fix

.gitignore

@@ -1,2 +1,3 @@
 __pycache__
 workspace
+logs

REALTIME_FILE_SAVING.md

@@ -0,0 +1,151 @@
+# 实时文件保存功能
+
+## 功能说明
+
+现在，AutoGen SDLC 系统支持**实时文件保存**功能。在 Agent 协作过程中，每个 Agent 生成的内容会立即保存到文件系统中，而不需要等待整个工作流完成。
+
+## 工作原理
+
+### 修改前
+```
+对话开始 → PM Agent 发言 → QA Agent 发言 → Dev Agent 发言 → ... → 对话结束
+                                                              ↓
+                                                        遍历所有消息
+                                                              ↓
+                                                        批量保存文件
+```
+
+### 修改后
+```
+对话开始 → PM Agent 发言 → 立即保存 SRS.md
+              ↓
+         QA Agent 发言 → 立即保存 test_sample.py
+              ↓
+         Dev Agent 发言 → 立即保存 src_sample.py (或其他文件)
+              ↓
+                ...
+              ↓
+         对话结束 (所有文件已实时保存完成)
+```
+
+## 技术实现
+
+1. **回调机制**: 使用 AutoGen 的 `register_reply` 方法注册回调函数
+2. **实时检测**: 每次 Agent 发言后立即检测内容并保存文件
+3. **文件识别**: 根据 Agent 名称和内容类型自动判断文件类型
+   - PM_Agent → SRS.md (需求文档)
+   - QA_Agent → test_sample.py (测试用例)
+   - Dev_Agent → src_sample.py 或指定文件名的代码文件
+
+## 使用方法
+
+### 方法 1: 运行示例
+
+```bash
+# 设置 API Key
+$env:DASHSCOPE_API_KEY="your_api_key"
+
+# 运行实时文件保存示例
+python usage_examples.py
+```
+
+示例会自动演示实时文件保存功能。
+
+### 方法 2: 直接使用 API
+
+```python
+from autogen_sdls_system import AutoGenSDLCSystem
+
+system = AutoGenSDLCSystem(
+    api_key="your_api_key",
+    workspace_dir="workspace"  # 指定工作目录
+)
+
+result = system.run_workflow(
+    "我需要一个电池健康状态预测 API",
+    max_round=15
+)
+
+# 查看实时保存的文件
+print("生成的文件:", result["saved_files"])
+```
+
+## 文件命名规则
+
+### PM Agent
+- **文件名**: `SRS.md`
+- **触发条件**: 内容包含"需求"、"SRS"或"软件需求规格说明书"
+- **内容格式**: Markdown 格式的 Software Requirements Specification
+
+### QA Agent
+- **文件名**: `test_sample.py`
+- **触发条件**: 内容包含"test"、"测试"或"def test_"
+- **内容格式**: Python 测试代码（Pytest 风格）
+
+### Dev Agent
+- **带文件名的代码块**:
+  ```python
+  # File: my_module.py
+  def my_function():
+      pass
+  ```
+  会保存为 `my_module.py`
+
+- **不带文件名的代码块**: 保存为 `src_sample.py`
+- **触发条件**: 内容包含"def "、"class "或"import "
+
+## 实时性保证
+
+每个文件在以下时机立即保存：
+1. Agent 生成回复内容
+2. 回调函数被触发
+3. 解析内容并提取代码/文档
+4. 写入文件系统
+5. 输出日志：`💾 [实时保存] <文件路径>`
+
+整个过程在毫秒级完成，用户可以在控制台中实时看到文件保存的提示。
+
+## 优势
+
+✅ **即时可见**: 无需等待整个流程完成，立即可见生成的文件
+✅ **过程追踪**: 可以观察每个 Agent 的贡献和输出顺序
+✅ **错误恢复**: 如果中途中断，已生成的文件不会丢失
+✅ **调试方便**: 可以实时检查每个阶段的输出质量
+✅ **人机协同**: 人工可以在流程进行中审查已生成的文件
+
+## 注意事项
+
+⚠️ **文件覆盖**: 如果同一个 Agent 多次生成同类型文件，后生成的会覆盖先生成的
+⚠️ **工作目录**: 确保工作目录有写权限
+⚠️ **API 响应**: 某些模型响应可能包含多个代码块，只会保存第一个匹配的
+
+## 示例输出
+
+```
+🚀 开始对话...
+
+PM_Agent 正在分析需求...
+💾 [实时保存] workspace\SRS.md
+
+QA_Agent 正在设计测试...
+💾 [实时保存] workspace\test_sample.py
+
+Dev_Agent 正在编写代码...
+💾 [实时保存] workspace\src_sample.py
+
+User_Proxy 正在执行测试...
+
+Orchestrator 正在汇总结果...
+
+✅ 工作流完成！
+📁 已保存 3 个文件:
+   ✓ workspace\SRS.md
+   ✓ workspace\test_sample.py
+   ✓ workspace\src_sample.py
+```
+
+## 相关文件
+
+- `autogen_sdls_system.py`: 核心实现文件
+- `usage_examples.py`: 使用示例（包含示例 6）
+- `utils/callback_handler.py`: 回调处理器

autogen_sdls_system.py

@@ -7,6 +7,8 @@ import sys
 from pathlib import Path
 from typing import Dict, Any, Optional, List
 import json
+import re
+from datetime import datetime
 
