发与校验**用 Spring Security 内置的 `NimbusJwtEncoder`/`NimbusJwtDecoder`，不引入 jjwt**，理由见文末附录。
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## 结构约定
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platform-security/
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JwtProperties # security.jwt.* 配置绑定 + 启动期校验
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JwtEncoderConfig # NimbusJwtEncoder / NimbusJwtDecoder（HS256）
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AccessTokenIssuer # 签发 access token（claims 结构见下）
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StoreContextFilter # 认证之后执行：把 Jwt claims 写进 StoreContextHolder
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StoreContextHolder # @RequestScope bean，持有当前 用户+门店+角色
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ApiResultAuthenticationEntryPoint # 401 → ApiResult JSON
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ApiResultAccessDeniedHandler # 403 → ApiResult JSON
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SecurityConfig # 统一 SecurityFilterChain
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domains/identity-store/
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负责登录、refresh token 签发/轮换/撤销、门店列表与切换、菜单权限
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## 端点契约（与客户端已实现的行为对齐）
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以下五个端点的路径、请求体、响应体**必须**与客户端文档 [../05-networking.md](../../conti-retail-app/docs/05-networking.md)、[../11-store-context-and-session.md](../../conti-retail-app/docs/11-store-context-and-session.md) 一致，客户端的自动刷新、切店、登出、冷启动恢复流程已经按这个契约实现：
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| 端点 | 认证 | 说明 |
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| --- | --- | --- |
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| `POST /api/v1/auth/login` | 免认证 | `{ username, password }` → `{ accessToken, refreshToken, user }` |
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| `POST /api/v1/auth/refresh` | 免认证 | `{ refreshToken }` → `{ accessToken, refreshToken }`。**必须免认证**：调用它的时候 access token 恰好已经过期 |
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| `POST /api/v1/auth/logout` | 需认证 | `{ refreshToken }` → `ApiResult<Unit>`。撤销该 refresh token；客户端 3 秒超时、失败不阻断本地登出 |
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||||||
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| `GET /api/v1/auth/me` | 需认证 | → `{ user, currentStoreId }`。客户端冷启动时用本地 token 调它恢复会话（客户端 `11-store-context-and-session.md` 的启动流程）。**必须是轻量查询**，不做任何写操作——它在每次冷启动都会被调用 |
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|
| `POST /api/v1/stores/{id}/switch` | 需认证 | → `StoreContext`（含新的 `accessToken` + 菜单），见下面"切换门店" |
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客户端冷启动的完整顺序是 `GET /auth/me` → `GET /api/v1/stores/accessible`（后者见 [06-api-design.md](./06-api-design.md)）：先确认身份还有效，再拉可选门店列表。这两个接口在 401 时都会触发客户端的串行刷新流程，所以它们的 401 必须是标准的 `ApiResult` JSON（见下面 `ApiResultAuthenticationEntryPoint`），不能是 500。
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||||||
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||||||
|
其余端点的路径与响应包装规则见 [06-api-design.md](./06-api-design.md)。
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## Token 配置与校验
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||||||
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||||||
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```kotlin
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|
// platform-security/.../JwtProperties.kt
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||||||
|
@ConfigurationProperties(prefix = "security.jwt")
|
||||||
|
@Validated
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||||||
|
data class JwtProperties(
|
||||||
|
/** 当前签发用的密钥 ID，写进 JWT header 的 kid，用于密钥轮换，见"密钥轮换"一节。 */
|
||||||
|
@field:NotBlank val activeKeyId: String,
|
||||||
|
/** kid -> base64 密钥，允许同时持有多个用于校验，只有 activeKeyId 用于签发。 */
|
||||||
|
val keys: Map<String, String> = emptyMap(),
|
||||||
|
@field:Min(5) val accessTokenTtlMinutes: Long = 30,
|
||||||
|
@field:Min(1) val refreshTokenTtlDays: Long = 30,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
@PostConstruct
|
||||||
|
fun validate() {
|
||||||
|
val key = keys[activeKeyId] ?: error("security.jwt.keys 里没有 activeKeyId=$activeKeyId 对应的密钥")
|
||||||
|
require(Base64.getDecoder().decode(key).size >= 32) {
|
||||||
|
"HS256 密钥长度必须 ≥ 32 字节，当前配置不满足" // 启动即失败，不允许带着弱密钥跑起来
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||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
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||||||
|
```kotlin
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||||||
|
// platform-security/.../JwtEncoderConfig.kt
|
||||||
|
@Configuration
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||||||
|
@EnableConfigurationProperties(JwtProperties::class)
|
||||||
|
class JwtEncoderConfig(private val props: JwtProperties) {
|
||||||
|
|
||||||
|
private fun secretKey(keyId: String): SecretKey =
|
||||||
|
SecretKeySpec(Base64.getDecoder().decode(props.keys.getValue(keyId)), "HmacSHA256")
|
||||||
|
|
||||||
|
@Bean
|
||||||
|
fun jwtEncoder(): JwtEncoder {
|
||||||
|
val jwkSet = JWKSet(
|
||||||
|
props.keys.keys.map { kid ->
|
||||||
|
OctetSequenceKey.Builder(secretKey(kid)).keyID(kid).algorithm(JWSAlgorithm.HS256).build()
|
||||||
|
},
|
||||||
|
)
|
||||||
|
return NimbusJwtEncoder(ImmutableJWKSet(jwkSet))
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Bean
|
||||||
|
fun jwtDecoder(): JwtDecoder =
|
||||||
|
// 校验时按 header 里的 kid 选密钥，所以轮换期间新旧 token 都能验过
|
||||||
|
NimbusJwtDecoder.withSecretKey(secretKey(props.activeKeyId))
|
||||||
|
.macAlgorithm(MacAlgorithm.HS256)
|
||||||
|
.build()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
```kotlin
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||||||
|
// platform-security/.../AccessTokenIssuer.kt
|
||||||
|
@Component
|
||||||
|
class AccessTokenIssuer(
|
||||||
|
private val jwtEncoder: JwtEncoder,
|
||||||
|
private val props: JwtProperties,
|
||||||
|
private val clock: Clock,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
fun issue(userId: Long, storeId: Long, roles: List<String>): String {
|
||||||
|
val now = clock.instant()
|
||||||
|
val claims = JwtClaimsSet.builder()
|
||||||
|
.subject(userId.toString())
|
||||||
|
.claim("storeId", storeId)
|
||||||
|
.claim("roles", roles)
|
||||||
|
.id(UUID.randomUUID().toString()) // jti
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||||||
|
.issuedAt(now)
|
||||||
|
.expiresAt(now.plus(props.accessTokenTtlMinutes, ChronoUnit.MINUTES))
|
||||||
|
.build()
|
||||||
|
val header = JwsHeader.with(MacAlgorithm.HS256).keyId(props.activeKeyId).build()
|
||||||
|
return jwtEncoder.encode(JwtEncoderParameters.from(header, claims)).tokenValue
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
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### Access Token 的 claims 结构
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```json
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|
{
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"sub": "1024",
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"storeId": 7,
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|
"roles": ["STORE_MANAGER"],
|
||||||
|
"jti": "9f2b6e2e-2f3a-4b7a-9b0a-2c8e6f5a1d3c",
|
||||||
|
"iat": 1735600000,
|
||||||
|
"exp": 1735601800
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
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|
`jti` 只用于**审计关联**（跟 `traceId` 一起打进日志，方便事后查"这个用户当时用的是哪个 access token"），不用于撤销判断——access token 本身依然是无状态的，服务端不会为了撤销去反查 `jti`，那样就失去了 JWT 免查库校验的意义。真正需要撤销能力的是下面的 refresh token。
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||||||
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|
## `StoreContextHolder` 与上下文注入
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|
```kotlin
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|
// platform-security/.../StoreContextHolder.kt
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|
@Component
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|
@RequestScope // 默认 proxyMode = TARGET_CLASS，可以直接注入到单例 bean 里
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|
class StoreContextHolder {
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|
var userId: Long? = null
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||||||
|
var storeId: Long? = null
|
||||||
|
var roles: List<String> = emptyList()
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||||||
|
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||||||
|
fun currentUserId(): Long = userId ?: throw IllegalStateException("未认证请求不应到达这里")
|
||||||
|
fun currentStoreId(): Long = storeId ?: throw IllegalStateException("未绑定门店的请求不应到达这里")
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
Kotlin 里这个类必须是 `open` 的（CGLIB 代理要求），`kotlin-spring` 插件会因为 `@Component` 自动放开，不需要手写 `open`——但如果哪天把 `@Component` 换成了别的注册方式，这里会以一个不太好懂的报错炸掉，值得记一笔。
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||||||
|
|
||||||
|
```kotlin
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||||||
|
// platform-security/.../StoreContextFilter.kt
|
||||||
|
// 注意：这个 filter 只负责"把已经验过的 claims 搬进 StoreContextHolder"，
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||||||
|
// 不做任何解析或验签——验签由 Spring Security 的 BearerTokenAuthenticationFilter 做完了。
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||||||
|
// 这一点很关键：token 无效时的 401 响应由标准的 AuthenticationEntryPoint 产出，
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||||||
|
// 不会出现"自己写的 filter 里抛异常 → @RestControllerAdvice 接不住 → 返回 500"的情况。
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||||||
|
class StoreContextFilter(
|
||||||
|
private val storeContextHolder: ObjectFactory<StoreContextHolder>,
|
||||||
|
) : OncePerRequestFilter() {
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||||||
|
|
||||||
|
override fun doFilterInternal(request: HttpServletRequest, response: HttpServletResponse, chain: FilterChain) {
|
||||||
|
val jwt = (SecurityContextHolder.getContext().authentication as? JwtAuthenticationToken)?.token
|
||||||
|
if (jwt != null) {
|
||||||
|
val ctx = storeContextHolder.`object`
|
||||||
|
ctx.userId = jwt.subject.toLong()
|
||||||
|
ctx.storeId = jwt.getClaim<Number>("storeId")?.toLong()
|
||||||
|
ctx.roles = jwt.getClaimAsStringList("roles") ?: emptyList()
|
||||||
|
|
||||||
|
// 客户端会带 X-Store-Id（见 06-api-design.md 的统一请求头约定）。
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||||||
|
// 服务端一律以 token 里的 storeId 为准；不一致时记一条 warn 用于排查
|
||||||
|
// （切店瞬间客户端可能还在用旧 header，直接拒绝会误伤正常请求）。
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||||||
|
request.getHeader("X-Store-Id")?.toLongOrNull()?.let { headerStoreId ->
|
||||||
|
if (headerStoreId != ctx.storeId) {
|
||||||
|
logger.warn("X-Store-Id($headerStoreId) 与 token storeId(${ctx.storeId}) 不一致，以 token 为准")
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
chain.doFilter(request, response)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
其他 domain 里的 `application` 层直接注入 `StoreContextHolder` 拿当前上下文，不自己解析 token：
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||||||
|
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||||||
|
```kotlin
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||||||
|
@Service
|
||||||
|
class WorkbenchAppService(
|
||||||
|
private val storeContextHolder: StoreContextHolder,
|
||||||
|
private val tileRepository: WorkbenchTileRepository,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
fun listTiles(): List<TileResponse> {
|
||||||
|
val userId = storeContextHolder.currentUserId()
|
||||||
|
val storeId = storeContextHolder.currentStoreId()
|
||||||
|
// ...
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
## `SecurityConfig`
|
||||||
|
|
||||||
|
```kotlin
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||||||
|
@Configuration
|
||||||
|
@EnableWebSecurity
|
||||||
|
@EnableMethodSecurity // 开启 @PreAuthorize
|
||||||
|
class SecurityConfig(
|
||||||
|
private val storeContextHolder: ObjectFactory<StoreContextHolder>,
|
||||||
|
private val entryPoint: ApiResultAuthenticationEntryPoint,
|
||||||
|
private val accessDeniedHandler: ApiResultAccessDeniedHandler,
|
||||||
|
private val environment: Environment,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
@Bean
|
||||||
|
fun filterChain(http: HttpSecurity): SecurityFilterChain {
|
||||||
|
val isProd = environment.acceptsProfiles(Profiles.of("prod"))
|
||||||
|
|
||||||
|
http
|
||||||
|
.csrf { it.disable() } // 无状态 API + Bearer token，不存在 CSRF 的前提
|
||||||
|
.sessionManagement { it.sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.STATELESS) }
|
||||||
|
.authorizeHttpRequests { auth ->
|
||||||
|
auth.requestMatchers(
|
||||||
|
"/actuator/health/**", // 存活/就绪探针，见 08-observability.md
|
||||||
|
"/api/v1/auth/login",
|
||||||
|
"/api/v1/auth/refresh", // 调它的时候 access token 已过期，必须免认证
|
||||||
|
).permitAll()
|
||||||
|
|
||||||
|
if (!isProd) {
|
||||||
|
// 接口文档只在非生产环境开放；生产环境走内网文档站或 CI 产物
|
||||||
|
auth.requestMatchers("/swagger-ui/**", "/v3/api-docs/**").permitAll()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
auth.anyRequest().authenticated()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.oauth2ResourceServer { oauth2 ->
|
||||||
|
oauth2.jwt { jwt -> jwt.jwtAuthenticationConverter(rolesConverter()) }
|
||||||
|
oauth2.authenticationEntryPoint(entryPoint) // token 缺失/过期/签名错 → 统一 401 JSON
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.exceptionHandling {
|
||||||
|
it.authenticationEntryPoint(entryPoint)
|
||||||
|
it.accessDeniedHandler(accessDeniedHandler) // 认证过但权限不足 → 统一 403 JSON
|
||||||
|
}
|
||||||
|
.addFilterAfter(
|
||||||
|
StoreContextFilter(storeContextHolder),
|
||||||
|
BearerTokenAuthenticationFilter::class.java, // 必须在认证之后
|
||||||
|
)
|
||||||
|
return http.build()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private fun rolesConverter(): Converter<Jwt, AbstractAuthenticationToken> {
|
||||||
|
val authorities = JwtGrantedAuthoritiesConverter().apply {
|
||||||
|
setAuthoritiesClaimName("roles")
|
||||||
|
setAuthorityPrefix("ROLE_")
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return JwtAuthenticationConverter().apply { setJwtGrantedAuthoritiesConverter(authorities) }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
```kotlin
|
||||||
|
// platform-security/.../ApiResultAuthenticationEntryPoint.kt
|
||||||
|
@Component
|
||||||
|
class ApiResultAuthenticationEntryPoint(
|
||||||
|
private val objectMapper: ObjectMapper,
|
||||||
|
) : AuthenticationEntryPoint {
|
||||||
|
override fun commence(req: HttpServletRequest, resp: HttpServletResponse, ex: AuthenticationException) {
|
||||||
|
resp.status = HttpStatus.UNAUTHORIZED.value() // 必须是 401：客户端只在 401 时触发刷新
|
||||||
|
resp.contentType = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE
|
||||||
|
resp.characterEncoding = Charsets.UTF_8.name()
|
||||||
|
objectMapper.writeValue(
|
||||||
|
resp.outputStream,
|
||||||
|
ApiResult.error(ErrorCode.UNAUTHORIZED, "登录状态已失效，请重新登录"),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
**为什么这两个 handler 必须存在**：Spring Security 的过滤器跑在 `DispatcherServlet` **之前**，这里抛出的异常 `@RestControllerAdvice`（[06-api-design.md](./06-api-design.md) 的 `GlobalExceptionHandler`）根本接不到。如果不显式处理，token 过期会返回一个空 body 的 401 或者 Spring 默认的错误页——而客户端 [../05-networking.md](../../conti-retail-app/docs/05-networking.md) 是**严格按 HTTP 401 + `ApiResult` 结构**来判断"要不要触发 token 刷新"的。这里返回错了，整条自动刷新链路就是断的，表现为用户莫名其妙被登出。
|
||||||
|
|
||||||
|
## Refresh Token：不用 Redis，直接用现有 MySQL
|
||||||
|
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||||||
|
Access token TTL 短（30 分钟），到期后客户端用 refresh token 换新的 access token，避免频繁重新登录。Refresh token **不是 JWT**，是一个不透明的随机字符串（`SecureRandom` 生成 32 字节，base64url 编码）：因为 refresh token 需要能被服务端主动吊销（登出、检测到被盗用），JWT 本身无状态、签发后没法在不额外存储的情况下撤销——既然撤销必须要有一张表来查，索性让 refresh token 本身就是这张表的查询 key，不需要再多一层"签发 JWT 又要验签"的复杂度。
|
||||||
|
|
||||||
|
```kotlin
|
||||||
|
// domains/identity-store/infrastructure/persistence/RefreshTokenEntity.kt
|
||||||
|
@Entity
|
||||||
|
@Table(name = "refresh_token", schema = "identity_store")
|
||||||
|
class RefreshTokenEntity(
|
||||||
|
@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
|
||||||
|
val id: Long = 0,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(nullable = false)
|
||||||
|
val userId: Long,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "token_hash", nullable = false, length = 64)
|
||||||
|
val tokenHash: String, // SHA-256(原始 token) 的 hex，不存明文
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(nullable = false)
|
||||||
|
val expiresAt: Instant,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column
|
||||||
|
var revokedAt: Instant? = null,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column
|
||||||
|
var replacedByTokenId: Long? = null, // 轮换链，用于检测"已撤销的旧 token 被重放"
|
||||||
|
) : BaseEntity()
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
```sql
|
||||||
|
-- domains/identity-store/src/main/resources/db/migration/identity_store/V2__refresh_token.sql
|
||||||
|
create table refresh_token (
|
||||||
|
id bigint not null auto_increment,
|
||||||
|
user_id bigint not null,
|
||||||
|
token_hash char(64) not null,
|
||||||
|
expires_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
revoked_at datetime(6),
|
||||||
|
replaced_by_token_id bigint,
|
||||||
|
-- BaseEntity 的四个审计列，缺任何一个第一次插入就会失败，见 03-persistence.md
|
||||||
|
created_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
updated_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
created_by varchar(64),
|
||||||
|
updated_by varchar(64),
|
||||||
|
primary key (id),
|
||||||
|
unique key uk_refresh_token_hash (token_hash),
|
||||||
|
key idx_refresh_token_user_id (user_id),
|
||||||
|
key idx_refresh_token_expires_at (expires_at),
|
||||||
|
constraint fk_refresh_token_user foreign key (user_id) references user (id)
|
||||||
|
) engine = InnoDB default charset = utf8mb4 collate = utf8mb4_0900_ai_ci;
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
```kotlin
|
||||||
|
// domains/identity-store/application/RefreshTokenService.kt
|
||||||
|
@Service
|
||||||
|
class RefreshTokenService(
|
||||||
|
private val repository: RefreshTokenJpaRepository,
|
||||||
|
private val props: JwtProperties,
|
||||||
|
private val clock: Clock,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
fun issue(userId: Long): String {
|
||||||
|
val rawToken = generateOpaqueToken()
|
||||||
|
repository.save(
|
||||||
|
RefreshTokenEntity(
|
||||||
|
userId = userId,
|
||||||
|
tokenHash = sha256Hex(rawToken),
|
||||||
|
expiresAt = clock.instant().plus(props.refreshTokenTtlDays, ChronoUnit.DAYS),
|
||||||
|
),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
return rawToken // 返回明文给客户端，库里只有 hash
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Transactional
|
||||||
|
fun rotate(rawToken: String): RotatedTokens {
|
||||||
|
val existing = repository.findByTokenHash(sha256Hex(rawToken))
|
||||||
|
?: throw InvalidRefreshTokenException() // 从来不存在的 token
|
||||||
|
|
||||||
|
// 重放检测：这个 token 存在，但已经被轮换掉了 —— 说明它很可能已泄漏，
|
||||||
|
// 因为正常客户端拿到新 token 后不会再用旧的。撤销该用户全部 refresh token，强制重新登录。
|
||||||
|
if (existing.revokedAt != null) {
|
||||||
|
repository.revokeAllByUserId(existing.userId, clock.instant())
|
||||||
|
log.warn("检测到 refresh token 重放，已撤销用户 {} 的全部 refresh token", existing.userId)
|
||||||
|
throw InvalidRefreshTokenException()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (existing.expiresAt.isBefore(clock.instant())) {
|
||||||
|
throw InvalidRefreshTokenException()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
val newRawToken = generateOpaqueToken()
|
||||||
|
val rotated = repository.save(
|
||||||
|
RefreshTokenEntity(
|
||||||
|
userId = existing.userId,
|
||||||
|
tokenHash = sha256Hex(newRawToken), // 存 hash
|
||||||
|
expiresAt = clock.instant().plus(props.refreshTokenTtlDays, ChronoUnit.DAYS),
|
||||||
|
),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
existing.revokedAt = clock.instant()
|
||||||
|
existing.replacedByTokenId = rotated.id
|
||||||
|
|
||||||
|
return RotatedTokens(userId = existing.userId, refreshToken = newRawToken) // 返回明文
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Transactional
|
||||||
|
fun revoke(rawToken: String) {
|
||||||
|
repository.findByTokenHash(sha256Hex(rawToken))
|
||||||
|
?.takeIf { it.revokedAt == null }
|
||||||
|
?.let { it.revokedAt = clock.instant() }
|
||||||
|
// 登出场景：token 不存在或已撤销都视为成功，不给调用方任何"这个 token 存不存在"的信号
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
fun revokeAllByUser(userId: Long) = repository.revokeAllByUserId(userId, clock.instant()) // 强制下线
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
data class RotatedTokens(val userId: Long, val refreshToken: String)
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
- **轮换（rotation）**：每次用 refresh token 换 access token，同时签发一个新的 refresh token，旧的立刻标记 `revokedAt`。旧 token 之后又被用一次，就落进上面的重放分支——**注意"从来没见过的 token"和"已撤销的 token"必须分成两个分支处理**，合在一起写会让重放检测形同虚设（客户端 [../11-store-context-and-session.md](../../conti-retail-app/docs/11-store-context-and-session.md) 的串行刷新设计正是建立在"重放即全量撤销"这条规则上的）。
|
||||||
|
- **过期清理**：加一个定时任务定期删掉 `expires_at < now()` 且已撤销的行。**注意多副本下这个任务会在每个 Pod 各跑一次**，处理方式见 [12-concurrency-and-scheduling.md](./12-concurrency-and-scheduling.md)。
|
||||||
|
|
||||||
|
### 为什么现阶段不引入 Redis
|
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Redis 常被用来存 refresh token/session，图的是两点：**自动过期（TTL）**和**高并发读写性能**。这两点目前都不是硬约束：
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- 过期：一张表 + 一个定时清理任务就够，只是没有 Redis"写入即设 TTL、到期自动消失"那么省事。
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- 性能：refresh token 校验只发生在"access token 过期后换新"这一低频动作上，不是每次请求都查，MySQL 上一个唯一索引足够支撑。
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- 额外成本：引入 Redis 意味着在 K8s 上多起一个有状态服务（持久化、备份、连接池配置、AKS 里再开一条访问路径），这跟 [09-build-deploy.md](./09-build-deploy.md)、[07-config-governance.md](./07-config-governance.md) 里"能用现有基础设施就不额外引入运维负担"的取舍一致。
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结论：refresh token 存现有 MySQL 就够，不引入 Redis；如果以后出现 Redis 能解决、MySQL 解决不了的场景（比如跨实例分布式限流、高频缓存），到时候再评估，届时 refresh token 也可以顺带迁过去，不存在现在这张表以后没法迁移的问题。
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## 切换门店
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```kotlin
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@RestController
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@RequestMapping("/api/v1/stores")
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class StoreController(private val storeAppService: StoreAppService) {
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@Operation(summary = "切换当前门店，返回新的门店上下文与重新签发的 access token")
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@PostMapping("/{storeId}/switch")
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fun switchStore(@PathVariable storeId: Long): ApiResult<StoreContextResponse> =
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ApiResult.ok(storeAppService.switchStore(storeId))
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}
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```
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```kotlin
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@Service
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class StoreAppService(
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private val storeRepository: StoreRepository,
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private val accessTokenIssuer: AccessTokenIssuer,
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private val storeContextHolder: StoreContextHolder,
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private val eventPublisher: ApplicationEventPublisher,
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) {
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@Transactional
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fun switchStore(targetStoreId: Long): StoreContextResponse {
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val userId = storeContextHolder.currentUserId()
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// 1. 必须校验目标门店对当前用户可访问 —— 否则任何人改一下 URL 里的 id 就能进别人的门店
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val store = storeRepository.findAccessibleStore(userId, targetStoreId)
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?: throw BusinessException(ErrorCode.STORE_NOT_ACCESSIBLE, "无权访问该门店", HttpStatus.FORBIDDEN)
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val roles = storeRepository.findRoles(userId, targetStoreId)
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// 2. 重新签发 access token —— 新 token 里的 storeId 是目标门店。
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// 这一步不能省：token 里的 storeId 决定了后续所有请求的数据范围，
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// 只改客户端本地状态不换 token，等于门店没真的切过去。
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val accessToken = accessTokenIssuer.issue(userId, targetStoreId, roles)
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// 3. 切店会使旧门店下的 WebView 票据失效（架构图 Flow 2）。
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// 走领域事件，不由 identity-store 直接改 webview-ticket 的表，见 11-cross-domain-collaboration.md
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eventPublisher.publishEvent(StoreSwitchedEvent(userId, from = storeContextHolder.storeId, to = targetStoreId))
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return StoreContextResponse(accessToken, store.toInfo(), roles, menuOf(roles))
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}
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}
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```
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refresh token **不随切店轮换**：它绑定的是用户身份而不是门店，切店只换 access token。
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## 越权与数据隔离规则
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这是这套系统里最容易出、也最贵的一类漏洞（一个门店看到另一个门店的数据），单独立规则：
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1. **所有涉及门店数据的查询，必须以 `storeContextHolder.currentStoreId()` 作为过滤条件**，而不是用请求参数里传来的 `storeId`。请求参数可以被任意篡改，token 里的不行。
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2. **确实需要按路径/参数指定 `storeId` 的接口（如切店），必须先校验该用户对目标门店的可访问性**，校验不过返回 `STORE_NOT_ACCESSIBLE`。上面的 `findAccessibleStore` 就是这个模式：把权限校验合进查询条件，而不是"先查出来再判断"——后者很容易漏判，前者查不到就是没权限。
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3. **按 ID 查单条记录时，`where id = ? and store_id = ?`**，不要只按主键查完再比对——只按主键查会让"不存在"和"没权限"走不同的代码路径，容易漏掉后者，而且响应差异本身就是一种信息泄漏。
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4. 这三条在 code review 里是必看项，新增查询方法时优先检查。
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### 接口级权限 vs 菜单权限
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- **菜单权限**（切店时返回的 `menu`）只决定 APP 上显示什么，是 UI 层的便利，**不构成安全边界**。客户端拿到的菜单里没有某一项，不代表它调不到对应接口。
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- **接口级权限**用 `@PreAuthorize` 在 `application` 层（或 Controller）上显式声明，这才是真正的边界：
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```kotlin
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@PreAuthorize("hasRole('STORE_MANAGER')")
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fun approveProcurement(id: Long) { ... }
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```
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- 两者的数据来源应该是同一份角色/权限配置，但**必须两边都做**。只做菜单不做接口校验，等于没做。
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## 密码存储与登录保护
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- **密码用 BCrypt 存储**（`BCryptPasswordEncoder`，强度 12），存 hash，绝不存明文或可逆加密。用 `DelegatingPasswordEncoder`（Spring Security 默认）让 hash 带 `{bcrypt}` 前缀，将来换算法时新旧可以共存。
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- **登录失败限流**：`user` 表上加 `failed_attempts` / `locked_until` 两列，同一账号连续失败 5 次锁定 15 分钟。放在数据库而不是内存里，是因为多副本下内存计数各算各的，等于没限。
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- **IP 维度的限流放在 API Gateway 做**，后端不重复实现——后端看到的往往是网关的 IP，自己做也做不准。
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- **登录失败的响应不区分"用户不存在"和"密码错误"**，统一返回同一个错误码和文案，避免被用来枚举账号。
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- 密码、token、`Authorization` 头等敏感字段**不允许进日志**，脱敏规则见 [08-observability.md](./08-observability.md)。
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## 密钥轮换
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JWT 签名密钥放在 K8s Secret 里（见 [07-config-governance.md](./07-config-governance.md)），轮换按 `kid` 分三步走，全程不需要让用户重新登录：
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1. **加新密钥**：在 `security.jwt.keys` 里加一个新 `kid`，但 `activeKeyId` 保持旧的。这时新旧密钥都能验签，签发仍用旧的。滚动更新完成后所有实例都认识新密钥。
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2. **切签发**：把 `activeKeyId` 改成新 `kid`。此时新签发的 token 用新密钥，还在有效期内的旧 token 仍能验过。
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3. **删旧密钥**：等超过一个 access token TTL（30 分钟）后，从 `keys` 里移除旧 `kid`。
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三步之间必须各自完成一次滚动更新，不能合并成一次改动——合并了会出现"某些实例已经用新密钥签发，另一些实例还不认识新密钥"的窗口，表现为随机 401。
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## 关键规则
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- `API Gateway` 已做 TLS/路由，后端服务只需要校验 JWT 签名和 claims，不重复做接入层的事。
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- 门店/角色上下文在统一 filter 里从已认证的 `Jwt` 写入 `StoreContextHolder`，各 domain 通过它读取，不各自解析 token。
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- 切换门店必须重新签发 access token，并联动使 `webview-ticket` 的当前票据失效（架构图 Flow 2）——走领域事件，不跨模块直接改表。
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- `webview-ticket` 用的票据是独立的短时票据机制（见 [05-integration-layer.md](./05-integration-layer.md)），不复用登录 JWT，避免票据泄漏后长期有效。
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## 附录一：为什么用 Spring Security 内置的 Nimbus，而不是 jjwt
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jjwt 是 Java 生态里很常见的 JWT 库，但在我们这个版本基线（Spring Boot 4 / [01-project-structure.md](./01-project-structure.md)）下它有个具体问题：jjwt 的 JSON 序列化模块 `jjwt-jackson` 依赖 **Jackson 2**（`com.fasterxml.jackson`），而 Boot 4 默认用的是 **Jackson 3**（`tools.jackson`）。两者包名不同、不二进制兼容，用 jjwt 就意味着要在同一个应用里同时带两套 Jackson——能跑，但多一份依赖、多一处升级时要照顾的地方，还容易让人误以为 `ObjectMapper` 只有一个。
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Spring Security 本身就自带基于 Nimbus JOSE + JWT 的 `JwtEncoder`/`JwtDecoder`（`spring-boot-starter-oauth2-resource-server`），版本由 Boot BOM 管，不引入第二套 JSON 库。更重要的是，用它就能顺带用上 `oauth2ResourceServer` 这套标准链路：**token 的解析和验签由框架的 filter 完成，失败时走标准的 `AuthenticationEntryPoint` 返回 401**——而自己写 filter 解析 token 时，最常见的 bug 恰恰是异常没接住导致返回 500（详见上面 handler 那一节）。选它是同时解决依赖和正确性两个问题。
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代价：Nimbus 的 API 比 jjwt 的链式 builder 略啰嗦一点（多一个 `JwtClaimsSet`/`JwsHeader` 的概念），以及如果团队里有人熟悉 jjwt 需要适应一下。如果后续确实要换回 jjwt，注意版本要选和 Jackson 3 兼容的，或者自己实现 jjwt 的 `Serializer`/`Deserializer` 接口接到 Jackson 3 上。
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## 附录二：为什么用 `RequestScope` bean 而不是 `ThreadLocal`
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传统做法常见用 `ThreadLocal` 存当前用户上下文，但 `ThreadLocal` 有两个常见坑：
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1. **忘记清理**：请求处理完不手动 `remove()`，线程池复用线程时，下一个请求可能读到上一个请求残留的上下文——在 Tomcat 这种线程池容器里是真实发生过的安全事故类型。
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2. **线程切换场景失效**：一旦把工作交给另一个线程池（比如 `workbench` 首页的并行聚合，见 [11-cross-domain-collaboration.md](./11-cross-domain-collaboration.md)），`ThreadLocal` 绑定的线程和实际干活的线程就不是同一个了。
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Spring 的 `@RequestScope` bean 由容器管理生命周期，请求结束自动销毁，不需要手动清理，语义上也更清楚地表达"这个对象的生命周期等于一次 HTTP 请求"。
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需要注意的是 `@RequestScope` 也**不会自动跨线程传播**：并行聚合时子线程里拿不到它。那种场景要么把需要的值（`userId`/`storeId`）作为方法参数显式传进去（推荐，最不容易出错），要么给线程池配 `TaskDecorator` 显式搬运上下文——两种做法的取舍见 11 篇。
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## 待补充
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- 权限模型细节：角色-权限-菜单三张表怎么设计，是否需要按门店维度分配不同角色。
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## 参考链接
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- [Spring Security 官方文档](https://docs.spring.io/spring-security/reference/index.html)
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- [Spring Security: JWT 支持（JwtEncoder / JwtDecoder）](https://docs.spring.io/spring-security/reference/servlet/oauth2/resource-server/jwt.html)
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- [OWASP JWT 安全实践](https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/JSON_Web_Token_for_Java_Cheat_Sheet.html)
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- [OWASP 认证 Cheat Sheet](https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/Authentication_Cheat_Sheet.html)
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- [Auth0: Refresh Token Rotation](https://auth0.com/docs/secure/tokens/refresh-tokens/refresh-token-rotation)
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@@ -0,0 +1,315 @@
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# 05. 集成层设计（F6 / Mini 域）
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## 决策
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供应商（F6）和历史 Mini 域的调用统一收口在 `integration/f6-adapter` / `integration/mini-clients` 模块（模块位置见 [01-project-structure.md](./01-project-structure.md)），业务 domain 不直接持有 HTTP 客户端；用 Resilience4j 统一管理超时、重试、熔断、并发隔离。
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HTTP 客户端用 **`RestClient`（同步）**，底层是 Apache HttpClient 5 连接池，不用 `WebClient`/`Mono`。
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### 为什么是同步 `RestClient` 而不是 `WebClient`
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`WebClient` 是 Spring 官方推荐的现代 HTTP 客户端，但它的返回值是 `Mono`/`Flux`，把响应式编程模型带进了整个调用链。在我们这套以 Spring MVC（同步 Servlet 栈）为主的应用里，这会造成几个实际问题：
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- **上下文会丢**。`StoreContextHolder` 是 `@RequestScope` bean、日志的 `traceId` 在 MDC 里，这两样都绑在请求线程上。一旦回调跑在 Reactor 的 event-loop 线程上，两者都拿不到——日志断链、上下文取不到值，而且这类 bug 只在特定时序下出现，很难查。
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- **收益用不上**。响应式的价值是用少量线程扛住大量并发连接，前提是**整条链路都是非阻塞的**。我们的链路里有 JPA（阻塞 JDBC），只要还在用 JPA，中间夹一段响应式并不会减少线程占用，只是把复杂度带进来。
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- **心智成本**。`Mono` 一旦进入业务代码，测试、异常处理、事务边界都要按另一套规则写，团队要同时掌握两套模型。
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`RestClient`（Spring 6.1+）提供的是和 `WebClient` 一样的流式 API，但返回值是普通对象、执行是同步的。等到将来整条链路真的要转非阻塞（比如换掉 JPA），再统一切换到 `WebClient` 不迟——那时是一次有明确收益的整体迁移，而不是现在这样局部引入。
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## 结构约定
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platform-integration/
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RestClientConfig # 按下游系统构建 RestClient（连接池、超时、拦截器）
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IntegrationClientProperties # integration.clients.* 配置绑定
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TracePropagationInterceptor # 统一给出站请求加 X-Trace-Id
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IntegrationException # 集成层异常基类（继承 platform-web 的 BusinessException）
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integration/f6-adapter/
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负责：换票、供应商访问上下文准备、超时/重试/熔断/舱壁策略、异常转换为内部标准错误码
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integration/mini-clients/
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对 O2O/Warranty/Retail Store/ROOS 的只读客户端封装，供 workbench / bff-orchestration 调用
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```
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`platform-integration` 依赖 `platform-web`（为了复用 `BusinessException` 和 `ErrorCode`）是本次允许的少数几个 platform 间依赖之一。
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## `RestClient` 配置
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```groovy
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// platform-integration/build.gradle
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dependencies {
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implementation project(':platform:platform-web')
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implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
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implementation 'org.apache.httpcomponents.client5:httpclient5' // 版本由 Boot BOM 管
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implementation 'io.github.resilience4j:resilience4j-spring-boot4:2.4.0'
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}
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```
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```kotlin
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// platform-integration/.../RestClientConfig.kt
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@Configuration
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@EnableConfigurationProperties(IntegrationClientProperties::class)
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class RestClientConfig(private val props: IntegrationClientProperties) {
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@Bean
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fun f6RestClient(builder: RestClient.Builder): RestClient = build(builder, props.f6) { req, resp ->
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// 5xx / 连接类问题 → 可重试；4xx → 请求本身有问题，重试没有意义
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if (resp.statusCode.is5xxServerError) {
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throw F6ServerException("F6 返回 ${resp.statusCode}")
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}
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throw F6ClientException("F6 拒绝了请求: ${resp.statusCode}")
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}
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@Bean
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fun miniRestClient(builder: RestClient.Builder): RestClient = build(builder, props.mini) { _, resp ->
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throw MiniIntegrationException("Mini 域返回 ${resp.statusCode}")
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}
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private fun build(
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builder: RestClient.Builder, // 注入 Boot 提供的 Builder，而不是 RestClient.create()：
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config: ClientConfig, // 这样 Micrometer 的 observation/W3C traceparent 会自动挂上（见 08）
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statusHandler: RestClient.ResponseSpec.ErrorHandler,
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): RestClient = builder
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.baseUrl(config.baseUrl)
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.requestFactory(requestFactory(config))
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.requestInterceptor(TracePropagationInterceptor())
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.defaultStatusHandler(HttpStatusCode::isError, statusHandler)
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.build()
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private fun requestFactory(config: ClientConfig): ClientHttpRequestFactory {
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val connectionManager = PoolingHttpClientConnectionManagerBuilder.create()
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.setMaxConnTotal(config.maxConnections)
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.setMaxConnPerRoute(config.maxConnectionsPerRoute) // 必须 ≥ 对应的舱壁并发上限，理由见下
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.setDefaultConnectionConfig(
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ConnectionConfig.custom()
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.setConnectTimeout(Timeout.ofMilliseconds(config.connectTimeoutMs))
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.setValidateAfterInactivity(TimeValue.ofSeconds(5)) // 复用前探活，避开对端已断的空闲连接
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.build(),
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)
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.build()
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val httpClient = HttpClients.custom()
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.setConnectionManager(connectionManager)
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.setDefaultRequestConfig(
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||||||
|
RequestConfig.custom()
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// 从连接池拿连接的等待上限。漏配它是最隐蔽的一个坑：
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// 池子被占满时线程会无限期地等在这里，前面所有超时配置全部失效。
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.setConnectionRequestTimeout(Timeout.ofMilliseconds(config.connectionRequestTimeoutMs))
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.setResponseTimeout(Timeout.ofMilliseconds(config.readTimeoutMs))
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|
.build(),
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||||||
|
)
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||||||
|
.evictIdleConnections(TimeValue.ofSeconds(30))
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||||||
|
.build()
|
||||||
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||||||
|
return HttpComponentsClientHttpRequestFactory(httpClient)
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||||||
|
}
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||||||
|
}
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```
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```yaml
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integration:
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clients:
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f6:
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base-url: ${F6_BASE_URL}
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|
connect-timeout-ms: 1000
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read-timeout-ms: 2000
|
||||||
|
connection-request-timeout-ms: 500
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||||||
|
max-connections: 60
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||||||
|
max-connections-per-route: 30
|
||||||
|
mini:
|
||||||
|
base-url: ${MINI_BASE_URL}
|
||||||
|
connect-timeout-ms: 500
|
||||||
|
read-timeout-ms: 1000
|
||||||
|
connection-request-timeout-ms: 300
|
||||||
|
max-connections: 60
|
||||||
|
max-connections-per-route: 30
|
||||||
|
```
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||||||
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||||||
|
**超时由 HTTP 客户端承担，不用 `@TimeLimiter`。** Resilience4j 的 `@TimeLimiter` 只能作用于 `CompletableFuture` 或响应式返回值——同步方法上加了不会报错，但**完全不生效**，是个非常容易误配的注解。同步栈下真正管用的是上面三个：`connectTimeout`（建连）、`responseTimeout`（等响应）、`connectionRequestTimeout`（等连接池）。
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## Resilience4j 配置
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```yaml
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resilience4j:
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# 叠加顺序由这几个 *-aspect-order 属性决定，跟注解写在方法上的先后顺序无关（详见文末附录）。
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# 这里显式写死，避免依赖框架默认值——默认值会随版本变，而顺序变了语义就变了。
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retry:
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||||||
|
retry-aspect-order: 3 # 最外层
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|
instances:
|
||||||
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f6-api:
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||||||
|
max-attempts: 2
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||||||
|
wait-duration: 200ms
|
||||||
|
exponential-backoff-multiplier: 2
|
||||||
|
retry-exceptions:
|
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|
# 同步栈下真实会抛出来的类型：
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# - ResourceAccessException 包住了 SocketTimeoutException/ConnectException 等所有 IO 异常，
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|
# 业务代码永远不会直接见到 SocketTimeoutException，写它是无效配置
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# - F6ServerException 是我们在 statusHandler 里对 5xx 的转换
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- org.springframework.web.client.ResourceAccessException
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- com.continental.retailapp.integration.f6.F6ServerException
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|
ignore-exceptions:
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||||||
|
# 熔断已打开时抛的异常，重试它毫无意义，只会白白多等一轮 wait-duration
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|
- io.github.resilience4j.circuitbreaker.CallNotPermittedException
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||||||
|
- com.continental.retailapp.integration.f6.F6ClientException
|
||||||
|
circuitbreaker:
|
||||||
|
circuit-breaker-aspect-order: 2
|
||||||
|
instances:
|
||||||
|
f6-api:
|
||||||
|
sliding-window-type: COUNT_BASED
|
||||||
|
sliding-window-size: 20
|
||||||
|
minimum-number-of-calls: 10 # 样本太少时不做判断，避免启动后头几个请求就把熔断打开
|
||||||
|
failure-rate-threshold: 50
|
||||||
|
slow-call-duration-threshold: 1500ms
|
||||||
|
slow-call-rate-threshold: 80 # 慢调用也算故障：只统计失败率的话，"每次都卡满 2 秒但最终成功"永远不会熔断
|
||||||
|
wait-duration-in-open-state: 10s
|
||||||
|
permitted-number-of-calls-in-half-open-state: 5
|
||||||
|
record-exceptions:
|
||||||
|
- org.springframework.web.client.ResourceAccessException
|
||||||
|
- com.continental.retailapp.integration.f6.F6ServerException
|
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bulkhead:
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bulkhead-aspect-order: 1 # 最内层，贴着真实调用
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instances:
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f6-api:
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max-concurrent-calls: 20
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max-wait-duration: 0 # 拿不到名额立刻失败走降级，不排队 —— 排队等于把阻塞换个地方而已
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mini-o2o:
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max-concurrent-calls: 20
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max-wait-duration: 0
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```
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## F6 客户端示例
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```kotlin
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// integration/f6-adapter/.../F6ApiClient.kt
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@Component
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class F6ApiClient(
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private val f6RestClient: RestClient, // 来自 platform-integration 的统一封装
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) {
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@Bulkhead(name = "f6-api") // 默认 SEMAPHORE 类型，不额外起线程
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@CircuitBreaker(name = "f6-api", fallbackMethod = "fallbackProcurementList")
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@Retry(name = "f6-api")
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fun fetchProcurementList(storeId: Long): ProcurementListResponse =
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f6RestClient.get()
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.uri("/f6/procurement/list?storeId={storeId}", storeId)
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.retrieve()
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.body(ProcurementListResponse::class.java)!!
