搭建 Flink 实时计算作业 #75

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dingshuo · 2026-03-26T11:09:05+08:00

dingshuo commented

2026-03-26 11:09:05 +08:00

溯源

Parent: ENAB_FLINK_001

任务上下文

为 AI 预测引擎提供低延迟流式计算能力，支撑实时数据流的窗口聚合、特征提取及乱序数据处理。

验收标准

完成 Flink 集群部署（Standalone 或 K8s 模式）
开发基础数据清洗算子（过滤异常值、字段解析）
实现乱序数据重排序逻辑（基于事件时间戳 + Watermark）
验证端到端处理延迟 < 300ms

NFRs

性能: 单并行度处理能力 >= 10k events/s
可靠性: 开启 Checkpoint，故障恢复时间 < 1min

技术实现思路

使用 Flink DataStream API
状态后端选用 RocksDB
集成 Kafka Source 和 Sink

📋 SAFe 元数据

溯源 (Parent Reference): ENAB_FLINK_001
预估工时: 24 小时
标签: type/enabler, domain/infra, priority/high, status/todo

## 溯源 - Parent: ENAB_FLINK_001 ## 任务上下文为 AI 预测引擎提供低延迟流式计算能力，支撑实时数据流的窗口聚合、特征提取及乱序数据处理。 ## 验收标准 - [ ] 完成 Flink 集群部署（Standalone 或 K8s 模式） - [ ] 开发基础数据清洗算子（过滤异常值、字段解析） - [ ] 实现乱序数据重排序逻辑（基于事件时间戳 + Watermark） - [ ] 验证端到端处理延迟 < 300ms ## NFRs - 性能: 单并行度处理能力 >= 10k events/s - 可靠性: 开启 Checkpoint，故障恢复时间 < 1min ## 技术实现思路 - 使用 Flink DataStream API - 状态后端选用 RocksDB - 集成 Kafka Source 和 Sink --- ## 📋 SAFe 元数据 - **溯源 (Parent Reference)**: `ENAB_FLINK_001` - **预估工时**: 24 小时 - **标签**: type/enabler, domain/infra, priority/high, status/todo

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Reference: Bosch_Demo/git_file_ops_test#75