 # 添加项目根目录到路径
 sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
@@ -23,6 +25,81 @@ from utils.logger import get_logger
 from utils.callback_handler import get_callback_handler
 
 
+def extract_code(content):
+    """从 Markdown 代码块中提取纯代码"""
+    if "```python" in content:
+        parts = content.split("```python")
+        if len(parts) > 1:
+            code = parts[1].split("```")[0].strip()
+            return code
+    elif "```" in content:
+        parts = content.split("```")
+        if len(parts) > 1:
+            code = parts[1].strip()
+            return code
+    return content
+
+
+def save_file_from_content(content: str, agent_name: str, workspace_dir: Path) -> List[str]:
+    """
+    根据 Agent 的内容实时保存文件
+    
+    Args:
+        content: Agent 的输出内容
+        agent_name: Agent 名称
+        workspace_dir: 工作目录
+    
+    Returns:
+        保存的文件路径列表
+    """
+    saved_files = []
+    
+    # PM Agent 生成 SRS
+    if agent_name == "PM_Agent" and ("需求" in content or "SRS" in content or "软件需求规格说明书" in content):
+        file = workspace_dir / "SRS.md"
+        with open(file, "w", encoding="utf-8") as f:
+            f.write(f"# 软件需求规格说明书\n\n生成时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n\n")
+            f.write(content)
+        saved_files.append(str(file))
+        print(f"💾 [实时保存] {file}")
+    
+    # QA Agent 生成测试
+    elif agent_name == "QA_Agent" and ("test" in content.lower() or "测试" in content or "def test_" in content):
+        file = workspace_dir / "test_sample.py"
+        code = extract_code(content)
+        if code:  # 确保有代码内容才保存
+            with open(file, "w", encoding="utf-8") as f:
+                f.write(f"# 测试用例\n\n{code}")
+            saved_files.append(str(file))
+            print(f"💾 [实时保存] {file}")
+    
+    # Dev Agent 生成代码 - 支持多个文件
+    elif agent_name == "Dev_Agent" and ("def " in content or "class " in content or "import " in content):
+        # 尝试提取带文件名的代码块
+        code_blocks = re.findall(r'```python\s*\n#(?:\s*File:|\s*filename:)?\s*([^\n]+)\n(.*?)```', content, re.DOTALL)
+        
+        if code_blocks:
+            # 保存多个文件
+            for filename, code_content in code_blocks:
+                filename = filename.strip()
+                file_path = workspace_dir / filename
+                with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+                    f.write(f"# 生成时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n\n{code_content}")
+                saved_files.append(str(file_path))
+                print(f"💾 [实时保存] {file_path}")
+        else:
+            # 没有文件名标记，保存为 src_sample.py
+            file = workspace_dir / "src_sample.py"
+            code = extract_code(content)
+            if code:  # 确保有代码内容才保存
+                with open(file, "w", encoding="utf-8") as f:
+                    f.write(f"# 源代码\n\n{code}")
+                saved_files.append(str(file))
+                print(f"💾 [实时保存] {file}")
+    
+    return saved_files
+
+
 class AutoGenSDLCSystem:
     """AutoGen SDLC 多智能体协同系统"""
     
@@ -71,6 +148,42 @@ class AutoGenSDLCSystem:
         self.groupchat = None
         self.manager = None
         
