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usage_examples.py

@@ -12,7 +12,7 @@ from autogen_sdls_system import AutoGenSDLCSystem
 
 
 def example_1_basic_workflow():
-    """示例 1: 基本工作流 - 电池健康预测 API"""
+    """示例 1: 基本工作流 - 自动驾驶车辆检测 API"""
     print("\n" + "=" * 70)
     print("示例 1: 基本 SDLC 工作流")
     print("=" * 70)
@@ -25,15 +25,18 @@ def example_1_basic_workflow():
     system = AutoGenSDLCSystem(api_key=api_key)
     
     requirement = """
-我需要一个电池健康状态 (SOH) 预测 API，要求：
-1. 接收电池的电压、电流、温度数据
-2. 输出健康度百分比（0-100%）
-3. 符合汽车行业标准
-4. 包含错误处理和边界情况检测
+我需要一个自动驾驶目标检测与跟踪 API，要求：
+1. 接收摄像头图像和激光雷达点云数据
+2. 实现车辆、行人、骑行者的实时检测
+3. 输出目标的 3D 边界框（位置、尺寸、朝向）
+4. 支持多目标跟踪（MOT），输出轨迹信息
+5. 符合车规级功能安全标准（ISO 26262 ASIL-B）
+6. 响应时间 < 50ms，检测精度 mAP > 85%
+7. 包含异常处理（传感器失效、恶劣天气等）
 """
     
     print(f"\n📋 需求：{requirement}")
-    result = system.run_workflow(requirement, max_round=15)
+    result = system.run_workflow(requirement, max_round=20)
     
     if result["success"]:
         print("\n✅ 工作流完成！")
@@ -92,7 +95,7 @@ def example_3_direct_agent_call():
     pm_agent = ProductManagerAgent(llm_config=llm_config)
     
     # 简单需求
-    requirement = "开发一个车载蓝牙连接管理模块"
+    requirement = "开发一个车载摄像头图像识别模块，支持车道线检测和交通标志识别"
     
     print(f"\n📋 需求：{requirement}")
     print("\n🤖 PM Agent 正在生成 SRS...\n")
@@ -126,13 +129,16 @@ def example_4_test_generation():
     # 简单的 SRS 片段
     srs_sample = """
 【功能性需求】
-FR-001: 系统应能接收电池电压数据（范围 0-5V）
-FR-002: 系统应能计算 SOH 百分比（范围 0-100%）
-FR-003: 系统应能检测异常数据并报错
+FR-001: 系统应能接收摄像头 RGB 图像（分辨率 1920x1080）
+FR-002: 系统应能检测车辆、行人、骑行者三类目标
+FR-003: 系统应能输出 3D 边界框（x,y,z,long,width,height,yaw）
+FR-004: 系统应能处理夜间和雨雪天气场景
 
 【非功能性需求】
-NFR-001: 响应时间 < 100ms
-NFR-002: 符合 MISRA-C 规范
+NFR-001: 检测延迟 < 50ms
+NFR-002: 检测精度 mAP@0.5 > 85%
+NFR-003: 符合 ISO 26262 ASIL-B 功能安全标准
+NFR-004: 支持 -40°C~85°C 工作温度范围
 """
     
     print("\n📋 SRS 样本:")
@@ -167,15 +173,25 @@ def example_5_code_generation():
     
     # SRS 和测试样本
     srs_sample = """
-FR-001: 实现 SOH 计算函数
-FR-002: 输入验证（电压 0-5V，温度 -20~60°C）
-FR-003: 输出限制在 0-100%
+FR-001: 实现点云预处理函数（去噪、下采样、坐标变换）
+FR-002: 实现 3D 目标检测函数（基于 PointPillars 或 VoxelNet）
+FR-003: 输入验证（点云格式 Nx5，包含 x,y,z,intensity,timestamp）
+FR-004: 输出限制（边界框参数归一化，置信度 0-1）
 """
     