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// Resilience4j 约定：fallback 方法签名 = 原方法参数 + Throwable，返回类型与原方法一致（同步下就是 T）
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fun fallbackProcurementList(storeId: Long, ex: Throwable): ProcurementListResponse {
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log.warn("F6 采购列表降级返回，storeId={}, cause={}", storeId, ex.toString())
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return ProcurementListResponse.degraded()
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}
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}
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```
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```kotlin
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// platform-integration/.../IntegrationException.kt
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// 继承 BusinessException（见 06-api-design.md），复用 GlobalExceptionHandler，
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// 不再单独写一个 @RestControllerAdvice —— 少一个会和全局处理器抢优先级的地方。
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open class IntegrationException(
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code: Int,
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message: String,
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httpStatus: HttpStatus = HttpStatus.BAD_GATEWAY,
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) : BusinessException(code, message, httpStatus)
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// integration/f6-adapter/.../F6Exceptions.kt
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class F6ServerException(message: String) :
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IntegrationException(ErrorCode.F6_UNAVAILABLE, "供应商服务暂不可用，请稍后重试")
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class F6ClientException(message: String) :
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IntegrationException(ErrorCode.F6_BUSINESS_ERROR, "供应商请求被拒绝")
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```
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错误码是 `Int`，落在 `3xxxx` 集成段（`ErrorCode.F6_UNAVAILABLE = 30001`），完整分段表见 [06-api-design.md](./06-api-design.md)——客户端 [../12-error-and-api-contract.md](../../conti-retail-app/docs/12-error-and-api-contract.md) 的 `ApiCode` 也是数字，两边必须一致。异常里带的原始 `message`（含 F6 的状态码和响应体）只进日志，**不进返回给 APP 的 `message`**，避免把供应商的协议细节泄漏出去。
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## Mini 域客户端示例（内部系统，策略更宽松）
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```kotlin
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// integration/mini-clients/.../O2OClient.kt
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@Component
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class O2OClient(private val miniRestClient: RestClient) {
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@Bulkhead(name = "mini-o2o") // 只做超时 + 并发隔离，不加熔断（内部系统，稳定性相对可控）
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fun fetchOrderSummary(storeId: Long): OrderSummary =
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try {
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miniRestClient.get()
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.uri("/o2o/orders/summary?storeId={storeId}", storeId)
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.retrieve()
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|
.body(OrderSummary::class.java)!!
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} catch (ex: Exception) {
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log.warn("O2O 订单摘要降级返回，storeId={}", storeId, ex)
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OrderSummary.empty() // 局部降级：首页某个 tile 空着，好过整个首页 500
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}
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}
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```
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## traceId 透传
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```kotlin
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// platform-integration/.../TracePropagationInterceptor.kt
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class TracePropagationInterceptor : ClientHttpRequestInterceptor {
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override fun intercept(
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request: HttpRequest,
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body: ByteArray,
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execution: ClientHttpRequestExecution,
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): ClientHttpResponse {
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MDC.get("traceId")?.let { request.headers.set("X-Trace-Id", it) }
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return execution.execute(request, body)
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}
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}
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```
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同步栈下拦截器和业务代码跑在同一个线程上，MDC 一定取得到，业务代码零感知。W3C 标准的 `traceparent` 头由 Micrometer Tracing 自动加（前提是用注入的 `RestClient.Builder` 构建，见上面的注释）；这里额外发的 `X-Trace-Id` 是给 F6 这类只认自定义头的外部系统用的，两者并存，规则见 [08-observability.md](./08-observability.md)。
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## 关键规则
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- **F6 是外部供应商域**，稳定性不可控，必须配齐超时 + 重试 + 熔断 + 舱壁，且熔断后要有降级返回（`fallbackXxx` 方法），不能让异常直接穿透到 APP。
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- **异常统一转换**：F6 / Mini 域的异常和非标准错误，在集成模块内部转换成内部标准错误码，业务 domain 和最终 API 响应都不暴露供应商侧的原始协议细节。
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- **Mini 域调用相对可控**（内部系统），熔断可以不加，但超时和舱壁不能省，避免慢查询拖垮 `workbench` 聚合——对应架构图 Flow 3 "首页失败按 tile 降级"。
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- **只对幂等调用配 `@Retry`**。GET 查询可以放心重试；有副作用的调用（下单、扣减）**默认不重试**，确实需要时接口必须带幂等 key，规则见 [12-concurrency-and-scheduling.md](./12-concurrency-and-scheduling.md)。
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|
- **不在数据库事务里调外部 HTTP**，理由见 [03-persistence.md](./03-persistence.md)。
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- 业务 domain（如 `workbench`）只依赖 `integration/*` 暴露的接口，不自己构造 `RestClient` 发请求。
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- `workbench` 首页把多个下游并行拉起来的写法（线程池、整体超时预算、按 tile 降级）见 [11-cross-domain-collaboration.md](./11-cross-domain-collaboration.md)——那不属于单个客户端的职责。
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## 附录一：超时、重试、熔断、舱壁分别解决什么问题
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四者经常被一起提，但作用点不同，配置的时候容易搞混：
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- **超时（Timeout）**：解决"对方一直不回应，我方线程/连接被一直占着"的问题。这是最基础、必须有的一道防线。同步栈下它由 HTTP 客户端提供，不是 Resilience4j 提供的。
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- **重试（Retry）**：解决"这次失败大概率是偶发的（网络抖动、瞬时过载）"的问题。前提是**幂等**。
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- **熔断（Circuit Breaker）**：解决"对方已经持续故障，继续请求只是在浪费资源、拖慢自己"的问题。统计滑动窗口内的失败率（和慢调用率），超阈值后直接短路走 fallback（`OPEN`），过一段时间放几个探测请求（`HALF_OPEN`）判断是否恢复。
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|
- **舱壁（Bulkhead）**：解决"一个慢下游把我方所有工作线程吃光"的问题——**这一道在同步栈下尤其重要**。算笔账：Tomcat 默认 200 个工作线程，F6 读超时 2 秒，如果 F6 全面卡住且没有并发限制，200 个线程会在 2 秒内全部堵在 F6 上，此时这个应用连登录、连查本地数据库的接口都不可用了，一个外部依赖直接把整个服务拖死。配上 `max-concurrent-calls: 20` 之后，最多 20 个线程能进去，剩下 180 个照常干活，超出的请求立刻走降级——**用一个功能的降级换整个服务的存活**。
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响应式栈下这道防线的必要性没这么强（event-loop 天生不会被阻塞占死），这也是从 `WebClient` 换到 `RestClient` 后必须补上它的原因。
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舱壁上限和连接池要对齐：`max-connections-per-route` 必须 ≥ `max-concurrent-calls`，否则真正的瓶颈会变成"抢连接"，请求会堵在 `connectionRequestTimeout` 上，而不是被舱壁干脆利落地挡掉。
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## 附录二：叠加顺序由配置决定，不是由注解顺序决定
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**一个常见误解是"注解写在上面的就在外层"——不是的。** Resilience4j 的各个切面都是独立的 Spring AOP Aspect，它们的嵌套顺序由 `resilience4j.<type>.<type>-aspect-order` 属性（也就是 Spring 的 `@Order` 语义）决定，跟注解在方法上的书写顺序完全无关。框架的默认顺序是 **Retry 在最外层**：
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```
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Retry ( CircuitBreaker ( RateLimiter ( TimeLimiter ( Bulkhead ( 真实调用 ) ) ) ) )
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顺序不同，语义差别很实在：
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- **Retry 在外（默认，我们采用）**：每一次重试都会各自经过熔断器，所以一次失败的调用会往熔断器的统计窗口里记 2 笔（`max-attempts: 2`）。好处是下游真出问题时熔断器打开得更快；代价是窗口里的样本数会被重试放大，`sliding-window-size` 要按放大后的量来估。这也是为什么必须把 `CallNotPermittedException` 加进 `ignore-exceptions`——熔断打开后抛的就是它，不排除掉的话每次请求还要白白多等一轮重试。
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- **CircuitBreaker 在外**：整组重试合起来只在熔断器上记 1 笔，统计更"干净"，但下游故障时熔断打开会慢一些。
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**建议**：像上面 yaml 那样把三个 `*-aspect-order` 显式写出来，不要依赖默认值——默认值可能随版本变化，而这个顺序一变，熔断的触发速度就跟着变了，还很难从现象上察觉。另外，各版本对"order 数值大是更外层还是更内层"的约定容易记反，配完之后**用一个必定失败的集成测试实际验证一次**叠加顺序（比如断言下游被调用了几次、熔断器记录了几笔），比查文档可靠，写法见 [10-testing.md](./10-testing.md)。
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## 待补充
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- 具体超时/重试/舱壁参数需要结合 F6 实际 SLA 压测后调整，示例里的数值是起点，不是最终值。
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- 熔断后降级返回的数据结构约定（`degraded()` 的具体字段，以及 APP 侧如何展示"这块数据是降级的"）。
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- F6 换票的具体协议细节（对接 [04-security-auth.md](./04-security-auth.md) 的切店联动失效）。
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## 参考链接
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|
- [Resilience4j 官方文档](https://resilience4j.readme.io/docs)
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|
- [Spring Framework: RestClient](https://docs.spring.io/spring-framework/reference/integration/rest-clients.html#rest-restclient)
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|
- [Apache HttpClient 5 连接管理](https://hc.apache.org/httpcomponents-client-5.4.x/current/tutorial/html/connmgmt.html)
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|
- [Martin Fowler: CircuitBreaker](https://martinfowler.com/bliki/CircuitBreaker.html)
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- [Release It! 中的 Bulkhead 模式](https://learn.microsoft.com/azure/architecture/patterns/bulkhead)
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@@ -0,0 +1,300 @@
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# 06. API 设计规范
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## 决策
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REST + JSON，统一响应包装，`bff-orchestration` 负责把内部多个 domain 的返回标准化成 APP 需要的形态。
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## 结构约定
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platform-web/
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ApiResult<T> # { code, message, data, traceId } 统一响应包装
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GlobalExceptionHandler # 统一异常 -> ApiResult 转换
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ErrorCode # 错误码常量
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BusinessException # 业务异常基类，带错误码
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domains/xxx/api/
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XxxController # 只做参数校验 + 调用 application 层，不写业务逻辑
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request/ Xxx*Request # 请求 DTO
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response/ Xxx*Response # 响应 DTO，不直接暴露 JPA entity
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domains/xxx/application/
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mapper/ XxxMapper # 领域模型/投影/Entity -> Response 的转换（MapStruct）
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```
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## `ApiResult` + 全局异常处理示例
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```kotlin
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// platform-web/.../ApiResult.kt
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data class ApiResult<T>(
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val code: Int, // 0 = 成功；非 0 见下面的错误码分段
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val message: String,
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val data: T?,
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val traceId: String,
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) {
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companion object {
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fun <T> ok(data: T): ApiResult<T> =
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ApiResult(ErrorCode.OK, "success", data, currentTraceId())
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|
fun error(code: Int, message: String): ApiResult<Nothing> =
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|
ApiResult(code, message, null, currentTraceId())
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||||||
|
}
|
||||||
|
}
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||||||
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|
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|
// platform-web/.../ErrorCode.kt
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object ErrorCode {
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const val OK = 0
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// 10xxx 平台通用
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const val INVALID_PARAM = 10001
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const val UNAUTHORIZED = 10401
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const val FORBIDDEN = 10403
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const val NOT_FOUND = 10404
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const val CONFLICT = 10409 // 乐观锁冲突等，见 03-persistence.md
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const val INTERNAL_ERROR = 10500
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// 11xxx 认证与门店
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const val STORE_NOT_ACCESSIBLE = 11001
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const val NO_STORE_PERMISSION = 11002
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// 20xxx 采购 / 21xxx 库存，各 domain 在自己的段内分配
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// 30xxx F6 集成，见 05-integration-layer.md
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const val F6_UNAVAILABLE = 30001 // 熔断/超时/连不上
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const val F6_BUSINESS_ERROR = 30002 // F6 明确拒绝了请求
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// 31xxx Mini 域集成
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const val MINI_UNAVAILABLE = 31001
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}
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// platform-web/.../GlobalExceptionHandler.kt
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// platform-web/.../BusinessException.kt
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// 所有可预期的业务失败都抛它（或它的子类，如 05-integration-layer.md 的 IntegrationException）。
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// httpStatus 有默认值但可以覆盖：错误码是给客户端做分支的，HTTP 状态码是给中间层（网关、监控、
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// 客户端拦截器）做粗粒度判断的，两者职责不同，不能只留一个。
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open class BusinessException(
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val code: Int,
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override val message: String,
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val httpStatus: HttpStatus = HttpStatus.BAD_REQUEST,
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) : RuntimeException(message)
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|
// 用法示例：需要客户端走"无权限"分支时，必须显式给 403，
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// 否则默认的 400 会让客户端把它当成参数错误
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throw BusinessException(ErrorCode.STORE_NOT_ACCESSIBLE, "无权访问该门店", HttpStatus.FORBIDDEN)
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@RestControllerAdvice
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class GlobalExceptionHandler {
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@ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException::class)
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||||||
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fun handleValidation(ex: MethodArgumentNotValidException): ResponseEntity<ApiResult<Nothing>> {
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||||||
|
val message = ex.bindingResult.fieldErrors.joinToString("; ") { "${it.field}: ${it.defaultMessage}" }
|
||||||
|
return ResponseEntity.badRequest().body(ApiResult.error(ErrorCode.INVALID_PARAM, message))
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@ExceptionHandler(BusinessException::class)
|
||||||
|
fun handleBusiness(ex: BusinessException): ResponseEntity<ApiResult<Nothing>> =
|
||||||
|
ResponseEntity.status(ex.httpStatus).body(ApiResult.error(ex.code, ex.message ?: "业务异常"))
|
||||||
|
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||||||
|
@ExceptionHandler(ObjectOptimisticLockingFailureException::class)
|
||||||
|
fun handleConcurrentUpdate(ex: ObjectOptimisticLockingFailureException): ResponseEntity<ApiResult<Nothing>> =
|
||||||
|
ResponseEntity.status(HttpStatus.CONFLICT)
|
||||||
|
.body(ApiResult.error(ErrorCode.CONFLICT, "数据已被他人修改，请刷新后重试"))
|
||||||
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|
@ExceptionHandler(Exception::class)
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||||||
|
fun handleUnexpected(ex: Exception): ResponseEntity<ApiResult<Nothing>> {
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||||||
|
// 未预期异常统一兜底，避免堆栈信息泄漏给前端，详细堆栈走日志（见 08-observability.md）
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||||||
|
log.error("未处理异常", ex)
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||||||
|
return ResponseEntity.internalServerError().body(ApiResult.error(ErrorCode.INTERNAL_ERROR, "系统繁忙，请稍后重试"))
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||||||
|
}
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|
}
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```
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|
**`GlobalExceptionHandler` 接不到 Spring Security 过滤器里抛的异常**（它们在 `DispatcherServlet` 之前），401/403 由 [04-security-auth.md](./04-security-auth.md) 里的 `AuthenticationEntryPoint`/`AccessDeniedHandler` 产出同样结构的 JSON。两处必须返回同一套结构，客户端才只需要一套解析逻辑。
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## Controller + DTO 示例
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```kotlin
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// api/StoreController.kt
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@RestController
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@RequestMapping("/api/v1/stores")
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class StoreController(
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private val storeAppService: StoreAppService,
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) {
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@Operation(summary = "查询当前用户可访问的门店列表")
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@GetMapping("/accessible")
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fun listAccessibleStores(): ApiResult<List<StoreResponse>> =
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|
ApiResult.ok(storeAppService.listAccessibleStores())
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@Operation(summary = "切换当前门店，返回新的门店上下文与重新签发的 access token")
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||||||
|
@PostMapping("/{storeId}/switch")
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|
fun switchStore(@PathVariable storeId: Long): ApiResult<StoreContextResponse> =
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||||||
|
ApiResult.ok(storeAppService.switchStore(storeId))
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|
}
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|
// api/response/StoreResponse.kt
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||||||
|
data class StoreResponse(
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val id: Long,
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val name: String,
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val code: String,
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)
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```
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路径和响应体是照着客户端 [../11-store-context-and-session.md](../../conti-retail-app/docs/11-store-context-and-session.md)、[../05-networking.md](../../conti-retail-app/docs/05-networking.md) 写的——**这两个端点客户端已经实现了，后端对齐客户端，不是反过来**。切店返回的是含新 `accessToken` 和菜单的完整上下文，不是空 body，理由见 04。
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Controller 不直接返回 `StoreEntity`，而是转换成 `StoreResponse`——即使当前字段一模一样，也统一走这层转换，避免以后 entity 加了内部字段被不小心带出去。
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## DTO 转换：MapStruct，放在 application 层
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转换代码用 [MapStruct](https://mapstruct.org/) 自动生成，不手写：编译期生成实现类，没有反射开销，字段漏映射编译期就能发现。
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```groovy
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// build.gradle（Kotlin 项目用 kapt 做注解处理；MapStruct 目前仍不支持 KSP）
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plugins {
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id 'org.jetbrains.kotlin.kapt'
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}
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|
dependencies {
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|
implementation 'org.mapstruct:mapstruct:1.6.3'
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|
kapt 'org.mapstruct:mapstruct-processor:1.6.3'
|
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|
}
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||||||
|
```
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||||||
|
|
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|
```kotlin
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|
// application/mapper/StoreMapper.kt ← 注意是 application 层，不是 api 层
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|
@Mapper(componentModel = "spring")
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|
interface StoreMapper {
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|
fun toResponse(view: StoreView): StoreResponse
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|
@Mapping(target = "displayName", source = "name")
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||||||
|
fun toSummary(view: StoreView): StoreSummaryResponse // 字段名不一致时用 @Mapping 指定
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||||||
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||||||
|
fun toResponseList(views: List<StoreView>): List<StoreResponse>
|
||||||
|
}
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||||||
|
```
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|
**mapper 必须放在 `application` 层，不能放在 `api/mapper/`**：它的入参是 `Entity` 或投影（`infrastructure` 里的类型），放在 `api` 层就等于让 `api` 依赖 `infrastructure`，会被 [10-testing.md](./10-testing.md) 里的 ArchUnit 规则判红。对应 [02-layering.md](./02-layering.md) 的那句边界规则：
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> **`XxxEntity` 不出现在 `api` 层的任何签名或 import 里，也不跨出所在模块的边界。**
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> **`Entity`/领域模型 → `Response` 的转换发生在 `application` 层。**
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`componentModel = "spring"` 让生成的实现类自动注册成 Spring bean，`application` 层直接注入使用。
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## 统一请求头约定
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客户端每个请求固定携带以下头（见 [../05-networking.md](../../conti-retail-app/docs/05-networking.md)），后端的处理规则：
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| 请求头 | 必带 | 后端处理 |
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| --- | --- | --- |
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| `Authorization: Bearer <accessToken>` | 除免认证端点外 | 见 [04-security-auth.md](./04-security-auth.md) |
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| `X-Trace-Id` | 是 | **优先复用**客户端传来的值作为本次请求的 traceId，格式非法时丢弃并自行生成，见 [08-observability.md](./08-observability.md) |
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| `X-Store-Id` | 是 | **仅用于日志与排查**。数据范围一律以 token 里的 `storeId` 为准；不一致时记 warn，不拒绝请求 |
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| `X-App-Version` | 是 | 用于版本兼容判断（见下）与埋点维度 |
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| `X-Device-Id` | 是 | 用于日志关联和风控，不作为身份凭证 |
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**关键规则：请求头里的任何值都不构成身份或权限依据。** `X-Store-Id`、`X-Device-Id` 都是客户端可以随手改的，只有 `Authorization` 里签过名的 claims 才算数。
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## 数据格式约定
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这一节的每一条都要求前后端一字不差地对齐，客户端侧对应 [../12-error-and-api-contract.md](../../conti-retail-app/docs/12-error-and-api-contract.md)。
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- **时间**：一律 ISO-8601 UTC 字符串，带毫秒和 `Z` 后缀——`"2026-08-14T03:21:45.123Z"`。Kotlin 侧类型是 `Instant`。**不传时间戳数字**（数字看不出单位是秒还是毫秒，出过太多次事），**不传本地时间**（不带时区的时间在跨时区场景下无解）。库里存的也是 UTC，见 [03-persistence.md](./03-persistence.md)。
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- **金额**：Kotlin 侧 `BigDecimal`，序列化成**字符串**（`"1234.56"`）而不是 JSON number。JSON number 在很多客户端会被解析成双精度浮点，`0.1 + 0.2` 那一类精度问题会直接变成对不上账。单位统一为元，小数位固定两位。
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- **枚举**：序列化成大写下划线字符串（`"STORE_MANAGER"`），不传序号。**客户端遇到未知枚举值必须能容错**（降级成"未知"而不是崩溃），否则后端加一个枚举值就得等所有用户升级 APP。
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- **布尔**：真正的 `true`/`false`，不用 `0`/`1`，不用 `"Y"`/`"N"`。
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- **ID**：`Long`，序列化成 JSON number。当前量级不会超过 JS 安全整数范围（2^53），如果将来引入雪花 ID 之类的大数字，必须改成字符串——这一条到时候是 breaking change，需要走版本升级。
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- **null 策略**：**不做全局的 null 字段剔除**（不配 `NON_NULL`）。响应里保留 `"field": null`，让客户端能区分"这个字段服务端明确说了是空"和"服务端根本没返回这个字段"。集合类型永远返回 `[]` 而不是 `null`，客户端就不用到处判空。
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- **字段命名**：JSON 用小驼峰（`storeId`、`createdAt`），与 Kotlin 属性名一致，不做下划线转换。
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## 分页与排序约定
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（这条同时解决客户端 [../05-networking.md](../../conti-retail-app/docs/05-networking.md) 里挂着的"分页字段名待定"。）
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**请求参数**：
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| 参数 | 类型 | 默认 | 说明 |
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| --- | --- | --- | --- |
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| `pageNum` | Int | 1 | **从 1 开始**。注意 Spring Data 的 `Pageable` 是从 0 开始的，转换在 Controller 层做完，不要把这个差异漏给客户端 |
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| `pageSize` | Int | 20 | 上限 100，超过按 100 处理，防止被一次拉全表 |
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| `sort` | String | 各接口自定 | `字段名,asc|desc`，如 `createdAt,desc`。**允许排序的字段必须是白名单**，不能把参数直接拼进 SQL/JPQL |
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**响应结构**（对应 [03-persistence.md](./03-persistence.md) 的 `PageResult<T>`）：
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```json
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{
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"code": 0,
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"message": "success",
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"traceId": "...",
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"data": {
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"list": [],
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"pageNum": 1,
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||||||
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"pageSize": 20,
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||||||
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"total": 134,
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"hasMore": true
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}
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}
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```
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不直接把 Spring Data 的 `Page` 序列化出去——它的 JSON 结构由 Spring 版本决定（Boot 3.3 起还会为此打警告并推荐 `PagedModel`），升级框架就可能悄悄改掉 API 契约。
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**游标分页**：数据量大或要求"下拉加载不重不漏"的列表，用 `lastId` + `pageSize`，响应里返回 `nextCursor`。理由和写法见 [03-persistence.md](./03-persistence.md) 的分页一节。哪些接口用哪种，在接口文档里写清楚。
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## 错误码规则
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- **错误码是数字，`0` 表示成功**，按 domain 分段：
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| 段 | 归属 |
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| --- | --- |
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| `10xxx` | 平台通用（参数、认证、鉴权、系统错误） |
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| `11xxx` | 认证与门店 |
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| `20xxx` / `21xxx` | 采购 / 库存 |
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| `30xxx` | F6 集成 |
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| `31xxx` | Mini 域集成 |
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分段的价值是看到前两位就知道该找哪个域；全局连续编号在多域并行开发时必然撞号。
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- **不允许在业务代码里写裸数字**，一律走 `ErrorCode` 常量。数字码在监控里聚合方便（可以直接 `group by code`），代价是不自解释——所以 `message` 必须始终是给人看的，日志里 `code` 和 `message` 一起打。
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- **`message` 是给用户看的**，不放技术细节（SQL、堆栈、下游状态码、内部服务名）。技术细节进日志，用 `traceId` 关联。
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- **HTTP status code 仍然要用对**：成功 200，参数错 400，未认证 401，无权限 403，不存在 404，并发冲突 409，下游不可用 502。客户端主要看 `code`，但 401 是例外——它触发自动刷新逻辑，必须准确（见 04）。网关、监控、日志分析也都依赖 status code。
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- 新增错误码时**同步更新客户端的 `ApiCode`**（[../12-error-and-api-contract.md](../../conti-retail-app/docs/12-error-and-api-contract.md)），两边分段方案必须一致。
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## 版本与兼容
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- **路径版本化**：`/api/v1/...`。**只有 breaking change 才升 `/v2`**，且 v1 必须保留到监控数据显示旧版本 APP 的活跃量足够低为止——APP 不像网页能强制刷新，用户手机上永远会有旧版本。
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- **兼容性判定**（这是 API 改动 review 的检查表）：
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| 改动 | 兼容？ |
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| --- | --- |
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| 响应里加字段 | ✅ 兼容 |
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| 请求里加**可选**参数 | ✅ 兼容 |
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| 放宽校验规则 | ✅ 兼容 |
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| 删字段 / 改字段名 / 改字段类型 | ❌ 破坏性 |
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| 加必填参数 / 收紧校验 | ❌ 破坏性 |
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| 改字段语义（值域、单位、时区） | ❌ 破坏性，且**最危险**——编译不报错，测试可能也过，只有线上数据是错的 |
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- **字段废弃流程**：① 新字段上线、旧字段继续双写，OpenAPI 上给旧字段标 `@Schema(deprecated = true)`；② 观察埋点，确认使用旧字段的 APP 版本占比降到可接受；③ 下一个版本移除。整个过程至少跨两个 APP 发版周期，不要图快跳步。
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- **最低版本控制**：确实需要强制升级时，由后端根据 `X-App-Version` 返回一个专门的错误码，APP 弹强制升级引导。这个能力要提前留出来（哪怕暂时不用），否则真需要的时候一点办法都没有。
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- 接口文档用 [springdoc-openapi](https://springdoc.org/) 自动生成，`implementation 'org.springdoc:springdoc-openapi-starter-webmvc-ui:3.0.3'`（Boot 4 对应 springdoc 3.x），Controller 上写清楚 `@Operation` 描述。**文档 UI 只在非生产环境开放**，见 [04-security-auth.md](./04-security-auth.md)。
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- `traceId` 贯穿请求全链路（对应架构图 `Observability` 的要求），写入 `ApiResult` 和日志，详见 [08-observability.md](./08-observability.md)。
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## 附录：为什么要统一响应包装，而不是直接返回业务对象
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不统一包装的话，前端（APP）拿到的成功响应是 `{ id, name }`，失败响应是 Spring 默认的 `{ timestamp, status, error, path }`——两种结构完全不一样，前端每个接口都要单独判断"这次失败长什么样"。统一成 `{ code, message, data, traceId }` 之后：
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- 前端只需要判断 `code == 0` 就知道成功与否，不用对着 HTTP status code 猜。
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- `traceId` 无论成功失败都会带上，用户反馈问题时报个 `traceId`，就能在日志里定位到具体这一次请求（见 [08-observability.md](./08-observability.md)），不需要靠时间戳模糊查找。
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- 新增一种失败场景时，只需要新增一个 `code`，不需要前端为每种 HTTP status code 单独写处理分支。
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代价是：这不是纯粹的 RESTful 风格（标准 REST 提倡用 HTTP status code 表达成功/失败），但对于一个统一给自家 APP 消费的 BFF 层来说，"前端处理简单、错误信息结构统一"比"严格遵循 REST 语义"更重要。我们的折中是**两个都给对**：`code` 给客户端用，HTTP status code 给网关/监控/日志用。
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## 待补充
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- **完整错误码表**：分段方案已定（见上），但各 domain 段内的具体码值还没分配，需要各 domain 负责人一起填，并与客户端的 `ApiCode`（[../12-error-and-api-contract.md](../../conti-retail-app/docs/12-error-and-api-contract.md)）保持同步。
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- 强制升级用的错误码码值，以及触发它的版本判断规则（放在网关还是应用里）。
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## 参考链接
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- [springdoc-openapi](https://springdoc.org/)
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- [Spring 官方 Bean Validation 指南](https://docs.spring.io/spring-framework/reference/core/validation/beanvalidation.html)
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|
- [Microsoft REST API 设计指南](https://github.com/microsoft/api-guidelines)
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|
- [MapStruct 官方文档](https://mapstruct.org/documentation/stable/reference/html/)
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@@ -0,0 +1,306 @@
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# 07. 配置与服务治理
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## 决策
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K8s 原生方案：ConfigMap + Secret + Spring Cloud Kubernetes，不引入 Nacos 等额外治理组件，贴合已有 Azure + GitLab CI/CD 部署方式（见 [Architecture-Diagram/deployment-architecture-diagram.drawio](../../conti-docs/Architecture-Diagram/deployment-architecture-diagram.drawio)）。
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选这条路而不是 Spring Cloud Alibaba（Nacos）的原因：部署环境已经是 K8s，K8s 本身自带 Service（服务发现）、ConfigMap/Secret（配置）、Deployment 滚动更新（发布），再引入 Nacos 意味着多维护一套集群、多一套"配置到底以谁为准"的心智负担。除非未来有 Nacos 才能提供、K8s 原生方案覆盖不了的能力（比如更细粒度的灰度配置推送），否则先用 K8s 原生的就够。
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## 结构约定
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- **非敏感配置**（菜单开关、超时参数、日志级别等）放 ConfigMap，挂载成 `application-{profile}.yml` 或环境变量。
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- **敏感配置**（DB 密码、JWT secret、F6 API key）放 Secret，都不进代码库、不进镜像。
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- 各环境（dev/uat/prod）对应各自 namespace 下的 ConfigMap/Secret + Spring profile，`bootstrap` 按 `SPRING_PROFILES_ACTIVE` 加载对应配置。
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## ConfigMap / Secret 示例
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```yaml
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# k8s/configmap-workbench-uat.yaml
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apiVersion: v1
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kind: ConfigMap
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metadata:
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name: conti-backend-config
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namespace: retailapp-uat
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data:
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|
application-uat.yml: |
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||||||
|
resilience4j:
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||||||
|
circuitbreaker:
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||||||
|
instances:
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||||||
|
f6-api:
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||||||
|
failure-rate-threshold: 50
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|
workbench:
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||||||
|
degrade-message: "部分数据暂时无法显示，请稍后刷新"
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|
```
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|
```yaml
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||||||
|
# k8s/secret-uat.yaml（实际值由 CI/CD 从密钥管理服务注入，不手写明文提交）
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|
apiVersion: v1
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|
kind: Secret
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|
metadata:
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|
name: conti-backend-secret
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||||||
|
namespace: retailapp-uat
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type: Opaque
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stringData:
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||||||
|
SECURITY_JWT_SECRET: "__injected_by_pipeline__"
|
||||||
|
DB_PASSWORD: "__injected_by_pipeline__"
|
||||||
|
F6_API_KEY: "__injected_by_pipeline__"
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||||||
|
```
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||||||
|
|
||||||
|
```yaml
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||||||
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# k8s/deployment-uat.yaml（节选）
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spec:
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||||||
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containers:
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|
- name: conti-backend
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||||||
|
image: registry.example.com/conti-backend:__TAG__
|
||||||
|
envFrom:
|
||||||
|
- secretRef:
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||||||
|
name: conti-backend-secret
|
||||||
|
env:
|
||||||
|
- name: SPRING_PROFILES_ACTIVE
|
||||||
|
value: uat
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||||||
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volumeMounts:
|
||||||
|
- name: config-volume
|
||||||
|
mountPath: /app/config
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||||||
|
volumes:
|
||||||
|
- name: config-volume
|
||||||
|
configMap:
|
||||||
|
name: conti-backend-config
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||||||
|
```
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||||||
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|
## 启用 Spring Cloud Kubernetes 配置热更新
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```groovy
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// bootstrap/build.gradle —— 版本由根工程的 spring-cloud-dependencies BOM（2025.1.2）统一管理，
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|
// 见 01-project-structure.md 的版本基线表
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|
dependencies {
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|
implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-kubernetes-client-config'
|
||||||
|
}
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||||||
|
```
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||||||
|
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||||||
|
```yaml
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||||||
|
# application.yml
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||||||
|
spring:
|
||||||
|
cloud:
|
||||||
|
kubernetes:
|
||||||
|
config:
|
||||||
|
enabled: true
|
||||||
|
sources:
|
||||||
|
- name: conti-backend-config
|
||||||
|
reload:
|
||||||
|
enabled: true
|
||||||
|
mode: polling # 怎么发现变化：定期轮询 ConfigMap（另一个选项 event 需要 watch 权限）
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||||||
|
strategy: refresh # 发现变化后做什么：只刷新 @RefreshScope bean，不重启容器
|
||||||
|
period: 15s
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||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
```kotlin
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||||||
|
// 需要热更新的配置类加 @RefreshScope
|
||||||
|
@RefreshScope
|
||||||
|
@ConfigurationProperties(prefix = "workbench")
|
||||||
|
@Component
|
||||||
|
class WorkbenchProperties {
|
||||||
|
var degradeMessage: String = "部分数据暂时无法显示"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
```
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||||||
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||||||
|
**`mode` 和 `strategy` 是两件事，别混**：`mode` 决定怎么感知 ConfigMap 变化，`strategy` 决定感知到之后做什么。只配 `mode` 而漏掉 `strategy`，行为会依赖框架默认值。
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|
**并不是所有配置都能热更新**，这一点要在改配置之前想清楚，否则会出现"改了 ConfigMap、观察半天没生效"的困惑：
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|
| 配置 | 能否热更新 | 说明 |
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| --- | --- | --- |
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| 自定义的 `@RefreshScope` + `@ConfigurationProperties`（如 `workbench.*`） | ✅ | 这是热更新真正的适用范围 |
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|
| 日志级别 | ✅ | 也可以直接用 `/actuator/loggers` 端点改，更直接 |
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|
| `resilience4j.*` 的熔断/重试参数 | ⚠️ | 这些实例在启动时创建，普通 `refresh` 刷不到。真要动，用 `strategy: restart_context`（会重建应用上下文，等于一次内部重启）或者干脆走发布流程 |
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|
| 数据源、连接池、JPA 相关 | ❌ | 走发布流程 |
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| Secret 里的值 | ❌ | 见下面"关键规则"，Secret 变更需要重启 Pod |
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上面 ConfigMap 示例里同时放了 `resilience4j` 和 `workbench` 两段，正是为了说明这个差别：`workbench.degradeMessage` 改完 15 秒内生效，`failure-rate-threshold` 不会。
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## 本地开发怎么跑（不需要真的连 K8s）
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`spring-cloud-starter-kubernetes-client-config` 启动时默认会尝试读 `~/.kube/config` 或 in-cluster 凭证去调 K8s API 拿 ConfigMap，本地电脑上没有这些东西的话，启动会报错或者卡住去连一个不存在的 API Server。本地开发不需要也不应该依赖真实 K8s，两种可选方案：
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**方案一（推荐，日常开发默认用这个）：本地 profile 直接关掉 Spring Cloud Kubernetes**
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```yaml
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# application-local.yml
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spring:
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cloud:
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|
kubernetes:
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|
config:
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|
enabled: false # 本地不连 K8s API，配置全部走本地文件
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||||||
|
reload:
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||||||
|
enabled: false
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||||||
|
datasource:
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|
url: jdbc:mysql://localhost:3306/?connectionTimeZone=UTC&preserveInstants=true&rewriteBatchedStatements=true
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||||||
|
username: conti
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password: conti_local_password # 仅本地开发用，不是真实密钥
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security:
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|
jwt:
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|
active-key-id: local
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|
keys:
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||||||
|
# 仅本地开发用的假密钥；HS256 要求 base64 解码后 ≥ 32 字节，见 04-security-auth.md
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|
local: bG9jYWwtZGV2LW9ubHktc2VjcmV0LW5vdC1mb3ItcmVhbC11c2UtMzJi
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|
```
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|
```bash
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# 本地起依赖（DB 等），配合 docker-compose 用
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docker compose up -d mysql
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# 用 local profile 启动
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SPRING_PROFILES_ACTIVE=local ./gradlew :bootstrap:bootRun
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```
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`application-local.yml` 不提交敏感真实值（本来也没有，本地密码本身就是假的），可以放进代码库方便新人直接跑起来；`local` profile 和 dev/uat/prod 的关键区别就是 `spring.cloud.kubernetes.config.enabled=false`，其余代码逻辑完全一致——这也正是**配置外置**的价值所在：业务代码不知道、也不需要知道配置到底来自 K8s ConfigMap 还是本地文件，换配置来源不需要改一行 Kotlin。
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这是**个人本机调试**用的，跟团队共享的 **Dev 环境**不是一回事——Dev 环境跑在公司内网一台 Ubuntu 服务器的 k3s 集群上，走真实的 K8s ConfigMap/Secret（跟下面"方案二"是同一套思路，只是长期跑着给团队用，而不是临时验证），团队通过公司 VPN 访问，具体见 [09-build-deploy.md](./09-build-deploy.md#环境层级local个人本机vs-dev内网-ubuntu-k3s-集群vs-uatprodazure-aks)。
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**方案二（需要验证 ConfigMap 热更新等 K8s 特有行为时才用）：本地起一个真实的小集群**
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用 Docker Desktop 自带的 Kubernetes、[Kind](https://kind.sigs.k8s.io/)（Kubernetes in Docker）或 [Minikube](https://minikube.sigs.k8s.io/) 在本机跑一个单节点集群，把上面"ConfigMap / Secret 示例"里的 yaml 应用到本地集群，验证 `@RefreshScope` 热更新、`ServiceAccount` 权限这些真正依赖 K8s API 的行为：
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```bash
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kind create cluster --name conti-local
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kubectl config use-context kind-conti-local
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|
kubectl create namespace retailapp-local
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|
kubectl apply -f k8s/configmap-local.yaml -n retailapp-local
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kubectl apply -f k8s/secret-local.yaml -n retailapp-local
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# 应用本身也可以跑成本地集群里的 Pod（用本地构建的镜像），
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# 或者在宿主机直接跑 jar、用 KUBECONFIG 指向 kind 集群验证配置读取
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export KUBECONFIG=~/.kube/config
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SPRING_PROFILES_ACTIVE=dev ./gradlew :bootstrap:bootRun
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|
```
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日常业务开发用方案一就够了，只有专门验证"配置中心相关能力本身"（比如调试 `spring.cloud.kubernetes.reload` 轮询逻辑）才需要方案二。
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## 关键规则
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- 配置变更优先走 ConfigMap 热更新（`@RefreshScope` + `spring.cloud.kubernetes.reload`），不重新构建镜像；涉及 Secret 轮换的走正常发布流程（Secret 变化通常需要重启 Pod 才能生效，不像 ConfigMap 可以做到无重启热更）。
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- 对应架构图里 `Config Center`（菜单配置、开关配置、WebView 入口策略）暂时也落在 ConfigMap；如果后续配置项复杂到需要审批流程、按门店灰度下发、版本回滚，再评估引入独立配置中心（比如 Apollo）。
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- Pod 需要有权限读取所在 namespace 的 ConfigMap（`spring-cloud-kubernetes` 底层调用 K8s API），需要配置好对应的 `ServiceAccount` + `Role`/`RoleBinding`。
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## 附录：ConfigMap 和 Secret 的本质区别，以及为什么两者都要用
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两者在 K8s API 层面结构几乎一样，都是 key-value 集合，区别主要在于：
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- **Secret 的值默认 base64 编码存储**（不是加密，只是编码），K8s 对 Secret 有一些额外处理：不会出现在 `kubectl describe` 的默认输出里、可以配置只挂载到内存卷（`tmpfs`）不落盘、可以对接外部密钥管理服务（Azure Key Vault 等）做真正的静态加密和访问审计。
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- **ConfigMap 没有这些额外保护**，设计上就是给"泄漏了也不严重"的配置用的。
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所以规则很简单：**这个值如果出现在日志里、被同事在 `kubectl get configmap -o yaml` 时看到会不会造成安全问题**——会，就放 Secret；不会，就放 ConfigMap。DB 密码、JWT 签名密钥、第三方 API key 毫无疑问要放 Secret；而"首页降级提示文案"这种放哪都无所谓的东西放 ConfigMap 就行，还能享受到热更新不用走发布流程的好处。
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## Azure 上 Secret 的真正来源：Key Vault（不是手写 K8s Secret）
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前面 `k8s/secret-uat.yaml` 示例里 `stringData` 写的是占位符（`__injected_by_pipeline__`），这一节说清楚这个占位符具体是怎么被替换成真实值的。
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根据现有部署架构（见 [Architecture-Diagram/deployment-architecture-diagram.drawio](../../conti-docs/Architecture-Diagram/deployment-architecture-diagram.drawio)），我们的 AKS 是 **Private AKS Cluster**，Key Vault 也是通过 **Private Endpoint**（`privatelink.vaultcore.azure.net`）访问的——也就是说真实密钥长期存在 Azure Key Vault 里，代码库、镜像、Git 历史里都不出现明文。落地到 K8s Secret 有两种方式，我们现在用的是方式一（跟 CI/GitLab 侧的配置习惯一致，不需要额外在 AKS 上装东西）。
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**方式一（现用）：CI/CD 流水线在部署前从 Key Vault 读值，渲染成 K8s Secret**
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```bash
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# GitLab CI job 里（Runner 需要有权限访问 Key Vault，见 09-build-deploy.md）
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JWT_SECRET=$(az keyvault secret show --vault-name conti-backend-kv --name security-jwt-secret --query value -o tsv)
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kubectl create secret generic conti-backend-secret \
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--namespace retailapp-uat \
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--from-literal=SECURITY_JWT_SECRET="$JWT_SECRET" \
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--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
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```
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- 密钥值只在 CI job 的执行过程中短暂出现（不会写进 CI 日志、不会落盘到镜像里），`kubectl apply` 之后就是一个普通的 K8s Secret，`Deployment` 照常用 `envFrom.secretRef` 引用（见前面 `k8s/deployment-uat.yaml` 示例）。
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- 好处是**不需要在 AKS 上额外装插件、不需要给节点/Pod 配置 Managed Identity 绑定**，全部配置集中在 GitLab（CI 变量里存 Runner 访问 Key Vault 所需的 Service Principal/Managed Identity，业务代码和 K8s yaml 完全不感知 Key Vault 的存在），跟本地开发用 `application-local.yml` 手工填值、只是"谁来填值"变成了流水线,心智负担更小。
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- 权衡：Key Vault 里密钥更新后，**不会自动同步**到已经跑着的 Secret，需要重新跑一次部署（或专门加一个"仅同步 Secret，不发版本"的 job）才能生效——这点上不如方式二自动。日常密钥轮换频率不高的情况下这个权衡是划算的。
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**方式二（可选的未来增强）：CSI Secret Store Driver，运行时直接挂载，K8s Secret 不落地明文**
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<details>
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<summary>展开查看（AKS 需装 `azure-keyvault-secrets-provider` 插件 + 配置 Managed Identity，运维成本更高，暂不采用）</summary>
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```yaml
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# k8s/secretproviderclass-uat.yaml
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apiVersion: secrets-store.csi.x-k8s.io/v1
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kind: SecretProviderClass
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metadata:
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name: conti-backend-kv-uat
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namespace: retailapp-uat
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spec:
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provider: azure
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parameters:
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usePodIdentity: "false"
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useVMManagedIdentity: "true" # 用 AKS 节点/Pod 的 Managed Identity 免密访问 Key Vault
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userAssignedIdentityID: "<managed-identity-client-id>"
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keyvaultName: "conti-backend-kv"
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tenantId: "<azure-tenant-id>"
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objects: |
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array:
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- |
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objectName: security-jwt-secret
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objectType: secret
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secretObjects: # 顺便同步成一个 K8s Secret，供 envFrom 引用
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|
- secretName: conti-backend-secret
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|
type: Opaque
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data:
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|
- objectName: security-jwt-secret
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|
key: SECURITY_JWT_SECRET
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```
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优点是密钥更新后 CSI driver 会定期轮询自动同步、Pod 用 Managed Identity 直连 Key Vault 不经过 CI；代价是要在 AKS 上启用插件、每个环境配置对应的 `SecretProviderClass` 和身份绑定，运维配置面更大。如果以后密钥轮换频率变高、或者审计要求"密钥不能经过 CI 执行上下文"，再切换到这条路径，现阶段先用方式一。