+        # 记录已保存的文件
+        self.saved_files = []
+    
+    def _on_new_message(self, sender, message, **kwargs):
+        """
+        新消息回调函数 - 实时保存文件
+        
+        Args:
+            sender: 发送者
+            message: 消息内容
+            **kwargs: 其他参数
+        """
+        try:
+            agent_name = getattr(sender, 'name', 'Unknown')
+            content = message.get('content', '') if isinstance(message, dict) else str(message)
+            
+            # 实时保存文件
+            saved_files = save_file_from_content(content, agent_name, self.workspace_dir)
+            
+            # 如果有文件保存，记录并通知回调
+            if saved_files:
+                self.saved_files.extend(saved_files)
+                for file_path in saved_files:
+                    # 确定文件类型
+                    if file_path.endswith('.md'):
+                        file_type = 'markdown'
+                    elif file_path.endswith('.py'):
+                        file_type = 'python'
+                    else:
+                        file_type = 'other'
+                    
+                    # 触发回调
+                    self.callback_handler.on_file_created(agent_name, file_path, file_type)
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️ 实时保存文件时出错：{e}")
+
     def _create_agents(self):
         """创建所有 Agent"""
         # PM Agent
@@ -113,7 +226,7 @@ class AutoGenSDLCSystem:
         self.user_proxy = UserProxyAgent(
             name="User_Proxy",
             human_input_mode="NEVER",  # 修复：Web 环境不支持 TERMINAL
-            max_consecutive_auto_reply=0,
+            max_consecutive_auto_reply=10,  # 允许连续自动回复，避免提前终止
             code_execution_config={
                 "work_dir": str(self.workspace_dir),
                 "use_docker": False,
@@ -167,6 +280,9 @@ class AutoGenSDLCSystem:
         # 创建 GroupChat
         self.create_groupchat(max_round)
         
+        # 重置已保存文件列表
+        self.saved_files = []
+        
         # 构建初始消息
         initial_message = f"""
 请启动完整的 SDLC 流程，开发以下功能：
@@ -188,7 +304,17 @@ class AutoGenSDLCSystem:
 """
         
         try:
-            # 启动对话
+            # 启动对话 - 使用回调函数实时处理消息
+            print("\n🚀 开始对话...\n")
+            
+            # 为每个 Agent 注册实时文件保存回调
+            for agent in [self.pm_agent, self.qa_agent, self.dev_agent, self.orchestrator]:
+                agent.register_reply(
+                    self._on_new_message,
+                    reply_func_total_count=1,
+                    position=0  # 在最前面执行，确保实时保存
+                )
+            
             chat_result = self.user_proxy.initiate_chat(
                 self.manager,
                 message=initial_message,
@@ -215,7 +341,8 @@ class AutoGenSDLCSystem:
                 "success": True,
                 "summary": chat_result.summary if hasattr(chat_result, 'summary') else "工作流完成",
                 "messages": self.groupchat.messages,
-                "workspace": str(self.workspace_dir)
+                "workspace": str(self.workspace_dir),
+                "saved_files": self.saved_files
             }
             
         except Exception as e:
@@ -225,56 +352,3 @@ class AutoGenSDLCSystem:
                 "error": str(e),
                 "messages": self.groupchat.messages if self.groupchat else []
             }
-    
-    def export_conversation(self, output_path: Optional[str] = None) -> str:
-        """导出对话历史"""
-        return self.logger.export_to_json(output_path)
-    
-    def export_report(self, output_path: Optional[str] = None) -> str:
-        """导出 Markdown 格式报告"""
-        return self.logger.export_to_markdown(output_path)
-
-
-def main():
-    """主函数 - 演示模式"""
-    print("=" * 60)
-    print("AutoGen SDLC 多智能体协同系统")
-    print("=" * 60)
-    
-    # 检查 API Key
-    api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
-    if not api_key:
-        print("\n❌ 错误：未设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量")
-        print("请运行：export DASHSCOPE_API_KEY='your_api_key'")
-        return
-    
-    # 创建系统实例
-    system = AutoGenSDLCSystem(api_key=api_key)
-    
-    # 演示用例
-    demo_requirement = "我需要一个电池健康状态 (SOH) 预测 API，能够接收电池的电压、电流、温度数据，输出健康度百分比"
-    
-    print(f"\n📋 演示需求：{demo_requirement}")
-    print("\n🚀 启动 SDLC 工作流...\n")
-    
-    # 运行工作流
-    result = system.run_workflow(demo_requirement, max_round=15)
-    
-    # 输出结果
-    print("\n" + "=" * 60)
-    if result["success"]:
-        print("✅ 工作流成功完成！")
-        print(f"📄 摘要：{result['summary'][:200]}...")
-        print(f"📂 工作目录：{result['workspace']}")
-    else:
-        print(f"❌ 工作流失败：{result.get('error', '未知错误')}")
-    
-    # 导出报告
-    report_path = system.export_report()
-    print(f"📊 对话报告已导出：{report_path}")
-    
-    print("\n" + "=" * 60)
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    main()

config/llm_config.py

@@ -106,7 +106,7 @@ QA_PROMPT = """你是一名资深测试工程师，专注于自动化测试和 T
 - 保存为 workspace/test_*.py 文件
 """
 
-DEV_PROMPT = """你是一名资深软件工程师，专注于汽车嵌入式 C++/Python 开发。
+DEV_PROMPT = """你是一名资深软件工程师，专注于汽车嵌入式 C++/Python/Html 开发。
 你的任务是根据 SRS 和测试用例编写：
 
