实现多端实时预警推送服务 #83

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2026-03-26T11:09:49+08:00

dingshuo commented

2026-03-26 11:09:49 +08:00

溯源

Parent: FEAT_BMS_003

任务上下文

当 AI 引擎判定电池风险后，秒级触达车机端和 App 端，确保车主即时收到预警弹窗。

验收标准

集成 AI 预测结果输出（高风险事件触发）
实现 WebSocket/MQTT 长连接推送至车机
实现 Push Notification 推送至 App（iOS/Android）
验证端到端延迟 < 3 秒（从判定到收到弹窗）
支持告警状态回执追踪（已读/未读/已处理）

NFRs

性能: 推送延迟 P99 < 3s
可靠性: 推送失败重试机制（最多 3 次）

技术实现思路

使用 MQTT Broker 或 WebSocket 网关
集成第三方推送服务（如 Firebase、极光推送）
记录推送日志供追溯

📋 SAFe 元数据

溯源 (Parent Reference): FEAT_BMS_003
预估工时: 16 小时
标签: type/story, domain/cloud, priority/high, status/todo

## 溯源 - Parent: FEAT_BMS_003 ## 任务上下文当 AI 引擎判定电池风险后，秒级触达车机端和 App 端，确保车主即时收到预警弹窗。 ## 验收标准 - [ ] 集成 AI 预测结果输出（高风险事件触发） - [ ] 实现 WebSocket/MQTT 长连接推送至车机 - [ ] 实现 Push Notification 推送至 App（iOS/Android） - [ ] 验证端到端延迟 < 3 秒（从判定到收到弹窗） - [ ] 支持告警状态回执追踪（已读/未读/已处理） ## NFRs - 性能: 推送延迟 P99 < 3s - 可靠性: 推送失败重试机制（最多 3 次） ## 技术实现思路 - 使用 MQTT Broker 或 WebSocket 网关 - 集成第三方推送服务（如 Firebase、极光推送） - 记录推送日志供追溯 --- ## 📋 SAFe 元数据 - **溯源 (Parent Reference)**: `FEAT_BMS_003` - **预估工时**: 16 小时 - **标签**: type/story, domain/cloud, priority/high, status/todo

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Reference: Bosch_Demo/git_file_ops_test#83