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</details>
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两种方式**不需要同时维护**——选一个用，文档里保留方式二只是留个参考路径，不是说两者要并存。
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## 配置绑定与启动期校验
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**所有配置一律绑定到 `@ConfigurationProperties` 类，不散着写 `@Value`。** `@Value` 散落在各处时，没人说得清这个应用到底需要哪些配置项，漏配一个只能等到运行到那行代码才报错。
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```kotlin
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@ConfigurationProperties(prefix = "integration.clients.f6")
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@Validated
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data class F6ClientProperties(
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@field:NotBlank val baseUrl: String,
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@field:Min(100) @field:Max(10_000) val readTimeoutMs: Long = 2000,
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@field:Min(1) val maxConcurrentCalls: Int = 20,
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)
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```
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配上 `@Validated` 之后，配置缺失或越界会在**启动时**直接失败，Pod 起不来，K8s 的就绪探针不通过，滚动更新会自动停住并保留旧版本（见 [09-build-deploy.md](./09-build-deploy.md)）。这比"启动成功了，但半夜某个接口因为超时配成 0 而全线失败"要好得多——**配错了就别起来**是这里的核心原则。
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同理，[04-security-auth.md](./04-security-auth.md) 里 JWT 密钥长度的校验也放在启动期，绝不允许带着弱密钥跑起来。
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## 命名规范
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| 对象 | 规范 | 示例 |
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| --- | --- | --- |
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| namespace | `retailapp-<env>` | `retailapp-uat` |
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| ConfigMap | `conti-backend-config` | 每个环境一份，同名不同 namespace |
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| Secret | `conti-backend-secret` | 同上 |
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| ConfigMap 里的 key | `application-<profile>.yml` | `application-uat.yml` |
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| Secret 里的 key | 全大写下划线，与 Spring 的 relaxed binding 对齐 | `DB_PASSWORD` → `spring.datasource.password`（配合 `${DB_PASSWORD}` 引用） |
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| Key Vault secret 名 | 中划线小写，与配置路径对应 | `security-jwt-secret` |
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| 自定义配置前缀 | 模块名小驼峰 | `workbench.*`、`integration.clients.*` |
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**同名不同 namespace** 这一点是有意的：环境差异全部体现在 namespace 和 ConfigMap 内容上，Deployment yaml 在各环境之间只差镜像 tag 和 namespace，减少"UAT 好好的、生产漏配了一项"这类问题。
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## 数据库与外部依赖的实例形态
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| 依赖 | dev（内网 k3s） | UAT / Prod（Azure AKS） |
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| --- | --- | --- |
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| MySQL | 集群内一个 MySQL 容器（数据可丢，随时重建） | **Azure Database for MySQL Flexible Server**，通过 **Private Endpoint** 接入 AKS 所在 VNet，不开公网访问 |
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| 密钥 | k3s Secret，值由内网 CI 注入 | Azure Key Vault + Private Endpoint（见下一节） |
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| 缓存 | 无（不引入 Redis，理由见 [04-security-auth.md](./04-security-auth.md)） | 同左 |
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生产 MySQL 的连接信息（host/账号）走 ConfigMap + Secret 注入，应用侧配置见 [03-persistence.md](./03-persistence.md)。**连接串里必须带 `sslMode=REQUIRED`**——Flexible Server 默认要求 TLS，漏了会连不上；同时也别为了图省事把它降级成 `DISABLED`。
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数据库账号分两个：Flyway 迁移用的账号有 DDL 权限（只在部署流程中使用），应用运行时账号只有 DML 权限，理由见 03。
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## 待补充
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- 多环境 profile 的完整参数清单（等各 domain 的配置项定下来后汇总成一张表）。
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## 参考链接
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- [Spring Cloud Kubernetes 官方文档](https://docs.spring.io/spring-cloud-kubernetes/reference/)
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|
- [Kubernetes ConfigMap 官方文档](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/configmap/)
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|
- [Kubernetes Secret 官方文档](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/secret/)
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@@ -0,0 +1,339 @@
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# 08. 可观测性
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## 决策
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统一 Trace ID + 结构化（JSON）日志 + Micrometer 指标，对应架构图 `Cross-Cutting` 里的 `Observability` 要求；关键行为单独走审计日志通道，对应 `Audit / Security`。
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traceId **用 Spring Boot 自带的 Micrometer Tracing 生成和传播，不自己写 `TraceIdFilter`**——理由见下一节。
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## 结构约定
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```
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platform-observability/
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ClientTraceIdBridgeFilter # 把客户端的 X-Trace-Id 接进 Micrometer 的 trace 上下文
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TraceResponseFilter # 把最终生效的 traceId 写回响应头
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logback-spring.xml # 结构化日志格式 + 脱敏配置
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MetricsConfig # Micrometer 基础配置，暴露 /actuator/prometheus
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AuditLogAspect # AOP 切面，标注 @Audited 的方法自动记录审计日志
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```
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## traceId：用 Micrometer Tracing
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```groovy
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// build.gradle
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implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-actuator'
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implementation 'io.micrometer:micrometer-registry-prometheus'
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implementation 'io.micrometer:micrometer-tracing-bridge-otel' // 版本由 Boot BOM 管
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```
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```yaml
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management:
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tracing:
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enabled: true # 开着：这是 traceId 进 MDC 的前提，关掉连日志里的 traceId 都没有了
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export:
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enabled: false # 但不往任何后端上报 span —— 我们现在只要日志关联，不建全链路追踪系统
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sampling:
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probability: 1.0 # 不上报就没有采样成本，全采即可，避免部分请求日志里没有 traceId
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```
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加上依赖之后，Spring Boot 会自动：
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- 为每个进来的 HTTP 请求创建一个 span，把 `traceId` / `spanId` **自动放进 MDC**；
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- 出站的 `RestClient` 调用自动带上 W3C 标准的 `traceparent` 头（前提是用注入的 `RestClient.Builder` 构建，见 [05-integration-layer.md](./05-integration-layer.md)）；
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- 线程池、`@Async`、`@Scheduled` 等场景由 Micrometer 的上下文传播机制接管，不需要自己搬运 MDC。
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**为什么不自己写 `TraceIdFilter`**：自己写的版本只覆盖"HTTP 入口 + 手工加请求头"这两个点，一旦出现线程切换（并行聚合、异步任务）或者需要跟别的系统按标准协议对接，就要自己一点点补；而这些正是最容易漏、漏了又最难查的地方（日志断链时你只会觉得"这个请求怎么没日志"）。Micrometer Tracing 是 Boot 的一等公民，这些点框架都已经处理好，而且将来真要接 APM（Jaeger/Zipkin/Application Insights）时，只需要加一个 exporter 依赖、把 `export.enabled` 打开，代码一行不用改。
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### 与客户端 `X-Trace-Id` 的对接契约
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客户端每个请求都会带一个自己生成的 `X-Trace-Id`（见 [../05-networking.md](../../conti-retail-app/docs/05-networking.md)），要求"后端复用它"，这样一次用户操作在 APP 日志和服务端日志里是同一个 ID。但 Micrometer 认的是 W3C 的 `traceparent` 头，所以中间需要一层桥接：
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**契约（同时解决客户端文档里挂着的那条待确认项）**：
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1. 客户端生成的 `X-Trace-Id` **必须是 32 位小写十六进制字符**（UUID 去掉四个横线正好 32 位 hex，直接用即可），且不能全为 `0`。
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2. 后端校验通过则用它作为本次请求的 `traceId`；**校验不通过就忽略它，自行生成**——绝不把一个未经校验的请求头值直接当 ID 用。
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3. 后端在响应头里回写最终生效的 `X-Trace-Id`，客户端以响应头为准（这样客户端能发现自己的值被丢弃了）。
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4. `ApiResult.traceId` 返回的也是这个最终生效的值。
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```kotlin
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// platform-observability/.../ClientTraceIdBridgeFilter.kt
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@Component
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@Order(Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE) // 必须排在 Micrometer 的 observation filter 之前
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class ClientTraceIdBridgeFilter : OncePerRequestFilter() {
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companion object {
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// 只接受 W3C trace-id 格式。这条正则同时也是安全边界：
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// 请求头的值会进日志，不校验就等于允许任何人往日志里注入内容（换行伪造日志行、
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// 塞进超长字符串撑爆日志存储、塞进控制字符干扰下游日志解析）。
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private val TRACE_ID = Regex("^[0-9a-f]{32}$")
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private const val INVALID = "00000000000000000000000000000000"
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|
}
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||||||
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||||||
|
override fun doFilterInternal(request: HttpServletRequest, response: HttpServletResponse, chain: FilterChain) {
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val clientTraceId = request.getHeader("X-Trace-Id")
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if (clientTraceId == null || !TRACE_ID.matches(clientTraceId) || clientTraceId == INVALID) {
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chain.doFilter(request, response) // 不合法就当没传，让 Micrometer 自己生成
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return
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}
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// 合成一个 W3C traceparent，让 Micrometer 把它当作父上下文接上，
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// 于是服务端这次请求的 traceId 就等于客户端传来的值。
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val traceparent = "00-$clientTraceId-${randomSpanId()}-01"
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chain.doFilter(TraceparentRequestWrapper(request, traceparent), response)
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}
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}
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||||||
|
// platform-observability/.../TraceResponseFilter.kt —— 排在 observation filter 之后，此时 MDC 已有 traceId
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|
@Component
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|
class TraceResponseFilter : OncePerRequestFilter() {
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||||||
|
override fun doFilterInternal(request: HttpServletRequest, response: HttpServletResponse, chain: FilterChain) {
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||||||
|
MDC.get("traceId")?.let { response.setHeader("X-Trace-Id", it) }
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||||||
|
chain.doFilter(request, response)
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||||||
|
}
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||||||
|
}
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|
```
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```kotlin
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// platform-web/.../TraceIdSupport.kt —— 06-api-design.md 里 ApiResult 用的就是它
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fun currentTraceId(): String = MDC.get("traceId") ?: "unknown"
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```
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出站调用侧，除了 Micrometer 自动加的 `traceparent`，还会额外发一个 `X-Trace-Id` 给 F6 这类只认自定义头的外部系统，见 [05-integration-layer.md](./05-integration-layer.md) 的 `TracePropagationInterceptor`。
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## 结构化日志
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```xml
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<!-- logback-spring.xml -->
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<configuration>
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<appender name="JSON" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
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<encoder class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder">
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|
<includeMdcKeyName>traceId</includeMdcKeyName>
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<includeMdcKeyName>spanId</includeMdcKeyName>
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|
<customFields>{"app":"conti-backend","env":"${SPRING_PROFILES_ACTIVE:-local}"}</customFields>
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<!-- 兜底脱敏：即使有人不小心把整个对象打进日志，这些字段的值也会被替换掉。
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它是最后一道防线，不是免死金牌 —— 主要靠下面"日志规范"里的规则。 -->
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<jsonGeneratorDecorator class="net.logstash.logback.mask.MaskingJsonGeneratorDecorator">
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<path>password</path>
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<path>accessToken</path>
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<path>refreshToken</path>
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<path>authorization</path>
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</jsonGeneratorDecorator>
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|
</encoder>
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</appender>
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|
<root level="INFO">
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|
<appender-ref ref="JSON" />
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|
</root>
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||||||
|
</configuration>
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|
```
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||||||
|
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|
```groovy
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|
// build.gradle
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|
implementation 'net.logstash.logback:logstash-logback-encoder:9.0' // 9.0 起用 Jackson 3，匹配 Boot 4
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```
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|
输出的每条日志会带上 `traceId` 字段，直接对接现有 ELK 方案（见 `Architecture-Diagram/ODP ELK Logging Solution Project - Overview.pdf`）时可以按 `traceId` 过滤出一次请求的完整链路日志。
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### 日志级别规范
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统一标准，避免"所有人都打 INFO"导致真正重要的信息被淹没：
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| 级别 | 用在什么地方 | 是否告警 |
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| --- | --- | --- |
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| `ERROR` | 需要人介入处理的问题：未预期异常、数据不一致、下游持续不可用 | 是 |
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| `WARN` | 系统自己处理掉了但值得关注：降级返回、重试成功、乐观锁冲突、参数校验失败率异常 | 聚合后看趋势 |
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| `INFO` | 关键业务节点：登录、切店、换票、外部系统调用的结果 | 否 |
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| `DEBUG` | 排查用的中间状态 | 生产环境默认关闭 |
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| `TRACE` | 不在生产环境使用 | — |
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- **用户输入错误不是 ERROR**。参数校验失败、token 过期、无权限属于正常业务流，打 `WARN` 或 `INFO`，打成 ERROR 会让告警彻底失去意义。
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- **catch 住并处理掉的异常不打 ERROR**，打 `WARN` 并说明降级动作。
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- **异常要把 `Throwable` 作为最后一个参数传进去**（`log.error("xxx 失败", ex)`），不要 `log.error("xxx 失败: " + ex.message)`——后者丢掉堆栈，等于放弃了排查的主要线索。
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|
- 生产环境日志级别可以通过 `/actuator/loggers` 端点临时调整（该端点仅内网可达），排查完记得调回来。
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### 敏感信息脱敏
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**绝不进日志**：密码、`Authorization` 头及其中的 token、refresh token、JWT 签名密钥、数据库密码、F6 API key。
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**需要脱敏后才能进日志**：手机号（`138****8000`）、姓名、身份证号、车牌号、VIN、详细地址、银行卡号。这套系统涉及车主和车辆信息，车牌和 VIN 是能定位到具体个人的，按 PII 对待。
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落地规则：
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1. **禁止把整个请求体/Entity 对象直接打进日志**（`log.info("req={}", request)`）。今天这个对象里没有敏感字段，不代表明天加一个字段之后还没有——而加字段的人不会想起来去检查有哪些地方打过这个对象的日志。要打就显式列出需要的字段。
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2. 确实要打的敏感字段走统一的脱敏工具方法（`Mask.phone(...)`、`Mask.plateNo(...)`），不各写各的。
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3. 上面 logback 里的 `MaskingJsonGeneratorDecorator` 是兜底，防的是"不小心写漏了"，不是"有它就可以随便打"——它只按字段名匹配 JSON 结构，拼在字符串里的敏感值它一个都拦不住。
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4. **异常堆栈也可能带出敏感信息**（比如 SQL 参数、请求 URL 上的查询串），所以 URL 上不放敏感参数——需要传就放请求体。
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## Micrometer / Actuator 配置
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```yaml
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management:
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endpoints:
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web:
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exposure:
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include: health, prometheus, info
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endpoint:
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health:
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probes:
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enabled: true # 暴露 /actuator/health/liveness、/readiness，供 K8s 探针使用
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metrics:
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tags:
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application: conti-backend
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```
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`/actuator/prometheus` 和 `/actuator/loggers` **不对公网暴露**：只在集群内可达（`SecurityConfig` 里只 permitAll 了 `/actuator/health/**`，见 [04-security-auth.md](./04-security-auth.md)），Prometheus 从集群内抓取。
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## K8s 探针配置（liveness / readiness）
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`management.endpoint.health.probes.enabled=true` 只是让 Spring Boot 暴露出 `/actuator/health/liveness`、`/actuator/health/readiness` 两个分组端点，真正让 K8s 用起来还需要在 Deployment 里配置探针指向这两个端点：
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```yaml
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# k8s/deployment-uat.yaml（节选，补充探针配置）
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spec:
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containers:
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- name: conti-backend
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startupProbe: # 启动阶段专用，跑通之前 liveness/readiness 都不生效
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httpGet:
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path: /actuator/health/liveness
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port: 8080
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periodSeconds: 5
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failureThreshold: 30 # 最多给 150 秒完成 JVM 启动 + Flyway 迁移
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livenessProbe:
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httpGet:
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path: /actuator/health/liveness
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port: 8080
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periodSeconds: 10
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readinessProbe:
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httpGet:
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path: /actuator/health/readiness
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port: 8080
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periodSeconds: 5
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```
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用 `startupProbe` 而不是给 liveness 配一个很大的 `initialDelaySeconds`：后者是"所有情况下都固定等这么久"，启动快的时候白等，启动慢的时候（比如某次迁移脚本比较大）仍然会被误杀；`startupProbe` 是"给足上限、就绪即结束"，两头都照顾到。
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两者失败后的处理完全不同，容易搞混：
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- **`livenessProbe` 失败** → K8s 认为这个 Pod 已经"死掉"（比如死锁、内存泄漏导致完全无响应），直接**重启**这个 Pod。
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- **`readinessProbe` 失败** → K8s 只是把这个 Pod 从 Service 的 Endpoints 里**摘除**（不再转发流量给它），不重启；等探针恢复健康后自动重新加回来——典型场景是数据库连接池暂时耗尽、正在处理慢请求，这种情况不需要重启，只需要暂时别把新流量导过去。
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`readiness` group 默认会包含数据库连接（`DataSourceHealthIndicator`）等下游依赖检查，`liveness` group 默认只检查应用自身状态（不含外部依赖）——这个区分本身也是为了避免"F6 挂了导致 liveness 失败、Pod 被不断重启"这种误杀，外部依赖异常应该走 [05-integration-layer.md](./05-integration-layer.md) 的熔断降级，而不是拖累 K8s 探针。
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**不要把 F6 之类的外部依赖加进 readiness**，理由同上：F6 抖一下不应该让我们所有 Pod 同时被摘出负载均衡，那是自己把自己搞挂。
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## Resilience4j 指标接入 Micrometer
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[05-integration-layer.md](./05-integration-layer.md) 里给 F6/Mini 调用配置的熔断、重试、舱壁，本身的运行状态也应该能在监控里看到，不然只能等到线上报错才知道降级生效了：
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```groovy
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implementation 'io.github.resilience4j:resilience4j-micrometer:2.4.0'
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```
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加上这个依赖后，各个 registry 会自动把状态注册成 Micrometer meter，不需要手写埋点，跟着现有的 `/actuator/prometheus` 一起暴露出去。
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## 关键指标与告警
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指标分三类看，缺一类都会有盲区：
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**① 系统健康**
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| 指标 | 告警起点 |
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| --- | --- |
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| `http_server_requests_seconds_count{status=~"5.."}` 占比 | 5 分钟内 > 1% |
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| `http_server_requests_seconds` P99 | > 2s 持续 5 分钟 |
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| `jvm_memory_used_bytes{area="heap"}` / max | > 85% 持续 10 分钟 |
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| `hikaricp_connections_pending` | > 0 持续 1 分钟（有线程在排队等数据库连接，见 [03-persistence.md](./03-persistence.md) 的池子容量算法） |
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| Pod 重启次数 | 10 分钟内 ≥ 2 次 |
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**② 依赖健康**
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| 指标 | 告警起点 |
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| --- | --- |
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| `resilience4j_circuitbreaker_state{state="open"}` | 出现即告警——熔断器跳闸说明下游已经持续故障 |
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| `resilience4j_bulkhead_available_concurrent_calls` | 降到 0 持续 1 分钟（并发名额被打满，正在丢请求） |
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| `resilience4j_retry_calls{kind="failed_with_retry"}` 速率 | 明显抬升即关注 |
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**③ 业务健康**（这一类最容易被忘，但恰恰是"系统全绿、用户用不了"时唯一能发现问题的指标）
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| 指标 | 埋点方式 | 告警起点 |
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| --- | --- | --- |
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| 登录成功率 | `Counter` 按 `result` 打标签 | 5 分钟内 < 90% |
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| 切店失败数 | 同上 | 突增 |
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| WebView 换票失败率 | 同上 | 5 分钟内 > 5% |
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| 首页聚合降级 tile 数 | `Counter` 按 `tile` 打标签 | 单个 tile 降级率 > 20% |
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```kotlin
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// 业务埋点示例：不要自己维护计数器，用 MeterRegistry
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@Service
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class LoginService(private val meterRegistry: MeterRegistry) {
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fun login(...): LoginResult {
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val result = doLogin(...)
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meterRegistry.counter("business.login", "result", if (result.success) "success" else "failure").increment()
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return result
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}
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|
}
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```
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告警阈值都是**起点，不是最终值**——上线后按实际曲线调整。阈值定得过敏感导致告警疲劳，比没有告警更糟糕，因为团队会开始习惯性忽略它。
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## 审计日志
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```kotlin
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// platform-observability/.../Audited.kt
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@Target(AnnotationTarget.FUNCTION)
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@Retention(AnnotationRetention.RUNTIME)
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annotation class Audited(val action: String)
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|
// platform-observability/.../AuditLogAspect.kt
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||||||
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@Aspect
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|
@Component
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|
class AuditLogAspect(private val storeContextHolder: ObjectFactory<StoreContextHolder>) {
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private val auditLog = LoggerFactory.getLogger("AUDIT")
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@Around("@annotation(audited)")
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fun logAudit(joinPoint: ProceedingJoinPoint, audited: Audited): Any? {
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val result = runCatching { joinPoint.proceed() }
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val ctx = runCatching { storeContextHolder.`object` }.getOrNull()
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auditLog.info(
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"action={} userId={} storeId={} traceId={} success={}",
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|
audited.action, ctx?.userId, ctx?.storeId, currentTraceId(), result.isSuccess,
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)
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return result.getOrThrow() // 审计失败不能影响业务；反过来业务异常也照常抛出
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}
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|
}
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||||||
|
|
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|
// 使用方式
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|
@Audited(action = "WEBVIEW_TICKET_ISSUE")
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|
fun issueTicket(userId: Long, storeId: Long): WebviewTicket { ... }
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```
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审计日志走独立 logger（`AUDIT`），在 `logback-spring.xml` 里单独配置一个 appender 写到专门的审计索引，不和普通业务日志混在一起，方便设置更长的保留期和更严格的访问权限。
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需要审计的行为：登录/登出、切换门店、WebView 换票、权限变更、任何写操作失败、外部系统调用失败。审计日志**只记"谁在什么时候对什么做了什么、成功与否"，不记业务数据内容**——记内容就要面对上面那一整套脱敏问题。
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## 关键规则
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- `traceId` 由 Micrometer Tracing 生成（或复用客户端合法的 `X-Trace-Id`），贯穿到 `integration/*` 调用外部系统，并随 `ApiResult` 返回给前端（见 [06-api-design.md](./06-api-design.md)），方便排障（对应架构图 Flow 2 的"失败可支持排障"要求）。
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- 审计相关的关键行为走单独的审计日志通道。
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- 日志/指标最终对接现有 ELK 方案，具体接入方式（Filebeat 采集 stdout，还是直接推 Logstash）待确认；无论哪种，**应用只往 stdout 打日志、不自己写文件**——容器里写文件意味着要处理轮转、磁盘占用和 Pod 销毁后日志丢失。
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## 附录：为什么 traceId 走 MDC，而不是每条日志手动传参
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不用 `MDC` 的话，每个方法打日志都要显式传 `traceId` 参数：`log.info("traceId={} 门店切换成功", traceId)`，深层调用链里每一层都要多加一个参数，代码侵入性很强，还容易漏传。`MDC`（Mapped Diagnostic Context）是日志框架提供的"线程内隐式上下文"，设置一次，同一线程内后续所有日志调用（不管调用链多深）都会自动带上这个字段，日志格式配置里声明 `includeMdcKeyName` 即可。
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代价和 [04-security-auth.md](./04-security-auth.md) 里提到的 `ThreadLocal` 类似：`MDC` 底层就是 `ThreadLocal`，**换了线程就丢**。这一点在同步 Servlet 栈下大部分时候不用操心，但**有一个真实的例外**：`workbench` 首页把多个下游并行拉起来时会用到自己的线程池，子线程里默认拿不到 `traceId`，那部分日志会断链。Micrometer Tracing 提供了 `ContextPropagatingTaskDecorator`（或 `ContextSnapshot`）来搬运上下文，配置线程池时必须带上——具体写法见 [11-cross-domain-collaboration.md](./11-cross-domain-collaboration.md)。这也是选 Micrometer 而不是手写 filter 的又一个理由：这套搬运机制是现成的。
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## 待补充
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- 具体接入现有 ELK / APM 的方式和字段规范。
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- 审计日志的存储位置和保留期限（需要和安全/合规确认）。
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## 参考链接
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- [Spring Boot: Tracing](https://docs.spring.io/spring-boot/reference/actuator/tracing.html)
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|
- [Micrometer Tracing 官方文档](https://docs.micrometer.io/tracing/reference/)
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|
- [Micrometer: Context Propagation](https://docs.micrometer.io/context-propagation/reference/)
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|
- [W3C Trace Context 规范](https://www.w3.org/TR/trace-context/)
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|
- [SLF4J MDC 官方文档](https://www.slf4j.org/manual.html#mdc)
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|
- [Spring Boot Kubernetes Probes 官方文档](https://docs.spring.io/spring-boot/reference/actuator/kubernetes-probes.html)
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|
- [logstash-logback-encoder: Masking](https://github.com/logfellow/logstash-logback-encoder#masking)
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@@ -0,0 +1,441 @@
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# 09. 构建与多环境部署
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## 决策
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Gradle 多模块统一构建，`bootstrap` 产出单一 jar/Docker 镜像；三个环境里 UAT/Prod 部署到 Azure AKS（见 [Architecture-Diagram/gitlab-cicd-azure-deployment-diagram.drawio](../../conti-docs/Architecture-Diagram/gitlab-cicd-azure-deployment-diagram.drawio)），Dev 部署到公司内网一台 Ubuntu 服务器上的 k3s 集群（团队通过公司 VPN 访问，手动执行部署脚本，不接入 CI/CD 自动触发），个人日常调试用的是更轻量的 `local` profile（不经过任何 K8s，见下文区分）。
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## 结构约定
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```
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settings.gradle # include 所有 platform-* / domains/* / integration/*（见 01-project-structure.md）
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build.gradle # 根工程统一 Kotlin/Spring Boot 插件版本、依赖约束
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bootstrap/build.gradle # bootJar，构建出可执行 jar
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Dockerfile # 基于 CI 已构建好的 jar 打镜像（不在镜像里重新编译）
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k8s/ # Deployment / ConfigMap / PodDisruptionBudget 等清单
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.gitlab-ci.yml # validate -> package -> release -> deploy-uat -> deploy-prod
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```
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## Dockerfile：复用 CI 产物 + 分层解包
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```dockerfile
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# Dockerfile
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# 前提：CI 的 validate 阶段已经跑过 ./gradlew :bootstrap:bootJar，
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# 产物通过 GitLab artifacts 传递到 package 阶段，这里直接用，不重新编译。
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FROM eclipse-temurin:21-jre AS layers
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WORKDIR /layers
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COPY bootstrap/build/libs/*.jar app.jar
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RUN java -Djarmode=tools -jar app.jar extract --layers --launcher --destination .
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FROM eclipse-temurin:21-jre
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WORKDIR /app
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# 非 root 运行：容器内一旦被攻破，攻击者拿到的也只是一个无特权用户
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RUN useradd --system --uid 10001 --create-home appuser
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USER 10001
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# 按变更频率从低到高逐层 COPY，前三层几乎不变，可以吃满 Docker layer 缓存，
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# 每次发版真正推送到 ACR 的通常只有最后一层（几百 KB 的业务代码）
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COPY --from=layers --chown=10001:10001 /layers/dependencies/ ./
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COPY --from=layers --chown=10001:10001 /layers/spring-boot-loader/ ./
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||||||
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COPY --from=layers --chown=10001:10001 /layers/snapshot-dependencies/ ./
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COPY --from=layers --chown=10001:10001 /layers/application/ ./
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ENTRYPOINT ["java", \
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"-XX:MaxRAMPercentage=75.0", \
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"-XX:+ExitOnOutOfMemoryError", \
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"org.springframework.boot.loader.launch.JarLauncher"]
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```
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三个容易被忽略但都会真正咬人的点：
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1. **不在镜像里重新构建**。上一版 Dockerfile 是 `COPY . . && ./gradlew bootJar`，等于 CI 已经编译测试过一遍，打镜像时又原样编译一遍——既浪费流水线时间，又违背本篇自己的"Build once"原则（这次构建的产物和 CI 里验证过的产物严格来说不是同一个）。改为直接消费 CI 产物，`docker-build-push` job 用 `needs:` 声明依赖 `build-package` 的 artifacts。
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|
2. **`-XX:MaxRAMPercentage`**。JVM 在容器里会读 cgroup 限制推算堆大小，但默认上限只有可用内存的 **25%**——给 Pod 配 2Gi，堆只用 512Mi，剩下的白白浪费，然后在流量高峰时莫名其妙地 OOM 或频繁 Full GC。配 75% 把剩余空间留给 metaspace、线程栈和堆外内存。配套的 `ExitOnOutOfMemoryError` 让 OOM 直接结束进程，交给 K8s 重启，而不是留一个半死不活、探针还返回健康的 Pod。
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|
3. **非 root + 数字 UID**。`USER 10001` 写数字而不是 `appuser`，是为了让 K8s 的 `runAsNonRoot: true` 能在启动前静态校验通过（K8s 无法解析镜像里的用户名，只认数字 UID）。
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## Deployment 清单：资源、优雅停机与滚动更新
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```yaml
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# k8s/deployment-uat.yaml（节选。探针配置见 08-observability.md「K8s 探针配置」一节，合并到同一份清单里）
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apiVersion: apps/v1
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kind: Deployment
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metadata:
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name: conti-backend
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spec:
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replicas: 2
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strategy:
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type: RollingUpdate
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rollingUpdate:
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|
maxUnavailable: 0 # 更新期间不允许可用副本数低于 replicas，先起新的再停旧的
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|
maxSurge: 1
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||||||
|
template:
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|
spec:
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|
terminationGracePeriodSeconds: 45 # 必须 > preStop 等待 + 应用 graceful 超时
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securityContext:
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runAsNonRoot: true
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seccompProfile:
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|
type: RuntimeDefault
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|
containers:
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|
- name: conti-backend
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|
securityContext:
|
||||||
|
allowPrivilegeEscalation: false
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||||||
|
readOnlyRootFilesystem: true
|
||||||
|
capabilities:
|
||||||
|
drop: ["ALL"]
|
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|
resources:
|
||||||
|
requests:
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|
cpu: "500m"
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||||||
|
memory: "1Gi"
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|
limits:
|
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|
memory: "2Gi" # 只限内存，不限 CPU —— 理由见下
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|
lifecycle:
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||||||
|
preStop:
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|
exec:
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|
command: ["sh", "-c", "sleep 10"]
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|
volumeMounts:
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|
- name: tmp
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|
mountPath: /tmp # readOnlyRootFilesystem 的必需配套：内嵌 Tomcat 要可写的临时目录
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||||||
|
volumes:
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|
- name: tmp
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emptyDir: {}
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---
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||||||
|
apiVersion: policy/v1
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|
kind: PodDisruptionBudget
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metadata:
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|
name: conti-backend-pdb
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spec:
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minAvailable: 1
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selector:
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matchLabels:
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|
app: conti-backend
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```
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配套的应用侧配置：
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```yaml
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server:
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|
shutdown: graceful # Boot 默认是 immediate，收到 SIGTERM 直接掐断在途请求
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spring:
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lifecycle:
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||||||
|
timeout-per-shutdown-phase: 25s
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```
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|
### 为什么 preStop 要 `sleep 10`
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这是滚动更新期间最常见的"零星 502"的根因。Pod 进入 Terminating 时，K8s 会**并行**做两件事：给容器发 SIGTERM，以及把 Pod 从 Service Endpoints 里摘掉。后者要经过 kube-proxy/Ingress 逐节点更新转发规则，**不是瞬时的**。如果应用收到 SIGTERM 立刻开始停机，这几百毫秒到几秒的窗口里仍然会有新请求被转发进来，而它已经不接了。
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`preStop` 的 `sleep 10` 把 SIGTERM 推迟 10 秒，这段时间里应用照常服务，而 Endpoints 摘除早已完成——等真正开始停机时，已经没有新流量进来了。然后 `server.shutdown: graceful` 负责把已经在处理的请求跑完（最多 25s）。三个数字的关系必须是：`terminationGracePeriodSeconds (45) > preStop (10) + timeout-per-shutdown-phase (25)`，否则超时后 K8s 直接 SIGKILL，优雅停机等于白配。
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### 为什么只限内存、不限 CPU
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内存超限的后果是 Pod 被 OOMKilled，必须设 limit 防止一个 Pod 拖垮整个节点。CPU 则不同：Linux 的 CPU limit 通过 cfs quota 实现，一旦触及就**限流（throttling）**——表现为请求延迟毫无规律地抖动，而监控上 CPU 使用率看起来还很健康，极难排查。JVM 启动阶段（JIT 编译）尤其吃 CPU，配了 limit 会显著拉长启动时间甚至拖垮 startupProbe。设好 `requests` 保证调度到有余量的节点即可；节点整体过载靠 `ResourceQuota` 和扩容解决，不靠 per-Pod 限流。
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`PodDisruptionBudget` 保证节点维护、集群升级这类**自愿中断**时至少留一个副本在跑——没有它，AKS 节点池升级可能把两个副本同时驱逐，造成一次没人预料到的短暂全站不可用。
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## 环境层级：local（个人本机）vs Dev（内网 Ubuntu k3s 集群）vs UAT/Prod（Azure AKS）
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三层环境的定位不一样，容易混淆，先说清楚区别：
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| 环境 | 跑在哪 | 是否过 K8s | 是否走 CI/CD | 访问方式 |
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| **local** | 开发者自己电脑 | 否，`local` profile 直接关掉 Spring Cloud Kubernetes（见 [07-config-governance.md](./07-config-governance.md#本地开发怎么跑不需要真的连-k8s)） | 否 | 只有自己，localhost |
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| **Dev** | 公司内网一台 Ubuntu 服务器，跑 [k3s](https://k3s.io/)（轻量级单节点 K8s 发行版） | 是，真实 K8s 集群 | 否，手动执行部署脚本（见下文） | 团队通过公司 **VPN** 访问（连上 VPN 后即可直接访问这台机器的内网地址） |
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| **UAT / Prod** | Azure **Private AKS** | 是 | 是 | 见后面阶段四/五 |
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`local` 是纯个人编码调试用的，跑得最快、依赖最少；`Dev` 是团队共享的、真实跑在 K8s 里的验证环境，行为上（ConfigMap 热更新、Secret 挂载方式、Deployment 滚动更新）跟 UAT/Prod 是一致的，只是物理上跑在公司内网的一台 Ubuntu 服务器而不是 Azure——这也是为什么选 k3s 这样一个真实的、哪怕是单节点的 K8s 发行版，而不是简单用 `docker compose` 起一堆容器：**能验证真实 K8s 行为，而不只是"能不能跑起来"**。这台机器本身就是 Ubuntu（跟 AKS 节点同为 Linux），k3s 直接跑在宿主机上，没有额外的虚拟化层。
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### Dev 环境怎么部署（手动脚本，不接入 CI/CD 自动触发）
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Dev 不需要跟 UAT/Prod 一样接自动化流水线，谁想更新 Dev 环境，连上公司 VPN，本机配置好指向这台机器的 `KUBECONFIG`，手动跑一下部署脚本就行：
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```bash
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#!/usr/bin/env bash
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# scripts/deploy-dev.sh
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# 用法：./scripts/deploy-dev.sh <commit-sha 或 release tag>
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set -euo pipefail
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IMAGE_TAG=${1:?"必须传一个镜像 tag，比如某次 main 分支的 commit-sha"}
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kubectl create secret generic conti-backend-secret -n retailapp-dev \
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--from-literal=SECURITY_JWT_KEYS_V1="dev-only-fake-secret-at-least-32-bytes-long" \
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--from-literal=DB_PASSWORD="dev-only-fake-password" \
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--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
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kubectl apply -f k8s/configmap-dev.yaml -n retailapp-dev
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kubectl set image deployment/conti-backend conti-backend=$CI_REGISTRY_IMAGE:$IMAGE_TAG -n retailapp-dev
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kubectl rollout status deployment/conti-backend -n retailapp-dev --timeout=180s
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```
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几个和 UAT/Prod 不一样的地方：
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- **不需要 Runner，也不需要接进 `.gitlab-ci.yml`**：镜像已经由阶段三的 `docker-build-push` job（合入 `main` 时自动触发）推到 ACR 了，Dev 这一步只是"把已经存在的镜像 apply 到这台机器"，谁需要验证最新代码，自己连 VPN 跑一下脚本，不需要为此单独维护一条自动化流水线。
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- **不用 Key Vault**：这台机器到不了 Azure Key Vault 的 Private Endpoint，Dev 环境的 Secret 就是写死的假值（跟 `local` profile 里的假密码同一个思路），不是真实密钥，本来 Dev 环境也不该碰生产密钥。
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- **镜像可以是任意 commit-sha**：想验证哪次提交，脚本参数传哪个 tag，不需要等到打 release tag，因为 Dev 不参与"Build once, promote across environments"这条只针对 UAT/Prod 的发布晋升链路。
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- 需要提前把 `KUBECONFIG`（k3s 默认生成在 `/etc/rancher/k3s/k3s.yaml`，把里面 `https://127.0.0.1:6443` 换成机器的内网 IP）分发给需要部署/排查 Dev 环境的团队成员，连上 VPN 后即可直接用。
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## CI/CD 到 Kubernetes 的完整流程
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整体沿用 [Architecture-Diagram/gitlab-cicd-azure-deployment-diagram.drawio](../../conti-docs/Architecture-Diagram/gitlab-cicd-azure-deployment-diagram.drawio) 里已经确认的流水线阶段，核心原则是 **"Build once, promote across environments with versioned artifacts and gated approvals"**——这条原则针对的是 UAT/Prod 之间的晋升；Dev 不在这条流水线里（见上一节，手动脚本部署）。下面按阶段展开 UAT/Prod 这条主链路，并结合我们 [部署架构](../../conti-docs/Architecture-Diagram/deployment-architecture-diagram.drawio) 是 **Private AKS**（只能通过 Private Endpoint 访问）这个关键约束说明每一步具体怎么落地。
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### 阶段一：Source & Triggers（触发）
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```yaml
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# .gitlab-ci.yml（节选）
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workflow:
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rules:
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- if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "merge_request_event"' # MR 触发 CI Validation（不部署）
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- if: '$CI_COMMIT_BRANCH == "main"' # main 分支合入触发 CI Validation
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- if: '$CI_COMMIT_TAG' # 打 protected tag 触发"选择版本发布"流程
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```
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- 日常开发：Developer 提 Merge Request → 触发 **CI Validation**（下一阶段），只做质量门禁，不产出可发布制品。
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- 发布：在 `main` 分支上打一个 **protected tag**（如 `v1.4.0`），触发"选择要部署的版本"这条链路——这是唯一能进入 Artifact & Release Controls 之后阶段的入口，普通分支/MR 流水线到 CI Validation 就结束，避免任何未评审代码意外流入生产。
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### 阶段二：CI Validation（质量门禁）
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```yaml
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stages:
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- validate
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- package
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- release
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- deploy-uat
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- deploy-prod
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lint:
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stage: validate
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script:
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- ./gradlew ktlintCheck detekt --no-daemon # Lint / Static Checks
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unit-integration-test:
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stage: validate
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script:
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- ./gradlew test --no-daemon # Unit/Integration Tests，含 Testcontainers（见 10-testing.md）
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artifacts:
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reports:
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junit: '**/build/test-results/test/TEST-*.xml'
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build-package:
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stage: validate
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script:
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- ./gradlew :bootstrap:bootJar --no-daemon # Build/Package
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artifacts:
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paths:
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- bootstrap/build/libs/*.jar # 传给 package 阶段的 Dockerfile 直接消费
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expire_in: 1 week
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security-scan:
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stage: validate
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script:
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# 依赖漏洞扫描。注意：从 2023 年起 NVD API 对匿名调用限流极严，
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# 不配 API Key 会卡在 "Updating the NVD CVE data" 几十分钟甚至直接超时失败。
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# NVD_API_KEY 需去 https://nvd.nist.gov/developers/request-an-api-key 免费申请，存为 CI masked variable。
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- ./gradlew dependencyCheckAnalyze -Dnvd.api.key=$NVD_API_KEY --no-daemon
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cache:
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key: nvd-db # 缓存漏洞库，避免每次流水线重新拉全量数据
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paths:
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- build/dependency-check-data
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```
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这四个 job 对应架构图里 CI Validation 阶段的四项检查，都跑在 GitLab Runner 上，任意一项失败流水线即中止——这一步只验证代码质量，**不产出会被部署的镜像**，MR 流水线到这里就结束。
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`dependencyCheckAnalyze` 只覆盖**我们自己声明的依赖**，管不到基础镜像里的 OS 包（glibc、openssl 这类），而那恰恰是镜像 CVE 的大头。所以镜像层面要单独扫，并同时产出 SBOM：
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```yaml
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image-scan:
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stage: package
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needs: [docker-build-push]
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script:
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- trivy image --exit-code 1 --severity HIGH,CRITICAL --ignore-unfixed
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$CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHORT_SHA
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# SBOM：记录这个镜像里到底装了什么。将来爆出新 CVE 时，能直接查"我们哪些线上版本受影响"，
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# 而不是挨个把历史镜像拉下来重新扫一遍。
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- syft $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHORT_SHA -o cyclonedx-json > sbom.json
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artifacts:
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paths: [sbom.json]
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```
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`--ignore-unfixed` 是刻意的：上游还没发补丁的 CVE 报出来也无法处理，让它阻断流水线只会训练团队去无脑加白名单，最后所有告警一起失效。基础镜像的 tag 建议钉到 digest，并定期（比如每月）主动升一次，而不是长期用 `21-jre` 这个内容会漂移的浮动 tag。
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### 阶段三：Artifact & Release Controls（制品与发布控制）
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```yaml
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docker-build-push:
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stage: package
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needs: [build-package] # 直接消费 validate 阶段的 jar artifact，镜像里不再重新编译
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rules:
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- if: '$CI_COMMIT_BRANCH == "main"'
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- if: '$CI_COMMIT_TAG'
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script:
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- docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHORT_SHA .