 1. 核心业务逻辑代码
@@ -120,7 +120,7 @@ DEV_PROMPT = """你是一名资深软件工程师，专注于汽车嵌入式 C++
 - 保持代码简洁、可读、可维护
 
 输出格式要求：
-- 源文件命名为 src_<feature>.py 或 <feature>.cpp
+- 源文件 src_*, 自己决定文件类型
 - 包含完整的 docstring
 - 添加类型注解
 - 保存为 workspace/ 目录下的相应文件

demo_realtime_saving.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+"""
+实时文件保存演示脚本
+展示如何在对话过程中实时创建文件
+"""
+import os
+import sys
+from pathlib import Path
+
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent))
+
+from autogen_sdls_system import AutoGenSDLCSystem
+
+
+def demo_realtime_saving():
+    """演示实时文件保存功能"""
+    print("=" * 70)
+    print("🚀 AutoGen SDLC - 实时文件保存演示")
+    print("=" * 70)
+    
+    # 检查 API Key
+    api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
+    if not api_key:
+        print("\n❌ 错误：未设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量")
+        print("请运行：$env:DASHSCOPE_API_KEY='your_api_key' (PowerShell)")
+        print("或：export DASHSCOPE_API_KEY='your_api_key' (Linux/Mac)")
+        return
+    
+    # 创建系统实例，使用独立的工作目录
+    workspace = "workspace_realtime_demo"
+    print(f"\n📂 工作目录：{Path(workspace).absolute()}")
+    
+    system = AutoGenSDLCSystem(
+        api_key=api_key,
+        workspace_dir=workspace
+    )
+    
+    # 简单需求用于快速演示
+    requirement = """
+我需要一个 Python 工具函数库，包含以下功能：
+1. factorial(n): 计算阶乘
+2. is_prime(n): 判断质数
+3. fibonacci(n): 生成斐波那契数列前 n 项
+要求：每个函数都有类型注解和完整文档字符串
+"""
+    
+    print(f"\n📋 需求：{requirement}")
+    print("\n💡 提示：您会看到文件在对话过程中被实时创建...\n")
+    
+    # 运行工作流
+    result = system.run_workflow(requirement, max_round=15)
+    
+    # 显示结果
+    print("\n" + "=" * 70)
+    if result["success"]:
+        print("✅ 工作流成功完成！")
+        print(f"\n📄 摘要:\n{result['summary'][:500]}...")
+        
+        # 显示生成的文件
+        print(f"\n📁 已保存 {len(result['saved_files'])} 个文件:")
+        for file in result["saved_files"]:
+            exists = "✓" if Path(file).exists() else "✗"
+            print(f"   {exists} {file}")
+        
+        # 显示工作目录内容
+        print(f"\n📂 工作目录内容:")
+        workspace_path = Path(workspace)
+        if workspace_path.exists():
+            for item in workspace_path.iterdir():
+                if item.is_file():
+                    size = f"({item.stat().st_size} bytes)"
+                    print(f"   📄 {item.name} {size}")
+    else:
+        print(f"❌ 工作流失败：{result.get('error', '未知错误')}")
+    
+    print("\n" + "=" * 70)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo_realtime_saving()

frontend/app.py

@@ -4,13 +4,15 @@ Streamlit 实时 Agent 协作平台
 功能：
 1. 实时展示每个 Agent 的状态和动作
 2. 自动保存生成的文件到 workspace/
-3. 简单稳定的代码结构
+3. Agent 自主决定对话对象（动态发言顺序）
+4. 实时更新对话流和 Agent 状态
 """
 import streamlit as st
 import os
 from pathlib import Path
 from datetime import datetime
 import time
+import re
 
 try:
     from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent, GroupChat, GroupChatManager
@@ -23,17 +25,18 @@ import sys
 sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent))
 
 from config.llm_config import get_llm_config, PM_PROMPT, QA_PROMPT, DEV_PROMPT, ORCH_PROMPT
+from utils.callback_handler import get_callback_handler
 
 # 页面配置
 st.set_page_config(page_title="多 Agent 协作平台", page_icon="🤖", layout="wide")
 
 # Agent 配置
 AGENTS = {
-    "PM_Agent": {"name": "产品经理", "avatar": "📋", "color": "blue"},
-    "QA_Agent": {"name": "测试工程师", "avatar": "✅", "color": "green"},
-    "Dev_Agent": {"name": "开发工程师", "avatar": "💻", "color": "orange"},
-    "Orchestrator": {"name": "协调器", "avatar": "🎯", "color": "purple"},
-    "User_Proxy": {"name": "用户代理", "avatar": "👤", "color": "gray"}
+    "PM_Agent": {"name": "产品经理", "avatar": "📋", "color": "blue", "desc": "需求分析与 SRS 生成"},
+    "QA_Agent": {"name": "测试工程师", "avatar": "✅", "color": "green", "desc": "测试用例设计"},
+    "Dev_Agent": {"name": "开发工程师", "avatar": "💻", "color": "orange", "desc": "代码实现"},
+    "Orchestrator": {"name": "协调器", "avatar": "🎯", "color": "purple", "desc": "流程协调与验证"},
+    "User_Proxy": {"name": "用户代理", "avatar": "👤", "color": "gray", "desc": "测试执行"}
 }
 