     test_sample = """
-def test_soh_calculation():
-    assert calculate_soh(3.7, 2.0, 25)["soh"] > 0
-    assert calculate_soh(0, 0, 25)["soh"] == 0
+def test_pointcloud_preprocessing():
+    raw_points = np.random.rand(10000, 5).astype(np.float32)
+    processed = preprocess_pointcloud(raw_points)
+    assert processed.shape[0] < raw_points.shape[0]  # 下采样后点数减少
+    assert not np.isnan(processed).any()  # 无 NaN
+    
+def test_3d_detection():
+    points = np.random.rand(5000, 5).astype(np.float32)
+    boxes, scores = detect_objects_3d(points)
+    assert len(boxes) == len(scores)
+    assert all(0 <= s <= 1 for s in scores)
+    assert boxes.shape[1] == 7  # (x,y,z,l,w,h,yaw)
 """
     
     print("\n📋 需求和测试样本已准备")
@@ -189,35 +205,52 @@ def test_soh_calculation():
         print(f"\n❌ 生成失败：{e}")
 
 
-def run_all_examples():
-    """运行所有示例"""
+def example_6_realtime_file_saving():
+    """示例 6: 实时文件保存演示"""
     print("\n" + "=" * 70)
-    print("🚀 AutoGen SDLC 系统 - 使用示例合集")
+    print("示例 6: 实时文件保存 - 生成的文件会立即创建")
     print("=" * 70)
     
-    examples = [
-        ("直接调用 PM Agent", example_3_direct_agent_call),
-        ("QA Agent 生成测试", example_4_test_generation),
-        ("Dev Agent 生成代码", example_5_code_generation),
-        ("自定义 Agent 配置", example_2_custom_agents),
-        ("完整工作流", example_1_basic_workflow),
-    ]
+    api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")
+    if not api_key:
+        print("❌ 请设置 DASHSCOPE_API_KEY 环境变量")
+        return
     
-    for name, func in examples:
-        print(f"\n\n{'='*70}")
-        print(f"▶️  运行示例：{name}")
-        print('='*70)
-        
-        try:
-            func()
-        except Exception as e:
-            print(f"\n❌ 示例执行失败：{e}")
-        
-        input("\n按 Enter 键继续下一个示例...")
+    system = AutoGenSDLCSystem(api_key=api_key, workspace_dir="workspace_realtime_demo")
     
-    print("\n" + "=" * 70)
-    print("✅ 所有示例运行完成！")
-    print("=" * 70)
+    requirement = """
+我需要一个简单的 Python 工具函数库，要求：
+1. 包含一个计算阶乘的函数 factorial(n)
+2. 包含一个判断质数的函数 is_prime(n)
+3. 包含一个生成斐波那契数列的函数 fibonacci(n)
+4. 每个函数都要有完整的文档字符串和类型注解
+5. 符合 PEP8 规范
+"""
+    
+    print(f"\n📋 需求：{requirement}")
+    print("\n💡 提示：在对话过程中，您会看到文件被实时保存到 workspace_realtime_demo 目录\n")
+    
+    result = system.run_workflow(requirement, max_round=15)
+    
+    if result["success"]:
+        print("\n✅ 工作流完成！")
+        print(f"📄 摘要：{result['summary'][:300]}...")
+        
+        # 显示生成的文件
+        print(f"\n📁 已保存 {len(result['saved_files'])} 个文件:")
+        for file in result["saved_files"]:
+            print(f"   ✓ {file}")
+            
+        # 验证文件是否真的存在
+        print("\n🔍 验证文件是否存在...")
+        import os
+        for file in result["saved_files"]:
+            if os.path.exists(file):
+                print(f"   ✅ {file} (存在)")
+            else:
+                print(f"   ❌ {file} (不存在)")
+    else:
+        print(f"\n❌ 工作流失败：{result.get('error')}")
 
 
 if __name__ == "__main__":
@@ -225,6 +258,7 @@ if __name__ == "__main__":
     # example_3_direct_agent_call()
     # example_4_test_generation()
     # example_5_code_generation()
+    # example_6_realtime_file_saving()  # 新增：实时文件保存演示
     
     # 运行所有示例
-    run_all_examples()
+    example_1_basic_workflow()