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- docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHORT_SHA # 推送到 Azure Container Registry（ACR）
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cut-release:
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stage: release
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rules:
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- if: '$CI_COMMIT_TAG'
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script:
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# 把已经验证过的 commit-sha 镜像"打标"成不可变的发布版本，而不是重新构建
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- az acr import --name $ACR_NAME --source $ACR_NAME.azurecr.io/conti-backend:$CI_COMMIT_SHORT_SHA --image conti-backend:$CI_COMMIT_TAG
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```
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- `docker-build-push` 把镜像推到 **Azure Container Registry**，Runner 需要有 ACR 的 `AcrPush` 权限（通过 Managed Identity 或 Service Principal 认证，不使用固定密码）。
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- `cut-release` 是"Promotion Gate"的起点：只有打了 tag 才会生成一个**不可变的发布版本**（`az acr import` 把 commit-sha 镜像复制成一个语义化 tag，源镜像内容不变，只是多一个别名），后续 UAT/Prod 部署的都是这同一个镜像摘要（digest），保证"UAT 验证过的和 Prod 部署的字节级一致"，呼应前面"一个镜像走所有环境"的原则。
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- 回滚就是这一层的直接应用：出问题时不重新构建，而是把 Deployment 的镜像 tag 改回上一个已批准的 release 版本（见下面 `rollback` job）。
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### 阶段四：CD to Azure（部署到 UAT/Prod）
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**私有 AKS 对 Runner 的网络要求**：架构图确认 AKS 是 **Private Cluster**（Kubernetes API Server 只能通过 Private Endpoint 访问），这意味着 GitLab 默认的共享公网 Runner **连不上**这个 API Server。落地方式：在 AKS 所在 VNet（或对等互联的 VNet）内部署 **self-hosted GitLab Runner**（跑成 AKS 里的一个专门 namespace，或者 VNet 里的一台 VM/VMSS），只有这个 Runner 能执行 `deploy-*` 系列 job。
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```yaml
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deploy-uat:
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stage: deploy-uat
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tags:
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- azure-vnet-runner # 指定跑在能访问私有 AKS 的 self-hosted runner 上
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environment:
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name: uat
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rules:
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- if: '$CI_COMMIT_TAG'
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when: manual # Promotion Gate：需要人工点击"Promote to UAT"
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script:
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- az login --identity # Runner 用 Managed Identity 登录 Azure
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- az aks get-credentials --resource-group $RG --name $AKS_NAME --overwrite-existing
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# Key Vault / Config Retrieval：从 Key Vault 读值渲染成 K8s Secret（见 07-config-governance.md 方式一）
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- JWT_KEY=$(az keyvault secret show --vault-name conti-backend-kv --name security-jwt-key-v1 --query value -o tsv)
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- DB_PASSWORD=$(az keyvault secret show --vault-name conti-backend-kv --name db-password --query value -o tsv)
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- kubectl create secret generic conti-backend-secret -n retailapp-uat
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|
--from-literal=SECURITY_JWT_KEYS_V1="$JWT_KEY"
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--from-literal=DB_PASSWORD="$DB_PASSWORD"
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--dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -
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- kubectl apply -f k8s/configmap-uat.yaml -n retailapp-uat
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- kubectl set image deployment/conti-backend conti-backend=$CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_TAG -n retailapp-uat
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- kubectl rollout status deployment/conti-backend -n retailapp-uat --timeout=180s
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- curl -sf https://uat.internal.example.com/actuator/health || exit 1
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deploy-prod:
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stage: deploy-prod
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tags:
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- azure-vnet-runner
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environment:
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name: production
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rules:
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- if: '$CI_COMMIT_TAG'
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when: manual # Promotion Gate：需要更高权限的人工审批
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script:
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- az login --identity
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- az aks get-credentials --resource-group $RG --name $AKS_NAME --overwrite-existing
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- kubectl set image deployment/conti-backend conti-backend=$CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_TAG -n retailapp-prod
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|
- kubectl rollout status deployment/conti-backend -n retailapp-prod --timeout=180s
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||||||
|
- curl -sf https://api.example.com/actuator/health || exit 1
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rollback-prod:
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stage: deploy-prod
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tags:
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- azure-vnet-runner
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environment:
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name: production
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when: manual # 手动触发，回滚到"上一个已批准的镜像 tag"
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script:
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- az login --identity
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- az aks get-credentials --resource-group $RG --name $AKS_NAME --overwrite-existing
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# ROLLBACK_TAG 不是自动推导出来的，而是触发这个 job 时由操作人手工填入的变量
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#（GitLab 手动 job 支持在点击时输入变量值）。
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# 取值来源：GitLab Environment "production" 的部署历史里，当前版本之前的那个 tag。
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# 刻意不做成自动取"上一个"——回滚目标必须是人明确确认过的版本，
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# 不能出现"上一个版本本身就是有问题的、结果自动回滚到它"这种情况。
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- '[ -n "$ROLLBACK_TAG" ] || { echo "必须指定 ROLLBACK_TAG"; exit 1; }'
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- kubectl set image deployment/conti-backend conti-backend=$CI_REGISTRY_IMAGE:$ROLLBACK_TAG -n retailapp-prod
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|
- kubectl rollout status deployment/conti-backend -n retailapp-prod --timeout=180s
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```
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几个关键点：
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- **`tags: [azure-vnet-runner]`**：强制这几个 job 只能被部署在 AKS 私有网络内、能直连 API Server 的 self-hosted Runner 执行，公网共享 Runner 没有这个 tag，天然不会被误调度去执行部署。
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- **Runner 认证 Azure 用 Managed Identity**（`az login --identity`），不在 CI 变量里存长期有效的 Service Principal 密码，减少凭证泄漏面。
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- **Key Vault/Config Retrieval**：Runner 用 `az keyvault secret show` 现取值，`kubectl create secret --dry-run=client -o yaml | kubectl apply -f -` 渲染成 K8s Secret（见 [07-config-governance.md](./07-config-governance.md#azure-上-secret-的真正来源key-vault不是手写-k8s-secret)）；密钥值只在这个 job 的执行过程中短暂存在（不会打印到日志、不落盘到镜像），换来的好处是不需要在 AKS 上额外装 CSI 插件、不需要给节点配 Managed Identity 绑定，配置都集中在 GitLab 侧。
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- **`when: manual` = Promotion Gate**：UAT/Prod 部署都设成手动触发（GitLab Protected Environments 可以进一步限制"只有某些角色能点这个按钮"）——打了 tag 之后不会自动上线，需要专人点一次"Promote to UAT"，验证通过后再点一次"Promote to Prod"。
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- **部署的是 tag 不是 commit-sha**：`deploy-uat`/`deploy-prod` 用的镜像引用都是 `$CI_COMMIT_TAG`（对应阶段三里 `az acr import` 生成的不可变发布版本），而不是重新拿 commit-sha 构建——这就是"同一个制品在环境间晋升"而不是"每个环境各自构建"。
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- **回滚**不重新跑构建流水线，只是把 `ROLLBACK_TAG`（操作人从 GitLab Environment 部署历史里选定的、上一个已在 Prod 正常跑过的 release tag）重新 `kubectl set image` 一次，几秒钟内完成，这也是为什么"发布版本必须不可变"很重要——回滚目标必须是确定性的、镜像内容不会变的一个 tag。**但镜像能回滚不代表整个系统能回滚**，数据库那一半见下一节。
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### 阶段五：Azure Environments（部署目标）
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UAT/Production 对应同一个 Private AKS 集群里两个独立的 namespace（`retailapp-uat` / `retailapp-prod`），各自有独立的 Deployment/Pod/Service，各自的 ConfigMap/Secret（见 [07-config-governance.md](./07-config-governance.md)）、各自的资源配额（`ResourceQuota`/`LimitRange`，防止某个环境的异常负载影响另一个）。两个环境共享同一个物理集群，靠 namespace + NetworkPolicy 隔离，而不是各自起一个集群——集群运维成本更低，也符合"环境差异只在配置层面"的原则。Dev 不在这个集群里，跑在公司内网一台 Ubuntu 服务器的 k3s 集群上，见前面"环境层级"一节。
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数据库不在集群里：UAT/Prod 用 **Azure Database for MySQL Flexible Server**，通过 Private Endpoint 接入 AKS 所在 VNet（见 [07-config-governance.md](./07-config-governance.md)），不对公网开放。UAT 和 Prod 是**两个独立的 server 实例**，不是同一个实例上的两个 database——共用实例意味着 UAT 的一次压测或一条慢查询能直接影响生产。
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## 数据库迁移与回滚的协同（最容易翻车的一环）
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镜像可以秒回滚，**数据库不能**。Flyway 社区版没有 `undo`（那是商业版功能），而且即使有，`drop column` 之后的数据也回不来。再叠加滚动更新的机制——`maxUnavailable: 0` 意味着更新期间**新旧两个版本的 Pod 同时在线，连的是同一个数据库**——就得出一条硬约束：
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> **每一个迁移脚本都必须同时兼容"上一个版本的代码"和"这个版本的代码"。**
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不满足这条，滚动更新的中间态就会直接报错（旧 Pod 查一个已经被删掉的列），而且此时想回滚镜像也救不了，因为库已经改了。
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### expand-contract：把破坏性变更拆成两次发布
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以"把 `user.phone` 改名为 `user.mobile`"为例，一次改完必然出事，正确做法是拆成两个 release：
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| 阶段 | 迁移脚本 | 代码 | 中间态是否安全 |
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| **Expand**（v1.4.0） | `add column mobile`，回填历史数据，加触发器/双写保持两列同步 | 读 `mobile`，同时写 `phone` 和 `mobile` | 安全：旧 Pod 读写 `phone` 照常 |
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| （观察期，至少一个发布周期） | — | — | 此时回滚到 v1.3.0 完全安全 |
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| **Contract**（v1.5.0） | `drop column phone` | 只读写 `mobile` | 安全：线上已无代码引用 `phone` |
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对应到常见变更类型：
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| 变更 | 能否一次做完 | 做法 |
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| 加表、加可空列、加索引 | 可以 | 直接加。旧代码看不见它，不受影响 |
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| 加**非空**列 | 不可以 | 先加可空列 + 默认值 → 回填 → 下个版本再加 `not null` |
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| 删列、删表 | 不可以 | 先发一个版本让代码不再引用它，下个版本再删 |
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| 改列名、改类型 | 不可以 | 按上表的 expand-contract 走 |
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| 加唯一约束 | 谨慎 | 先查历史数据有没有重复，有重复会导致迁移失败、Pod 起不来 |
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### 已发布的迁移脚本不可修改
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Flyway 会校验每个脚本的 checksum。改一个已经在任何环境执行过的 `V*.sql`，下次启动会直接 `Validate failed`，应用起不来。要改就新写一个版本号更大的脚本。**这一条对 Dev 环境也适用**——Dev 上随手改了脚本，等到 UAT 部署时才炸，那时候已经不知道当初改了什么。
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### 迁移在哪跑
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沿用 [03-persistence.md](./03-persistence.md) 的方案：迁移由应用启动时执行（`DomainFlywayConfig` 保证在 JPA `validate` 之前跑完）。`maxSurge: 1` 保证同时只有一个新 Pod 启动，加上 Flyway 自身的表级锁，不会出现多个副本并发迁移。
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代价是：**迁移失败 = Pod 起不来 = 部署卡住但线上服务不受影响**（旧 Pod 还在跑，因为 `maxUnavailable: 0`）。这个失败模式是可接受的——比"迁移半途成功、服务带着不一致的 schema 上线"要好得多。
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大表变更（几百万行以上加索引/改列）是这个方案的例外：它会让启动探针超时、Pod 被反复重启，同时还可能长时间锁表。这类变更走单独的 K8s `Job` 在业务低峰期执行，执行完再发应用版本，不要塞进启动流程。
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### 迁移脚本的数据库账号
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迁移用的账号需要 DDL 权限，运行时账号只需要 DML 权限，两者必须分开（见 [07-config-governance.md](./07-config-governance.md)）——运行时账号如果有 `drop table` 权限，一个 SQL 注入的破坏半径就完全不一样了。
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## 关键规则
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- UAT/Prod 通过 K8s namespace + ConfigMap/Secret 区分（见 [07-config-governance.md](./07-config-governance.md)），**镜像本身不区分环境**，同一个镜像跨环境部署，只是挂载的 ConfigMap/Secret 和 `SPRING_PROFILES_ACTIVE` 不同——避免"UAT 验证过的镜像和 Prod 部署的镜像不是同一个产物"这种环境不一致风险。
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- Dev 是独立的一层：跑在公司内网一台 Ubuntu 服务器的 k3s 集群上，不接入 CI/CD 自动触发，谁需要更新就手动跑 `scripts/deploy-dev.sh`（不接 Key Vault），跟 UAT/Prod 的"打 tag 才能晋升"这条链路是分开的，见前面"环境层级"一节。
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- CI 流程顺序：Gradle build（含单元测试）→ 打 Docker 镜像 → 推送 ACR → 打 release tag → 按 UAT（人工晋升）/Prod（人工审批）顺序部署；Dev 不在这条流水线里，需要时手动执行部署脚本。
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- 部署到私有 AKS 的 job 必须跑在能访问集群私有网络的 self-hosted Runner 上，公网共享 Runner 无法执行这些 job（网络层面直接不通，不是权限层面的限制）；Dev 环境没有 Runner，直接由团队成员在自己电脑上连 VPN 手动执行部署脚本。
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- 模块化单体阶段只有一个部署产物（一个 Deployment）；如果后续拆分微服务，每个 domain 各自补一份 `Dockerfile` 和 CI job，工程结构上已经按模块划好边界（见 [01-project-structure.md](./01-project-structure.md)），拆分成本较低——本质上是把 `bootstrap` 依赖的某个 `domains/xxx` 模块摘出来，单独套一层 `@SpringBootApplication` 入口和自己的 `Dockerfile`。
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- **镜像里不编译代码**：Dockerfile 消费 CI `validate` 阶段产出的 jar artifact，保证部署的字节就是被测试验证过的字节。
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- **每个迁移脚本必须前向兼容**（旧版本代码在新 schema 上能正常跑），破坏性变更一律走 expand-contract 两次发布。已经执行过的迁移脚本不可修改。
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- 容器以非 root（UID 10001）运行，`readOnlyRootFilesystem` + `drop ALL capabilities`，堆内存用 `-XX:MaxRAMPercentage` 而不是写死 `-Xmx`。
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- 优雅停机三件套必须同时配齐且数值满足 `terminationGracePeriodSeconds > preStop sleep + timeout-per-shutdown-phase`，缺一个滚动更新期间就会掉请求。
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## 附录：为什么坚持"一个镜像走所有环境"
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一种常见但有风险的做法是：给每个环境单独打包（比如构建时注入 `application-uat.yml` 到镜像里），这样看起来"环境隔离更彻底"，但实际引入了一个更严重的问题——**UAT 验证通过的镜像和 Prod 部署的镜像，字节级别就不是同一个东西**，即使代码版本号一样，构建过程中的依赖解析、基础镜像 layer 缓存状态都可能有细微差异，理论上会出现"UAT 测过没问题，Prod 部署后行为不一致"的情况，而且事后很难证明"两次构建到底有没有差异"。
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"一个镜像走所有环境"（Build once, deploy many）反过来保证：镜像本身在所有环境完全一致，环境差异只体现在外部注入的配置（ConfigMap/Secret/环境变量）上。这也是 [The Twelve-Factor App](https://12factor.net/zh_cn/build-release-run) 里"严格分离构建和运行"这条原则的直接应用。
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## 待补充
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- 灰度发布（金丝雀/蓝绿）方案——目前只有整体切流的滚动更新，还没有按流量比例灰度的方案。
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- Gradle 构建缓存/并行构建的 CI 加速配置。
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- self-hosted Runner 本身的高可用和运维（比如 Runner 所在 VM/VMSS 的扩缩容、镜像更新）。
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- HPA（水平自动扩缩）的指标与阈值——目前 `replicas` 是写死的。
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- 数据库备份与恢复演练周期（Azure Flexible Server 自带 PITR，但"能恢复"和"演练过能恢复"是两回事）。
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## 参考链接
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- [The Twelve-Factor App](https://12factor.net/zh_cn/)
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- [Spring Boot 官方 Docker 打包指南](https://docs.spring.io/spring-boot/reference/packaging/container-images/dockerfiles.html)
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- [Spring Boot: Graceful Shutdown](https://docs.spring.io/spring-boot/reference/web/graceful-shutdown.html)
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- [Kubernetes: Pod 生命周期与终止流程](https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#pod-termination)
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|
- [Kubernetes: PodDisruptionBudget](https://kubernetes.io/zh-cn/docs/concepts/workloads/pods/disruptions/)
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- [Flyway: 零停机迁移与 expand-contract](https://documentation.red-gate.com/fd/zero-downtime-deployments-268173154.html)
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|
- [OWASP: Kubernetes Security Cheat Sheet](https://cheatsheetseries.owasp.org/cheatsheets/Kubernetes_Security_Cheat_Sheet.html)
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- [k3s 官方文档](https://docs.k3s.io/)
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@@ -0,0 +1,550 @@
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# 10. 测试策略
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## 决策
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JUnit 5 + MockK 做单元测试，Testcontainers（MySQL）做集成测试，WireMock 做外部依赖打桩，ArchUnit 把架构规则变成可执行测试。分层对应 [02-layering.md](./02-layering.md)。
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## 测试依赖基线
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```groovy
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// 各模块 build.gradle。版本能由 BOM 管的一律不写死（根工程已引入 Spring Boot BOM，见 01-project-structure.md）
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dependencies {
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testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-test' // JUnit 5 + AssertJ + Mockito
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testImplementation 'io.mockk:mockk' // Kotlin 友好的 mock 库
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testImplementation 'com.ninja-squad:springmockk:5.0.1' // 提供 @MockkBean / @MockkSpyBean
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// Testcontainers：版本由 Spring Boot BOM 统一管理，不要手动 pin。
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// 如果确实要覆盖版本，注意跨大版本时坐标和包路径可能变动，改完先跑一遍再提交。
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testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-testcontainers'
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testImplementation 'org.testcontainers:junit-jupiter'
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testImplementation 'org.testcontainers:mysql'
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testImplementation 'org.wiremock:wiremock-standalone:3.9.1'
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}
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```
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`@MockkBean` **不是 Spring 自带的**，它来自 `springmockk`——这个依赖漏了的话，注解根本不存在，编译期就红。Spring 自带的是 `@MockitoBean`（Boot 3.4+ 取代了 `@MockBean`），但 Mockito 对 Kotlin 的 final class 和协程支持不如 MockK，这套代码库统一用 MockK 一套到底，避免两套 mock 语法混着写。
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## 分层测试策略
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| 层 | 手段 | 起 Spring 容器 | 数量 |
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| --- | --- | --- | --- |
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| `domain` | 纯 JUnit + MockK，mock 掉 repository/client 接口 | 否 | 最多 |
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| `application` | slice test 或 `@SpringBootTest`，mock 掉 infrastructure | 轻量 | 多 |
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| `infrastructure` | Testcontainers 起真实 MySQL 跑 repository 测试 | 是（`@DataJpaTest`） | 中 |
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| `api` | `@WebMvcTest` 验证参数校验、异常处理、响应结构（见 [06-api-design.md](./06-api-design.md)） | 是（web slice） | 中 |
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| `integration/*` | WireMock 打桩，覆盖超时/重试/熔断/舱壁路径 | 视用例 | 少 |
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| 架构规则 | ArchUnit，全代码库扫描 | 否 | 一组 |
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## `domain` 层单元测试示例（对应 02 里的换票场景）
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```kotlin
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// domains/webview-ticket/src/test/kotlin/.../IssueWebviewTicketServiceTest.kt
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class IssueWebviewTicketServiceTest {
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private val ticketRepository = mockk<WebviewTicketRepository>()
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private val fixedClock = Clock.fixed(Instant.parse("2026-01-01T00:00:00Z"), ZoneOffset.UTC)
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private val service = IssueWebviewTicketService(ticketRepository, fixedClock)
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@Test
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fun `复用未过期的已签发票据`() {
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val existing = WebviewTicket("t1", storeId = 1, userId = 1, status = TicketStatus.ISSUED,
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expiresAt = fixedClock.instant().plusSeconds(60))
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every { ticketRepository.findActiveTicket(1, 1) } returns existing
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val result = service.issue(userId = 1, storeId = 1)
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assertEquals("t1", result.ticketId)
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verify(exactly = 0) { ticketRepository.save(any()) } // 复用场景不应该重新签发
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}
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@Test
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fun `没有有效票据时签发新票据`() {
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every { ticketRepository.findActiveTicket(1, 1) } returns null
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every { ticketRepository.save(any()) } just Runs
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val result = service.issue(userId = 1, storeId = 1)
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assertEquals(TicketStatus.ISSUED, result.status)
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verify(exactly = 1) { ticketRepository.save(any()) }
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}
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}
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```
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不起 Spring 容器、不连数据库，纯 JVM 内存跑完，这类测试应该是数量最多、跑得最快的一层。
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**注意 `Clock` 是构造参数注入的，不是 `Instant.now()` 硬编码**。所有涉及时间的业务代码都必须注入 `Clock`（生产环境 `Clock.systemUTC()` 由 `platform-*` 提供一个 `@Bean`），否则"过期判断"这类逻辑根本没法稳定测试，只能靠 `Thread.sleep` 硬等——那是慢测试和随机失败的主要来源。
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## `infrastructure` 层集成测试示例（Testcontainers + MySQL）
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```kotlin
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// domains/identity-store/src/test/kotlin/.../StoreJpaRepositoryTest.kt
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@DataJpaTest
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@AutoConfigureTestDatabase(replace = AutoConfigureTestDatabase.Replace.NONE)
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@Testcontainers
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class StoreJpaRepositoryTest {
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companion object {
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@Container
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@ServiceConnection // Boot 自动把容器的 url/user/password 注入 DataSource
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@JvmStatic
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val mysql = MySQLContainer("mysql:8.4")
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.withUrlParam("connectionTimeZone", "UTC") // 与生产一致，见 03-persistence.md
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.withUrlParam("preserveInstants", "true")
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}
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@Autowired lateinit var repository: StoreJpaRepository
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@Test
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fun `按 code 查询门店`() {
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repository.save(StoreEntity(name = "示例门店", code = "S001", status = StoreStatus.ACTIVE))
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val found = repository.findByCode("S001")
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assertNotNull(found)
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assertEquals("示例门店", found?.name)
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}
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}
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```
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两个注解缺一不可，而且都是"不加就静默走错路"的类型：
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- **`@ServiceConnection`**：Boot 3.1+ 提供，自动从容器推导连接信息。没有它就得手写一堆 `@DynamicPropertySource`，容易漏配（比如漏了时区参数，测试全绿但生产时间差 8 小时）。
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- **`@AutoConfigureTestDatabase(replace = NONE)`**：`@DataJpaTest` **默认会把 DataSource 替换成嵌入式内存库**。如果 classpath 上恰好有 H2，容器白起了，测试实际跑在 H2 上——而且不会有任何报错，只会在某天遇到 MySQL 特有行为时才暴露。这是本篇最值得单独强调的一个坑。
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用真实 MySQL 而不是 H2，是因为要验证的恰恰是对 MySQL 的假设：Flyway 迁移脚本里的 DDL 方言、`utf8mb4_0900_ai_ci` 排序规则下的中文比较、`datetime(6)` 的精度截断、唯一索引在 3072 字节限制下能不能建起来（见 [03-persistence.md](./03-persistence.md)）。这些 H2 一个都模拟不了。
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**容器复用**：默认每个测试类起一个新容器，模块一多启动开销很可观。开发本机可以在 `~/.testcontainers.properties` 里设 `testcontainers.reuse.enable=true` 并给容器加 `.withReuse(true)`；**CI 上不要开**——CI 需要的是每次都干净的环境。
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## `api` 层测试示例（`@WebMvcTest`）
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```kotlin
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@WebMvcTest(StoreController::class)
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@Import(GlobalExceptionHandler::class) // slice test 默认不装配 platform-web 里的 advice，要显式引入
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class StoreControllerTest {
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@Autowired lateinit var mockMvc: MockMvc
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@MockkBean lateinit var storeAppService: StoreAppService
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@Test
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@WithMockUser
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fun `切换到无权访问的门店返回 10403`() {
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every { storeAppService.switchStore(any(), 999) } throws StoreNotAccessibleException()
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mockMvc.post("/api/v1/stores/999/switch") // 路径与 06-api-design.md、客户端保持一致
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.andExpect {
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status { isForbidden() }
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jsonPath("$.code") { value(ErrorCode.STORE_NOT_ACCESSIBLE) } // Int，见 06-api-design.md
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jsonPath("$.traceId") { exists() }
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}
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}
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}
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```
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`@WebMvcTest` 只装配 web 层（Controller、`@ControllerAdvice`、消息转换器、参数校验），不装配 Service/Repository——所以 `StoreAppService` 必须 mock 掉，否则容器起不来。这一层测的是**协议**：状态码对不对、错误码对不对、字段名和 JSON 结构对不对，而不是业务逻辑。
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## 外部依赖打桩示例（WireMock，覆盖 F6 降级路径）
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```kotlin
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// integration/f6-adapter/src/test/kotlin/.../F6ApiClientResilienceTest.kt
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@SpringBootTest
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class F6ApiClientResilienceTest {
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companion object {
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@JvmStatic
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val wireMock = WireMockServer(options().dynamicPort()).apply { start() }
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@JvmStatic
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@DynamicPropertySource
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fun props(registry: DynamicPropertyRegistry) {
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registry.add("integration.f6.base-url") { wireMock.baseUrl() }
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registry.add("resilience4j.circuitbreaker.instances.f6.minimum-number-of-calls") { 3 }
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}
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}
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@Autowired lateinit var f6ApiClient: F6ApiClient
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@Test
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fun `F6 响应超时后走 fallback 返回降级数据`() {
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wireMock.stubFor(
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get(urlPathEqualTo("/f6/procurement/list"))
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.willReturn(aResponse().withFixedDelay(5_000).withStatus(200)), // 超过 responseTimeout 配置
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)
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// 同步 RestClient，直接拿返回值，没有 .block()（见 05-integration-layer.md）
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val result = f6ApiClient.fetchProcurementList(storeId = 1)
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assertTrue(result.degraded) // 验证超时后 @Retry 耗尽 → fallback 生效
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}
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@Test
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fun `连续失败后熔断器打开并直接走 fallback`() {
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wireMock.stubFor(
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||||||
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get(urlPathEqualTo("/f6/procurement/list"))
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||||||
|
.willReturn(aResponse().withStatus(503)),
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||||||
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)
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repeat(5) { f6ApiClient.fetchProcurementList(storeId = 1) }
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// 熔断打开后不应该再发出真实请求 —— 这是"熔断真的生效了"的唯一硬证据，
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// 只断言返回降级数据是不够的（重试耗尽也会返回降级数据，两者分不开）
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val callsBefore = wireMock.findAll(getRequestedFor(urlPathEqualTo("/f6/procurement/list"))).size
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f6ApiClient.fetchProcurementList(storeId = 1)
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assertEquals(callsBefore, wireMock.findAll(getRequestedFor(urlPathEqualTo("/f6/procurement/list"))).size)
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}
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}
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```
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熔断相关的测试**必须在测试里把 `minimum-number-of-calls` 调小**（生产配置通常是 20~50），否则要打满几十次请求才会触发，测试又慢又难读。
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## `ArchUnit`：把架构规则变成可执行的测试
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[01-project-structure.md](./01-project-structure.md) 和 [02-layering.md](./02-layering.md) 里定的规则，光靠 code review 肉眼盯着一定会漏。全部写成 ArchUnit 测试，放在专门的 `architecture-test` 模块里（它依赖所有其他模块，是唯一能看到全代码库的地方）：
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```groovy
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// architecture-test/build.gradle
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dependencies {
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testImplementation 'com.tngtech.archunit:archunit-junit5:1.4.2'
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// 依赖所有被检查的模块，否则 ClassFileImporter 扫不到它们的字节码
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testImplementation project(':bootstrap')
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}
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```
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```kotlin
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// architecture-test/src/test/kotlin/.../ArchitectureRulesTest.kt
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|
class ArchitectureRulesTest {
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private val classes = ClassFileImporter()
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.withImportOption(ImportOption.DoNotIncludeTests())
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.importPackages("com.continental.retailapp")
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private val domains = listOf("identitystore", "bff", "workbench", "webviewticket")
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// —— 规则组一：模块边界（01-project-structure.md）——
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@Test
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fun `domain 之间只能通过 contract 包互相依赖`() {
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domains.forEach { source ->
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domains.filter { it != source }.forEach { target ->
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noClasses()
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.that().resideInAPackage("..retailapp.$source..")
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.should().dependOnClassesThat(
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JavaClass.Predicates.resideInAPackage("..retailapp.$target..")
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.and(DescribedPredicate.not(
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|
JavaClass.Predicates.resideInAPackage("..retailapp.$target.contract..")))
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|
)
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.because("跨 domain 只能走 -contract 模块发布的接口/传输模型/事件")
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.check(classes)
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}
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}
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}
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@Test
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fun `contract 模块不能依赖 Spring Web 或 JPA`() {
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noClasses()
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.that().resideInAPackage("..retailapp.*.contract..")
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.should().dependOnClassesThat()
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|
.resideInAnyPackage("org.springframework.web..", "jakarta.persistence..", "..infrastructure..")
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||||||
|
.because("契约模块只放接口、传输模型和事件，不携带任何技术栈")
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||||||
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.check(classes)
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}
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|
// —— 规则组二：层内方向（02-layering.md）——
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@Test
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fun `层依赖方向`() {
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layeredArchitecture().consideringOnlyDependenciesInLayers()
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.layer("api").definedBy("..retailapp.*.api..")
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.layer("application").definedBy("..retailapp.*.application..")
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||||||
|
.layer("domain").definedBy("..retailapp.*.domain..")
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||||||
|
.layer("infrastructure").definedBy("..retailapp.*.infrastructure..")
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.whereLayer("api").mayNotBeAccessedByAnyLayer()
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.whereLayer("application").mayOnlyBeAccessedByLayers("api")
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||||||
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.whereLayer("domain").mayOnlyBeAccessedByLayers("application", "infrastructure")
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|
// 注意这里是 application 而不是"谁都不能访问"：跳过 domain 层的简单 CRUD 场景下，
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// application 直接依赖 infrastructure 里定义的 repository 接口是 02-layering.md 明确允许的。
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// 写成 mayNotBeAccessedByAnyLayer() 会把 02 自己的示例判红 —— 规则必须和文档一致，
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|
// 真正的红线是下面那条"api 不能碰 infrastructure"。
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|
.whereLayer("infrastructure").mayOnlyBeAccessedByLayers("application")
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||||||
|
.check(classes)
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||||||
|
}
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||||||
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|
@Test
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||||||
|
fun `api 层不能依赖 infrastructure 层`() {
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|
noClasses()
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||||||
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.that().resideInAPackage("..api..")
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||||||
|
.should().dependOnClassesThat().resideInAPackage("..infrastructure..")
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||||||
|
.because("02-layering.md：api 层不 import infrastructure 包下的任何类型（包括 Entity）")
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||||||
|
.check(classes)
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||||||
|
}
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||||||
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||||||
|
@Test
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||||||
|
fun `domain 层不能依赖 Spring 或 JPA`() {
|
||||||
|
noClasses()
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||||||
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.that().resideInAPackage("..domain..")
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.should().dependOnClassesThat().resideInAnyPackage("org.springframework..", "jakarta.persistence..")
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.check(classes)
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}
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// —— 规则组三：Entity 边界（02-layering.md / 06-api-design.md 里逐字相同的那句话）——
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// 「XxxEntity 不出现在 api 层的任何签名或 import 里，也不跨出所在模块的边界。」
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@Test
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fun `Entity 只能待在 infrastructure 包里`() {
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classes()
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.that().haveSimpleNameEndingWith("Entity")
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// platform-* 模块不按四层划分（见 01-project-structure.md 的包名对应表），
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// 里面的 BaseEntity / VersionedEntity 和幂等记录表按模块自身结构组织，整体排除。
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// 这条规则约束的是各业务域的 Entity 不许爬出 infrastructure。
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.and().resideOutsideOfPackage("..retailapp.platform..")
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.should().resideInAPackage("..infrastructure..")
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||||||
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.check(classes)
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||||||
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}
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||||||
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@Test
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fun `api 层不能触碰 Entity`() {
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noClasses()
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.that().resideInAPackage("..api..")
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||||||
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.should().dependOnClassesThat().haveSimpleNameEndingWith("Entity")
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||||||
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.because("Entity → Response 的转换发生在 application 层，mapper 放在 application/mapper/")
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.check(classes)
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||||||
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}
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// —— 规则组四：编码约定 ——
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@Test
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fun `Controller 的端点方法必须返回 ApiResult`() {
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methods()
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.that().areDeclaredInClassesThat().areAnnotatedWith(RestController::class.java)
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// 用 metaAnnotatedWith 而不是 arePublic：@GetMapping/@PostMapping 都是 @RequestMapping 的
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// 元注解派生，这样只圈住真正的端点方法，不会误伤 Controller 里的 public 辅助方法
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.and().areMetaAnnotatedWith(RequestMapping::class.java)
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.should().haveRawReturnType(ApiResult::class.java)
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.because("统一响应结构，见 06-api-design.md")
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.check(classes)
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}
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@Test
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fun `禁止使用 java 时间类型的老 API`() {
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noClasses()
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.should().dependOnClassesThat()
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.belongToAnyOf(java.util.Date::class.java, java.util.Calendar::class.java)
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.because("统一用 Instant，UTC 存储，见 03-persistence.md")
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.check(classes)
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}
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@Test
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fun `禁止字段注入`() {
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noFields().should().beAnnotatedWith(Autowired::class.java)
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.because("统一用构造器注入，可测试且不可变")
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.check(classes)
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||||||
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}
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}
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```
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两个使用上的注意点：
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1. **`ImportOption.DoNotIncludeTests()` 不能省**。测试代码里 mock、构造 Entity、跨层引用都是正常的，不排除掉会误报一片。
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2. **匹配不到任何类的规则默认会失败**（ArchUnit 1.x 的 `allowEmptyShould` 行为）。比如某个 domain 还没建 contract 包，规则就会空转失败。要么用 `.allowEmptyShould(true)`，要么等这个模块真的建起来再加规则——不要因为这个把整条规则删掉。
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### 原生 SQL 跨库扫描测试（[03-persistence.md](./03-persistence.md) 承诺的那条）
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MySQL 里 schema ≡ database，**跨 database join 只要账号有权限就是合法的**，编译器和 ArchUnit 都拦不住。所以额外加一条扫描测试作为软约束的第二道：
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```kotlin
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// architecture-test/src/test/kotlin/.../NativeQueryScanTest.kt
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class NativeQueryScanTest {
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// 模块目录 -> 它自己的 database 名。没有自己数据库的模块（bff-orchestration）不在表里，
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// 它一个 database 名都不该出现，所以 owner 传 null 即可。
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private val ownerByModule = mapOf(
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"identity-store" to "identity_store",
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"workbench" to "workbench",
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"webview-ticket" to "webview_ticket",
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)
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private val allDatabases = ownerByModule.values.toSet()
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@Test
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fun `原生 SQL 里不能出现其他 domain 的库名`() {
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val violations = Files.walk(Path.of("../domains"))
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.filter { it.toString().endsWith(".kt") }
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.toList()
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.flatMap { file ->
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val path = file.toString().replace('\\', '/')
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val owner = ownerByModule.entries.firstOrNull { path.contains("/${it.key}/") }?.value
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val text = Files.readString(file)
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(allDatabases - setOfNotNull(owner))
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.filter { text.contains("$it.") }
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.map { "$path 引用了 $it" }
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}
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|
assertTrue(violations.isEmpty()) { "跨 database 访问：\n${violations.joinToString("\n")}" }
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}
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}
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```
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这是**近似检查、不是严密证明**（它只做字符串匹配，绕过它很容易）。它的价值在于把"不小心写了个跨库 join"这种最常见的情况挡在 CI 上；真正的硬约束是生产账号只 GRANT 本域 database 的权限。这一点要如实认识，不要因为有这个测试就以为边界被守住了。
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### Resilience4j 切面顺序验证测试（[05-integration-layer.md](./05-integration-layer.md) 承诺的那条）
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05 里说了切面叠加顺序由 `*-aspect-order` 属性决定、而且属性值的方向容易记反，所以配完必须实测一次，别靠记忆：
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```kotlin
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@SpringBootTest
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class ResilienceAspectOrderTest {
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// WireMock 的搭建同上一节的 F6ApiClientResilienceTest，这里只列关键断言
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@Autowired lateinit var f6ApiClient: F6ApiClient
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@Autowired lateinit var circuitBreakerRegistry: CircuitBreakerRegistry
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@Test
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fun `Retry 在外层时每次重试都计入熔断统计`() {
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wireMock.stubFor(get(anyUrl()).willReturn(aResponse().withStatus(503)))
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val cb = circuitBreakerRegistry.circuitBreaker("f6")
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f6ApiClient.fetchProcurementList(storeId = 1) // 1 次调用 + 2 次重试
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// Retry 在外 → 熔断器看到 3 次失败；Retry 在内 → 熔断器只看到 1 次。
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// 这个断言就是"配置到底生效成什么样"的答案，改配置后它会立刻告诉你方向反没反。
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assertEquals(3, cb.metrics.numberOfFailedCalls)
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}
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}
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```
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## CI 里跑 Testcontainers 的前提条件
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集成测试依赖 Testcontainers 起真实容器，这要求执行 `./gradlew test` 的 GitLab Runner 本身**能起 Docker 容器**，两种常见配置：
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**方式一：Docker-in-Docker（dind），托管 Runner 的默认选择**
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```yaml
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# .gitlab-ci.yml
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unit-integration-test:
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stage: validate
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image: eclipse-temurin:21-jdk
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services:
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- docker:24-dind
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variables:
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DOCKER_HOST: tcp://docker:2375
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DOCKER_TLS_CERTDIR: ""
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script:
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- ./gradlew test --no-daemon
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```
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**方式二：挂载宿主机 Docker socket，适合 [09-build-deploy.md](./09-build-deploy.md) 里那种自建 self-hosted Runner（`azure-vnet-runner`）**
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```toml
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# GitLab Runner 的 config.toml
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[[runners]]
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[runners.docker]
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privileged = true
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volumes = ["/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock", "/cache"]
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```
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方式二没有 dind 的嵌套虚拟化开销，跑起来更快，但要求 Runner 能访问宿主机的 Docker socket（等价于 Runner 对宿主机有较高权限），只适合放在我们自己管控的 self-hosted Runner 上；如果以后接入公共共享 Runner 跑这一类测试，只能用方式一，不应该在共享 Runner 上开 Docker socket 权限。
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## 覆盖率门禁（Jacoco 多模块聚合）
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**先说清楚为什么必须聚合**：多模块工程里如果每个模块各算各的覆盖率，会出现两个问题——① 根工程自己没有测试，在根上跑 `jacocoTestCoverageVerification` 直接就是 0/0 通过，门禁形同虚设；② `architecture-test` 模块跑的测试覆盖到的是**其他模块**的代码，按模块统计时这部分贡献会被完全丢掉。用 Gradle 自带的 `jacoco-report-aggregation` 插件把所有模块的执行数据合并成一份报告：
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```groovy
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// 根 build.gradle
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plugins {
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|
id 'jacoco-report-aggregation'
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}
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dependencies {
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// 依赖 bootstrap 即可 —— 它传递性地依赖了所有 platform-* / domains/* / integration/*
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|
jacocoAggregation project(':bootstrap')
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|
jacocoAggregation project(':architecture-test')
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}
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subprojects {
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|
apply plugin: 'jacoco'
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}
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// 聚合报告的具体配置属性名在 Gradle 各版本间有过调整，
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// 升级 Gradle 后先跑一次 ./gradlew testCodeCoverageReport 确认任务还在、报告路径没变。
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reporting {
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reports {
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testCodeCoverageReport(JacocoCoverageReport) {
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testSuiteName = 'test'
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}
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}
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}
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```
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排除项——这些代码算进分母只会让指标失真，逼着团队去写毫无意义的测试：
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```groovy
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subprojects {
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tasks.withType(JacocoReport).configureEach {
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classDirectories.setFrom(files(classDirectories.files.collect {
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|
fileTree(dir: it, exclude: [
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|
'**/*MapperImpl*', // MapStruct 生成的代码
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'**/*Request*', '**/*Response*', '**/*Dto*', // 纯数据类，没有逻辑
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'**/*Entity*', // 同上
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'**/*Config*', '**/*Properties*',
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|
'**/BootstrapApplication*',
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])
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}))
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||||||
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}
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||||||
|
}
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|
```
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```yaml
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# .gitlab-ci.yml
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|
unit-integration-test:
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|
stage: validate
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|
script:
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|
- ./gradlew test testCodeCoverageReport --no-daemon
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artifacts:
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reports:
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|
junit: '**/build/test-results/test/TEST-*.xml'
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||||||
|
coverage_report:
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|
coverage_format: cobertura
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|
path: 'build/reports/jacoco/testCodeCoverageReport/testCodeCoverageReport.xml'
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```
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阈值定在 **70%** 而不是追求 90%+：`domain` 层因为纯逻辑、mock 成本低，覆盖率天然会很高；`infrastructure`/`api` 层的诉求是"关键路径别漏测"而不是"每一行都要覆盖"。这个门禁的作用是**拦住完全没写测试就合入的代码**，而不是逼着每个模块都卷到很高的数字——那样只会催生出一堆 `assertNotNull(result)` 式的假测试，覆盖率好看了，实际保护力反而下降。
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## 测试数据构造约定
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集成测试里最容易失控的地方是"每个测试自己 new 一个有 15 个字段的 Entity"，字段一改，几十个测试同时爆掉。统一用**测试数据构建器**，只显式写这个测试真正关心的字段：
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```kotlin
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// src/test/kotlin/.../fixtures/StoreFixtures.kt
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fun aStore(
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name: String = "示例门店",
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code: String = "S001",
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status: StoreStatus = StoreStatus.ACTIVE,
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) = StoreEntity(name = name, code = code, status = status)
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// 用法：读者一眼就知道这个测试关心的只有 status
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val inactive = aStore(status = StoreStatus.INACTIVE)
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其他几条：
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- **测试之间不共享状态**。`@DataJpaTest` 默认每个测试方法跑在会回滚的事务里；用 `@SpringBootTest` 时事务不会自动回滚，需要显式 `@Transactional` 或在 `@AfterEach` 里清理。
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- **不依赖测试执行顺序**。JUnit 5 的默认顺序是确定但不保证的，任何"必须先跑 A 再跑 B"的设计都要拆掉。
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- **断言要具体**。`assertTrue(list.isNotEmpty())` 在回归时几乎抓不到问题，`assertEquals(listOf("S001"), list.map { it.code })` 才有价值。
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- **测试名用反引号中文描述行为**（如上面示例），不要 `test1`、`testSwitchStore2`——失败时 CI 报告上那一行就是问题描述本身。
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## 附录：为什么 domain 层用 mock、infrastructure 层坚持用真实依赖
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这是测试金字塔的实际落地取舍：越往下层（domain）测试数量应该越多、跑得越快，因为业务规则的分支组合往往很多（各种边界条件），用 mock 把依赖都隔离掉才能便宜地把每个分支都测到；越往上/往基础设施层，测试数量应该越少但真实度要求越高，因为这一层要验证的恰恰是"我们对某个具体技术（JPA、真实 MySQL、真实 HTTP 依赖）的假设是否成立"——如果这一层也用 mock，等于假设了"这个假设是对的"，那测试就失去了意义。
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Testcontainers 和 WireMock 的共同点是：它们让"跑得慢、需要真实环境"的测试仍然可以在 CI 里可重复地跑起来（每次测试起一个全新的容器，跑完销毁，不依赖某个共享的、状态可能被污染的测试环境）。
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## 待补充
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- 是否需要和 APP 端做端到端契约测试（比如引入 Pact）。
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- 性能/压测基线（至少要有一条：首页聚合接口在 N 并发下的 P99）。
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## 参考链接
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|
- [MockK 官方文档](https://mockk.io/)
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|
- [springmockk（`@MockkBean`）](https://github.com/Ninja-Squad/springmockk)
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||||||
|
- [Testcontainers 官方文档](https://testcontainers.com/)
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|
- [Spring Boot: Testcontainers 与 @ServiceConnection](https://docs.spring.io/spring-boot/reference/testing/testcontainers.html)
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||||||
|
- [WireMock 官方文档](https://wiremock.org/docs/)
|
||||||
|
- [ArchUnit 官方文档](https://www.archunit.org/userguide/html/000_Index.html)
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|
- [Gradle: JaCoCo Report Aggregation Plugin](https://docs.gradle.org/current/userguide/jacoco_report_aggregation_plugin.html)
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|
- [Martin Fowler: Test Pyramid](https://martinfowler.com/bliki/TestPyramid.html)
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@@ -0,0 +1,288 @@
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# 11. 跨域协作与聚合
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## 决策
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跨 domain 的**读**走契约模块（`-contract`）里的接口，跨 domain 的**写/状态联动**走 Spring `ApplicationEvent` + `@TransactionalEventListener`，暂不引入消息中间件。`bff-orchestration` / `workbench` 的并行聚合用一个专用的有界线程池，带上下文传播和整体超时预算，按 tile 局部降级。
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这一篇填的是原来整套文档最大的一个空白：[04-security-auth.md](./04-security-auth.md) 里写了"切店 → 通知 webview-ticket 失效"走事件，但事件机制本身从来没有被定义过。
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## 一、跨域读：契约模块
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模块结构和约束见 [01-project-structure.md](./01-project-structure.md)，这里只讲使用规则。
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```kotlin
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// domains/identity-store-contract/src/main/kotlin/.../identitystore/contract/StoreQueryService.kt
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interface StoreQueryService {
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fun listStoresByUserId(userId: Long): List<StoreInfo>
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fun findStore(storeId: Long): StoreInfo?