 def init_state():
@@ -46,6 +49,14 @@ def init_state():
         st.session_state.current_agent = None
     if "agent_counts" not in st.session_state:
         st.session_state.agent_counts = {k: 0 for k in AGENTS}
+    if "agent_status" not in st.session_state:
+        st.session_state.agent_status = {k: "⚪ 等待中" for k in AGENTS}
+    if "current_task" not in st.session_state:
+        st.session_state.current_task = {k: "" for k in AGENTS}
+    if "saved_files" not in st.session_state:
+        st.session_state.saved_files = []
+    if "conversation_history" not in st.session_state:
+        st.session_state.conversation_history = []
 
 def add_message(agent, content, task=""):
     """添加消息"""
@@ -59,13 +70,28 @@ def add_message(agent, content, task=""):
     st.session_state.agent_counts[agent] = st.session_state.agent_counts.get(agent, 0) + 1
     st.session_state.current_agent = agent
     
+    # 更新 Agent 状态
+    for ag in AGENTS:
+        if ag == agent:
+            st.session_state.agent_status[ag] = "🟢 发言中"
+            st.session_state.current_task[ag] = task
+        else:
+            st.session_state.agent_status[ag] = "⚪ 等待中"
+    
+    # 添加到对话历史（用于展示完整的对话流）
+    st.session_state.conversation_history.append(msg)
+
 def show_agent_status():
     """显示 Agent 状态"""
+    st.subheader("🎯 Agent 实时状态")
     cols = st.columns(len(AGENTS))
+    
     for i, (agent_key, info) in enumerate(AGENTS.items()):
         with cols[i]:
             is_active = st.session_state.current_agent == agent_key
             count = st.session_state.agent_counts.get(agent_key, 0)
+            status = st.session_state.agent_status.get(agent_key, "⚪ 等待中")
+            current_task = st.session_state.current_task.get(agent_key, "")
             
             border_color = info["color"]
             bg_color = "#e8f5e9" if is_active else "white"
@@ -77,15 +103,18 @@ def show_agent_status():
                 border: 3px {"solid" if is_active else "dashed"} {border_color};
                 background: {bg_color};
                 text-align: center;
+                box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);
             '>
                 <div style='font-size: 2.5rem;'>{info["avatar"]}</div>
-                <div style='font-weight: bold; margin: 5px 0;'>{info["name"]}</div>
-                <div style='font-size: 0.8rem; color: #666;'>
-                    {"🟢 发言中" if is_active else "⚪ 等待中"}
+                <div style='font-weight: bold; margin: 5px 0; font-size: 1.1rem;'>{info["name"]}</div>
+                <div style='font-size: 0.75rem; color: #666; margin-bottom: 5px;'>{info["desc"]}</div>
+                <div style='font-size: 0.85rem; color: #2e7d32; margin: 5px 0;'>
+                    {status}
                 </div>
-                <div style='font-size: 0.8rem; color: #999; margin-top: 5px;'>
+                <div style='font-size: 0.75rem; color: #999; margin-top: 5px;'>
                     💬 {count} 条消息
                 </div>
+                {f"<div style='font-size: 0.7rem; color: #1976d2; margin-top: 5px; font-style: italic;'>📋 {current_task}</div>" if current_task else ""}
             </div>
             """, unsafe_allow_html=True)
 
@@ -93,17 +122,41 @@ def show_chat():
     """显示对话流"""
     st.subheader("💬 Agent 对话流")
     
-    if not st.session_state.messages:
+    if not st.session_state.conversation_history:
         st.info("👈 暂无对话，请在下方输入需求并启动")
         return
     
-    for msg in st.session_state.messages:
+    # 使用容器展示对话，支持滚动
+    chat_container = st.container()
+    
+    with chat_container:
+        for i, msg in enumerate(st.session_state.conversation_history):
             agent = msg["agent"]
             info = AGENTS.get(agent, {"name": "未知", "avatar": "🤖", "color": "gray"})
             
