"""
使用示例 - 展示如何使用 AutoGen SDLC 系统
包含多个实际场景的演示
"""
import os
import sys
from pathlib import Path

sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))

from autogen_sdls_system import AutoGenSDLCSystem


def example_1_basic_workflow():
    """示例 1: 基本工作流 - 电池健康预测 API"""
    print("\n" + "=" * 70)
    print("示例 1: 基本 SDLC 工作流")
    print("=" * 70)
    
    api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
    if not api_key:
        print("❌ 请设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量")
        return
    
    system = AutoGenSDLCSystem(api_key=api_key)
    
    requirement = """
我需要一个电池健康状态 (SOH) 预测 API，要求：
1. 接收电池的电压、电流、温度数据
2. 输出健康度百分比（0-100%）
3. 符合汽车行业标准
4. 包含错误处理和边界情况检测
"""
    
    print(f"\n📋 需求：{requirement}")
    result = system.run_workflow(requirement, max_round=15)
    
    if result["success"]:
        print("\n✅ 工作流完成！")
        print(f"📄 摘要：{result['summary'][:300]}...")
    else:
        print(f"\n❌ 工作流失败：{result.get('error')}")


def example_2_custom_agents():
    """示例 2: 自定义 Agent 配置"""
    print("\n" + "=" * 70)
    print("示例 2: 自定义 Agent 配置")
    print("=" * 70)
    
    from config.llm_config import get_llm_config
    from agents import create_pm_agent, create_qa_agent
    
    api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
    if not api_key:
        print("❌ 请设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量")
        return
    
    # 使用不同的模型配置
    llm_config = get_llm_config(
        model="qwen3.5-flash",
        api_key=api_key,
        temperature=0.5,  # 降低温度使输出更稳定
        max_tokens=3000
    )
    
    # 创建自定义 Agent
    pm_agent = create_pm_agent(llm_config=llm_config)
    qa_agent = create_qa_agent(llm_config=llm_config)
    
    print("✅ 已创建自定义配置的 Agent")
    print(f"   PM Agent: {pm_agent.name}")
    print(f"   QA Agent: {qa_agent.name}")


def example_3_direct_agent_call():
    """示例 3: 直接调用单个 Agent"""
    print("\n" + "=" * 70)
    print("示例 3: 直接调用 PM Agent 生成 SRS")
    print("=" * 70)
    
    from agents import ProductManagerAgent
    from config.llm_config import get_agent_llm_config
    
    api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
    if not api_key:
        print("❌ 请设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量")
        return
    
    # 创建 PM Agent
    llm_config = get_agent_llm_config("PM_Agent", api_key=api_key)
    pm_agent = ProductManagerAgent(llm_config=llm_config)
    
    # 简单需求
    requirement = "开发一个车载蓝牙连接管理模块"
    
    print(f"\n📋 需求：{requirement}")
    print("\n🤖 PM Agent 正在生成 SRS...\n")
    
    try:
        srs = pm_agent.generate_srs(requirement)
        print("\n✅ SRS 生成成功！")
        print(f"📄 前 500 字符预览:\n{srs[:500]}...")
    except Exception as e:
        print(f"\n❌ 生成失败：{e}")


def example_4_test_generation():
    """示例 4: QA Agent 生成测试用例"""
    print("\n" + "=" * 70)
    print("示例 4: QA Agent 生成测试用例")
    print("=" * 70)
    
    from agents import QAAgent
    from config.llm_config import get_agent_llm_config
    
    api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
    if not api_key:
        print("❌ 请设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量")
        return
    
    # 创建 QA Agent
    llm_config = get_agent_llm_config("QA_Agent", api_key=api_key)
    qa_agent = QAAgent(llm_config=llm_config)
    
    # 简单的 SRS 片段
    srs_sample = """
【功能性需求】
FR-001: 系统应能接收电池电压数据（范围 0-5V）
FR-002: 系统应能计算 SOH 百分比（范围 0-100%）
FR-003: 系统应能检测异常数据并报错

【非功能性需求】
NFR-001: 响应时间 < 100ms
NFR-002: 符合 MISRA-C 规范
"""
    
    print("\n📋 SRS 样本:")
    print(srs_sample)
    print("\n🤖 QA Agent 正在生成测试用例...\n")
    
    try:
        test_cases = qa_agent.generate_test_cases(srs_sample)
        print("\n✅ 测试用例生成成功！")
        print(f"📄 预览:\n{test_cases[:500]}...")
    except Exception as e:
        print(f"\n❌ 生成失败：{e}")


def example_5_code_generation():
    """示例 5: Dev Agent 生成代码"""
    print("\n" + "=" * 70)
    print("示例 5: Dev Agent 生成代码")
    print("=" * 70)
    
    from agents import DevAgent
    from config.llm_config import get_agent_llm_config
    
    api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
    if not api_key:
        print("❌ 请设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量")
        return
    
    # 创建 Dev Agent
    llm_config = get_agent_llm_config("Dev_Agent", api_key=api_key)
    dev_agent = DevAgent(llm_config=llm_config)
    
    # SRS 和测试样本
    srs_sample = """
FR-001: 实现 SOH 计算函数
FR-002: 输入验证（电压 0-5V，温度 -20~60°C）
FR-003: 输出限制在 0-100%
"""
    
    test_sample = """
def test_soh_calculation():
    assert calculate_soh(3.7, 2.0, 25)["soh"] > 0
    assert calculate_soh(0, 0, 25)["soh"] == 0
"""
    
    print("\n📋 需求和测试样本已准备")
    print("\n🤖 Dev Agent 正在生成代码...\n")
    
    try:
        code = dev_agent.generate_code(srs_sample, test_sample)
        print("\n✅ 代码生成成功！")
        print(f"📄 代码预览:\n{code[:500]}...")
    except Exception as e:
        print(f"\n❌ 生成失败：{e}")


def run_all_examples():
    """运行所有示例"""
    print("\n" + "=" * 70)
    print("🚀 AutoGen SDLC 系统 - 使用示例合集")
    print("=" * 70)
    
    examples = [
        ("直接调用 PM Agent", example_3_direct_agent_call),
        ("QA Agent 生成测试", example_4_test_generation),
        ("Dev Agent 生成代码", example_5_code_generation),
        ("自定义 Agent 配置", example_2_custom_agents),
        ("完整工作流", example_1_basic_workflow),
    ]
    
    for name, func in examples:
        print(f"\n\n{'='*70}")
        print(f"▶️  运行示例：{name}")
        print('='*70)
        
        try:
            func()
        except Exception as e:
            print(f"\n❌ 示例执行失败：{e}")
        
        input("\n按 Enter 键继续下一个示例...")
    
    print("\n" + "=" * 70)
    print("✅ 所有示例运行完成！")
    print("=" * 70)


if __name__ == "__main__":
    # 可以选择运行单个示例或全部示例
    # example_3_direct_agent_call()
    # example_4_test_generation()
    # example_5_code_generation()
    
    # 运行所有示例
    run_all_examples()