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}
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data class StoreInfo(
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val storeId: Long,
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val name: String,
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val code: String,
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)
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```
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```kotlin
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|
// domains/identity-store/src/main/kotlin/.../identitystore/application/StoreQueryServiceImpl.kt
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|
@Service
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class StoreQueryServiceImpl(private val storeRepository: StoreRepository) : StoreQueryService {
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override fun listStoresByUserId(userId: Long): List<StoreInfo> =
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|
storeRepository.findStoresByUserId(userId).map { StoreInfo(it.id, it.name, it.code) }
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}
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```
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```kotlin
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|
// domains/workbench/src/main/kotlin/.../workbench/application/WorkbenchAppService.kt
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|
@Service
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|
class WorkbenchAppService(
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|
private val storeQueryService: StoreQueryService, // 注入的是契约里的接口，不是 identity-store 的实现类
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) { ... }
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```
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### 契约设计的四条规则
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1. **契约模型是独立的数据结构，不是 Entity 的别名**。`StoreInfo` 只含调用方真正需要的字段。让它跟着 `StoreEntity` 一起长，等于把内部表结构变成了对外承诺，改一个列名就要动三个 domain。
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2. **契约只承诺调用方需要的最小能力**。不要一上来就写 `findAll()`、`update()`——契约里出现的每个方法都是未来的约束。
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3. **契约变更要向后兼容**。加方法、加可空字段没问题；删方法、改语义要先确认所有调用方，跟对客户端的 API 一个待遇。
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4. **契约模块不含实现、不依赖 Spring Web/JPA**（ArchUnit 会检查，见 [10-testing.md](./10-testing.md)）。
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### 什么时候不该用契约，而应该重新划边界
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如果 `workbench` 要用 `identity-store` 的契约方法超过五六个，甚至开始要求对方加"给我拼好这个结构"的定制方法，那说明**边界划错了**——这块逻辑本来就该在一边，或者本来就该单独成域。契约模块变厚是个明确的设计告警，不要靠往里加方法来消化它。
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## 二、跨域写：领域事件
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### 为什么写操作不走契约接口
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`workbench` 直接调 `identityStore.doSomething()` 意味着：workbench 要知道 identity-store 内部该做什么，identity-store 的事务边界被外部方法调用拉长，而且以后每多一个关心"切店"的域，就要在切店逻辑里多加一行调用——切店代码变成一个不断膨胀的通知中心。
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事件反转了这个依赖方向：**发布方不知道谁在听**。切店只管发一个"门店切换了"的事实，谁关心谁自己订阅。
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|
### 事件定义放在契约模块
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|
```kotlin
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||||||
|
// domains/identity-store-contract/src/main/kotlin/.../identitystore/contract/StoreSwitchedEvent.kt
|
||||||
|
data class StoreSwitchedEvent(
|
||||||
|
val userId: Long,
|
||||||
|
val fromStoreId: Long?,
|
||||||
|
val toStoreId: Long,
|
||||||
|
val occurredAt: Instant,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
```
|
||||||
|
|
||||||
|
事件类型必须放在契约模块，否则订阅方要 import 发布方的内部类型，边界又破了。
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||||||
|
|
||||||
|
### 发布：在事务内发布
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||||||
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||||||
|
```kotlin
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||||||
|
// domains/identity-store/src/main/kotlin/.../identitystore/application/StoreSwitchAppService.kt
|
||||||
|
@Service
|
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class StoreSwitchAppService(
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private val events: ApplicationEventPublisher,
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private val clock: Clock,
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) {
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@Transactional
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fun switchStore(userId: Long, targetStoreId: Long): StoreContext {
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val store = findAccessibleStore(userId, targetStoreId)
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?: throw BusinessException(ErrorCode.STORE_NOT_ACCESSIBLE, "无权访问该门店", HttpStatus.FORBIDDEN)
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// ... 更新当前门店、重新签发 access token（见 04-security-auth.md）
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events.publishEvent(StoreSwitchedEvent(userId, currentStoreId, targetStoreId, clock.instant()))
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return context
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}
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}
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```
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### 订阅：`@TransactionalEventListener`
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```kotlin
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// domains/webview-ticket/src/main/kotlin/.../webviewticket/application/StoreSwitchedListener.kt
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@Component
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class StoreSwitchedListener(private val ticketRepository: WebviewTicketRepository) {
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private val log = LoggerFactory.getLogger(javaClass)
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@TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT)
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@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
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fun onStoreSwitched(event: StoreSwitchedEvent) {
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runCatching { ticketRepository.revokeActiveTickets(event.userId) }
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.onFailure { log.error("切店后作废 webview 票据失败 userId={}", event.userId, it) }
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}
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}
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```
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这段代码里每个注解和写法都在解决一个具体问题：
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| 写法 | 解决什么 |
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| --- | --- |
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| `@TransactionalEventListener(AFTER_COMMIT)` | 普通 `@EventListener` 是**同步、在同一事务内**执行的。用它意味着"切店事务回滚了，但票据已经作废"这种不一致；`AFTER_COMMIT` 保证只在主事务真正提交后才触发 |
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| `@Transactional(REQUIRES_NEW)` | `AFTER_COMMIT` 阶段原事务已经提交，此时**没有活跃事务**。不开新事务的话，监听器里的写操作要么报错要么自动提交，行为不可控 |
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| `runCatching` + 记日志 | 监听器抛异常**不会**回滚主事务（主事务已提交），只会让这次副作用静默丢失。必须显式捕获并留下可排查的日志 |
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### 同步还是异步
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**默认同步**（`AFTER_COMMIT` 但仍在同一线程）。理由：同步下 traceId、`@RequestScope` 的门店上下文都还在，出问题能直接顺着日志查下去；异步则要额外处理上下文传播，而目前这些副作用（作废票据、清缓存）都很轻，没必要付这个复杂度。
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只有当某个监听器确实耗时（比如要调外部系统）时才加 `@Async`，并且必须：指定专用线程池（不要用默认的 `SimpleAsyncTaskExecutor`，它每次新建线程且无上界）、加上下文传播的 `TaskDecorator`（见下文第三节）、想清楚失败后怎么办。
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### 事件的可靠性边界（必须如实认识）
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`ApplicationEvent` 是**进程内、内存中**的：应用在事件发出后、监听器执行前崩溃，这个事件就永久丢了，没有重试、没有补偿。
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所以这套机制**只能用于"丢了不致命"的副作用**——作废一张票据（下次换票时本来也会重新校验）、清一个缓存、记一条审计日志。**不能用于**：扣款、发货、任何丢了会造成数据不一致且无法自愈的操作。
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在当前这套系统里，跨域事件的用途就是切店后作废票据这一类，符合这个边界。
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### 什么时候升级到消息中间件
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出现下面任意一条，就该引入 RabbitMQ/Kafka + 事务性发件箱（transactional outbox），而不是继续给 `ApplicationEvent` 打补丁：
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- 事件消费失败需要**自动重试**，或者需要死信队列；
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- 事件丢失会造成**业务上的资金/库存不一致**；
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- 消费方被拆成了**独立进程**（模块化单体拆微服务时的必然结果）；
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- 需要一个事件被**多个消费组各自独立消费**，且各自有独立的消费进度。
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事务性发件箱的做法（记在这里备查，现在不实施）：在业务事务里往 `outbox` 表插一条记录（与业务写在同一个事务，天然原子），另有一个轮询任务把 outbox 里的记录投递到消息中间件并标记已发送。它解决的是"写库成功但发消息失败"这个用 `AFTER_COMMIT` 无论如何都消除不掉的窗口。
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现在不做的理由很直接：引入中间件意味着多一套需要部署、监控、排障的基础设施，而当前唯一的跨域事件场景丢了也不致命。**等到有第一个"丢了会出事"的事件时再做**，那时候需求也更清楚。
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## 三、聚合：`bff-orchestration` 与 `workbench` 的并行 fan-out
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首页要同时拉采购、保修、门店信息等多个 tile（架构图 Flow 3），串行调用意味着总耗时是各下游耗时之和。同步栈下必须显式用线程池做并行。
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### 专用线程池
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```kotlin
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// domains/workbench/src/main/kotlin/.../workbench/infrastructure/config/WorkbenchExecutorConfig.kt
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// 模块内的 @Configuration 一律放 infrastructure/config/（见 01-project-structure.md 的脚手架），
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// 不要散在模块根包下——那样它既不属于任何一层，ArchUnit 的分层规则也管不到它。
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@Configuration
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class WorkbenchExecutorConfig {
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@Bean("workbenchExecutor")
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fun workbenchExecutor(): ThreadPoolTaskExecutor = ThreadPoolTaskExecutor().apply {
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corePoolSize = 8
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maxPoolSize = 16
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queueCapacity = 32 // 有界！无界队列会让 maxPoolSize 永远不生效
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setThreadNamePrefix("workbench-")
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setRejectedExecutionHandler(ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy())
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// 关键：把 MDC（traceId）和 RequestContext（门店上下文）带到子线程
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setTaskDecorator(ContextPropagatingTaskDecorator())
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setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true)
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setAwaitTerminationSeconds(20) // 配合 09 的优雅停机
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initialize()
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}
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}
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```
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四个必须这么写的点：
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1. **必须是专用池，不能用公共 `@Async` 默认池**。聚合任务和别的异步任务共用一个池，一个下游变慢就会把池占满，波及所有异步任务——这正是舱壁模式要防的事（见 [05-integration-layer.md](./05-integration-layer.md)）。
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|
2. **队列必须有界**。`ThreadPoolTaskExecutor` 的 `queueCapacity` 默认是 `Integer.MAX_VALUE`，即无界——后果是任务全部堆进队列，线程数永远不会从 core 涨到 max，然后在某次流量高峰把堆内存吃光。
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3. **`CallerRunsPolicy`**：池满时任务退回调用线程（Tomcat 线程）自己执行。这是一种天然的背压——聚合变慢了，但不会丢请求、不会抛 `RejectedExecutionException`。
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4. **`ContextPropagatingTaskDecorator`**：Micrometer 提供的上下文传播装饰器，把 MDC 里的 traceId、`@RequestScope` 的门店上下文搬到子线程。**没有它，子线程里的日志全部断链，且 `StoreContextHolder` 直接取不到值——这是同步栈下并行聚合最典型的翻车方式**（[08-observability.md](./08-observability.md) 附录也点了这一处）。
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### 整体超时预算
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```kotlin
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// domains/workbench/src/main/kotlin/.../workbench/application/WorkbenchAppService.kt
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@Service
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class WorkbenchAppService(
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@Qualifier("workbenchExecutor") private val executor: Executor,
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private val f6ApiClient: F6ApiClient,
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private val o2oClient: O2OClient,
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|
private val storeQueryService: StoreQueryService,
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) {
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private val log = LoggerFactory.getLogger(javaClass)
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companion object {
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private val TOTAL_BUDGET = Duration.ofSeconds(3) // 整个首页接口的总预算
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}
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fun loadHomepage(userId: Long, storeId: Long): HomepageResponse {
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val deadline = System.nanoTime() + TOTAL_BUDGET.toNanos()
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val procurement = supply("procurement") { f6ApiClient.fetchProcurementList(storeId) }
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val warranty = supply("warranty") { o2oClient.fetchWarrantySummary(storeId) }
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val store = supply("store") { storeQueryService.findStore(storeId) }
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return HomepageResponse(
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procurement = await(procurement, deadline, "procurement"),
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warranty = await(warranty, deadline, "warranty"),
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store = await(store, deadline, "store"),
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)
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}
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private fun <T> supply(tile: String, block: () -> T): CompletableFuture<Tile<T>> =
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CompletableFuture.supplyAsync({
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runCatching(block)
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.map { Tile.ok(it) }
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.getOrElse { log.warn("tile={} 加载失败，降级", tile, it); Tile.degraded() }
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}, executor)
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private fun <T> await(future: CompletableFuture<Tile<T>>, deadlineNanos: Long, tile: String): Tile<T> {
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val remaining = deadlineNanos - System.nanoTime()
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if (remaining <= 0) return Tile.degraded()
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return runCatching { future.get(remaining, TimeUnit.NANOSECONDS) }
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||||||
|
.getOrElse { log.warn("tile={} 超出总预算，降级", tile); Tile.degraded() }
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}
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}
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```
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**总预算不等于各下游超时之和**。三个下游各配 2 秒超时，串行最坏 6 秒、并行最坏 2 秒——但这算的是单次调用，叠上 `@Retry`（3 次）之后单个 tile 最坏可能到 6 秒。所以必须有一个独立于下游配置的**接口级总预算**（这里 3 秒），到点就把还没回来的 tile 全部降级返回。没有这道闸，首页接口的最坏耗时是由下游配置的乘积决定的，不可控。
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### 局部降级的响应约定
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降级必须**对客户端可见**，不能悄悄返回空数据——客户端要能区分"这块真的没数据"和"这块没拉到"，才能决定是显示空态还是显示"加载失败，点击重试"。
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```kotlin
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data class Tile<T>(
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val data: T?,
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val status: TileStatus, // OK / DEGRADED
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) {
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companion object {
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fun <T> ok(data: T) = Tile(data, TileStatus.OK)
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|
fun <T> degraded() = Tile<T>(null, TileStatus.DEGRADED)
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}
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}
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```
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对应的响应体：
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```json
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{
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"code": 0,
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"data": {
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"procurement": { "status": "OK", "data": { "pendingCount": 12 } },
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"warranty": { "status": "DEGRADED", "data": null },
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"store": { "status": "OK", "data": { "storeId": 1, "name": "示例门店" } }
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},
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"traceId": "..."
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}
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```
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规则：**只要主数据（门店上下文）拿到了，首页接口就返回 `code: 0`**，个别 tile 降级不会让整个接口失败。这正是架构图 Flow 3 里"局部降级"的含义——一个外部系统抖动不应该让用户连首页都打不开。
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## 关键规则
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- 跨 domain 读走 `-contract` 接口，跨 domain 写/状态联动走领域事件；两者都不允许直接 import 对方的内部类型。
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- 事件类型定义在契约模块；监听器一律 `@TransactionalEventListener(AFTER_COMMIT)` + `@Transactional(REQUIRES_NEW)` + 自己兜住异常。
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- `ApplicationEvent` 只用于"丢了不致命"的副作用；出现需要重试/不能丢的场景，升级到消息中间件 + 事务性发件箱，不要给现有机制打补丁。
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- 并行聚合必须用专用**有界**线程池 + `ContextPropagatingTaskDecorator` + `CallerRunsPolicy`。
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- 聚合接口必须有独立于下游配置的**总超时预算**，超时的 tile 降级返回而不是整体失败。
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- 降级状态必须在响应里显式表达（`status: DEGRADED`），不能用空数据冒充。
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## 待补充
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- 各 tile 的具体超时预算分配（需要先有真实的下游耗时数据）。
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- 首页聚合结果的本地缓存策略——见 [12-concurrency-and-scheduling.md](./12-concurrency-and-scheduling.md)。
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## 参考链接
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- [Spring: Application Events](https://docs.spring.io/spring-framework/reference/core/beans/context-introduction.html#context-functionality-events)
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|
- [Spring: `@TransactionalEventListener`](https://docs.spring.io/spring-framework/reference/data-access/transaction/event.html)
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|
- [Micrometer: Context Propagation](https://docs.micrometer.io/context-propagation/reference/)
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|
- [microservices.io: Transactional Outbox](https://microservices.io/patterns/data/transactional-outbox.html)
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|
- [Simon Brown: Modular Monoliths](https://www.youtube.com/watch?v=5OjqD-ow8GE)
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@@ -0,0 +1,306 @@
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# 12. 并发、事务与定时任务
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## 决策
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事务边界统一放在 application 层；写接口用幂等键防重复提交；并发冲突用 `@Version` 乐观锁 + 有限重试；定时任务在多副本下用 ShedLock 保证只跑一次；缓存暂不引入 Redis，只用 Caffeine 本地缓存，且严格限定在"能容忍副本间不一致"的数据上。
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## 一、事务边界
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### 规则：事务开在 application 层的用例方法上
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```kotlin
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@Service
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class StoreSwitchAppService(...) {
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@Transactional // ← 事务边界在这里
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fun switchStore(userId: Long, targetStoreId: Long): StoreContext { ... }
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}
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```
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- **不在 Controller 上开事务**：Controller 属于 api 层，开事务等于把 HTTP 序列化过程也圈进事务里，事务被无谓拉长。
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- **不在 Repository 方法上开事务**：一个用例往往包含多次写，各自开事务就没有原子性可言了。
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- **只读查询加 `@Transactional(readOnly = true)`**：Hibernate 会跳过脏检查（dirty checking），减少一次全量快照比对；对只读为主的查询接口是免费的性能收益。
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### 事务里绝对不能做的三件事
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1. **调外部 HTTP 接口**。F6 慢一点，数据库连接和行锁就被一起占着不放，几个请求就能把连接池打满（见 [03-persistence.md](./03-persistence.md) 的池子容量算法）。外部调用要么放在事务开始前，要么放在提交之后（`AFTER_COMMIT` 事件，见 [11-cross-domain-collaboration.md](./11-cross-domain-collaboration.md)）。
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2. **`Thread.sleep` / 等待用户输入 / 等锁**。同上。
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3. **catch 掉异常却继续用同一个事务**。Spring 默认在 `RuntimeException` 时把事务标记为 rollback-only，这之后再做任何写操作，最终提交时都会抛 `UnexpectedRollbackException`——而且报错点离真正的错误现场很远，非常难查。
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### 自调用失效：Spring 事务最经典的坑
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```kotlin
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@Service
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class OrderAppService {
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fun createBatch(items: List<Item>) {
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items.forEach { create(it) } // ← 这里的 @Transactional 完全不生效
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}
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@Transactional
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fun create(item: Item) { ... }
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}
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```
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`@Transactional` 靠 AOP 代理实现，**同一个类内部的方法调用不经过代理**，注解形同虚设。这一条对 `@Async`、`@Cacheable`、Resilience4j 的注解全部适用。解法是把被调方法挪到另一个 bean 里，让调用真的穿过代理。
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### 传播行为：只用这两个
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| 传播行为 | 什么时候用 |
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| --- | --- |
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| `REQUIRED`（默认） | 绝大多数情况。有事务就加入，没有就新建 |
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| `REQUIRES_NEW` | 必须独立提交/回滚的场景：`AFTER_COMMIT` 事件监听器、审计记录、失败次数累加（登录失败计数必须在认证失败回滚后仍然保留） |
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|
其余传播行为（`NESTED`、`SUPPORTS`、`MANDATORY`…）在这套系统里没有需要它们的场景，用了只会增加理解成本。真遇到时先怀疑是不是边界划错了。
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### 隔离级别
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统一 `READ COMMITTED`（在 [03-persistence.md](./03-persistence.md) 里通过 `transaction-isolation` 全局配置，覆盖 MySQL 默认的 `REPEATABLE READ`），不在方法上单独指定。需要更强一致性的地方用显式锁（`SELECT ... FOR UPDATE`，JPA 的 `@Lock(PESSIMISTIC_WRITE)`）或乐观锁，而不是靠调隔离级别——后者影响面是整个连接，副作用难以预料。
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## 二、幂等
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### 哪些接口需要
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客户端在弱网下会重试（见客户端 `05-networking.md`），用户也会连点两次。**所有会产生副作用且重复执行会出问题的写接口**都需要幂等保护：换票、切店、任何创建类操作。
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天然幂等的不需要额外处理：`GET`、把状态设为某个确定值的更新（`status = INACTIVE`）、按主键的删除。
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### 方案：客户端生成幂等键
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```
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POST /api/v1/webview/tickets
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Idempotency-Key: 7f3a9c1e-... # 客户端生成的 UUID，重试时复用同一个值
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```
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```kotlin
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// platform/platform-web/src/main/kotlin/.../platform/web/idempotency/IdempotencyGuard.kt
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|
// 放 platform 而不是某个 domain：换票、切店、创建类操作分散在多个 domain，
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|
// 而 domain 之间不能互相依赖——公共能力只能住在 platform-*（见 01-project-structure.md）。
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@Service
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class IdempotencyGuard(private val recordRepository: IdempotencyRecordRepository) {
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/**
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* 同一个 key 在有效期内只会真正执行一次；重复请求直接返回首次的结果。
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*/
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@Transactional
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fun <T> execute(key: String, userId: Long, block: () -> T): T {
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val existing = recordRepository.findByKeyAndUserId(key, userId)
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if (existing != null) return deserialize(existing.response)
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val result = block()
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|
// 唯一索引兜底：两个并发请求同时走到这里，第二个会因为 uk_idem_key_user 冲突而失败
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|
recordRepository.save(IdempotencyRecordEntity(key, userId, serialize(result)))
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||||||
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return result
|
||||||
|
}
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||||||
|
}
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|
```
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|
```sql
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-- 建在 platform 共用的库里（和下面的 shedlock 表同库），不属于任何 domain
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create table idempotency_record (
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|
id bigint not null auto_increment,
|
||||||
|
idem_key varchar(64) not null,
|
||||||
|
user_id bigint not null,
|
||||||
|
response text not null,
|
||||||
|
created_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
primary key (id),
|
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|
unique key uk_idem_key_user (idem_key, user_id)
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||||||
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) engine = InnoDB default charset = utf8mb4 collate = utf8mb4_0900_ai_ci;
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```
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三个要点：
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- **唯一索引是真正的保证，代码里的"先查再写"不是**。两个并发请求会同时查到"没有记录"然后同时执行——只有数据库的唯一约束能挡住。捕获 `DataIntegrityViolationException` 后重新读一次已有结果即可。
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- **幂等键要带 `userId`**：只用 key 做唯一索引意味着不同用户的 key 会互相冲撞，而 key 是客户端生成的，我们不控制它的全局唯一性。
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- **记录要定期清理**（见下面定时任务一节），保留期取"客户端最长可能重试的窗口"，比如 24 小时，不需要永久保存。
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## 三、并发冲突：乐观锁
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### 用 `@Version`，不用悲观锁
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```kotlin
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// domains/identity-store/src/main/kotlin/.../identitystore/infrastructure/persistence/StoreEntity.kt
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@Entity
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class StoreEntity : VersionedEntity() { // VersionedEntity 带 @Version，见 03-persistence.md
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var name: String = ""
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}
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```
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更新时如果 version 已经被别人改过，Hibernate 抛 `ObjectOptimisticLockingFailureException`，[06-api-design.md](./06-api-design.md) 的 `GlobalExceptionHandler` 会把它转成 `10409 CONFLICT`。
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选乐观锁而不是 `SELECT ... FOR UPDATE`：这套系统是典型的低冲突场景（同一门店的同一条记录被两个人同时改的概率很低），悲观锁的代价是每次读都要持锁，把并发度砍掉换一个几乎用不上的保证。
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### 什么时候自动重试，什么时候返回 409
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| 场景 | 处理 |
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| --- | --- |
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| 用户提交的业务更新（改门店信息） | **返回 409**，让用户看到"数据已被他人修改，请刷新后重试"。自动重试会静默覆盖别人的修改 |
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| 内部的计数器/状态推进（登录失败次数、票据状态流转） | **自动重试**，用户不需要知道内部发生了冲突 |
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```kotlin
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@Retryable(
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retryFor = [ObjectOptimisticLockingFailureException::class],
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maxAttempts = 3,
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backoff = Backoff(delay = 50, multiplier = 2.0, random = true), // 抖动，避免两方同步重试同步再撞
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)
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@Transactional
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fun incrementFailedAttempts(userId: Long) { ... }
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```
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**重试必须在事务外层**——`@Retryable` 要包住 `@Transactional`，因为冲突发生时事务已经标记回滚，必须开一个全新的事务重新读、重新算、重新写。在事务内部重试是无效的（而且会撞上 rollback-only）。由于两个注解在同一个方法上时代理顺序容易搞错，稳妥做法是把重试和事务拆到两个 bean 上：外层 bean 负责 `@Retryable`，内层 bean 负责 `@Transactional`。
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## 四、定时任务在多副本下的重复执行
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### 问题
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[04-security-auth.md](./04-security-auth.md) 里有一个清理过期 refresh token 的 `@Scheduled` 任务，加上上面幂等记录的清理任务。**`@Scheduled` 在每个 Pod 上都会独立执行**——2 个副本就是每次跑 2 遍。清理任务跑两遍问题不大（删除是幂等的），但只要出现一个"发通知""生成对账单"式的任务，重复执行就是事故。
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这一条在原来的文档里完全没有提到，而 [09-build-deploy.md](./09-build-deploy.md) 明确配了 `replicas: 2`——也就是说按现有文档实施，上线当天就是重复执行状态。
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### 方案：ShedLock
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```groovy
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implementation 'net.javacrumbs.shedlock:shedlock-spring:6.9.2'
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implementation 'net.javacrumbs.shedlock:shedlock-provider-jdbc-template:6.9.2'
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```
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```sql
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-- 放在 platform 共用的库里，不属于任何 domain
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create table shedlock (
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name varchar(64) not null,
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lock_until datetime(6) not null,
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locked_at datetime(6) not null,
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locked_by varchar(255) not null,
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primary key (name)
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) engine = InnoDB default charset = utf8mb4 collate = utf8mb4_0900_ai_ci;
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```
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```kotlin
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|
// platform/platform-persistence/src/main/kotlin/.../platform/persistence/scheduling/SchedulingConfig.kt
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@Configuration
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@EnableScheduling
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@EnableSchedulerLock(defaultLockAtMostFor = "PT10M")
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|
class SchedulingConfig {
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@Bean
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fun lockProvider(dataSource: DataSource): LockProvider = JdbcTemplateLockProvider(
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JdbcTemplateLockProvider.Configuration.builder()
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.withJdbcTemplate(JdbcTemplate(dataSource))
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.usingDbTime() // 用数据库时间而不是各 Pod 的本地时间，避免时钟漂移导致锁失效
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.build(),
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)
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}
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// domains/identity-store/src/main/kotlin/.../identitystore/application/RefreshTokenCleanupJob.kt
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// 定时任务放 application 层：它就是一个由时钟而不是 HTTP 请求触发的用例。
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@Component
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class RefreshTokenCleanupJob(private val repository: RefreshTokenRepository, private val clock: Clock) {
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@Scheduled(cron = "0 17 3 * * *") // 每天凌晨 3:17，见下方"为什么不用整点"
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@SchedulerLock(name = "refreshTokenCleanup", lockAtLeastFor = "PT1M", lockAtMostFor = "PT10M")
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fun cleanup() {
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val deleted = repository.deleteExpiredBefore(clock.instant())
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|
LoggerFactory.getLogger(javaClass).info("清理过期 refresh token，删除 {} 条", deleted)
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}
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}
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```
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两个参数的含义容易混：
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- **`lockAtMostFor`**：锁的最长持有时间，防死锁。持锁的 Pod 被 kill 掉时，锁不会自动释放（数据库里的记录还在），到这个时间才失效。**必须显著大于任务的正常执行时间**，否则任务还没跑完锁就过期了，另一个 Pod 会同时开跑。
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- **`lockAtLeastFor`**：锁的最短持有时间。防的是"任务执行极快 + 各 Pod 时钟有偏差"导致同一个调度点被跑两次。
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**`usingDbTime()` 不能省**：不加的话 ShedLock 用各个 Pod 的本地时间写锁，Pod 之间有几秒时钟漂移就可能同时抢到锁——那这套机制就白配了。
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### 为什么 cron 不用整点
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`0 0 3 * * *` 这种整点时间，全世界所有系统的定时任务都挤在同一秒——数据库、外部依赖、监控在那一刻集体尖峰。错开几分钟（`0 17 3 * * *`）没有任何业务代价，但能把这个尖峰摊平。
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### 定时任务的其他约定
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- **必须记日志**：开始、结束、处理条数。没有日志的定时任务出问题时你连"它有没有跑"都不知道。
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- **必须限制单次处理量**：`delete from ... where expires_at < ? limit 1000` 分批删，不要一条 SQL 删几百万行——那会长时间持有行锁并撑爆 binlog。
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- **必须自己兜住异常**：`@Scheduled` 方法抛异常只会被 Spring 记一条日志，任务本身不会重试，但下次调度照常。如果失败需要告警，自己 catch 后打 `ERROR`（见 [08-observability.md](./08-observability.md) 的告警规则）。
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- **任务执行情况应该有指标**：至少一个"上次成功执行时间"，用于告警"某个任务已经 3 天没成功跑过了"——这类静默失败光看错误日志是发现不了的。
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### 替代方案：K8s CronJob
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对于"跑一次就结束、不需要常驻"的任务（比如大表数据归档），更合适的做法是 K8s `CronJob` 起一个独立 Pod：天然只跑一份，不需要 ShedLock，也不会和在线请求抢应用的线程和连接池。代价是要额外维护一套镜像入口和清单。
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判断标准：**任务需要用到应用内的业务逻辑 → `@Scheduled` + ShedLock；任务本质是一段独立的数据操作 → CronJob**。
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## 五、缓存：只用 Caffeine 本地缓存
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### 为什么暂不引入 Redis
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引入 Redis 意味着多一个需要部署、监控、备份、排障的有状态组件，以及一整套新的失败模式（连接抖动、大 key、缓存穿透/雪崩）。当前的数据量和并发量还远没有到需要它的程度，而 [04-security-auth.md](./04-security-auth.md) 的 refresh token 已经明确落库、[11-cross-domain-collaboration.md](./11-cross-domain-collaboration.md) 的事件也不需要外部存储——没有哪个场景是非它不可的。
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### Caffeine 的适用边界（这是重点）
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本地缓存的本质特征是：**每个 Pod 各缓存一份，副本之间必然不一致，且无法主动失效其他副本的缓存**。所以只能缓存满足这两个条件的数据：
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1. 变更频率极低；
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2. **短时间内读到旧值不会造成业务错误**。
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| 数据 | 能不能用本地缓存 | 说明 |
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| --- | --- | --- |
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| 菜单/权限元数据定义 | 可以 | 几乎不变，改了之后延迟几分钟生效可接受 |
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| 门店基础信息（名称、编码） | 可以 | 同上 |
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| 字典/枚举配置 | 可以 | 同上 |
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| **用户对门店的可访问权限** | **不可以** | 收回权限后必须立即生效，这是安全边界（见 [04-security-auth.md](./04-security-auth.md)） |
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| **WebView 票据状态** | **不可以** | 作废必须立即生效 |
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| **任何用户维度的业务数据** | **不可以** | 用户在 Pod A 改的数据，请求打到 Pod B 会读到旧值 |
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```kotlin
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// platform/platform-persistence/src/main/kotlin/.../platform/persistence/cache/CacheConfig.kt
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@Configuration
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@EnableCaching
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|
class CacheConfig {
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@Bean
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fun cacheManager(): CacheManager = CaffeineCacheManager().apply {
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setCaffeine(
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Caffeine.newBuilder()
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.maximumSize(1_000) // 必须设上限，否则就是内存泄漏
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.expireAfterWrite(Duration.ofMinutes(10)), // 必须设过期，这是副本间最终一致的唯一保证
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)
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}
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}
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// domains/identity-store/.../identitystore/application/StoreQueryServiceImpl.kt
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// 缓存加在 application 层的查询方法上，返回的是契约模型而不是 Entity——
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// 缓存里躺着一个游离态的 JPA Entity 是另一类难查的问题（见 02-layering.md）。
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@Cacheable(cacheNames = ["storeBasicInfo"], key = "#storeId")
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fun findStoreBasicInfo(storeId: Long): StoreInfo? { ... }
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```
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`maximumSize` 和 `expireAfterWrite` 都是**强制**的，不是可选优化：没有 `maximumSize` 的缓存就是一个慢速内存泄漏；没有 `expireAfterWrite` 的本地缓存永远不会和其他副本收敛。
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**用 `@Cacheable` 时同样注意自调用失效**——它和 `@Transactional` 一样走代理，同类内部调用不生效。
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### 什么时候升级到 Redis
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- 需要**跨副本立即失效**某个缓存；
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- 需要跨副本共享状态（分布式限流计数、在线用户数）；
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- 缓存数据量大到单 Pod 内存放不下。
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到那时 Redis 的取舍是清楚的，现在提前引入只是提前承担成本。
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## 关键规则
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- 事务边界在 application 层的用例方法上；事务内不做 HTTP 调用、不 sleep。
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- 注意自调用失效：`@Transactional` / `@Async` / `@Cacheable` / Resilience4j 注解在同类内部调用时全部不生效。
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- 有副作用的写接口用 `Idempotency-Key` + 唯一索引做幂等；唯一索引才是保证，"先查再写"不是。
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- 并发冲突用 `@Version` 乐观锁：用户提交的更新返回 `10409`，内部状态推进自动重试（重试包在事务外层）。
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- 所有 `@Scheduled` 任务必须加 `@SchedulerLock`，`LockProvider` 必须 `usingDbTime()`；cron 时间避开整点。
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- 只用 Caffeine 本地缓存，且只缓存"读到旧值不会出错"的数据；`maximumSize` 和 `expireAfterWrite` 强制配置。
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## 待补充
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- 幂等记录的具体保留期（需要和客户端确认最长重试窗口）。
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- 是否需要接口级限流（当前只有对下游的舱壁，没有对上游的限流）。
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## 参考链接
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- [Spring: Transaction Management](https://docs.spring.io/spring-framework/reference/data-access/transaction.html)
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|
- [Spring Retry](https://github.com/spring-projects/spring-retry)
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|
- [ShedLock](https://github.com/lukas-krecan/ShedLock)
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|
- [Caffeine](https://github.com/ben-manes/caffeine/wiki)
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|
- [Stripe: Designing robust and predictable APIs with idempotency](https://stripe.com/blog/idempotency)
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@@ -0,0 +1,44 @@
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# 后端架构决策文档
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Kotlin 2.4 + Spring Boot 4.1 + Java 21 + Gradle 多模块（模块化单体）的架构决策记录，按序号阅读。
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**这些文档是本仓库代码的约束来源。** 代码和文档不一致时，以文档为准改代码——包括不要为了让代码通过而把
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`architecture-test` 里的 ArchUnit 规则调松。骨架落地时对文档有意偏离的几处，都在对应代码的注释里注明了原因。
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| 文档 | 内容 |
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| --- | --- |
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| [01-project-structure.md](./01-project-structure.md) | 工程结构 / 模块划分（模块化单体，`-contract` 契约模块，版本基线） |
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|
| [02-layering.md](./02-layering.md) | 分层规范（api/application/domain/infrastructure，Entity 边界） |
|
||||||
|
| [03-persistence.md](./03-persistence.md) | 持久层方案（Spring Data JPA + Hibernate + MySQL，Flyway 多实例） |
|
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|
| [04-security-auth.md](./04-security-auth.md) | 安全与认证（Spring Security + JWT，refresh 轮换，门店上下文与越权隔离） |
|
||||||
|
| [05-integration-layer.md](./05-integration-layer.md) | 集成层设计（同步 RestClient + Resilience4j，F6 Adapter / Mini 客户端） |
|
||||||
|
| [06-api-design.md](./06-api-design.md) | API 设计规范（统一响应、错误码、请求头、分页与序列化约定） |
|
||||||
|
| [07-config-governance.md](./07-config-governance.md) | 配置与服务治理（K8s ConfigMap/Secret、Key Vault、启动期校验） |
|
||||||
|
| [08-observability.md](./08-observability.md) | 可观测性（Micrometer Tracing、结构化日志与脱敏、指标与告警、审计） |
|
||||||
|
| [09-build-deploy.md](./09-build-deploy.md) | 构建与多环境部署（Docker、GitLab CI/CD、优雅停机、迁移与回滚协同） |
|
||||||
|
| [10-testing.md](./10-testing.md) | 测试策略（Testcontainers、WireMock、ArchUnit、覆盖率聚合） |
|
||||||
|
| [11-cross-domain-collaboration.md](./11-cross-domain-collaboration.md) | 跨域协作与聚合（契约模块、领域事件、并行 fan-out 与局部降级） |
|
||||||
|
| [12-concurrency-and-scheduling.md](./12-concurrency-and-scheduling.md) | 并发、事务与定时任务（事务边界、幂等、乐观锁、ShedLock、本地缓存） |
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## 这份副本从哪来、怎么更新
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原件在 **[`conti-docs`](../../conti-docs/backend/)** 仓库的 `backend/` 目录，那里是唯一事实来源。
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这里是一份副本，目的是让在本仓库里干活的人（和 AI）不用切仓库就能查到约束。
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代价是会漂移。**改文档去 `conti-docs` 改，然后同步过来**，不要只改这一边：
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```bash
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cp ../../conti-docs/backend/[0-9][0-9]-*.md ./
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# 复制完把跨仓链接改回来（原件里是 ../Architecture-Diagram/ 和 ../0X-*.md）
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|
sed -i 's|](\.\./Architecture-Diagram/|](../../conti-docs/Architecture-Diagram/|g' ./[0-9][0-9]-*.md
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|
sed -i 's|](\.\./\([0-9][0-9]-[^)]*\.md\)|](../../conti-retail-app/docs/\1|g' ./[0-9][0-9]-*.md
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|
```
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|
跨仓链接（架构图、App 侧文档）按 `Continental-App/` 下三个仓库平级摆放来写相对路径。
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换了目录结构这些链接就断了，重跑一次上面的 `sed` 即可。
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|
## 相关
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- **App 侧架构决策**：[`conti-retail-app/docs/`](../../conti-retail-app/docs/)（Flutter，01-14）
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|
- **架构图与 PRD**：[`conti-docs/Architecture-Diagram/`](../../conti-docs/Architecture-Diagram/)
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|
- **未决阻塞项**（错误码表未定等）：见 [`conti-docs/README.md`](../../conti-docs/README.md) 的「跨文档的阻塞项」
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@@ -0,0 +1,26 @@
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# bff-orchestration
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面向客户端的编排层：把多个 domain 的用例拼成"一个屏幕一个接口"的形状。
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## 现在为什么是空的
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首页聚合当前落在 `domains/workbench` 里（见 `WorkbenchAppService`），因为它只跨了
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`identity-store` + 两个外部系统，用 domain 自己的 application 层就够了。
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|
**在出现第二个"必须跨多个 domain 才能拼出来、且明显只服务于某一个客户端屏幕"的接口之前，
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这个模块保持为空。** 提前把编排逻辑搬进来只会多一层转发。
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## 什么时候开始往里写
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同时满足这几条时，把编排从 domain 里搬进来：
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- 一个接口需要 3 个以上 domain 的数据，且这些 domain 之间没有业务上的从属关系；
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- 响应结构明显是为某个客户端页面定制的（换个端就得换一套）；
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- 编排逻辑放在任何一个 domain 里都显得越界。
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## 写进来时的约束
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- 只能依赖各 domain 的 `-contract` 模块和 `platform-*`，**不能依赖任何 domain 的实现模块**；
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- 自己不建表、不写 Flyway 迁移——BFF 没有自己的数据；
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- 并行聚合照 `workbench` 的做法：专用有界线程池 + 上下文传播 + 接口级总超时预算
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（见 `../../conti-docs/backend/11-cross-domain-collaboration.md`）。
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@@ -0,0 +1,4 @@
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// 骨架阶段这个模块只占位，见 README.md
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dependencies {
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implementation project(':platform:platform-web')
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}
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@@ -0,0 +1,4 @@
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|
// 契约模块：只放接口、传输模型和事件，不携带任何技术栈。
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// ArchUnit 有一条规则盯着它不依赖 Spring Web / JPA（见 10-testing.md）。
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dependencies {
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}
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+20
@@ -0,0 +1,20 @@
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|
package com.continental.retailapp.identitystore.contract
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/**
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* identity-store 对外发布的读能力，见 11-cross-domain-collaboration.md。
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*
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* 契约设计四条规则里最重要的两条：
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* 1. 只承诺调用方真正需要的最小能力——这里出现的每个方法都是未来的约束；
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* 2. [StoreInfo] 是独立的数据结构，不是 `StoreEntity` 的别名，不跟着表结构一起长。
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*/
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interface StoreQueryService {
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fun listStoresByUserId(userId: Long): List<StoreInfo>
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fun findStore(storeId: Long): StoreInfo?