+            # 创建对话气泡
             with st.chat_message(agent.lower(), avatar=info["avatar"]):
-            st.markdown(f"**{info['name']}** *{msg['time']}* - {msg['task']}")
-            st.markdown(msg["content"][:800] + ("..." if len(msg["content"]) > 800 else ""))
+                # 显示 Agent 名称、时间和任务
+                task_info = f"- {msg['task']}" if msg['task'] else ""
+                st.markdown(f"**{info['name']}** *{msg['time']}* {task_info}")
+                
+                # 处理长内容，提供折叠选项
+                content = msg["content"]
+                if len(content) > 1000:
+                    # 短预览 + 展开详情
+                    preview = content[:800] + "..."
+                    st.markdown(preview)
+                    with st.expander("查看完整内容"):
+                        st.markdown(content)
+                else:
+                    st.markdown(content)
+                
+                # 如果是代码内容，提供语法高亮
+                if "```" in content:
+                    code_blocks = re.findall(r'```(\w+)?\n(.*?)```', content, re.DOTALL)
+                    for lang, code in code_blocks:
+                        language = lang if lang else "python"
+                        st.code(code, language=language)
 
 def extract_code(content):
     """从 Markdown 代码块中提取纯代码"""
@@ -123,6 +176,40 @@ def extract_code(content):
     # 没有标记，返回原内容
     return content
 
+def is_code_complete(code):
+    """检查代码是否完整"""
+    if not code or not code.strip():
+        return False
+    
+    # 检查是否有未闭合的括号
+    if code.count('(') != code.count(')'):
+        print(f"⚠️ 括号不匹配：( {code.count('(')} vs ) {code.count(')')}")
+        return False
+    if code.count('[') != code.count(']'):
+        print(f"⚠️ 方括号不匹配：[ {code.count('[')} vs ] {code.count(']')}")
+        return False
+    if code.count('{') != code.count('}'):
+        print(f"⚠️ 花括号不匹配：{{ {code.count('{')} vs }} {code.count('}')}")
+        return False
+    
+    # 检查是否以完整的方式结束（不是突然截断）
+    lines = code.strip().split('\n')
+    if lines:
+        last_line = lines[-1].rstrip()
+        # 如果最后一行以这些符号结尾，说明可能被截断了
+        if last_line.endswith(':') or last_line.endswith('\\') or last_line.endswith('(') or last_line.endswith('['):
+            print(f"⚠️ 代码可能截断：最后一行是 '{last_line}'")
+            return False
+    
+    # 尝试简单的语法检查
+    try:
+        compile(code, '<string>', 'exec')
+    except SyntaxError as e:
+        print(f"⚠️ 语法错误：{e}")
+        return False
+    
+    return True
+
 def save_files():
     """保存生成的文件到 workspace/"""
     workspace = Path("workspace")
@@ -130,37 +217,70 @@ def save_files():
     
     files = []
     
-    # 遍历消息，提取并保存文件
+    # 1. 保存 PM Agent 的 SRS 文档
     for msg in st.session_state.messages:
-        agent = msg["agent"]
-        content = msg["content"]
-        
-        # PM Agent 生成 SRS
-        if agent == "PM_Agent" and ("需求" in content or "SRS" in content):
+        if msg["agent"] == "PM_Agent" and ("需求" in msg["content"] or "SRS" in msg["content"]):
             file = workspace / "SRS.md"
             with open(file, "w", encoding="utf-8") as f:
                 f.write(f"# 软件需求规格说明书\n\n生成时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n\n")
-                f.write(content)
+                f.write(msg["content"])
             files.append(str(file))
+            break  # 只保存第一个
     
-        # QA Agent 生成测试
-        if agent == "QA_Agent" and ("test" in content.lower() or "测试" in content or "def test_" in content):
+    # 2. 保存 QA Agent 的测试代码
+    for msg in st.session_state.messages:
+        if msg["agent"] == "QA_Agent" and ("test" in msg["content"].lower() or "测试" in msg["content"] or "def test_" in msg["content"]):
             file = workspace / "test_sample.py"
-            # 提取纯代码
-            code = extract_code(content)
+            code = extract_code(msg["content"])
             with open(file, "w", encoding="utf-8") as f:
                 f.write(f"# 测试用例\n# 生成时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n\n")
                 f.write(code)
             files.append(str(file))
+            break  # 只保存第一个
     
