构建模型推理 API 网关 #76

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2026-03-26T11:09:10+08:00

dingshuo commented

2026-03-26 11:09:10 +08:00

溯源

Parent: ENAB_MLOPS_001

任务上下文

将 AI 电池故障预测模型封装为标准微服务，支持高并发调用、版本灰度管理及负载均衡。

验收标准

实现 RESTful API 接口：POST /predict (输入特征向量，输出风险等级)
支持模型版本热切换（v1/v2 灰度）
集成限流熔断机制（单 IP QPS 限制）
压测验证 P99 延迟 < 200ms @ 1000 QPS

NFRs

性能: 单实例推理延迟 P99 < 150ms
安全: API Key 认证，请求日志脱敏

技术实现思路

使用 FastAPI 或 Spring Boot 构建网关
模型加载采用 ONNX Runtime 或 TensorFlow Serving
集成 Prometheus 指标暴露

📋 SAFe 元数据

溯源 (Parent Reference): ENAB_MLOPS_001
预估工时: 16 小时
标签: type/enabler, domain/infra, priority/high, status/todo

## 溯源 - Parent: ENAB_MLOPS_001 ## 任务上下文将 AI 电池故障预测模型封装为标准微服务，支持高并发调用、版本灰度管理及负载均衡。 ## 验收标准 - [ ] 实现 RESTful API 接口：POST /predict (输入特征向量，输出风险等级) - [ ] 支持模型版本热切换（v1/v2 灰度） - [ ] 集成限流熔断机制（单 IP QPS 限制） - [ ] 压测验证 P99 延迟 < 200ms @ 1000 QPS ## NFRs - 性能: 单实例推理延迟 P99 < 150ms - 安全: API Key 认证，请求日志脱敏 ## 技术实现思路 - 使用 FastAPI 或 Spring Boot 构建网关 - 模型加载采用 ONNX Runtime 或 TensorFlow Serving - 集成 Prometheus 指标暴露 --- ## 📋 SAFe 元数据 - **溯源 (Parent Reference)**: `ENAB_MLOPS_001` - **预估工时**: 16 小时 - **标签**: type/enabler, domain/infra, priority/high, status/todo

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Reference: Bosch_Demo/git_file_ops_test#76