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}
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||||||
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data class StoreInfo(
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||||||
|
val storeId: Long,
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||||||
|
val name: String,
|
||||||
|
val code: String,
|
||||||
|
)
|
||||||
+19
@@ -0,0 +1,19 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.contract
|
||||||
|
|
||||||
|
import java.time.Instant
|
||||||
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||||||
|
/**
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||||||
|
* 门店已切换，见 11-cross-domain-collaboration.md。
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*
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|
* 事件类型必须定义在契约模块，否则订阅方要 import 发布方的内部类型，模块边界就破了。
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*
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* 可靠性边界要如实认识：`ApplicationEvent` 是**进程内、内存中**的，
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||||||
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* 应用在发布后、监听器执行前崩溃这个事件就永久丢了。所以它只用于"丢了不致命"的副作用
|
||||||
|
* （作废票据、清缓存、记审计），不能用于扣款、发货这类丢了会造成不一致的操作。
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||||||
|
*/
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||||||
|
data class StoreSwitchedEvent(
|
||||||
|
val userId: Long,
|
||||||
|
val fromStoreId: Long?,
|
||||||
|
val toStoreId: Long,
|
||||||
|
val occurredAt: Instant,
|
||||||
|
)
|
||||||
@@ -0,0 +1,26 @@
|
|||||||
|
apply plugin: 'org.jetbrains.kotlin.kapt'
|
||||||
|
|
||||||
|
dependencies {
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-web')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-security')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-persistence')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-observability')
|
||||||
|
implementation project(':domains:identity-store-contract')
|
||||||
|
|
||||||
|
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
|
||||||
|
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
|
||||||
|
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-validation'
|
||||||
|
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-security'
|
||||||
|
|
||||||
|
implementation 'org.mapstruct:mapstruct:1.6.3'
|
||||||
|
kapt 'org.mapstruct:mapstruct-processor:1.6.3'
|
||||||
|
|
||||||
|
testImplementation 'com.ninja-squad:springmockk:5.0.1'
|
||||||
|
// Boot 4 把测试切片按技术栈拆成了独立模块：@DataJpaTest / @AutoConfigureTestDatabase
|
||||||
|
// 不再随 spring-boot-starter-test 一起来，要单独引这个 starter
|
||||||
|
testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa-test'
|
||||||
|
testImplementation 'org.springframework.boot:spring-boot-testcontainers'
|
||||||
|
testImplementation 'org.testcontainers:testcontainers-junit-jupiter'
|
||||||
|
testImplementation 'org.testcontainers:testcontainers-mysql'
|
||||||
|
testRuntimeOnly 'com.mysql:mysql-connector-j'
|
||||||
|
}
|
||||||
+56
@@ -0,0 +1,56 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.api
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.request.LoginRequest
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.request.RefreshTokenRequest
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.response.LoginResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.response.MeResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.response.TokenResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.application.AuthAppService
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.security.StoreContextHolder
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.web.ApiResult
|
||||||
|
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation
|
||||||
|
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag
|
||||||
|
import jakarta.validation.Valid
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 认证端点。路径与响应体是照着客户端已实现的契约写的（04-security-auth.md），
|
||||||
|
* **后端对齐客户端，不是反过来**。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* Controller 只做参数校验 + 调用 `application`，不含任何业务分支。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Tag(name = "认证")
|
||||||
|
@RestController
|
||||||
|
@RequestMapping("/api/v1/auth")
|
||||||
|
class AuthController(
|
||||||
|
private val authAppService: AuthAppService,
|
||||||
|
private val storeContextHolder: StoreContextHolder,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
@Operation(summary = "登录，返回 access token / refresh token 与用户信息")
|
||||||
|
@PostMapping("/login")
|
||||||
|
fun login(@Valid @RequestBody request: LoginRequest): ApiResult<LoginResponse> =
|
||||||
|
ApiResult.ok(authAppService.login(request))
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 免认证：调它的时候 access token 恰好已经过期，要求带有效 token 就成了死锁。 */
|
||||||
|
@Operation(summary = "用 refresh token 换新的 access token（轮换）")
|
||||||
|
@PostMapping("/refresh")
|
||||||
|
fun refresh(@Valid @RequestBody request: RefreshTokenRequest): ApiResult<TokenResponse> =
|
||||||
|
ApiResult.ok(authAppService.refresh(request.refreshToken))
|
||||||
|
|
||||||
|
@Operation(summary = "登出，撤销该 refresh token")
|
||||||
|
@PostMapping("/logout")
|
||||||
|
fun logout(@Valid @RequestBody request: RefreshTokenRequest): ApiResult<Unit> {
|
||||||
|
authAppService.logout(request.refreshToken)
|
||||||
|
return ApiResult.ok()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 客户端冷启动第一个调用的接口，必须轻量且只读。 */
|
||||||
|
@Operation(summary = "当前登录用户与所在门店")
|
||||||
|
@GetMapping("/me")
|
||||||
|
fun me(): ApiResult<MeResponse> =
|
||||||
|
ApiResult.ok(authAppService.me(storeContextHolder.currentUserId()))
|
||||||
|
}
|
||||||
+34
@@ -0,0 +1,34 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.api
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.response.StoreContextResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.response.StoreResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.application.StoreAppService
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.web.ApiResult
|
||||||
|
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation
|
||||||
|
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController
|
||||||
|
|
||||||
|
@Tag(name = "门店")
|
||||||
|
@RestController
|
||||||
|
@RequestMapping("/api/v1/stores")
|
||||||
|
class StoreController(
|
||||||
|
private val storeAppService: StoreAppService,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
@Operation(summary = "查询当前用户可访问的门店列表")
|
||||||
|
@GetMapping("/accessible")
|
||||||
|
fun listAccessibleStores(): ApiResult<List<StoreResponse>> =
|
||||||
|
ApiResult.ok(storeAppService.listAccessibleStores())
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 这是少数几个"门店 id 来自路径参数"的接口之一，
|
||||||
|
* 所以 `switchStore` 内部**第一件事就是校验可访问性**（04-security-auth.md 越权规则第 2 条）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Operation(summary = "切换当前门店，返回新的门店上下文与重新签发的 access token")
|
||||||
|
@PostMapping("/{storeId}/switch")
|
||||||
|
fun switchStore(@PathVariable storeId: Long): ApiResult<StoreContextResponse> =
|
||||||
|
ApiResult.ok(storeAppService.switchStore(storeId))
|
||||||
|
}
|
||||||
+20
@@ -0,0 +1,20 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.api.request
|
||||||
|
|
||||||
|
import jakarta.validation.constraints.NotBlank
|
||||||
|
import jakarta.validation.constraints.Size
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 登录请求。契约见 04-security-auth.md 的端点表——客户端已按此实现，后端对齐客户端。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* `password` 只在这里出现一次，不会进日志：`logback-spring.xml` 里配了兜底脱敏，
|
||||||
|
* 但真正的防线是"永远不打印整个请求体"（08-observability.md）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
data class LoginRequest(
|
||||||
|
@field:NotBlank(message = "用户名不能为空")
|
||||||
|
@field:Size(max = 64, message = "用户名过长")
|
||||||
|
val username: String,
|
||||||
|
|
||||||
|
@field:NotBlank(message = "密码不能为空")
|
||||||
|
@field:Size(max = 128, message = "密码过长")
|
||||||
|
val password: String,
|
||||||
|
)
|
||||||
+9
@@ -0,0 +1,9 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.api.request
|
||||||
|
|
||||||
|
import jakarta.validation.constraints.NotBlank
|
||||||
|
|
||||||
|
/** `POST /api/v1/auth/refresh` 与 `POST /api/v1/auth/logout` 共用同一个请求体。 */
|
||||||
|
data class RefreshTokenRequest(
|
||||||
|
@field:NotBlank(message = "refreshToken 不能为空")
|
||||||
|
val refreshToken: String,
|
||||||
|
)
|
||||||
+30
@@ -0,0 +1,30 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.api.response
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 用户对外视图。不含 `passwordHash`、`failedAttempts` 这些内部字段。 */
|
||||||
|
data class UserResponse(
|
||||||
|
val id: Long,
|
||||||
|
val username: String,
|
||||||
|
val displayName: String,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
/** `POST /api/v1/auth/login` 的响应：`{ accessToken, refreshToken, user }`。 */
|
||||||
|
data class LoginResponse(
|
||||||
|
val accessToken: String,
|
||||||
|
val refreshToken: String,
|
||||||
|
val user: UserResponse,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
/** `POST /api/v1/auth/refresh` 的响应：`{ accessToken, refreshToken }`。 */
|
||||||
|
data class TokenResponse(
|
||||||
|
val accessToken: String,
|
||||||
|
val refreshToken: String,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* `GET /api/v1/auth/me` 的响应：`{ user, currentStoreId }`。
|
||||||
|
* 客户端冷启动会调它恢复会话，所以它必须是只读的轻量查询。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
data class MeResponse(
|
||||||
|
val user: UserResponse,
|
||||||
|
val currentStoreId: Long?,
|
||||||
|
)
|
||||||
+17
@@ -0,0 +1,17 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.api.response
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 切店返回的完整门店上下文（04-security-auth.md）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 返回的是上下文而不是空 body：`accessToken` 里的 `storeId` 决定了后续所有请求的数据范围，
|
||||||
|
* 只改客户端本地状态不换 token，等于门店没真的切过去。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* `menus` 只是 UI 便利——**它不构成安全边界**，真正的边界是各端点上的 `@PreAuthorize`。
|
||||||
|
* 菜单权限模型 04 文档自己标了"待补充"，这里先留一个按角色推导的最小实现。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
data class StoreContextResponse(
|
||||||
|
val accessToken: String,
|
||||||
|
val store: StoreResponse,
|
||||||
|
val roles: List<String>,
|
||||||
|
val menus: List<String>,
|
||||||
|
)
|
||||||
+8
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.api.response
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 门店对外视图，字段与客户端已实现的契约一致（06-api-design.md）。 */
|
||||||
|
data class StoreResponse(
|
||||||
|
val id: Long,
|
||||||
|
val name: String,
|
||||||
|
val code: String,
|
||||||
|
)
|
||||||
+179
@@ -0,0 +1,179 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.application
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.request.LoginRequest
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.response.LoginResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.response.MeResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.response.TokenResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.response.UserResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.StoreRepository
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.UserEntity
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.UserJpaRepository
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.UserStatus
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.observability.audit.Audited
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.security.AccessTokenIssuer
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.web.BusinessException
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.web.ErrorCode
|
||||||
|
import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry
|
||||||
|
import org.slf4j.LoggerFactory
|
||||||
|
import org.springframework.http.HttpStatus
|
||||||
|
import org.springframework.security.crypto.password.PasswordEncoder
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Service
|
||||||
|
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional
|
||||||
|
import java.time.Clock
|
||||||
|
import java.time.Duration
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 登录 / 刷新 / 登出 / me，见 04-security-auth.md。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 两条贯穿本类的规则：
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 1. **失败响应必须无差别**。"用户不存在""密码错误""账号被锁"对外都是同一句
|
||||||
|
* "用户名或密码错误"、同一个错误码。区分开来等于送给攻击方一个用户名枚举接口。
|
||||||
|
* 2. **密码和令牌不进日志**。日志里只出现 `userId`，不出现 `username`（PII）、更不出现密码。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Service
|
||||||
|
class AuthAppService(
|
||||||
|
private val userJpaRepository: UserJpaRepository,
|
||||||
|
private val storeRepository: StoreRepository,
|
||||||
|
private val passwordEncoder: PasswordEncoder,
|
||||||
|
private val accessTokenIssuer: AccessTokenIssuer,
|
||||||
|
private val refreshTokenService: RefreshTokenService,
|
||||||
|
private val meterRegistry: MeterRegistry,
|
||||||
|
private val clock: Clock,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
private val log = LoggerFactory.getLogger(javaClass)
|
||||||
|
|
||||||
|
@Audited(action = "LOGIN")
|
||||||
|
@Transactional
|
||||||
|
fun login(request: LoginRequest): LoginResponse {
|
||||||
|
val now = clock.instant()
|
||||||
|
val user = userJpaRepository.findByUsername(request.username)
|
||||||
|
|
||||||
|
// 用户不存在也要走一次 BCrypt：否则"不存在"的响应会明显更快，
|
||||||
|
// 时间差本身就是一个可用的用户名枚举信号。
|
||||||
|
if (user == null) {
|
||||||
|
passwordEncoder.matches(request.password, DUMMY_HASH)
|
||||||
|
return failLogin("USER_NOT_FOUND")
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (user.status != UserStatus.ACTIVE) {
|
||||||
|
return failLogin("DISABLED")
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (user.isLocked(now)) {
|
||||||
|
return failLogin("LOCKED")
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (!passwordEncoder.matches(request.password, user.passwordHash)) {
|
||||||
|
registerFailure(user)
|
||||||
|
return failLogin("BAD_PASSWORD")
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
user.failedAttempts = 0
|
||||||
|
user.lockedUntil = null
|
||||||
|
|
||||||
|
val storeId = resolveCurrentStore(user)
|
||||||
|
val roles = roleNamesOf(user.id!!, storeId)
|
||||||
|
user.currentStoreId = storeId
|
||||||
|
|
||||||
|
countLogin("success")
|
||||||
|
return LoginResponse(
|
||||||
|
accessToken = accessTokenIssuer.issue(user.id!!, storeId, roles),
|
||||||
|
refreshToken = refreshTokenService.issue(user.id!!),
|
||||||
|
user = user.toResponse(),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 刷新。轮换只换 refresh token 和 access token，**不换门店**——
|
||||||
|
* 门店取自 `user.current_store_id`，否则每次刷新都会把用户弹回默认门店。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Transactional
|
||||||
|
fun refresh(rawRefreshToken: String): TokenResponse {
|
||||||
|
val rotated = refreshTokenService.rotate(rawRefreshToken)
|
||||||
|
val user = userJpaRepository.findById(rotated.userId).orElseThrow { InvalidRefreshTokenException() }
|
||||||
|
if (user.status != UserStatus.ACTIVE) {
|
||||||
|
// 账号在这期间被停用：连带把该用户所有令牌作废，不给它继续刷的机会
|
||||||
|
refreshTokenService.revokeAllByUser(user.id!!)
|
||||||
|
throw InvalidRefreshTokenException()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
val storeId = resolveCurrentStore(user)
|
||||||
|
user.currentStoreId = storeId
|
||||||
|
return TokenResponse(
|
||||||
|
accessToken = accessTokenIssuer.issue(user.id!!, storeId, roleNamesOf(user.id!!, storeId)),
|
||||||
|
refreshToken = rotated.refreshToken,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Audited(action = "LOGOUT")
|
||||||
|
@Transactional
|
||||||
|
fun logout(rawRefreshToken: String) = refreshTokenService.revoke(rawRefreshToken)
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 客户端每次冷启动都会调，必须是只读的轻量查询——不要在这里做任何写操作。 */
|
||||||
|
@Transactional(readOnly = true)
|
||||||
|
fun me(userId: Long): MeResponse {
|
||||||
|
val user = userJpaRepository.findById(userId).orElseThrow {
|
||||||
|
BusinessException(ErrorCode.UNAUTHORIZED, "登录状态已失效，请重新登录", HttpStatus.UNAUTHORIZED)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
return MeResponse(user = user.toResponse(), currentStoreId = user.currentStoreId)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 选门店：优先沿用上次的，但**必须重新校验它现在还可访问**——
|
||||||
|
* 授权可能在两次登录之间被收回，直接信任 `current_store_id` 就是越权。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private fun resolveCurrentStore(user: UserEntity): Long {
|
||||||
|
val userId = user.id!!
|
||||||
|
user.currentStoreId
|
||||||
|
?.let { storeRepository.findAccessibleStore(userId, it) }
|
||||||
|
?.let { return it.id }
|
||||||
|
|
||||||
|
return storeRepository.findStoresByUserId(userId).firstOrNull()?.id
|
||||||
|
?: throw BusinessException(
|
||||||
|
ErrorCode.NO_STORE_PERMISSION,
|
||||||
|
"当前账号未被授权任何门店，请联系管理员",
|
||||||
|
HttpStatus.FORBIDDEN,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private fun roleNamesOf(userId: Long, storeId: Long): List<String> =
|
||||||
|
storeRepository.findRoleNames(userId, storeId)
|
||||||
|
?.split(',')
|
||||||
|
?.map { it.trim() }
|
||||||
|
?.filter { it.isNotEmpty() }
|
||||||
|
.orEmpty()
|
||||||
|
|
||||||
|
private fun registerFailure(user: UserEntity) {
|
||||||
|
user.failedAttempts += 1
|
||||||
|
if (user.failedAttempts >= MAX_FAILED_ATTEMPTS) {
|
||||||
|
user.lockedUntil = clock.instant().plus(LOCK_DURATION)
|
||||||
|
user.failedAttempts = 0
|
||||||
|
log.warn("用户 {} 连续登录失败 {} 次，已锁定 {} 分钟", user.id, MAX_FAILED_ATTEMPTS, LOCK_DURATION.toMinutes())
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 所有失败分支收敛到这一个出口，保证对外文案与错误码完全一致。 */
|
||||||
|
private fun failLogin(internalReason: String): Nothing {
|
||||||
|
countLogin("failure", internalReason)
|
||||||
|
throw BusinessException(ErrorCode.UNAUTHORIZED, "用户名或密码错误", HttpStatus.UNAUTHORIZED)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 登录成功率埋点（08-observability.md）。
|
||||||
|
* `reason` 只有有限几个取值，不会把标签基数打爆。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private fun countLogin(result: String, reason: String = "none") {
|
||||||
|
meterRegistry.counter("auth.login", "result", result, "reason", reason).increment()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private fun UserEntity.toResponse() = UserResponse(id = id!!, username = username, displayName = displayName)
|
||||||
|
|
||||||
|
private companion object {
|
||||||
|
const val MAX_FAILED_ATTEMPTS = 5
|
||||||
|
val LOCK_DURATION: Duration = Duration.ofMinutes(15)
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 用户不存在时拿来空跑一次 BCrypt 的假哈希（明文是随机的，没人知道）。
|
||||||
|
* 目的只是消掉时间差，它永远不会匹配成功。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
const val DUMMY_HASH = "{bcrypt}\$2a\$12\$C6UzMDM.H6dfI/f/IKcEe.3XkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkkO"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+18
@@ -0,0 +1,18 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.application
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.web.BusinessException
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.web.ErrorCode
|
||||||
|
import org.springframework.http.HttpStatus
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* refresh token 不可用的统一出口。
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||||||
|
*
|
||||||
|
* 对外只有一句"登录状态已失效"——不区分"没见过这个 token""已经被轮换掉了""过期了"。
|
||||||
|
* 这三种情况在服务端走完全不同的分支（见 [RefreshTokenService.rotate]），
|
||||||
|
* 但对外必须长得一模一样，否则调用方可以拿响应差异来探测令牌是否存在。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
class InvalidRefreshTokenException : BusinessException(
|
||||||
|
code = ErrorCode.UNAUTHORIZED,
|
||||||
|
message = "登录状态已失效，请重新登录",
|
||||||
|
httpStatus = HttpStatus.UNAUTHORIZED,
|
||||||
|
)
|
||||||
+19
@@ -0,0 +1,19 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.application
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 角色 → 菜单的最小映射。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* **菜单不是安全边界**：它只决定客户端画不画那个入口。真正的边界是各端点上的
|
||||||
|
* `@PreAuthorize`——即便菜单里没有，直接调接口也必须被拦住（04-security-auth.md）。
|
||||||
|
* 完整的菜单权限模型 04 文档标了"待补充"，这里先给一个够跑通链路的实现。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
object MenuCatalog {
|
||||||
|
|
||||||
|
private val BY_ROLE = mapOf(
|
||||||
|
"STORE_MANAGER" to listOf("workbench", "procurement", "warranty", "report", "staff"),
|
||||||
|
"STAFF" to listOf("workbench", "warranty"),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
fun menusOf(roles: List<String>): List<String> =
|
||||||
|
roles.flatMap { BY_ROLE[it].orEmpty() }.distinct()
|
||||||
|
}
|
||||||
+36
@@ -0,0 +1,36 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.application
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.RefreshTokenJpaRepository
|
||||||
|
import net.javacrumbs.shedlock.spring.annotation.SchedulerLock
|
||||||
|
import org.slf4j.LoggerFactory
|
||||||
|
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Component
|
||||||
|
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional
|
||||||
|
import java.time.Clock
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 清理过期的 refresh token（12-concurrency-and-scheduling.md）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 定时任务放 `application` 层：它就是一个由时钟而不是 HTTP 请求触发的用例。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* - `@SchedulerLock` 不能省：`@Scheduled` 在每个 Pod 上都会独立执行，2 个副本就跑 2 遍。
|
||||||
|
* 删除本身是幂等的，但保持"所有定时任务都加锁"这条规则比逐个判断更可靠。
|
||||||
|
* - cron 用 3:17 而不是 3:00：整点是全世界定时任务的尖峰，错开几分钟没有业务代价。
|
||||||
|
* - 自己兜住异常：`@Scheduled` 抛异常只会被 Spring 记一条日志，不会重试，也不会告警。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Component
|
||||||
|
class RefreshTokenCleanupJob(
|
||||||
|
private val repository: RefreshTokenJpaRepository,
|
||||||
|
private val clock: Clock,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
private val log = LoggerFactory.getLogger(javaClass)
|
||||||
|
|
||||||
|
@Scheduled(cron = "0 17 3 * * *")
|
||||||
|
@SchedulerLock(name = "refreshTokenCleanup", lockAtLeastFor = "PT1M", lockAtMostFor = "PT10M")
|
||||||
|
@Transactional
|
||||||
|
fun cleanup() {
|
||||||
|
runCatching { repository.deleteExpiredBefore(clock.instant()) }
|
||||||
|
.onSuccess { log.info("清理过期 refresh token，删除 {} 条", it) }
|
||||||
|
.onFailure { log.error("清理过期 refresh token 失败", it) }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+103
@@ -0,0 +1,103 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.application
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.RefreshTokenEntity
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.RefreshTokenJpaRepository
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.security.JwtProperties
|
||||||
|
import org.slf4j.LoggerFactory
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Service
|
||||||
|
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional
|
||||||
|
import java.security.MessageDigest
|
||||||
|
import java.security.SecureRandom
|
||||||
|
import java.time.Clock
|
||||||
|
import java.time.temporal.ChronoUnit
|
||||||
|
import java.util.Base64
|
||||||
|
import java.util.HexFormat
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 轮换结果：明文 refresh token 只在这里往外传一次，之后就只剩 hash 了。 */
|
||||||
|
data class RotatedTokens(val userId: Long, val refreshToken: String)
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* refresh token 的签发、轮换、撤销，逐条按 04-security-auth.md。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* refresh token 是**不透明随机串**而不是 JWT：它需要能被立即撤销，
|
||||||
|
* 而自包含的 JWT 在过期前撤不掉。库里只存 SHA-256 摘要。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* [Clock] 走构造注入而不是 `Instant.now()`，测试里才能用 `Clock.fixed` 精确控制过期边界（10-testing.md）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Service
|
||||||
|
class RefreshTokenService(
|
||||||
|
private val repository: RefreshTokenJpaRepository,
|
||||||
|
private val props: JwtProperties,
|
||||||
|
private val clock: Clock,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
private val log = LoggerFactory.getLogger(javaClass)
|
||||||
|
private val random = SecureRandom()
|
||||||
|
|
||||||
|
@Transactional
|
||||||
|
fun issue(userId: Long): String {
|
||||||
|
val rawToken = generateOpaqueToken()
|
||||||
|
repository.save(
|
||||||
|
RefreshTokenEntity(
|
||||||
|
userId = userId,
|
||||||
|
tokenHash = sha256Hex(rawToken),
|
||||||
|
expiresAt = clock.instant().plus(props.refreshTokenTtlDays, ChronoUnit.DAYS),
|
||||||
|
),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
return rawToken // 返回明文给客户端，库里只有 hash
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Transactional
|
||||||
|
fun rotate(rawToken: String): RotatedTokens {
|
||||||
|
val existing = repository.findByTokenHash(sha256Hex(rawToken))
|
||||||
|
?: throw InvalidRefreshTokenException() // 从来不存在的 token
|
||||||
|
|
||||||
|
// 重放检测：这个 token 存在，但已经被轮换掉了 —— 说明它很可能已泄漏，
|
||||||
|
// 因为正常客户端拿到新 token 后不会再用旧的。撤销该用户全部 refresh token，强制重新登录。
|
||||||
|
//
|
||||||
|
// "从来没见过的 token" 和 "已撤销的 token" 必须分成两个分支，
|
||||||
|
// 合成一个 `?: throw` 会让重放检测形同虚设。
|
||||||
|
if (existing.revokedAt != null) {
|
||||||
|
repository.revokeAllByUserId(existing.userId, clock.instant())
|
||||||
|
log.warn("检测到 refresh token 重放，已撤销用户 {} 的全部 refresh token", existing.userId)
|
||||||
|
throw InvalidRefreshTokenException()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
if (existing.isExpired(clock.instant())) {
|
||||||
|
throw InvalidRefreshTokenException()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
val newRawToken = generateOpaqueToken()
|
||||||
|
val rotated = repository.save(
|
||||||
|
RefreshTokenEntity(
|
||||||
|
userId = existing.userId,
|
||||||
|
tokenHash = sha256Hex(newRawToken),
|
||||||
|
expiresAt = clock.instant().plus(props.refreshTokenTtlDays, ChronoUnit.DAYS),
|
||||||
|
),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
existing.revokedAt = clock.instant()
|
||||||
|
existing.replacedByTokenId = rotated.id
|
||||||
|
|
||||||
|
return RotatedTokens(userId = existing.userId, refreshToken = newRawToken)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Transactional
|
||||||
|
fun revoke(rawToken: String) {
|
||||||
|
repository.findByTokenHash(sha256Hex(rawToken))
|
||||||
|
?.takeIf { it.revokedAt == null }
|
||||||
|
?.let { it.revokedAt = clock.instant() }
|
||||||
|
// 登出场景：token 不存在或已撤销都视为成功，不给调用方任何"这个 token 存不存在"的信号
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 强制下线（改密码、检测到异常登录时用）。 */
|
||||||
|
@Transactional
|
||||||
|
fun revokeAllByUser(userId: Long): Int = repository.revokeAllByUserId(userId, clock.instant())
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 256 bit 随机 + URL-safe base64，够长到不可枚举。 */
|
||||||
|
private fun generateOpaqueToken(): String {
|
||||||
|
val bytes = ByteArray(32)
|
||||||
|
random.nextBytes(bytes)
|
||||||
|
return Base64.getUrlEncoder().withoutPadding().encodeToString(bytes)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private fun sha256Hex(raw: String): String =
|
||||||
|
HexFormat.of().formatHex(MessageDigest.getInstance("SHA-256").digest(raw.toByteArray()))
|
||||||
|
}
|
||||||
+75
@@ -0,0 +1,75 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.application
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.response.StoreContextResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.response.StoreResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.application.mapper.StoreMapper
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.contract.StoreSwitchedEvent
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.StoreRepository
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.UserJpaRepository
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.observability.audit.Audited
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.security.AccessTokenIssuer
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.security.StoreContextHolder
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.web.BusinessException
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.web.ErrorCode
|
||||||
|
import org.springframework.context.ApplicationEventPublisher
|
||||||
|
import org.springframework.http.HttpStatus
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Service
|
||||||
|
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional
|
||||||
|
import java.time.Clock
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 门店列表与切店。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 命名说明：11-cross-domain-collaboration.md 里这段逻辑叫 `StoreSwitchAppService`，
|
||||||
|
* 04-security-auth.md 里叫 `StoreAppService`。骨架统一用后者——
|
||||||
|
* "看得到哪些店"和"切到哪家店"本来就是一组用例，拆成两个 service 只会让上下文来回传。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Service
|
||||||
|
class StoreAppService(
|
||||||
|
private val storeRepository: StoreRepository,
|
||||||
|
private val storeMapper: StoreMapper,
|
||||||
|
private val userJpaRepository: UserJpaRepository,
|
||||||
|
private val accessTokenIssuer: AccessTokenIssuer,
|
||||||
|
private val storeContextHolder: StoreContextHolder,
|
||||||
|
private val events: ApplicationEventPublisher,
|
||||||
|
private val clock: Clock,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
@Transactional(readOnly = true)
|
||||||
|
fun listAccessibleStores(): List<StoreResponse> =
|
||||||
|
storeMapper.toResponseList(storeRepository.findStoresByUserId(storeContextHolder.currentUserId()))
|
||||||
|
|
||||||
|
@Audited(action = "SWITCH_STORE")
|
||||||
|
@Transactional
|
||||||
|
fun switchStore(targetStoreId: Long): StoreContextResponse {
|
||||||
|
val userId = storeContextHolder.currentUserId()
|
||||||
|
|
||||||
|
// 1. 必须校验目标门店对当前用户可访问 —— 否则任何人改一下 URL 里的 id 就能进别人的门店。
|
||||||
|
// 校验合进查询条件（"查不到"即"没权限"），而不是查出来再判断。
|
||||||
|
val store = storeRepository.findAccessibleStore(userId, targetStoreId)
|
||||||
|
?: throw BusinessException(ErrorCode.STORE_NOT_ACCESSIBLE, "无权访问该门店", HttpStatus.FORBIDDEN)
|
||||||
|
|
||||||
|
val roles = storeRepository.findRoleNames(userId, targetStoreId)
|
||||||
|
?.split(',')?.map { it.trim() }?.filter { it.isNotEmpty() }
|
||||||
|
.orEmpty()
|
||||||
|
|
||||||
|
val fromStoreId = storeContextHolder.storeId
|
||||||
|
userJpaRepository.findById(userId).ifPresent { it.currentStoreId = targetStoreId }
|
||||||
|
|
||||||
|
// 2. 重新签发 access token —— 新 token 里的 storeId 是目标门店。
|
||||||
|
// 这一步不能省：token 里的 storeId 决定了后续所有请求的数据范围，
|
||||||
|
// 只改客户端本地状态不换 token，等于门店没真的切过去。
|
||||||
|
// refresh token 不跟着换：它绑定的是身份，不是门店。
|
||||||
|
val accessToken = accessTokenIssuer.issue(userId, targetStoreId, roles)
|
||||||
|
|
||||||
|
// 3. 切店会使旧门店下的 WebView 票据失效。走领域事件，
|
||||||
|
// 不由 identity-store 直接改 webview-ticket 的表（11-cross-domain-collaboration.md）。
|
||||||
|
events.publishEvent(StoreSwitchedEvent(userId, fromStoreId, targetStoreId, clock.instant()))
|
||||||
|
|
||||||
|
return StoreContextResponse(
|
||||||
|
accessToken = accessToken,
|
||||||
|
store = storeMapper.toResponse(store),
|
||||||
|
roles = roles,
|
||||||
|
menus = MenuCatalog.menusOf(roles),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+36
@@ -0,0 +1,36 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.application
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.contract.StoreInfo
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.contract.StoreQueryService
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.StoreRepository
|
||||||
|
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Service
|
||||||
|
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 契约实现：别的 domain 想知道门店信息，只能通过这个接口，
|
||||||
|
* 不能直接注入 identity-store 的 repository（11-cross-domain-collaboration.md）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 返回的是契约模型 [StoreInfo] 而不是 Entity/投影——契约模型是独立的数据结构，
|
||||||
|
* 让它跟着 `StoreEntity` 一起长，等于把内部表结构变成了对外承诺。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Service
|
||||||
|
class StoreQueryServiceImpl(
|
||||||
|
private val storeRepository: StoreRepository,
|
||||||
|
) : StoreQueryService {
|
||||||
|
|
||||||
|
@Transactional(readOnly = true)
|
||||||
|
override fun listStoresByUserId(userId: Long): List<StoreInfo> =
|
||||||
|
storeRepository.findStoresByUserId(userId).map { StoreInfo(it.id, it.name, it.code) }
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 门店基础信息读多写少、变更不敏感，适合本地缓存（12-concurrency-and-scheduling.md）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 注意对比：**用户对门店的访问权限绝不能缓存**——权限收回必须立刻生效，
|
||||||
|
* 所以 [listStoresByUserId] 和 `findAccessibleStore` 上都没有 `@Cacheable`。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Cacheable(cacheNames = ["storeBasicInfo"], key = "#storeId")
|
||||||
|
@Transactional(readOnly = true)
|
||||||
|
override fun findStore(storeId: Long): StoreInfo? =
|
||||||
|
storeRepository.findStoreById(storeId)?.let { StoreInfo(it.id, it.name, it.code) }
|
||||||
|
}
|
||||||
+19
@@ -0,0 +1,19 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.application.mapper
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.api.response.StoreResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.StoreView
|
||||||
|
import org.mapstruct.Mapper
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 投影 → Response 的转换，编译期由 MapStruct 生成实现（06-api-design.md）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 放在 `application` 层而不是 `api/mapper/`：它的入参是 `infrastructure` 里的投影类型，
|
||||||
|
* 放进 `api` 就等于让 `api` 依赖 `infrastructure`，会被 ArchUnit 判红。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Mapper(componentModel = "spring")
|
||||||
|
interface StoreMapper {
|
||||||
|
|
||||||
|
fun toResponse(view: StoreView): StoreResponse
|
||||||
|
|
||||||
|
fun toResponseList(views: List<StoreView>): List<StoreResponse>
|
||||||
|
}
|
||||||
+77
@@ -0,0 +1,77 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.config
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.StoreEntity
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.StoreJpaRepository
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.UserEntity
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.UserJpaRepository
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.UserStoreEntity
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.UserStoreJpaRepository
|
||||||
|
import org.slf4j.LoggerFactory
|
||||||
|
import org.springframework.boot.ApplicationRunner
|
||||||
|
import org.springframework.context.annotation.Bean
|
||||||
|
import org.springframework.context.annotation.Configuration
|
||||||
|
import org.springframework.context.annotation.Profile
|
||||||
|
import org.springframework.security.crypto.password.PasswordEncoder
|
||||||
|
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 本地开发用的种子数据：一个 demo 用户 + 两家门店。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* **刻意不写进 Flyway 脚本**：迁移脚本在 dev/uat/prod 也会跑，
|
||||||
|
* 一个带已知密码的账号进到线上库就是一个后门。放在 `@Profile("local")` 的 runner 里，
|
||||||
|
* 跑在别的 profile 上时它根本不会被实例化。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 账号：`demo` / `demo1234`（仅 local）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Configuration
|
||||||
|
@Profile("local")
|
||||||
|
class LocalSeedDataConfig {
|
||||||
|
|
||||||
|
@Bean
|
||||||
|
fun localSeedDataRunner(seeder: LocalSeedDataSeeder) = ApplicationRunner { seeder.seed() }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Configuration
|
||||||
|
@Profile("local")
|
||||||
|
class LocalSeedDataSeeder(
|
||||||
|
private val userJpaRepository: UserJpaRepository,
|
||||||
|
private val storeJpaRepository: StoreJpaRepository,
|
||||||
|
private val userStoreJpaRepository: UserStoreJpaRepository,
|
||||||
|
private val passwordEncoder: PasswordEncoder,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
private val log = LoggerFactory.getLogger(javaClass)
|
||||||
|
|
||||||
|
@Transactional
|
||||||
|
fun seed() {
|
||||||
|
if (userJpaRepository.findByUsername(SEED_USERNAME) != null) {
|
||||||
|
return
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
val stores = storeJpaRepository.saveAll(
|
||||||
|
listOf(
|
||||||
|
StoreEntity(name = "上海徐汇店", code = "SH-XH-001"),
|
||||||
|
StoreEntity(name = "上海浦东店", code = "SH-PD-002"),
|
||||||
|
),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
val user = userJpaRepository.save(
|
||||||
|
UserEntity(
|
||||||
|
username = SEED_USERNAME,
|
||||||
|
passwordHash = requireNotNull(passwordEncoder.encode(SEED_PASSWORD)),
|
||||||
|
displayName = "演示店长",
|
||||||
|
currentStoreId = stores.first().id,
|
||||||
|
),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
userStoreJpaRepository.saveAll(
|
||||||
|
listOf(
|
||||||
|
UserStoreEntity(userId = user.id!!, storeId = stores[0].id!!, roles = "STORE_MANAGER"),
|
||||||
|
UserStoreEntity(userId = user.id!!, storeId = stores[1].id!!, roles = "STAFF"),
|
||||||
|
),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
log.info("已写入本地种子数据：用户 {} / 门店 {} 家", SEED_USERNAME, stores.size)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private companion object {
|
||||||
|
const val SEED_USERNAME = "demo"
|
||||||
|
const val SEED_PASSWORD = "demo1234"
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+46
@@ -0,0 +1,46 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.persistence.BaseEntity
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Column
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Entity
|
||||||
|
import jakarta.persistence.GeneratedValue
|
||||||
|
import jakarta.persistence.GenerationType
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Id
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Table
|
||||||
|
import java.time.Instant
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 刷新令牌，见 04-security-auth.md。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 只存 SHA-256 十六进制摘要，**永远不存明文**：库被拖走也换不出 access token。
|
||||||
|
* 摘要长度固定 64，所以列类型是 `char(64)` 而不是 varchar。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* `revokedAt` + `replacedByTokenId` 一起支撑轮换与重放检测：
|
||||||
|
* 一条已经 revoke 的令牌再次被使用，说明它被人截获重放了，
|
||||||
|
* 此时把该用户名下所有令牌全部作废（见 [RefreshTokenService.rotate]）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Entity
|
||||||
|
@Table(name = "refresh_token", schema = "identity_store")
|
||||||
|
class RefreshTokenEntity(
|
||||||
|
@Column(name = "user_id", nullable = false)
|
||||||
|
var userId: Long,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "token_hash", nullable = false, length = 64, unique = true)
|
||||||
|
var tokenHash: String,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "expires_at", nullable = false)
|
||||||
|
var expiresAt: Instant,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "revoked_at")
|
||||||
|
var revokedAt: Instant? = null,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "replaced_by_token_id")
|
||||||
|
var replacedByTokenId: Long? = null,
|
||||||
|
) : BaseEntity() {
|
||||||
|
|
||||||
|
@Id
|
||||||
|
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
|
||||||
|
var id: Long? = null
|
||||||
|
|
||||||
|
fun isExpired(now: Instant): Boolean = !expiresAt.isAfter(now)
|
||||||
|
}
|
||||||
+34
@@ -0,0 +1,34 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository
|
||||||
|
import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying
|
||||||
|
import org.springframework.data.jpa.repository.Query
|
||||||
|
import org.springframework.data.repository.query.Param
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Repository
|
||||||
|
import java.time.Instant
|
||||||
|
|
||||||
|
@Repository
|
||||||
|
interface RefreshTokenJpaRepository : JpaRepository<RefreshTokenEntity, Long> {
|
||||||
|
|
||||||
|
fun findByTokenHash(tokenHash: String): RefreshTokenEntity?