-        # Dev Agent 生成代码
-        if agent == "Dev_Agent" and ("def " in content or "class " in content):
+    # 3. 保存 Dev Agent 的代码 - 收集所有消息合并处理
+    dev_messages = [msg for msg in st.session_state.messages if msg["agent"] == "Dev_Agent"]
+    
+    if dev_messages:
+        # 合并所有 Dev Agent 的消息内容
+        all_dev_content = "\n\n".join([msg["content"] for msg in dev_messages])
+        
+        # 尝试提取带文件名的代码块
+        import re
+        code_blocks = re.findall(r'```python\s*\n#(?:\s*File:|\s*filename:)?\s*([^\n]+)\n(.*?)```', all_dev_content, re.DOTALL)
+        
+        if code_blocks:
+            # 保存多个文件
+            for filename, code_content in code_blocks:
+                filename = filename.strip()
+                file_path = workspace / filename
+                code = extract_code(f"```python\n{code_content}```")
+                
+                # 检查完整性
+                print(f"\n🔍 检查文件 {filename}...")
+                if not is_code_complete(code):
+                    print(f"⚠️ 警告：{filename} 代码可能不完整，但仍会保存")
+                else:
+                    print(f"✅ {filename} 代码完整")
+                
+                with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
+                    f.write(f"# 生成时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n\n{code}")
+                files.append(str(file_path))
+        else:
+            # 没有文件名标记，合并所有代码保存为 src_sample.py
+            all_code = "\n\n".join([extract_code(msg["content"]) for msg in dev_messages])
             file = workspace / "src_sample.py"
-            # 提取纯代码
-            code = extract_code(content)
+            
+            # 检查完整性
+            print(f"\n🔍 检查文件 src_sample.py...")
+            if not is_code_complete(all_code):
+                print(f"⚠️ 警告：src_sample.py 代码可能不完整，但仍会保存")
+            else:
+                print(f"✅ src_sample.py 代码完整")
+            
             with open(file, "w", encoding="utf-8") as f:
                 f.write(f"# 源代码\n# 生成时间：{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n\n")
-                f.write(code)
+                f.write(all_code)
             files.append(str(file))
     
     return files

usage_examples.py

@@ -12,7 +12,7 @@ from autogen_sdls_system import AutoGenSDLCSystem
 
 
 def example_1_basic_workflow():
-    """示例 1: 基本工作流 - 电池健康预测 API"""
+    """示例 1: 基本工作流 - 自动驾驶车辆检测 API"""
     print("\n" + "=" * 70)
     print("示例 1: 基本 SDLC 工作流")
     print("=" * 70)
@@ -25,15 +25,18 @@ def example_1_basic_workflow():
     system = AutoGenSDLCSystem(api_key=api_key)
     
     requirement = """
-我需要一个电池健康状态 (SOH) 预测 API，要求：
-1. 接收电池的电压、电流、温度数据
-2. 输出健康度百分比（0-100%）
-3. 符合汽车行业标准
-4. 包含错误处理和边界情况检测
+我需要一个自动驾驶目标检测与跟踪 API，要求：
+1. 接收摄像头图像和激光雷达点云数据
+2. 实现车辆、行人、骑行者的实时检测
+3. 输出目标的 3D 边界框（位置、尺寸、朝向）
+4. 支持多目标跟踪（MOT），输出轨迹信息
+5. 符合车规级功能安全标准（ISO 26262 ASIL-B）
+6. 响应时间 < 50ms，检测精度 mAP > 85%
+7. 包含异常处理（传感器失效、恶劣天气等）
 """
     
     print(f"\n📋 需求：{requirement}")
-    result = system.run_workflow(requirement, max_round=15)
+    result = system.run_workflow(requirement, max_round=20)
     
     if result["success"]:
         print("\n✅ 工作流完成！")
@@ -92,7 +95,7 @@ def example_3_direct_agent_call():
     pm_agent = ProductManagerAgent(llm_config=llm_config)
     
     # 简单需求
-    requirement = "开发一个车载蓝牙连接管理模块"
+    requirement = "开发一个车载摄像头图像识别模块，支持车道线检测和交通标志识别"
     
     print(f"\n📋 需求：{requirement}")
     print("\n🤖 PM Agent 正在生成 SRS...\n")
@@ -126,13 +129,16 @@ def example_4_test_generation():
     # 简单的 SRS 片段
     srs_sample = """
 【功能性需求】
-FR-001: 系统应能接收电池电压数据（范围 0-5V）
-FR-002: 系统应能计算 SOH 百分比（范围 0-100%）
-FR-003: 系统应能检测异常数据并报错
+FR-001: 系统应能接收摄像头 RGB 图像（分辨率 1920x1080）
+FR-002: 系统应能检测车辆、行人、骑行者三类目标
+FR-003: 系统应能输出 3D 边界框（x,y,z,long,width,height,yaw）
+FR-004: 系统应能处理夜间和雨雪天气场景
 
 【非功能性需求】
-NFR-001: 响应时间 < 100ms
-NFR-002: 符合 MISRA-C 规范
+NFR-001: 检测延迟 < 50ms
+NFR-002: 检测精度 mAP@0.5 > 85%
+NFR-003: 符合 ISO 26262 ASIL-B 功能安全标准
+NFR-004: 支持 -40°C~85°C 工作温度范围
 """
     
     print("\n📋 SRS 样本:")
@@ -167,15 +173,25 @@ def example_5_code_generation():
     