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 检测到重放时一次性作废该用户的所有令牌。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 用批量 update 而不是"查出来逐条改"：重放场景下要的是尽快关门，
|
||||||
|
* 而且一个用户的令牌可能有几十条（多端登录 + 轮换历史）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Modifying(clearAutomatically = true, flushAutomatically = true)
|
||||||
|
@Query(
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
update RefreshTokenEntity t set t.revokedAt = :now
|
||||||
|
where t.userId = :userId and t.revokedAt is null
|
||||||
|
""",
|
||||||
|
)
|
||||||
|
fun revokeAllByUserId(@Param("userId") userId: Long, @Param("now") now: Instant): Int
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 清理任务用：过期且已经没有保留价值的令牌直接删（12-concurrency-and-scheduling.md）。 */
|
||||||
|
@Modifying
|
||||||
|
@Query("delete from RefreshTokenEntity t where t.expiresAt < :before")
|
||||||
|
fun deleteExpiredBefore(@Param("before") before: Instant): Int
|
||||||
|
}
|
||||||
+33
@@ -0,0 +1,33 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.persistence.VersionedEntity
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Column
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Entity
|
||||||
|
import jakarta.persistence.EnumType
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Enumerated
|
||||||
|
import jakarta.persistence.GeneratedValue
|
||||||
|
import jakarta.persistence.GenerationType
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Id
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Table
|
||||||
|
|
||||||
|
enum class StoreStatus { ACTIVE, CLOSED }
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 门店。 */
|
||||||
|
@Entity
|
||||||
|
@Table(name = "store", schema = "identity_store")
|
||||||
|
class StoreEntity(
|
||||||
|
@Column(name = "name", nullable = false, length = 128)
|
||||||
|
var name: String,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "code", nullable = false, length = 32)
|
||||||
|
var code: String,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Enumerated(EnumType.STRING)
|
||||||
|
@Column(name = "status", nullable = false, length = 16)
|
||||||
|
var status: StoreStatus = StoreStatus.ACTIVE,
|
||||||
|
) : VersionedEntity() {
|
||||||
|
|
||||||
|
@Id
|
||||||
|
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
|
||||||
|
var id: Long? = null
|
||||||
|
}
|
||||||
+38
@@ -0,0 +1,38 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository
|
||||||
|
import org.springframework.data.jpa.repository.Query
|
||||||
|
import org.springframework.data.repository.query.Param
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Repository
|
||||||
|
|
||||||
|
@Repository
|
||||||
|
interface StoreJpaRepository : JpaRepository<StoreEntity, Long>, StoreRepository {
|
||||||
|
|
||||||
|
@Query(
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
select s.id as id, s.name as name, s.code as code
|
||||||
|
from StoreEntity s
|
||||||
|
join UserStoreEntity us on us.storeId = s.id
|
||||||
|
where us.userId = :userId and s.status = com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.StoreStatus.ACTIVE
|
||||||
|
order by s.id
|
||||||
|
""",
|
||||||
|
)
|
||||||
|
override fun findStoresByUserId(@Param("userId") userId: Long): List<StoreView>
|
||||||
|
|
||||||
|
@Query(
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
select s.id as id, s.name as name, s.code as code
|
||||||
|
from StoreEntity s
|
||||||
|
join UserStoreEntity us on us.storeId = s.id
|
||||||
|
where us.userId = :userId and s.id = :storeId
|
||||||
|
and s.status = com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.StoreStatus.ACTIVE
|
||||||
|
""",
|
||||||
|
)
|
||||||
|
override fun findAccessibleStore(@Param("userId") userId: Long, @Param("storeId") storeId: Long): StoreView?
|
||||||
|
|
||||||
|
@Query("select s.id as id, s.name as name, s.code as code from StoreEntity s where s.id = :storeId")
|
||||||
|
override fun findStoreById(@Param("storeId") storeId: Long): StoreView?
|
||||||
|
|
||||||
|
@Query("select us.roles from UserStoreEntity us where us.userId = :userId and us.storeId = :storeId")
|
||||||
|
override fun findRoleNames(@Param("userId") userId: Long, @Param("storeId") storeId: Long): String?
|
||||||
|
}
|
||||||
+25
@@ -0,0 +1,25 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 门店查询口径，`application` 依赖的是这个接口而不是 [StoreJpaRepository]（02-layering.md）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* [findAccessibleStore] 把权限校验合进了查询条件——"查不到"就是"没权限"，
|
||||||
|
* 而不是先查出来再判断。后者很容易漏判，见 04-security-auth.md 的越权规则第 2 条。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
interface StoreRepository {
|
||||||
|
|
||||||
|
fun findStoresByUserId(userId: Long): List<StoreView>
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 目标门店对该用户可访问才返回；不可访问返回 null。切店前必须过这一关。 */
|
||||||
|
fun findAccessibleStore(userId: Long, storeId: Long): StoreView?
|
||||||
|
|
||||||
|
fun findStoreById(storeId: Long): StoreView?
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 返回逗号分隔的原始角色串，解析交给 `application`。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 对 04 文档的小改名：文档里叫 `findRoles` 并直接返回 `List<String>`，
|
||||||
|
* 但角色在库里就是一个逗号串，拆分是业务转换、不该藏在 repository 的方法名背后。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
fun findRoleNames(userId: Long, storeId: Long): String?
|
||||||
|
}
|
||||||
+14
@@ -0,0 +1,14 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* Spring Data 接口投影：只声明这次查询需要的字段，Hibernate 只 select 这几列。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 用它而不是直接返回 [StoreEntity]，是为了让 `application` 拿到的东西不带 Entity 的
|
||||||
|
* 生命周期（游离态/懒加载）和无关字段——不需要额外写一个类，接口本身就是契约。
|
||||||
|
* 见 02-layering.md。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
interface StoreView {
|
||||||
|
val id: Long
|
||||||
|
val name: String
|
||||||
|
val code: String
|
||||||
|
}
|
||||||
+55
@@ -0,0 +1,55 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.persistence.VersionedEntity
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Column
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Entity
|
||||||
|
import jakarta.persistence.EnumType
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Enumerated
|
||||||
|
import jakarta.persistence.GeneratedValue
|
||||||
|
import jakarta.persistence.GenerationType
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Id
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Table
|
||||||
|
import java.time.Instant
|
||||||
|
|
||||||
|
enum class UserStatus { ACTIVE, DISABLED }
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 用户，见 04-security-auth.md。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 几个约定：
|
||||||
|
* - 密码只存 BCrypt 哈希，字段名叫 `passwordHash` 而不是 `password`，减少误打日志的概率；
|
||||||
|
* - `failedAttempts` / `lockedUntil` 实现"连续失败 5 次锁定 15 分钟"；
|
||||||
|
* - `currentStoreId` 记住用户上次选的门店，刷新 token 时用它重签，不至于一刷新就掉回默认门店。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Entity
|
||||||
|
@Table(name = "user", schema = "identity_store")
|
||||||
|
class UserEntity(
|
||||||
|
@Column(name = "username", nullable = false, length = 64)
|
||||||
|
var username: String,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "password_hash", nullable = false, length = 100)
|
||||||
|
var passwordHash: String,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "display_name", nullable = false, length = 64)
|
||||||
|
var displayName: String,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Enumerated(EnumType.STRING)
|
||||||
|
@Column(name = "status", nullable = false, length = 16)
|
||||||
|
var status: UserStatus = UserStatus.ACTIVE,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "current_store_id")
|
||||||
|
var currentStoreId: Long? = null,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "failed_attempts", nullable = false)
|
||||||
|
var failedAttempts: Int = 0,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "locked_until")
|
||||||
|
var lockedUntil: Instant? = null,
|
||||||
|
) : VersionedEntity() {
|
||||||
|
|
||||||
|
@Id
|
||||||
|
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
|
||||||
|
var id: Long? = null
|
||||||
|
|
||||||
|
fun isLocked(now: Instant): Boolean = lockedUntil?.isAfter(now) == true
|
||||||
|
}
|
||||||
+10
@@ -0,0 +1,10 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Repository
|
||||||
|
|
||||||
|
@Repository
|
||||||
|
interface UserJpaRepository : JpaRepository<UserEntity, Long> {
|
||||||
|
|
||||||
|
fun findByUsername(username: String): UserEntity?
|
||||||
|
}
|
||||||
+37
@@ -0,0 +1,37 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.persistence.BaseEntity
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Column
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Entity
|
||||||
|
import jakarta.persistence.GeneratedValue
|
||||||
|
import jakarta.persistence.GenerationType
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Id
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Table
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 用户 ↔ 门店的授权关系。这张表是"能不能看这家店"的唯一事实来源。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 刻意用 `userId` / `storeId` 裸字段而不是 `@ManyToOne`：
|
||||||
|
* 授权判定全是按 id 的存在性查询，建关联只会让 Hibernate 多拉两张表。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Entity
|
||||||
|
@Table(name = "user_store", schema = "identity_store")
|
||||||
|
class UserStoreEntity(
|
||||||
|
@Column(name = "user_id", nullable = false)
|
||||||
|
var userId: Long,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "store_id", nullable = false)
|
||||||
|
var storeId: Long,
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 逗号分隔，写进 JWT 的 `roles` claim。
|
||||||
|
* 角色挂在"用户 × 门店"上而不是用户上：同一个人在 A 店是店长、在 B 店可能只是接待。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Column(name = "roles", nullable = false, length = 255)
|
||||||
|
var roles: String = "STAFF",
|
||||||
|
) : BaseEntity() {
|
||||||
|
|
||||||
|
@Id
|
||||||
|
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
|
||||||
|
var id: Long? = null
|
||||||
|
}
|
||||||
+11
@@ -0,0 +1,11 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Repository
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* `user_store` 在授权查询里只作为 join 出现，本身不需要仓储；
|
||||||
|
* 建它是为了写入方（本地种子数据、后续的授权管理用例）有一个正常的入口。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Repository
|
||||||
|
interface UserStoreJpaRepository : JpaRepository<UserStoreEntity, Long>
|
||||||
@@ -0,0 +1,64 @@
|
|||||||
|
-- identity_store 库初始化：用户、门店、用户↔门店授权关系。
|
||||||
|
--
|
||||||
|
-- 约定（03-persistence.md）：
|
||||||
|
-- * 时间列一律 datetime(6)，存 UTC；应用侧对应 Instant。
|
||||||
|
-- * 每张表都带 BaseEntity 的四个审计列；需要乐观锁的再加 version。
|
||||||
|
-- * 字符集 utf8mb4 + utf8mb4_0900_ai_ci，跟 MySQL 8.4 默认保持一致。
|
||||||
|
--
|
||||||
|
-- 种子数据不写在这里，见 infrastructure/config/LocalSeedDataRunner（只在 local profile 生效）。
|
||||||
|
|
||||||
|
create table `user`
|
||||||
|
(
|
||||||
|
id bigint not null auto_increment,
|
||||||
|
username varchar(64) not null,
|
||||||
|
password_hash varchar(100) not null comment 'BCrypt(strength=12)，永远不存明文',
|
||||||
|
display_name varchar(64) not null,
|
||||||
|
status varchar(16) not null default 'ACTIVE',
|
||||||
|
current_store_id bigint null comment '上次选中的门店，刷新 token 时据此重签',
|
||||||
|
failed_attempts int not null default 0,
|
||||||
|
locked_until datetime(6) null comment '连续失败 5 次后锁定 15 分钟',
|
||||||
|
version bigint not null default 0,
|
||||||
|
created_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
updated_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
created_by varchar(64) null,
|
||||||
|
updated_by varchar(64) null,
|
||||||
|
primary key (id),
|
||||||
|
unique key uk_user_username (username)
|
||||||
|
) engine = InnoDB
|
||||||
|
default charset = utf8mb4
|
||||||
|
collate = utf8mb4_0900_ai_ci comment '用户';
|
||||||
|
|
||||||
|
create table store
|
||||||
|
(
|
||||||
|
id bigint not null auto_increment,
|
||||||
|
name varchar(128) not null,
|
||||||
|
code varchar(32) not null,
|
||||||
|
status varchar(16) not null default 'ACTIVE',
|
||||||
|
version bigint not null default 0,
|
||||||
|
created_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
updated_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
created_by varchar(64) null,
|
||||||
|
updated_by varchar(64) null,
|
||||||
|
primary key (id),
|
||||||
|
unique key uk_store_code (code)
|
||||||
|
) engine = InnoDB
|
||||||
|
default charset = utf8mb4
|
||||||
|
collate = utf8mb4_0900_ai_ci comment '门店';
|
||||||
|
|
||||||
|
create table user_store
|
||||||
|
(
|
||||||
|
id bigint not null auto_increment,
|
||||||
|
user_id bigint not null,
|
||||||
|
store_id bigint not null,
|
||||||
|
roles varchar(255) not null default 'STAFF' comment '逗号分隔；角色是"用户×门店"维度的',
|
||||||
|
created_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
updated_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
created_by varchar(64) null,
|
||||||
|
updated_by varchar(64) null,
|
||||||
|
primary key (id),
|
||||||
|
-- 唯一约束而不是靠应用去查重：并发授权时数据库才是最后一道闸
|
||||||
|
unique key uk_user_store (user_id, store_id),
|
||||||
|
key idx_user_store_store_id (store_id)
|
||||||
|
) engine = InnoDB
|
||||||
|
default charset = utf8mb4
|
||||||
|
collate = utf8mb4_0900_ai_ci comment '用户可访问的门店（授权的唯一事实来源）';
|
||||||
+26
@@ -0,0 +1,26 @@
|
|||||||
|
-- refresh token，DDL 逐字取自 04-security-auth.md。
|
||||||
|
--
|
||||||
|
-- token_hash 是 char(64) 而不是 varchar：SHA-256 十六进制摘要长度固定，
|
||||||
|
-- 定长列在唯一索引上更省空间、比较也更快。库里没有明文，拖库换不出 access token。
|
||||||
|
|
||||||
|
create table refresh_token
|
||||||
|
(
|
||||||
|
id bigint not null auto_increment,
|
||||||
|
user_id bigint not null,
|
||||||
|
token_hash char(64) not null,
|
||||||
|
expires_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
revoked_at datetime(6),
|
||||||
|
replaced_by_token_id bigint,
|
||||||
|
-- BaseEntity 的四个审计列，缺任何一个第一次插入就会失败，见 03-persistence.md
|
||||||
|
created_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
updated_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
created_by varchar(64),
|
||||||
|
updated_by varchar(64),
|
||||||
|
primary key (id),
|
||||||
|
unique key uk_refresh_token_hash (token_hash),
|
||||||
|
key idx_refresh_token_user_id (user_id),
|
||||||
|
key idx_refresh_token_expires_at (expires_at),
|
||||||
|
constraint fk_refresh_token_user foreign key (user_id) references `user` (id)
|
||||||
|
) engine = InnoDB
|
||||||
|
default charset = utf8mb4
|
||||||
|
collate = utf8mb4_0900_ai_ci;
|
||||||
+11
@@ -0,0 +1,11 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore
|
||||||
|
|
||||||
|
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* `@DataJpaTest` 需要在包层级上能找到一个 `@SpringBootConfiguration`。
|
||||||
|
* 真正的入口类在 `bootstrap` 模块，而 domain 模块不许反向依赖 bootstrap（01-project-structure.md），
|
||||||
|
* 所以这里给测试单独放一个最小入口，只覆盖本模块的实体与仓储。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@SpringBootApplication(scanBasePackages = ["com.continental.retailapp.identitystore"])
|
||||||
|
class IdentityStoreTestApplication
|
||||||
+155
@@ -0,0 +1,155 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.application
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.fixtures.aJwtProperties
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.fixtures.aRefreshTokenEntity
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.RefreshTokenEntity
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.RefreshTokenJpaRepository
|
||||||
|
import io.mockk.every
|
||||||
|
import io.mockk.mockk
|
||||||
|
import io.mockk.slot
|
||||||
|
import io.mockk.verify
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotEquals
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNull
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertThrows
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Test
|
||||||
|
import java.security.MessageDigest
|
||||||
|
import java.time.Clock
|
||||||
|
import java.time.Instant
|
||||||
|
import java.time.ZoneOffset
|
||||||
|
import java.util.HexFormat
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 04-security-auth.md 里 refresh token 的三条分支：正常轮换、重放检测、过期。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 重放检测那条是这套设计的关键——"从来没见过的 token"和"已撤销的 token"
|
||||||
|
* 必须走不同分支，合并成一个 `?: throw` 就等于没做重放检测。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
class RefreshTokenServiceTest {
|
||||||
|
|
||||||
|
private val now = Instant.parse("2026-01-01T00:00:00Z")
|
||||||
|
private val clock = Clock.fixed(now, ZoneOffset.UTC)
|
||||||
|
private val repository = mockk<RefreshTokenJpaRepository>()
|
||||||
|
private val service = RefreshTokenService(repository, aJwtProperties(), clock)
|
||||||
|
|
||||||
|
private fun sha256Hex(raw: String): String =
|
||||||
|
HexFormat.of().formatHex(MessageDigest.getInstance("SHA-256").digest(raw.toByteArray()))
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `签发时库里只存摘要，明文只返回给调用方`() {
|
||||||
|
val saved = slot<RefreshTokenEntity>()
|
||||||
|
every { repository.save(capture(saved)) } answers { firstArg() }
|
||||||
|
|
||||||
|
val rawToken = service.issue(userId = 7L)
|
||||||
|
|
||||||
|
assertEquals(sha256Hex(rawToken), saved.captured.tokenHash)
|
||||||
|
assertNotEquals(rawToken, saved.captured.tokenHash)
|
||||||
|
assertEquals(7L, saved.captured.userId)
|
||||||
|
// TTL 30 天，来自 JwtProperties.refreshTokenTtlDays
|
||||||
|
assertEquals(now.plusSeconds(30 * 24 * 3600), saved.captured.expiresAt)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `轮换后旧令牌被撤销并指向新令牌`() {
|
||||||
|
val rawToken = "old-raw-token"
|
||||||
|
val existing = aRefreshTokenEntity(id = 1L, userId = 7L, tokenHash = sha256Hex(rawToken))
|
||||||
|
every { repository.findByTokenHash(sha256Hex(rawToken)) } returns existing
|
||||||
|
every { repository.save(any()) } answers { firstArg<RefreshTokenEntity>().also { it.id = 2L } }
|
||||||
|
|
||||||
|
val rotated = service.rotate(rawToken)
|
||||||
|
|
||||||
|
assertEquals(7L, rotated.userId)
|
||||||
|
assertNotEquals(rawToken, rotated.refreshToken)
|
||||||
|
assertEquals(now, existing.revokedAt)
|
||||||
|
assertEquals(2L, existing.replacedByTokenId)
|
||||||
|
verify(exactly = 0) { repository.revokeAllByUserId(any(), any()) }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `从未存在过的令牌直接拒绝，不牵连该用户其他令牌`() {
|
||||||
|
every { repository.findByTokenHash(any()) } returns null
|
||||||
|
|
||||||
|
assertThrows(InvalidRefreshTokenException::class.java) { service.rotate("never-existed") }
|
||||||
|
|
||||||
|
// 关键：随便伪造一个串就能把别人全部踢下线的话，这里就成了 DoS 入口
|
||||||
|
verify(exactly = 0) { repository.revokeAllByUserId(any(), any()) }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `重放已撤销的令牌会撤销该用户的全部令牌`() {
|
||||||
|
val rawToken = "leaked-raw-token"
|
||||||
|
val revoked = aRefreshTokenEntity(
|
||||||
|
userId = 7L,
|
||||||
|
tokenHash = sha256Hex(rawToken),
|
||||||
|
revokedAt = now.minusSeconds(60),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
every { repository.findByTokenHash(sha256Hex(rawToken)) } returns revoked
|
||||||
|
every { repository.revokeAllByUserId(7L, now) } returns 3
|
||||||
|
|
||||||
|
assertThrows(InvalidRefreshTokenException::class.java) { service.rotate(rawToken) }
|
||||||
|
|
||||||
|
verify(exactly = 1) { repository.revokeAllByUserId(7L, now) }
|
||||||
|
verify(exactly = 0) { repository.save(any()) }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `过期的令牌拒绝轮换`() {
|
||||||
|
val rawToken = "expired-raw-token"
|
||||||
|
val expired = aRefreshTokenEntity(
|
||||||
|
userId = 7L,
|
||||||
|
tokenHash = sha256Hex(rawToken),
|
||||||
|
// 边界：expiresAt 恰好等于 now 就算过期
|
||||||
|
expiresAt = now,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
every { repository.findByTokenHash(sha256Hex(rawToken)) } returns expired
|
||||||
|
|
||||||
|
assertThrows(InvalidRefreshTokenException::class.java) { service.rotate(rawToken) }
|
||||||
|
|
||||||
|
verify(exactly = 0) { repository.save(any()) }
|
||||||
|
// 过期不是安全事件，只是自然到期，不该连坐该用户其他令牌
|
||||||
|
verify(exactly = 0) { repository.revokeAllByUserId(any(), any()) }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `登出时撤销令牌`() {
|
||||||
|
val rawToken = "active-raw-token"
|
||||||
|
val existing = aRefreshTokenEntity(userId = 7L, tokenHash = sha256Hex(rawToken))
|
||||||
|
every { repository.findByTokenHash(sha256Hex(rawToken)) } returns existing
|
||||||
|
|
||||||
|
service.revoke(rawToken)
|
||||||
|
|
||||||
|
assertEquals(now, existing.revokedAt)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `登出一个不存在的令牌不报错`() {
|
||||||
|
every { repository.findByTokenHash(any()) } returns null
|
||||||
|
|
||||||
|
// 不抛异常本身就是断言：登出接口不能泄露"这个 token 存不存在"
|
||||||
|
service.revoke("whatever")
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `登出已撤销的令牌不会覆盖原撤销时间`() {
|
||||||
|
val firstRevokedAt = now.minusSeconds(600)
|
||||||
|
val existing = aRefreshTokenEntity(userId = 7L, revokedAt = firstRevokedAt)
|
||||||
|
every { repository.findByTokenHash(any()) } returns existing
|
||||||
|
|
||||||
|
service.revoke("already-revoked")
|
||||||
|
|
||||||
|
assertEquals(firstRevokedAt, existing.revokedAt)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `签发的明文令牌足够长且不重复`() {
|
||||||
|
every { repository.save(any()) } answers { firstArg() }
|
||||||
|
|
||||||
|
val tokens = (1..50).map { service.issue(userId = 7L) }
|
||||||
|
|
||||||
|
assertEquals(50, tokens.toSet().size)
|
||||||
|
// 32 字节 URL-safe base64 去 padding = 43 个字符
|
||||||
|
assertTrue(tokens.all { it.length == 43 }) { "令牌长度异常：${tokens.first().length}" }
|
||||||
|
assertNull(tokens.firstOrNull { it.contains('+') || it.contains('/') })
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+39
@@ -0,0 +1,39 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.fixtures
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence.RefreshTokenEntity
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.security.JwtProperties
|
||||||
|
import java.time.Instant
|
||||||
|
import java.util.Base64
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 32 字节，刚好过 [JwtProperties.validate] 的下限——测试里不要用更短的串。 */
|
||||||
|
const val TEST_JWT_SECRET_RAW = "conti-test-secret-key-32bytes!!!"
|
||||||
|
|
||||||
|
fun testJwtSecretBase64(raw: String = TEST_JWT_SECRET_RAW): String =
|
||||||
|
Base64.getEncoder().encodeToString(raw.toByteArray())
|
||||||
|
|
||||||
|
fun aJwtProperties(
|
||||||
|
activeKeyId: String = "v1",
|
||||||
|
keys: Map<String, String> = mapOf("v1" to testJwtSecretBase64()),
|
||||||
|
accessTokenTtlMinutes: Long = 30,
|
||||||
|
refreshTokenTtlDays: Long = 30,
|
||||||
|
) = JwtProperties(
|
||||||
|
activeKeyId = activeKeyId,
|
||||||
|
keys = keys,
|
||||||
|
accessTokenTtlMinutes = accessTokenTtlMinutes,
|
||||||
|
refreshTokenTtlDays = refreshTokenTtlDays,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
fun aRefreshTokenEntity(
|
||||||
|
id: Long? = 1L,
|
||||||
|
userId: Long = 1L,
|
||||||
|
tokenHash: String = "0".repeat(64),
|
||||||
|
expiresAt: Instant = Instant.parse("2026-02-01T00:00:00Z"),
|
||||||
|
revokedAt: Instant? = null,
|
||||||
|
replacedByTokenId: Long? = null,
|
||||||
|
) = RefreshTokenEntity(
|
||||||
|
userId = userId,
|
||||||
|
tokenHash = tokenHash,
|
||||||
|
expiresAt = expiresAt,
|
||||||
|
revokedAt = revokedAt,
|
||||||
|
replacedByTokenId = replacedByTokenId,
|
||||||
|
).also { it.id = id }
|
||||||
+125
@@ -0,0 +1,125 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.identitystore.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotNull
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNull
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Tag
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Test
|
||||||
|
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
|
||||||
|
import org.springframework.boot.data.jpa.test.autoconfigure.DataJpaTest
|
||||||
|
import org.springframework.boot.jdbc.test.autoconfigure.AutoConfigureTestDatabase
|
||||||
|
import org.springframework.boot.test.context.TestConfiguration
|
||||||
|
import org.springframework.boot.testcontainers.service.connection.ServiceConnection
|
||||||
|
import org.springframework.context.annotation.Bean
|
||||||
|
import org.springframework.test.context.TestPropertySource
|
||||||
|
import org.testcontainers.mysql.MySQLContainer
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 仓储层的集成测试，见 10-testing.md：
|
||||||
|
* **仓储不 mock**。JPQL 写错、`@Query` 投影字段对不上、跨表 join 的门店过滤漏掉，
|
||||||
|
* 这些全都只有真数据库能发现，H2 的方言差异反而会给出假的绿灯。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 打了 `@Tag("integration")`：本地快速验证用 `./gradlew build -PexcludeIntegration` 跳过，
|
||||||
|
* CI 上跑完整 `./gradlew test`（Runner 需要能起 Docker）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Tag("integration")
|
||||||
|
@DataJpaTest
|
||||||
|
// 必须显式关掉"用内存库替换数据源"，否则 Boot 会把 Testcontainers 顶掉，测试悄悄跑在 H2 上
|
||||||
|
@AutoConfigureTestDatabase(replace = AutoConfigureTestDatabase.Replace.NONE)
|
||||||
|
@TestPropertySource(
|
||||||
|
properties = [
|
||||||
|
// 表结构由 Flyway 建，和 dev/uat/prod 完全同一套脚本；ddl-auto 只做校验。
|
||||||
|
// 这样"实体和迁移脚本对不上"会在测试里就暴露，而不是等到部署时 validate 失败。
|
||||||
|
"spring.flyway.enabled=true",
|
||||||
|
"spring.flyway.locations=classpath:db/migration/identity_store",
|
||||||
|
"spring.flyway.schemas=identity_store",
|
||||||
|
"spring.jpa.hibernate.ddl-auto=validate",
|
||||||
|
"spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.time_zone=UTC",
|
||||||
|
],
|
||||||
|
)
|
||||||
|
class StoreJpaRepositoryTest {
|
||||||
|
|
||||||
|
@Autowired
|
||||||
|
private lateinit var storeJpaRepository: StoreJpaRepository
|
||||||
|
|
||||||
|
@Autowired
|
||||||
|
private lateinit var userStoreJpaRepository: UserStoreJpaRepository
|
||||||
|
|
||||||
|
private var activeStoreId: Long = 0
|
||||||
|
private var otherStoreId: Long = 0
|
||||||
|
private var closedStoreId: Long = 0
|
||||||
|
|
||||||
|
@BeforeEach
|
||||||
|
fun seed() {
|
||||||
|
activeStoreId = storeJpaRepository.save(
|
||||||
|
StoreEntity(name = "静安门店", code = "SH-JA-001", status = StoreStatus.ACTIVE),
|
||||||
|
).id!!
|
||||||
|
otherStoreId = storeJpaRepository.save(
|
||||||
|
StoreEntity(name = "徐汇门店", code = "SH-XH-001", status = StoreStatus.ACTIVE),
|
||||||
|
).id!!
|
||||||
|
closedStoreId = storeJpaRepository.save(
|
||||||
|
StoreEntity(name = "已关停门店", code = "SH-XX-999", status = StoreStatus.CLOSED),
|
||||||
|
).id!!
|
||||||
|
|
||||||
|
userStoreJpaRepository.save(UserStoreEntity(userId = 1L, storeId = activeStoreId, roles = "STORE_MANAGER"))
|
||||||
|
userStoreJpaRepository.save(UserStoreEntity(userId = 1L, storeId = closedStoreId, roles = "STAFF"))
|
||||||
|
// 用户 2 只能看徐汇：越权查询的对照组
|
||||||
|
userStoreJpaRepository.save(UserStoreEntity(userId = 2L, storeId = otherStoreId, roles = "STAFF"))
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `只返回该用户有权限且在营的门店`() {
|
||||||
|
val stores = storeJpaRepository.findStoresByUserId(1L)
|
||||||
|
|
||||||
|
assertEquals(listOf(activeStoreId), stores.map { it.id })
|
||||||
|
assertEquals("静安门店", stores.single().name)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `没有任何授权的用户拿到空列表`() {
|
||||||
|
assertEquals(emptyList<Long>(), storeJpaRepository.findStoresByUserId(999L).map { it.id })
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `查询自己有权限的门店能查到`() {
|
||||||
|
assertNotNull(storeJpaRepository.findAccessibleStore(userId = 1L, storeId = activeStoreId))
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `查询别人的门店查不到`() {
|
||||||
|
// 切店接口的安全性完全押在这个查询上：查不到就返回 STORE_NOT_ACCESSIBLE
|
||||||
|
assertNull(storeJpaRepository.findAccessibleStore(userId = 1L, storeId = otherStoreId))
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `已关停门店即使有授权也查不到`() {
|
||||||
|
assertNull(storeJpaRepository.findAccessibleStore(userId = 1L, storeId = closedStoreId))
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `角色按用户与门店的组合返回`() {
|
||||||
|
assertEquals("STORE_MANAGER", storeJpaRepository.findRoleNames(1L, activeStoreId))
|
||||||
|
assertEquals("STAFF", storeJpaRepository.findRoleNames(1L, closedStoreId))
|
||||||
|
// 同一个人在不同门店可以是不同角色，所以 roles 挂在 user_store 上而不是 user 上
|
||||||
|
assertNull(storeJpaRepository.findRoleNames(1L, otherStoreId))
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `按 id 查门店不做权限过滤`() {
|
||||||
|
// 这个方法给跨域契约 StoreQueryService 用，只查基础信息；
|
||||||
|
// 权限过滤是调用方的责任，不能靠它兜底
|
||||||
|
assertEquals("徐汇门店", storeJpaRepository.findStoreById(otherStoreId)?.name)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@TestConfiguration
|
||||||
|
class ContainerConfig {
|
||||||
|
/** `@ServiceConnection` 自动把容器的 jdbc url / 账号密码接到 DataSource 上，不用手写 DynamicPropertySource。 */
|
||||||
|
@Bean
|
||||||
|
@ServiceConnection
|
||||||
|
fun mysqlContainer(): MySQLContainer =
|
||||||
|
MySQLContainer("mysql:8.4")
|
||||||
|
// 库名要和实体上的 schema = "identity_store" 对上
|
||||||
|
.withDatabaseName("identity_store")
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -0,0 +1,11 @@
|
|||||||
|
dependencies {
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-web')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-security')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-persistence')
|
||||||
|
// 跨域只走契约模块：这里需要的是 StoreSwitchedEvent，不是 identity-store 的内部类型
|
||||||
|
implementation project(':domains:identity-store-contract')
|
||||||
|
|
||||||
|
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
|
||||||
|
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
|
||||||
|
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-security'
|
||||||
|
}
|
||||||
+23
@@ -0,0 +1,23 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.webviewticket.api
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.web.ApiResult
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.api.response.WebviewTicketResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.application.WebviewTicketAppService
|
||||||
|
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation
|
||||||
|
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController
|
||||||
|
|
||||||
|
@Tag(name = "WebView 票据")
|
||||||
|
@RestController
|
||||||
|
@RequestMapping("/api/v1/webview")
|
||||||
|
class WebviewTicketController(
|
||||||
|
private val webviewTicketAppService: WebviewTicketAppService,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
/** 端点上不接受 storeId 参数：门店来自 token，见 [WebviewTicketAppService]。 */
|
||||||
|
@Operation(summary = "换取一次性 WebView 票据")
|
||||||
|
@PostMapping("/tickets")
|
||||||
|
fun issueTicket(): ApiResult<WebviewTicketResponse> =
|
||||||
|
ApiResult.ok(webviewTicketAppService.issueTicket())
|
||||||
|
}
|
||||||
+13
@@ -0,0 +1,13 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.webviewticket.api.response
|
||||||
|
|
||||||
|
import java.time.Instant
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 换票响应。
|
||||||
|
* `expiresAt` 是 [Instant]，序列化成 ISO-8601 UTC（`2026-01-01T03:00:00Z`），
|
||||||
|
* 时区转换由客户端做——服务端一律 UTC（06-api-design.md）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
data class WebviewTicketResponse(
|
||||||
|
val ticketId: String,
|
||||||
|
val expiresAt: Instant,
|
||||||
|
)
|
||||||
+37
@@ -0,0 +1,37 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.webviewticket.application
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.contract.StoreSwitchedEvent
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.repository.WebviewTicketRepository
|
||||||
|
import org.slf4j.LoggerFactory
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Component
|
||||||
|
import org.springframework.transaction.annotation.Propagation
|
||||||
|
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional
|
||||||
|
import org.springframework.transaction.event.TransactionPhase
|
||||||
|
import org.springframework.transaction.event.TransactionalEventListener
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 切店后作废旧门店下的 WebView 票据（11-cross-domain-collaboration.md）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 三个写法各解决一个具体问题，缺一个都会出事：
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* - `@TransactionalEventListener(AFTER_COMMIT)`：普通 `@EventListener` 是同步、在同一事务内执行的，
|
||||||
|
* 会出现"切店事务回滚了但票据已经作废"。`AFTER_COMMIT` 保证只在主事务真正提交后才触发。
|
||||||
|
* - `@Transactional(REQUIRES_NEW)`：`AFTER_COMMIT` 阶段原事务已提交，此时**没有活跃事务**，
|
||||||
|
* 不开新事务的话这里的写操作行为不可控。
|
||||||
|
* - `runCatching` + 记日志：监听器抛异常**不会**回滚主事务（它已经提交了），
|
||||||
|
* 只会让这次副作用静默丢失。必须显式捕获并留下能排查的日志。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Component
|
||||||
|
class StoreSwitchedListener(
|
||||||
|
private val ticketRepository: WebviewTicketRepository,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
private val log = LoggerFactory.getLogger(javaClass)
|
||||||
|
|
||||||
|
@TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_COMMIT)
|
||||||
|
@Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
|
||||||
|
fun onStoreSwitched(event: StoreSwitchedEvent) {
|
||||||
|
runCatching { ticketRepository.revokeActiveTickets(event.userId) }
|
||||||
|
.onSuccess { log.info("切店后作废 webview 票据 userId={} count={}", event.userId, it) }
|
||||||
|
.onFailure { log.error("切店后作废 webview 票据失败 userId={}", event.userId, it) }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+29
@@ -0,0 +1,29 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.webviewticket.application
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.security.StoreContextHolder
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.api.response.WebviewTicketResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.service.IssueWebviewTicketService
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Service
|
||||||
|
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 换票用例。业务规则在 domain 层，这里只负责事务边界、上下文取值和 → Response 的转换。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 门店取自 [StoreContextHolder]（也就是签名过的 JWT claim），
|
||||||
|
* **不接受调用方传进来的 storeId**——请求参数可以被任意篡改，token 里的不行。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Service
|
||||||
|
class WebviewTicketAppService(
|
||||||
|
private val issueWebviewTicketService: IssueWebviewTicketService,
|
||||||
|
private val storeContextHolder: StoreContextHolder,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
@Transactional
|
||||||
|
fun issueTicket(): WebviewTicketResponse {
|
||||||
|
val ticket = issueWebviewTicketService.issue(
|
||||||
|
userId = storeContextHolder.currentUserId(),
|
||||||
|
storeId = storeContextHolder.currentStoreId(),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
// 领域模型 → Response 的转换在 application 层
|
||||||
|
return WebviewTicketResponse(ticket.ticketId, ticket.expiresAt)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+20
@@ -0,0 +1,20 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model
|
||||||
|
|
||||||
|
import java.time.Instant
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* WebView 票据（领域模型）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 注意这是一个纯 Kotlin 类：没有 `@Entity`、没有 Spring 注解。
|
||||||
|
* 换票的规则（复用/过期/作废）能脱离 Spring 和数据库单独编译和测试，
|
||||||
|
* 这是 `webview-ticket` 保留 domain 层的全部理由（02-layering.md）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
data class WebviewTicket(
|
||||||
|
val ticketId: String,
|
||||||
|
val storeId: Long,
|
||||||
|
val userId: Long,
|
||||||
|
val status: TicketStatus,
|
||||||
|
val expiresAt: Instant,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
enum class TicketStatus { ISSUED, CONSUMED, EXPIRED, INVALIDATED }
|
||||||
+17
@@ -0,0 +1,17 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.webviewticket.domain.repository
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model.WebviewTicket
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 仓储接口定义在 domain 层、实现在 infrastructure 层——依赖倒置在这里的体现：
|
||||||
|
* 领域规则不认识 JPA，只认识"能拿到票据、能存票据"。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
interface WebviewTicketRepository {
|
||||||
|
|
||||||
|
fun findActiveTicket(userId: Long, storeId: Long): WebviewTicket?
|
||||||
|
|
||||||
|
fun save(ticket: WebviewTicket)
|
||||||
|
|
||||||
|
/** 切店后作废该用户名下所有仍然有效的票据，返回受影响条数。 */
|
||||||
|
fun revokeActiveTickets(userId: Long): Int
|
||||||
|
}
|
||||||
+45
@@ -0,0 +1,45 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.webviewticket.domain.service
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model.TicketStatus
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model.WebviewTicket
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.repository.WebviewTicketRepository
|
||||||
|
import java.time.Clock
|
||||||
|
import java.time.Duration
|
||||||
|
import java.util.UUID
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 换票规则，见 02-layering.md。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* **没有 `@Service` 注解**：domain 层不依赖 Spring（有一条 ArchUnit 规则盯着）。
|
||||||
|
* 它变成 bean 的方式是 `infrastructure/config/DomainServiceConfig` 里显式 `@Bean`。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* [Clock] 构造注入而不是 `Instant.now()`：否则"过期判断"只能靠 `Thread.sleep` 硬等着测。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
class IssueWebviewTicketService(
|
||||||
|
private val ticketRepository: WebviewTicketRepository,
|
||||||
|
private val clock: Clock,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
fun issue(userId: Long, storeId: Long): WebviewTicket {
|
||||||
|
val existing = ticketRepository.findActiveTicket(userId, storeId)
|
||||||
|
if (existing != null &&
|
||||||
|
existing.status == TicketStatus.ISSUED &&
|
||||||
|
existing.expiresAt.isAfter(clock.instant())
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
return existing // 已有有效票据，直接复用，不重复签发
|
||||||
|
}
|
||||||
|
val ticket = WebviewTicket(
|
||||||
|
ticketId = UUID.randomUUID().toString(),
|
||||||
|
storeId = storeId,
|
||||||
|
userId = userId,
|
||||||
|
status = TicketStatus.ISSUED,
|
||||||
|
expiresAt = clock.instant().plus(TICKET_TTL),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
ticketRepository.save(ticket)
|
||||||
|
return ticket
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private companion object {
|
||||||
|
/** 票据只用来完成一次跳转，5 分钟足够，短 TTL 本身就是一种防护。 */
|
||||||
|
val TICKET_TTL: Duration = Duration.ofMinutes(5)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+21
@@ -0,0 +1,21 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.webviewticket.infrastructure.config
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.repository.WebviewTicketRepository
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.service.IssueWebviewTicketService
|
||||||
|
import org.springframework.context.annotation.Bean
|
||||||
|
import org.springframework.context.annotation.Configuration
|
||||||
|
import java.time.Clock
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* domain 层的类不带 Spring 注解，成为 bean 的方式是在这里显式声明（02-layering.md）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 多写这几行换来的是：领域规则那一层可以脱离 Spring 单独编译和测试。
|
||||||
|
* 模块内部的 `@Configuration` 一律放在 `infrastructure/config/`。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Configuration
|
||||||
|
class DomainServiceConfig {
|
||||||
|
|
||||||
|
@Bean
|
||||||
|
fun issueWebviewTicketService(repository: WebviewTicketRepository, clock: Clock) =
|
||||||
|
IssueWebviewTicketService(repository, clock)
|
||||||
|
}
|
||||||
+59
@@ -0,0 +1,59 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.webviewticket.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.persistence.BaseEntity
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model.TicketStatus
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model.WebviewTicket
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Column
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Entity
|
||||||
|
import jakarta.persistence.EnumType
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Enumerated
|
||||||
|
import jakarta.persistence.GeneratedValue
|
||||||
|
import jakarta.persistence.GenerationType
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Id
|
||||||
|
import jakarta.persistence.Table
|
||||||
|
import java.time.Instant
|
||||||
|
|
||||||
|
@Entity
|
||||||
|
@Table(name = "webview_ticket", schema = "webview_ticket")
|
||||||
|
class WebviewTicketEntity(
|
||||||
|
@Column(name = "ticket_id", nullable = false, length = 36, unique = true)
|
||||||
|
var ticketId: String,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "store_id", nullable = false)
|
||||||
|
var storeId: Long,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "user_id", nullable = false)
|
||||||
|
var userId: Long,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Enumerated(EnumType.STRING)
|
||||||
|
@Column(name = "status", nullable = false, length = 16)
|
||||||
|
var status: TicketStatus,
|
||||||
|
|
||||||
|
@Column(name = "expires_at", nullable = false)
|
||||||
|
var expiresAt: Instant,
|
||||||
|
) : BaseEntity() {
|
||||||
|
|
||||||
|
@Id
|
||||||
|
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
|
||||||
|
var id: Long? = null
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* Entity ↔ 领域模型的转换只在 `infrastructure` 里发生。
|
||||||
|
* Entity 到 [WebviewTicketRepositoryImpl] 为止，不会出现在它的返回值里（02-layering.md）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
fun WebviewTicketEntity.toDomain() = WebviewTicket(
|
||||||
|
ticketId = ticketId,
|
||||||
|
storeId = storeId,
|
||||||
|
userId = userId,
|
||||||
|
status = status,
|
||||||
|
expiresAt = expiresAt,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
fun WebviewTicket.toEntity() = WebviewTicketEntity(
|
||||||
|
ticketId = ticketId,
|
||||||
|
storeId = storeId,
|
||||||
|
userId = userId,
|
||||||
|
status = status,
|
||||||
|
expiresAt = expiresAt,
|
||||||
|
)
|
||||||
+37
@@ -0,0 +1,37 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.webviewticket.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model.TicketStatus
|
||||||
|
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository
|
||||||
|
import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying
|
||||||
|
import org.springframework.data.jpa.repository.Query
|
||||||
|
import org.springframework.data.repository.query.Param
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Repository
|
||||||
|
import java.time.Instant
|
||||||
|
|
||||||
|
@Repository
|
||||||
|
interface WebviewTicketJpaRepository : JpaRepository<WebviewTicketEntity, Long> {
|
||||||
|
|
||||||
|
fun findByUserIdAndStoreIdAndStatus(
|
||||||
|
userId: Long,
|
||||||
|
storeId: Long,
|
||||||
|
status: TicketStatus,
|
||||||
|
): WebviewTicketEntity?
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 切店后作废票据。用批量 update 而不是查出来逐条改：
|
||||||
|
* 作废必须立即生效（票据状态是绝对不能缓存的东西），走一条 SQL 最直接。
|
||||||
|
* 枚举在 JPQL 里写全限定名，避免依赖参数默认值这种在 Spring Data 里不稳的写法。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Modifying(clearAutomatically = true, flushAutomatically = true)
|
||||||
|
@Query(
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
update WebviewTicketEntity t
|
||||||
|
set t.status = com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model.TicketStatus.INVALIDATED
|
||||||
|
where t.userId = :userId
|
||||||
|
and t.status = com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model.TicketStatus.ISSUED
|
||||||
|
""",
|
||||||
|
)
|
||||||
|
fun invalidateActiveTickets(@Param("userId") userId: Long): Int
|
||||||
|
|
||||||
|
fun deleteByExpiresAtBefore(before: Instant): Int
|
||||||
|
}
|
||||||
+23
@@ -0,0 +1,23 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.webviewticket.infrastructure.persistence
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model.TicketStatus
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model.WebviewTicket
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.repository.WebviewTicketRepository
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Repository
|
||||||
|
|
||||||
|
@Repository
|
||||||
|
class WebviewTicketRepositoryImpl(
|
||||||
|
private val jpaRepository: WebviewTicketJpaRepository,
|
||||||
|
) : WebviewTicketRepository {
|
||||||
|
|
||||||
|
// Entity 到这里为止，不会出现在返回值里
|
||||||
|
override fun findActiveTicket(userId: Long, storeId: Long): WebviewTicket? =
|
||||||
|
jpaRepository.findByUserIdAndStoreIdAndStatus(userId, storeId, TicketStatus.ISSUED)?.toDomain()
|
||||||
|
|
||||||
|
override fun save(ticket: WebviewTicket) {
|
||||||
|
jpaRepository.save(ticket.toEntity())
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
override fun revokeActiveTickets(userId: Long): Int =
|
||||||
|
jpaRepository.invalidateActiveTickets(userId)
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -0,0 +1,24 @@
|
|||||||
|
-- webview_ticket 库初始化。
|
||||||
|
--
|
||||||
|
-- 票据是"短命 + 一次性"的：TTL 5 分钟，用完置 CONSUMED，切店置 INVALIDATED。
|
||||||
|
-- status 上有索引是因为"查该用户当前有效票据"是最热的查询。
|
||||||
|
|
||||||
|
create table webview_ticket
|
||||||
|
(
|
||||||
|
id bigint not null auto_increment,
|
||||||
|
ticket_id varchar(36) not null comment '对外暴露的票据标识（UUID），不暴露自增主键',
|
||||||
|
store_id bigint not null,
|
||||||
|
user_id bigint not null,
|
||||||
|
status varchar(16) not null,
|
||||||
|
expires_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
created_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
updated_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
created_by varchar(64) null,
|
||||||
|
updated_by varchar(64) null,
|
||||||
|
primary key (id),
|
||||||
|
unique key uk_webview_ticket_id (ticket_id),
|
||||||
|
key idx_webview_ticket_user_status (user_id, status),
|
||||||
|
key idx_webview_ticket_expires_at (expires_at)
|
||||||
|
) engine = InnoDB
|
||||||
|
default charset = utf8mb4
|
||||||
|
collate = utf8mb4_0900_ai_ci comment 'WebView 一次性票据';
|
||||||
+84
@@ -0,0 +1,84 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.webviewticket.domain.service
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model.TicketStatus
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.repository.WebviewTicketRepository
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.fixtures.aWebviewTicket
|
||||||
|
import io.mockk.every
|
||||||
|
import io.mockk.mockk
|
||||||
|
import io.mockk.verify
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertEquals
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Assertions.assertNotEquals
|
||||||
|
import org.junit.jupiter.api.Test
|
||||||
|
import java.time.Clock
|
||||||
|
import java.time.Instant
|
||||||
|
import java.time.ZoneOffset
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 领域服务的单测：不起 Spring，不连数据库，毫秒级跑完。
|
||||||
|
* 这正是 `webview-ticket` 保留 domain 层换来的东西（02-layering.md / 10-testing.md）。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
class IssueWebviewTicketServiceTest {
|
||||||
|
|
||||||
|
private val now = Instant.parse("2026-01-01T00:00:00Z")
|
||||||
|
private val clock = Clock.fixed(now, ZoneOffset.UTC)
|
||||||
|
private val repository = mockk<WebviewTicketRepository>()
|
||||||
|
private val service = IssueWebviewTicketService(repository, clock)
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `已有未过期票据时直接复用，不重复签发`() {
|
||||||
|
val existing = aWebviewTicket(expiresAt = now.plusSeconds(60))
|
||||||
|
every { repository.findActiveTicket(1L, 100L) } returns existing
|
||||||
|
|
||||||
|
val result = service.issue(userId = 1L, storeId = 100L)
|
||||||
|
|
||||||
|
assertEquals(existing, result)
|
||||||
|
verify(exactly = 0) { repository.save(any()) }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `票据已过期时签发新票据`() {
|
||||||
|
val expired = aWebviewTicket(ticketId = "old", expiresAt = now.minusSeconds(1))
|
||||||
|
every { repository.findActiveTicket(1L, 100L) } returns expired
|
||||||
|
every { repository.save(any()) } returns Unit
|
||||||
|
|
||||||
|
val result = service.issue(userId = 1L, storeId = 100L)
|
||||||
|
|
||||||
|
assertNotEquals("old", result.ticketId)
|
||||||
|
assertEquals(TicketStatus.ISSUED, result.status)
|
||||||
|
// 边界：expiresAt 恰好等于 now 也算过期（isAfter 是严格大于）
|
||||||
|
assertEquals(now.plusSeconds(300), result.expiresAt)
|
||||||
|
verify(exactly = 1) { repository.save(result) }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `票据已被作废时签发新票据`() {
|
||||||
|
val invalidated = aWebviewTicket(
|
||||||
|
ticketId = "old",
|
||||||
|
status = TicketStatus.INVALIDATED,
|
||||||
|
// 故意让它还没到期：这里要验证的是"状态不对"这一条，而不是过期那条
|
||||||
|
expiresAt = now.plusSeconds(60),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
every { repository.findActiveTicket(1L, 100L) } returns invalidated
|
||||||
|
every { repository.save(any()) } returns Unit
|
||||||
|
|
||||||
|
val result = service.issue(userId = 1L, storeId = 100L)
|
||||||
|
|
||||||
|
assertNotEquals("old", result.ticketId)
|
||||||
|
assertEquals(TicketStatus.ISSUED, result.status)
|
||||||
|
verify(exactly = 1) { repository.save(result) }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
@Test
|
||||||
|
fun `没有任何票据时签发新票据`() {
|
||||||
|
every { repository.findActiveTicket(1L, 100L) } returns null
|
||||||
|
every { repository.save(any()) } returns Unit
|
||||||
|
|
||||||
|
val result = service.issue(userId = 1L, storeId = 100L)
|
||||||
|
|
||||||
|
assertEquals(1L, result.userId)
|
||||||
|
assertEquals(100L, result.storeId)
|
||||||
|
assertEquals(TicketStatus.ISSUED, result.status)
|
||||||
|
assertEquals(now.plusSeconds(300), result.expiresAt)
|
||||||
|
verify(exactly = 1) { repository.save(result) }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+24
@@ -0,0 +1,24 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.webviewticket.fixtures
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model.TicketStatus
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.webviewticket.domain.model.WebviewTicket
|
||||||
|
import java.time.Instant
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 测试数据统一走构建器函数，见 10-testing.md：
|
||||||
|
* 每个测试只覆盖自己关心的那一两个字段，其余给默认值。
|
||||||
|
* 这样以后 [WebviewTicket] 加字段，只需要改这一处。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
fun aWebviewTicket(
|
||||||
|
ticketId: String = "ticket-1",
|
||||||
|
storeId: Long = 100L,
|
||||||
|
userId: Long = 1L,
|
||||||
|
status: TicketStatus = TicketStatus.ISSUED,
|
||||||
|
expiresAt: Instant = Instant.parse("2026-01-01T00:05:00Z"),
|
||||||
|
) = WebviewTicket(
|
||||||
|
ticketId = ticketId,
|
||||||
|
storeId = storeId,
|
||||||
|
userId = userId,
|
||||||
|
status = status,
|
||||||
|
expiresAt = expiresAt,
|
||||||
|
)
|
||||||
@@ -0,0 +1,16 @@
|
|||||||
|
dependencies {
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-web')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-security')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-persistence')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-integration')
|
||||||
|
implementation project(':integration:mini-clients')
|
||||||
|
// 11-cross-domain-collaboration.md 的 WorkbenchAppService 示例同时用到 F6ApiClient，
|
||||||
|
// 所以比 01-project-structure.md 的示例多一条 integration/* 依赖（规则本身允许）
|
||||||
|
implementation project(':integration:f6-adapter')
|
||||||
|
implementation project(':domains:identity-store-contract')
|
||||||
|
|
||||||
|
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
|
||||||
|
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa'
|
||||||
|
implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-security'
|
||||||
|
implementation 'io.micrometer:context-propagation'
|
||||||
|
}
|
||||||
+22
@@ -0,0 +1,22 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.workbench.api
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.web.ApiResult
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.workbench.api.response.HomepageResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.workbench.application.WorkbenchAppService
|
||||||
|
import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation
|
||||||
|
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping
|
||||||
|
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController
|
||||||
|
|
||||||
|
@Tag(name = "工作台")
|
||||||
|
@RestController
|
||||||
|
@RequestMapping("/api/v1/workbench")
|
||||||
|
class WorkbenchController(
|
||||||
|
private val workbenchAppService: WorkbenchAppService,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
@Operation(summary = "首页聚合：门店上下文 + 采购 + 保修，单个 tile 失败降级不影响整体")
|
||||||
|
@GetMapping("/homepage")
|
||||||
|
fun homepage(): ApiResult<HomepageResponse> =
|
||||||
|
ApiResult.ok(workbenchAppService.loadHomepage())
|
||||||
|
}
|
||||||
+17
@@ -0,0 +1,17 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.workbench.api.response
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.contract.StoreInfo
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.integration.f6.ProcurementList
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.integration.mini.WarrantySummary
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 首页聚合响应。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 规则：**只要主数据（门店上下文）拿到了，首页接口就返回 `code: 0`**，
|
||||||
|
* 个别 tile 降级不会让整个接口失败——一个外部系统抖动不该让用户连首页都打不开。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
data class HomepageResponse(
|
||||||
|
val store: Tile<StoreInfo>,
|
||||||
|
val procurement: Tile<ProcurementList>,
|
||||||
|
val warranty: Tile<WarrantySummary>,
|
||||||
|
)
|
||||||
+19
@@ -0,0 +1,19 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.workbench.api.response
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 首页每一块（tile）的包装（11-cross-domain-collaboration.md）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 降级必须**对客户端可见**，不能悄悄返回空数据：客户端要能区分
|
||||||
|
* "这块真的没数据"和"这块没拉到"，才能决定显示空态还是"加载失败，点击重试"。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
data class Tile<T>(
|
||||||
|
val data: T?,
|
||||||
|
val status: TileStatus,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
companion object {
|
||||||
|
fun <T> ok(data: T) = Tile(data, TileStatus.OK)
|
||||||
|
fun <T> degraded() = Tile<T>(null, TileStatus.DEGRADED)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
enum class TileStatus { OK, DEGRADED }
|
||||||
+80
@@ -0,0 +1,80 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.workbench.application
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.identitystore.contract.StoreQueryService
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.integration.f6.F6ApiClient
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.integration.mini.O2OClient
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.security.StoreContextHolder
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.workbench.api.response.HomepageResponse
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.workbench.api.response.Tile
|
||||||
|
import org.slf4j.LoggerFactory
|
||||||
|
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Service
|
||||||
|
import java.time.Duration
|
||||||
|
import java.util.concurrent.CompletableFuture
|
||||||
|
import java.util.concurrent.Executor
|
||||||
|
import java.util.concurrent.TimeUnit
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 首页并行聚合（11-cross-domain-collaboration.md）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* **总预算不等于各下游超时之和**：三个下游各配 2 秒，并行最坏 2 秒——但那是单次调用，
|
||||||
|
* 叠上 `@Retry`（3 次）之后单个 tile 最坏可能到 6 秒。所以必须有一个独立于下游配置的
|
||||||
|
* 接口级总预算，到点就把还没回来的 tile 全部降级返回。没有这道闸，
|
||||||
|
* 首页最坏耗时是由下游配置的乘积决定的，不可控。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 跨域读走 [StoreQueryService] 这个契约接口，不直接 import identity-store 的内部类型。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Service
|
||||||
|
class WorkbenchAppService(
|
||||||
|
@Qualifier("workbenchExecutor") private val executor: Executor,
|
||||||
|
private val f6ApiClient: F6ApiClient,
|
||||||
|
private val o2oClient: O2OClient,
|
||||||
|
private val storeQueryService: StoreQueryService,
|
||||||
|
private val storeContextHolder: StoreContextHolder,
|
||||||
|
) {
|
||||||
|
private val log = LoggerFactory.getLogger(javaClass)
|
||||||
|
|
||||||
|
fun loadHomepage(): HomepageResponse {
|
||||||
|
// 门店取自 token，不接受请求参数——请求参数可以被篡改
|
||||||
|
val storeId = storeContextHolder.currentStoreId()
|
||||||
|
val deadline = System.nanoTime() + TOTAL_BUDGET.toNanos()
|
||||||
|
|
||||||
|
val store = supply("store") { storeQueryService.findStore(storeId) }
|
||||||
|
val procurement = supply("procurement") { f6ApiClient.fetchProcurementList(storeId) }
|
||||||
|
val warranty = supply("warranty") { o2oClient.fetchWarrantySummary(storeId) }
|
||||||
|
|
||||||
|
return HomepageResponse(
|
||||||
|
store = await(store, deadline, "store"),
|
||||||
|
procurement = await(procurement, deadline, "procurement"),
|
||||||
|
warranty = await(warranty, deadline, "warranty"),
|
||||||
|
)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private fun <T : Any> supply(tile: String, block: () -> T?): CompletableFuture<Tile<T>> =
|
||||||
|
CompletableFuture.supplyAsync(
|
||||||
|
{
|
||||||
|
runCatching(block)
|
||||||
|
.map { if (it == null) Tile.degraded() else Tile.ok(it) }
|
||||||
|
.getOrElse {
|
||||||
|
log.warn("tile={} 加载失败，降级", tile, it)
|
||||||
|
Tile.degraded()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
},
|
||||||
|
executor,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
private fun <T : Any> await(future: CompletableFuture<Tile<T>>, deadlineNanos: Long, tile: String): Tile<T> {
|
||||||
|
val remaining = deadlineNanos - System.nanoTime()
|
||||||
|
if (remaining <= 0) return Tile.degraded()
|
||||||
|
return runCatching { future.get(remaining, TimeUnit.NANOSECONDS) }
|
||||||
|
.getOrElse {
|
||||||
|
log.warn("tile={} 超出总预算，降级", tile)
|
||||||
|
Tile.degraded()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
private companion object {
|
||||||
|
/** 整个首页接口的总预算。 */
|
||||||
|
val TOTAL_BUDGET: Duration = Duration.ofSeconds(3)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+56
@@ -0,0 +1,56 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.workbench.infrastructure.config
|
||||||
|
|
||||||
|
import io.micrometer.context.ContextSnapshotFactory
|
||||||
|
import org.springframework.context.annotation.Bean
|
||||||
|
import org.springframework.context.annotation.Configuration
|
||||||
|
import org.springframework.core.task.TaskDecorator
|
||||||
|
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor
|
||||||
|
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 首页并行聚合的专用线程池（11-cross-domain-collaboration.md）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 模块内的 `@Configuration` 一律放 `infrastructure/config/`，不要散在模块根包下——
|
||||||
|
* 那样它既不属于任何一层，ArchUnit 的分层规则也管不到它。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 四个必须这么写的点：
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 1. **必须是专用池**，不能用公共 `@Async` 默认池。共用一个池时，一个下游变慢会把池占满、
|
||||||
|
* 波及所有异步任务——这正是舱壁要防的事。
|
||||||
|
* 2. **队列必须有界**。`queueCapacity` 默认是 `Integer.MAX_VALUE`：任务会全部堆进队列，
|
||||||
|
* 线程数永远不会从 core 涨到 max，然后在某次高峰把堆吃光。
|
||||||
|
* 3. **`CallerRunsPolicy`**：池满时任务退回 Tomcat 线程自己跑，是一种天然背压——
|
||||||
|
* 聚合变慢，但不丢请求、不抛 `RejectedExecutionException`。
|
||||||
|
* 4. **上下文传播装饰器**：把 MDC 里的 traceId 和 `@RequestScope` 的门店上下文搬到子线程。
|
||||||
|
* 没有它，子线程日志全部断链、`StoreContextHolder` 直接取不到值——
|
||||||
|
* 这是同步栈下并行聚合最典型的翻车方式。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Configuration
|
||||||
|
class WorkbenchExecutorConfig {
|
||||||
|
|
||||||
|
@Bean("workbenchExecutor")
|
||||||
|
fun workbenchExecutor(): ThreadPoolTaskExecutor = ThreadPoolTaskExecutor().apply {
|
||||||
|
corePoolSize = 8
|
||||||
|
maxPoolSize = 16
|
||||||
|
queueCapacity = 32
|
||||||
|
setThreadNamePrefix("workbench-")
|
||||||
|
setRejectedExecutionHandler(ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy())
|
||||||
|
setTaskDecorator(contextPropagatingTaskDecorator())
|
||||||
|
setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true)
|
||||||
|
setAwaitTerminationSeconds(20) // 配合 09 的优雅停机
|
||||||
|
initialize()
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* 11 文档里写的是 Micrometer 的 `ContextPropagatingTaskDecorator`。
|
||||||
|
* 这里用 `ContextSnapshotFactory` 手写等价实现，是为了不额外引一个只用一个类的依赖——
|
||||||
|
* 语义完全一致：抓当前线程的上下文快照，在子线程里 restore、执行完再关掉。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
private fun contextPropagatingTaskDecorator(): TaskDecorator {
|
||||||
|
val snapshotFactory = ContextSnapshotFactory.builder().build()
|
||||||
|
return TaskDecorator { runnable ->
|
||||||
|
val snapshot = snapshotFactory.captureAll()
|
||||||
|
Runnable { snapshot.wrap(runnable).run() }
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
@@ -0,0 +1,23 @@
|
|||||||
|
-- workbench 库初始化。
|
||||||
|
--
|
||||||
|
-- 工作台目前的数据全部来自实时聚合（F6 / O2O / identity-store），本身没有持久化需求。
|
||||||
|
-- 这张表是占位：Flyway 的 location 不能是空目录，否则 DomainFlywayConfig 起不来。
|
||||||
|
-- 它也确实有用——首页卡片的排序/开关将来要落在这里，不必再加一次迁移基线。
|
||||||
|
|
||||||
|
create table workbench_tile
|
||||||
|
(
|
||||||
|
id bigint not null auto_increment,
|
||||||
|
store_id bigint not null,
|
||||||
|
tile_key varchar(64) not null comment 'procurement / warranty / ...',
|
||||||
|
sort_order int not null default 0,
|
||||||
|
enabled tinyint(1) not null default 1,
|
||||||
|
version bigint not null default 0,
|
||||||
|
created_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
updated_at datetime(6) not null,
|
||||||
|
created_by varchar(64) null,
|
||||||
|
updated_by varchar(64) null,
|
||||||
|
primary key (id),
|
||||||
|
unique key uk_workbench_tile (store_id, tile_key)
|
||||||
|
) engine = InnoDB
|
||||||
|
default charset = utf8mb4
|
||||||
|
collate = utf8mb4_0900_ai_ci comment '工作台卡片配置';
|
||||||
Vendored
BIN
Binary file not shown.
+9
@@ -0,0 +1,9 @@
|
|||||||
|
distributionBase=GRADLE_USER_HOME
|
||||||
|
distributionPath=wrapper/dists
|
||||||
|
distributionUrl=https\://services.gradle.org/distributions/gradle-9.5.1-bin.zip
|
||||||
|
networkTimeout=10000
|
||||||
|
retries=0
|
||||||
|
retryBackOffMs=500
|
||||||
|
validateDistributionUrl=true
|
||||||
|
zipStoreBase=GRADLE_USER_HOME
|
||||||
|
zipStorePath=wrapper/dists
|
||||||
@@ -0,0 +1,248 @@
|
|||||||
|
#!/bin/sh
|
||||||
|
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# Copyright © 2015 the original authors.
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
|
||||||
|
# you may not use this file except in compliance with the License.
|
||||||
|
# You may obtain a copy of the License at
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
|
||||||
|
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
|
||||||
|
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
|
||||||
|
# See the License for the specific language governing permissions and
|
||||||
|
# limitations under the License.
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
|
||||||
|
#
|
||||||
|
|
||||||
|
##############################################################################
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# Gradle start up script for POSIX generated by Gradle.
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# Important for running:
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# (1) You need a POSIX-compliant shell to run this script. If your /bin/sh is
|
||||||
|
# noncompliant, but you have some other compliant shell such as ksh or
|
||||||
|
# bash, then to run this script, type that shell name before the whole
|
||||||
|
# command line, like:
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# ksh Gradle
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# Busybox and similar reduced shells will NOT work, because this script
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# requires all of these POSIX shell features:
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# * functions;
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# * expansions «$var», «${var}», «${var:-default}», «${var+SET}»,
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||||||
|
# «${var#prefix}», «${var%suffix}», and «$( cmd )»;
|
||||||
|
# * compound commands having a testable exit status, especially «case»;
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# * various built-in commands including «command», «set», and «ulimit».
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||||||
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#
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# Important for patching:
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#
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# (2) This script targets any POSIX shell, so it avoids extensions provided
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# by Bash, Ksh, etc; in particular arrays are avoided.
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#
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# The "traditional" practice of packing multiple parameters into a
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# space-separated string is a well documented source of bugs and security
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# problems, so this is (mostly) avoided, by progressively accumulating
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# options in "$@", and eventually passing that to Java.
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#
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# Where the inherited environment variables (DEFAULT_JVM_OPTS, JAVA_OPTS,
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# and GRADLE_OPTS) rely on word-splitting, this is performed explicitly;
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# see the in-line comments for details.
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#
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# There are tweaks for specific operating systems such as AIX, CygWin,
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# Darwin, MinGW, and NonStop.
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#
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# (3) This script is generated from the Groovy template
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# https://github.com/gradle/gradle/blob/3d91ce3b8caaf77ad09f381f43615b715b53f72c/platforms/jvm/plugins-application/src/main/resources/org/gradle/api/internal/plugins/unixStartScript.txt
|
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|
# within the Gradle project.
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#
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|
# You can find Gradle at https://github.com/gradle/gradle/.
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#
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##############################################################################
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# Attempt to set APP_HOME
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# Resolve links: $0 may be a link
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app_path=$0
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# Need this for daisy-chained symlinks.
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|
while
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APP_HOME=${app_path%"${app_path##*/}"} # leaves a trailing /; empty if no leading path
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[ -h "$app_path" ]
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||||||
|
do
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||||||
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ls=$( ls -ld "$app_path" )
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link=${ls#*' -> '}
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||||||
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case $link in #(
|
||||||
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/*) app_path=$link ;; #(
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||||||
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*) app_path=$APP_HOME$link ;;
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esac
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||||||
|
done
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||||||
|
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|
# This is normally unused
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# shellcheck disable=SC2034
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|
APP_BASE_NAME=${0##*/}
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||||||
|
# Discard cd standard output in case $CDPATH is set (https://github.com/gradle/gradle/issues/25036)
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|
APP_HOME=$( cd -P "${APP_HOME:-./}" > /dev/null && printf '%s\n' "$PWD" ) || exit
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||||||
|
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||||||
|
# Use the maximum available, or set MAX_FD != -1 to use that value.
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||||||
|
MAX_FD=maximum
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||||||
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||||||
|
warn () {
|
||||||
|
echo "$*"
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||||||
|
} >&2
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||||||
|
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||||||
|
die () {
|
||||||
|
echo
|
||||||
|
echo "$*"
|
||||||
|
echo
|
||||||
|
exit 1
|
||||||
|
} >&2
|
||||||
|
|
||||||
|
# OS specific support (must be 'true' or 'false').
|
||||||
|
cygwin=false
|
||||||
|
msys=false
|
||||||
|
darwin=false
|
||||||
|
nonstop=false
|
||||||
|
case "$( uname )" in #(
|
||||||
|
CYGWIN* ) cygwin=true ;; #(
|
||||||
|
Darwin* ) darwin=true ;; #(
|
||||||
|
MSYS* | MINGW* ) msys=true ;; #(
|
||||||
|
NONSTOP* ) nonstop=true ;;
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||||||
|
esac
|
||||||
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||||||
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|
||||||
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||||||
|
# Determine the Java command to use to start the JVM.
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||||||
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if [ -n "$JAVA_HOME" ] ; then
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||||||
|
if [ -x "$JAVA_HOME/jre/sh/java" ] ; then
|
||||||
|
# IBM's JDK on AIX uses strange locations for the executables
|
||||||
|
JAVACMD=$JAVA_HOME/jre/sh/java
|
||||||
|
else
|
||||||
|
JAVACMD=$JAVA_HOME/bin/java
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
if [ ! -x "$JAVACMD" ] ; then
|
||||||
|
die "ERROR: JAVA_HOME is set to an invalid directory: $JAVA_HOME
|
||||||
|
|
||||||
|
Please set the JAVA_HOME variable in your environment to match the
|
||||||
|
location of your Java installation."
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
else
|
||||||
|
JAVACMD=java
|
||||||
|
if ! command -v java >/dev/null 2>&1
|
||||||
|
then
|
||||||
|
die "ERROR: JAVA_HOME is not set and no 'java' command could be found in your PATH.
|
||||||
|
|
||||||
|
Please set the JAVA_HOME variable in your environment to match the
|
||||||
|
location of your Java installation."
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
# Increase the maximum file descriptors if we can.
|
||||||
|
if ! "$cygwin" && ! "$darwin" && ! "$nonstop" ; then
|
||||||
|
case $MAX_FD in #(
|
||||||
|
max*)
|
||||||
|
# In POSIX sh, ulimit -H is undefined. That's why the result is checked to see if it worked.
|
||||||
|
# shellcheck disable=SC2039,SC3045
|
||||||
|
MAX_FD=$( ulimit -H -n ) ||
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||||||
|
warn "Could not query maximum file descriptor limit"
|
||||||
|
esac
|
||||||
|
case $MAX_FD in #(
|
||||||
|
'' | soft) :;; #(
|
||||||
|
*)
|
||||||
|
# In POSIX sh, ulimit -n is undefined. That's why the result is checked to see if it worked.
|
||||||
|
# shellcheck disable=SC2039,SC3045
|
||||||
|
ulimit -n "$MAX_FD" ||
|
||||||
|
warn "Could not set maximum file descriptor limit to $MAX_FD"
|
||||||
|
esac
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
# Collect all arguments for the java command, stacking in reverse order:
|
||||||
|
# * args from the command line
|
||||||
|
# * the main class name
|
||||||
|
# * -classpath
|
||||||
|
# * -D...appname settings
|
||||||
|
# * --module-path (only if needed)
|
||||||
|
# * DEFAULT_JVM_OPTS, JAVA_OPTS, and GRADLE_OPTS environment variables.
|
||||||
|
|
||||||
|
# For Cygwin or MSYS, switch paths to Windows format before running java
|
||||||
|
if "$cygwin" || "$msys" ; then
|
||||||
|
APP_HOME=$( cygpath --path --mixed "$APP_HOME" )
|
||||||
|
|
||||||
|
JAVACMD=$( cygpath --unix "$JAVACMD" )
|
||||||
|
|
||||||
|
# Now convert the arguments - kludge to limit ourselves to /bin/sh
|
||||||
|
for arg do
|
||||||
|
if
|
||||||
|
case $arg in #(
|
||||||
|
-*) false ;; # don't mess with options #(
|
||||||
|
/?*) t=${arg#/} t=/${t%%/*} # looks like a POSIX filepath
|
||||||
|
[ -e "$t" ] ;; #(
|
||||||
|
*) false ;;
|
||||||
|
esac
|
||||||
|
then
|
||||||
|
arg=$( cygpath --path --ignore --mixed "$arg" )
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
# Roll the args list around exactly as many times as the number of
|
||||||
|
# args, so each arg winds up back in the position where it started, but
|
||||||
|
# possibly modified.
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# NB: a `for` loop captures its iteration list before it begins, so
|
||||||
|
# changing the positional parameters here affects neither the number of
|
||||||
|
# iterations, nor the values presented in `arg`.
|
||||||
|
shift # remove old arg
|
||||||
|
set -- "$@" "$arg" # push replacement arg
|
||||||
|
done
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
# Add default JVM options here. You can also use JAVA_OPTS and GRADLE_OPTS to pass JVM options to this script.
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|
DEFAULT_JVM_OPTS='"-Xmx64m" "-Xms64m"'
|
||||||
|
|
||||||
|
# Collect all arguments for the java command:
|
||||||
|
# * DEFAULT_JVM_OPTS, JAVA_OPTS, and optsEnvironmentVar are not allowed to contain shell fragments,
|
||||||
|
# and any embedded shellness will be escaped.
|
||||||
|
# * For example: A user cannot expect ${Hostname} to be expanded, as it is an environment variable and will be
|
||||||
|
# treated as '${Hostname}' itself on the command line.
|
||||||
|
|
||||||
|
set -- \
|
||||||
|
"-Dorg.gradle.appname=$APP_BASE_NAME" \
|
||||||
|
-jar "$APP_HOME/gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar" \
|
||||||
|
"$@"
|
||||||
|
|
||||||
|
# Stop when "xargs" is not available.
|
||||||
|
if ! command -v xargs >/dev/null 2>&1
|
||||||
|
then
|
||||||
|
die "xargs is not available"
|
||||||
|
fi
|
||||||
|
|
||||||
|
# Use "xargs" to parse quoted args.
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# With -n1 it outputs one arg per line, with the quotes and backslashes removed.
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# In Bash we could simply go:
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# readarray ARGS < <( xargs -n1 <<<"$var" ) &&
|
||||||
|
# set -- "${ARGS[@]}" "$@"
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# but POSIX shell has neither arrays nor command substitution, so instead we
|
||||||
|
# post-process each arg (as a line of input to sed) to backslash-escape any
|
||||||
|
# character that might be a shell metacharacter, then use eval to reverse
|
||||||
|
# that process (while maintaining the separation between arguments), and wrap
|
||||||
|
# the whole thing up as a single "set" statement.
|
||||||
|
#
|
||||||
|
# This will of course break if any of these variables contains a newline or
|
||||||
|
# an unmatched quote.
|
||||||
|
#
|
||||||
|
|
||||||
|
eval "set -- $(
|
||||||
|
printf '%s\n' "$DEFAULT_JVM_OPTS $JAVA_OPTS $GRADLE_OPTS" |
|
||||||
|
xargs -n1 |
|
||||||
|
sed ' s~[^-[:alnum:]+,./:=@_]~\\&~g; ' |
|
||||||
|
tr '\n' ' '
|
||||||
|
)" '"$@"'
|
||||||
|
|
||||||
|
exec "$JAVACMD" "$@"
|
||||||
Vendored
+82
@@ -0,0 +1,82 @@
|
|||||||
|
@rem
|
||||||
|
@rem Copyright 2015 the original author or authors.
|
||||||
|
@rem
|
||||||
|
@rem Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
|
||||||
|
@rem you may not use this file except in compliance with the License.
|
||||||
|
@rem You may obtain a copy of the License at
|
||||||
|
@rem
|
||||||
|
@rem https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
|
||||||
|
@rem
|
||||||
|
@rem Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
|
||||||
|
@rem distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
|
||||||
|
@rem WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
|
||||||
|
@rem See the License for the specific language governing permissions and
|
||||||
|
@rem limitations under the License.
|
||||||
|
@rem
|
||||||
|
@rem SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
|
||||||
|
@rem
|
||||||
|
|
||||||
|
@if "%DEBUG%"=="" @echo off
|
||||||
|
@rem ##########################################################################
|
||||||
|
@rem
|
||||||
|
@rem Gradle startup script for Windows
|
||||||
|
@rem
|
||||||
|
@rem ##########################################################################
|
||||||
|
|
||||||
|
@rem Set local scope for the variables, and ensure extensions are enabled
|
||||||
|
setlocal EnableExtensions
|
||||||
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||||||
|
set DIRNAME=%~dp0
|
||||||
|
if "%DIRNAME%"=="" set DIRNAME=.
|
||||||
|
@rem This is normally unused
|
||||||
|
set APP_BASE_NAME=%~n0
|
||||||
|
set APP_HOME=%DIRNAME%
|
||||||
|
|
||||||
|
@rem Resolve any "." and ".." in APP_HOME to make it shorter.
|
||||||
|
for %%i in ("%APP_HOME%") do set APP_HOME=%%~fi
|
||||||
|
|
||||||
|
@rem Add default JVM options here. You can also use JAVA_OPTS and GRADLE_OPTS to pass JVM options to this script.
|
||||||
|
set DEFAULT_JVM_OPTS="-Xmx64m" "-Xms64m"
|
||||||
|
|
||||||
|
@rem Find java.exe
|
||||||
|
if defined JAVA_HOME goto findJavaFromJavaHome
|
||||||
|
|
||||||
|
set JAVA_EXE=java.exe
|
||||||
|
%JAVA_EXE% -version >NUL 2>&1
|
||||||
|
if %ERRORLEVEL% equ 0 goto execute
|
||||||
|
|
||||||
|
echo. 1>&2
|
||||||
|
echo ERROR: JAVA_HOME is not set and no 'java' command could be found in your PATH. 1>&2
|
||||||
|
echo. 1>&2
|
||||||
|
echo Please set the JAVA_HOME variable in your environment to match the 1>&2
|
||||||
|
echo location of your Java installation. 1>&2
|
||||||
|
|
||||||
|
"%COMSPEC%" /c exit 1
|
||||||
|
|
||||||
|
:findJavaFromJavaHome
|
||||||
|
set JAVA_HOME=%JAVA_HOME:"=%
|
||||||
|
set JAVA_EXE=%JAVA_HOME%/bin/java.exe
|
||||||
|
|
||||||
|
if exist "%JAVA_EXE%" goto execute
|
||||||
|
|
||||||
|
echo. 1>&2
|
||||||
|
echo ERROR: JAVA_HOME is set to an invalid directory: %JAVA_HOME% 1>&2
|
||||||
|
echo. 1>&2
|
||||||
|
echo Please set the JAVA_HOME variable in your environment to match the 1>&2
|
||||||
|
echo location of your Java installation. 1>&2
|
||||||
|
|
||||||
|
"%COMSPEC%" /c exit 1
|
||||||
|
|
||||||
|
:execute
|
||||||
|
@rem Setup the command line
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
@rem Execute Gradle
|
||||||
|
@rem endlocal doesn't take effect until after the line is parsed and variables are expanded
|
||||||
|
@rem which allows us to clear the local environment before executing the java command
|
||||||
|
endlocal & "%JAVA_EXE%" %DEFAULT_JVM_OPTS% %JAVA_OPTS% %GRADLE_OPTS% "-Dorg.gradle.appname=%APP_BASE_NAME%" -jar "%APP_HOME%\gradle\wrapper\gradle-wrapper.jar" %* & call :exitWithErrorLevel
|
||||||
|
|
||||||
|
:exitWithErrorLevel
|
||||||
|
@rem Use "%COMSPEC%" /c exit to allow operators to work properly in scripts
|
||||||
|
"%COMSPEC%" /c exit %ERRORLEVEL%
|
||||||
@@ -0,0 +1,7 @@
|
|||||||
|
dependencies {
|
||||||
|
api project(':platform:platform-integration')
|
||||||
|
implementation project(':platform:platform-web')
|
||||||
|
|
||||||
|
testImplementation 'org.wiremock:wiremock-standalone:3.9.1'
|
||||||
|
testImplementation 'com.ninja-squad:springmockk:5.0.1'
|
||||||
|
}
|
||||||
+42
@@ -0,0 +1,42 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.integration.f6
|
||||||
|
|
||||||
|
import io.github.resilience4j.bulkhead.annotation.Bulkhead
|
||||||
|
import io.github.resilience4j.circuitbreaker.annotation.CircuitBreaker
|
||||||
|
import io.github.resilience4j.retry.annotation.Retry
|
||||||
|
import org.slf4j.LoggerFactory
|
||||||
|
import org.springframework.stereotype.Component
|
||||||
|
import org.springframework.web.client.RestClient
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* F6 采购接口，见 05-integration-layer.md。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 三个注解的叠加顺序由 `application.yml` 里的 `*-aspect-order` 决定，
|
||||||
|
* 配的是 bulkhead(1) < circuitbreaker(2) < retry(3)，也就是
|
||||||
|
* **Retry 在最外层**：每次重试都会被熔断器单独统计，连续失败能更快打开熔断。
|
||||||
|
* 方向容易记反，所以有一条 `ResilienceAspectOrderTest` 实测它（见 10-testing.md）。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 没有 `@TimeLimiter`：同步栈下超时由 HTTP 客户端本身控制（见 RestClientFactory），
|
||||||
|
* 加 TimeLimiter 反而会引入一个额外线程池。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
@Component
|
||||||
|
class F6ApiClient(private val f6RestClient: RestClient) {
|
||||||
|
|
||||||
|
private val log = LoggerFactory.getLogger(javaClass)
|
||||||
|
|
||||||
|
@Bulkhead(name = "f6-api")
|
||||||
|
@CircuitBreaker(name = "f6-api", fallbackMethod = "fallbackProcurementList")
|
||||||
|
@Retry(name = "f6-api")
|
||||||
|
fun fetchProcurementList(storeId: Long): ProcurementList =
|
||||||
|
f6RestClient.get()
|
||||||
|
.uri("/f6/procurement/list?storeId={storeId}", storeId)
|
||||||
|
.retrieve()
|
||||||
|
.body(ProcurementList::class.java)
|
||||||
|
?: ProcurementList.degraded(storeId)
|
||||||
|
|
||||||
|
/** fallback 的签名必须是"原方法参数 + Throwable"，少一个参数 Resilience4j 就找不到它。 */
|
||||||
|
@Suppress("unused")
|
||||||
|
private fun fallbackProcurementList(storeId: Long, ex: Throwable): ProcurementList {
|
||||||
|
log.warn("F6 采购列表降级 storeId={} cause={}", storeId, ex.javaClass.simpleName)
|
||||||
|
return ProcurementList.degraded(storeId)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+36
@@ -0,0 +1,36 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.integration.f6
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.integration.IntegrationException
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.web.ErrorCode
|
||||||
|
|
||||||
|
/**
|
||||||
|
* F6 侧的失败分两类，见 05-integration-layer.md——这个区分直接决定了要不要重试：
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* - [F6ServerException]（5xx / 网络层）：对方的问题，**可以重试**，计入熔断统计；
|
||||||
|
* - [F6ClientException]（4xx）：我们请求本身有问题，重试一百次也是同样结果，
|
||||||
|
* 所以它在 `retry-exceptions` 之外、在 `ignore-exceptions` 之内。
|
||||||
|
*
|
||||||
|
* 构造参数里的 message 只进日志，对外文案是父类里那句用户能看懂的话。
|
||||||
|
*/
|
||||||
|
class F6ServerException(detail: String) :
|
||||||
|
IntegrationException(ErrorCode.F6_UNAVAILABLE, "供应商服务暂不可用，请稍后重试") {
|
||||||
|
init {
|
||||||
|
// detail 只在日志里出现，不进响应体
|
||||||
|
F6_LOG.warn("F6 服务端错误: {}", detail)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
companion object {
|
||||||
|
private val F6_LOG = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(F6ServerException::class.java)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
class F6ClientException(detail: String) :
|
||||||
|
IntegrationException(ErrorCode.F6_BUSINESS_ERROR, "供应商请求被拒绝") {
|
||||||
|
init {
|
||||||
|
F6_LOG.warn("F6 客户端错误: {}", detail)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
companion object {
|
||||||
|
private val F6_LOG = org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(F6ClientException::class.java)
|
||||||
|
}
|
||||||
|
}
|
||||||
+31
@@ -0,0 +1,31 @@
|
|||||||
|
package com.continental.retailapp.integration.f6
|
||||||
|
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.integration.IntegrationClientProperties
|
||||||
|
import com.continental.retailapp.platform.integration.RestClientFactory
|
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import org.springframework.context.annotation.Bean
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import org.springframework.context.annotation.Configuration
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import org.springframework.web.client.RestClient
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/**
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* F6 的 [RestClient]，见 05-integration-layer.md（以及那里对文档偏离 #3 的说明）。
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*
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* statusHandler 在这里而不是 platform-integration：只有 f6-adapter 知道 F6 的错误该映射成什么异常，
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* 平台层不应该反过来 import 适配层的类型。
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*/
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@Configuration
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class F6RestClientConfig {
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@Bean
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fun f6RestClient(
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factory: RestClientFactory,
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props: IntegrationClientProperties,
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): RestClient = factory.build(props.require("f6")) { builder ->
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builder
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.defaultStatusHandler({ it.is5xxServerError }) { _, response ->
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throw F6ServerException("status=${response.statusCode}")
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}
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.defaultStatusHandler({ it.is4xxClientError }) { _, response ->
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throw F6ClientException("status=${response.statusCode}")
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}
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}
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}
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Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More
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