     # SRS 和测试样本
     srs_sample = """
-FR-001: 实现 SOH 计算函数
-FR-002: 输入验证（电压 0-5V，温度 -20~60°C）
-FR-003: 输出限制在 0-100%
+FR-001: 实现点云预处理函数（去噪、下采样、坐标变换）
+FR-002: 实现 3D 目标检测函数（基于 PointPillars 或 VoxelNet）
+FR-003: 输入验证（点云格式 Nx5，包含 x,y,z,intensity,timestamp）
+FR-004: 输出限制（边界框参数归一化，置信度 0-1）
 """
     
     test_sample = """
-def test_soh_calculation():
-    assert calculate_soh(3.7, 2.0, 25)["soh"] > 0
-    assert calculate_soh(0, 0, 25)["soh"] == 0
+def test_pointcloud_preprocessing():
+    raw_points = np.random.rand(10000, 5).astype(np.float32)
+    processed = preprocess_pointcloud(raw_points)
+    assert processed.shape[0] < raw_points.shape[0]  # 下采样后点数减少
+    assert not np.isnan(processed).any()  # 无 NaN
+    
+def test_3d_detection():
+    points = np.random.rand(5000, 5).astype(np.float32)
+    boxes, scores = detect_objects_3d(points)
+    assert len(boxes) == len(scores)
+    assert all(0 <= s <= 1 for s in scores)
+    assert boxes.shape[1] == 7  # (x,y,z,l,w,h,yaw)
 """
     
     print("\n📋 需求和测试样本已准备")
@@ -189,35 +205,52 @@ def test_soh_calculation():
         print(f"\n❌ 生成失败：{e}")
 
 
-def run_all_examples():
-    """运行所有示例"""
+def example_6_realtime_file_saving():
+    """示例 6: 实时文件保存演示"""
     print("\n" + "=" * 70)
-    print("🚀 AutoGen SDLC 系统 - 使用示例合集")
+    print("示例 6: 实时文件保存 - 生成的文件会立即创建")
     print("=" * 70)
     
-    examples = [
-        ("直接调用 PM Agent", example_3_direct_agent_call),
-        ("QA Agent 生成测试", example_4_test_generation),
-        ("Dev Agent 生成代码", example_5_code_generation),
-        ("自定义 Agent 配置", example_2_custom_agents),
-        ("完整工作流", example_1_basic_workflow),
-    ]
+    api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
+    if not api_key:
+        print("❌ 请设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量")
+        return
     
-    for name, func in examples:
-        print(f"\n\n{'='*70}")
-        print(f"▶️  运行示例：{name}")
-        print('='*70)
+    system = AutoGenSDLCSystem(api_key=api_key, workspace_dir="workspace_realtime_demo")
     
-        try:
-            func()
-        except Exception as e:
-            print(f"\n❌ 示例执行失败：{e}")
+    requirement = """
+我需要一个简单的 Python 工具函数库，要求：
+1. 包含一个计算阶乘的函数 factorial(n)
+2. 包含一个判断质数的函数 is_prime(n)
+3. 包含一个生成斐波那契数列的函数 fibonacci(n)
+4. 每个函数都要有完整的文档字符串和类型注解
+5. 符合 PEP8 规范
+"""
     
-        input("\n按 Enter 键继续下一个示例...")
+    print(f"\n📋 需求：{requirement}")
+    print("\n💡 提示：在对话过程中，您会看到文件被实时保存到 workspace_realtime_demo 目录\n")
     
-    print("\n" + "=" * 70)
-    print("✅ 所有示例运行完成！")
-    print("=" * 70)
+    result = system.run_workflow(requirement, max_round=15)
+    
+    if result["success"]:
+        print("\n✅ 工作流完成！")
+        print(f"📄 摘要：{result['summary'][:300]}...")
+        
+        # 显示生成的文件
+        print(f"\n📁 已保存 {len(result['saved_files'])} 个文件:")
+        for file in result["saved_files"]:
+            print(f"   ✓ {file}")
+            
+        # 验证文件是否真的存在
+        print("\n🔍 验证文件是否存在...")
+        import os
+        for file in result["saved_files"]:
+            if os.path.exists(file):
+                print(f"   ✅ {file} (存在)")
+            else:
+                print(f"   ❌ {file} (不存在)")
+    else:
+        print(f"\n❌ 工作流失败：{result.get('error')}")
 
 
 if __name__ == "__main__":
@@ -225,6 +258,7 @@ if __name__ == "__main__":
     # example_3_direct_agent_call()
     # example_4_test_generation()
     # example_5_code_generation()
+    # example_6_realtime_file_saving()  # 新增：实时文件保存演示
     
     # 运行所有示例
-    run_all_examples()
+    example_1_basic_workflow()