feat(agent): implement agent management UI and operations

src/locales/zh.ts

@@ -65,6 +65,7 @@ export default {
       moreActions: '更多操作',
       disable: '禁用',
       enable: '启用',
+      onlyMe: '仅自己',
       team: '团队',
       public: '公开',
       unknown: '未知',
@@ -1311,149 +1312,6 @@ General：实体和关系提取提示来自 GitHub - microsoft/graphrag：基于
       total: '总共 {{total}} 条',
       page: '{{page}}条/页',
     },
-    dataflowParser: {
-      parseSummary: '解析摘要',
-      parseSummaryTip: '解析器: deepdoc',
-      rerunFromCurrentStep: '从当前步骤重新运行',
-      rerunFromCurrentStepTip: '已修改，点击重新运行。',
-      confirmRerun: '确认重新运行流程',
-      confirmRerunModalContent: `
-      <p class="text-sm text-text-disabled font-medium mb-2">
-        您即将从 <strong class="text-text-primary">{{step}}</strong> 步骤开始重新运行该过程
-      </p>
-      <p class="text-sm mb-3 text-text-secondary">这将:</p>
-      <ul class="list-disc list-inside space-y-1 text-sm text-text-secondary">
-        <li>从当前步骤开始覆盖现有结果</li>
-        <li>创建新的日志条目进行跟踪</li>
-        <li>之前的步骤将保持不变</li>
-      </ul>`,
-      changeStepModalTitle: '切换步骤警告',
-      changeStepModalContent: `
-      <p>您目前正在编辑此阶段的结果。</p>
-      <p>如果您切换到后续阶段，您的更改将会丢失。</p>
-      <p>要保留这些更改，请点击“重新运行”以重新运行当前阶段。</p> `,
-      changeStepModalConfirmText: '继续切换',
-      changeStepModalCancelText: '取消',
-      unlinkPipelineModalTitle: '解绑数据流',
-      unlinkPipelineModalContent: `
-      <p>一旦取消链接，该数据集将不再连接到当前数据管道。</p> 
-      <p>正在解析的文件将继续解析，直到完成。</p> 
-      <p>尚未解析的文件将不再被处理。</p> <br/>
-      <p>你确定要继续吗?</p> `,
-      unlinkPipelineModalConfirmText: '解绑',
-    },
-    dataflow: {
-      parser: '解析器',
-      parserDescription: '从文件中提取原始文本和结构以供下游处理。',
-      tokenizer: '分词器',
-      tokenizerRequired: '请先添加Tokenizer节点',
-      tokenizerDescription:
-        '根据所选的搜索方法，将文本转换为所需的数据结构（例如，用于嵌入搜索的向量嵌入）。',
-      splitter: '分词器拆分器',
-      splitterDescription:
-        '根据分词器长度将文本拆分成块，并带有可选的分隔符和重叠。',
-      hierarchicalMergerDescription:
-        '使用正则表达式规则按标题层次结构将文档拆分成多个部分，以实现更精细的控制。',
-      hierarchicalMerger: '标题拆分器',
-      extractor: '提取器',
-      extractorDescription:
-        '使用 LLM 从文档块（例如摘要、分类等）中提取结构化见解。',
-      outputFormat: '输出格式',
-      lang: '语言',
-      fileFormats: '文件格式',
-      fields: '字段',
-      addParser: '增加解析器',
-      hierarchy: '层次结构',
-      regularExpressions: '正则表达式',
-      overlappedPercent: '重叠百分比',
-      searchMethod: '搜索方法',
-      begin: '文件',
-      parserMethod: '解析方法',
-      systemPrompt: '系统提示词',
-      systemPromptPlaceholder:
-        '请输入用于图像分析的系统提示词，若为空则使用系统缺省值',
-      exportJson: '导出 JSON',
-      viewResult: '查看结果',
-      running: '运行中',
-      summary: '增强上下文',
-      keywords: '关键词',
-      questions: '问题',
-      metadata: '元数据',
-      fieldName: '结果目的地',
-      prompts: {
-        system: {
-          keywords: `角色
-你是一名文本分析员。
-
-任务
-从给定的文本内容中提取最重要的关键词/短语。
-
-要求
-- 总结文本内容，并给出最重要的5个关键词/短语。
-- 关键词必须与给定的文本内容使用相同的语言。
-- 关键词之间用英文逗号分隔。
-- 仅输出关键词。`,
-          questions: `角色
-你是一名文本分析员。
-
-任务
-针对给定的文本内容提出3个问题。
-
-要求
-- 理解并总结文本内容，并提出最重要的3个问题。
-- 问题的含义不应重叠。
-- 问题应尽可能涵盖文本的主要内容。
-- 问题必须与给定的文本内容使用相同的语言。
-- 每行一个问题。
-- 仅输出问题。`,
-          summary: `扮演一个精准的摘要者。你的任务是为提供的内容创建一个简洁且忠实于原文的摘要。
-
-关键说明：
-1. 准确性：摘要必须严格基于所提供的信息。请勿引入任何未明确说明的新事实、结论或解释。
-2. 语言：摘要必须使用与原文相同的语言。
-3. 客观性：不带偏见地呈现要点，保留内容的原始意图和语气。请勿进行编辑。
-4. 简洁性：专注于最重要的思想，省略细节和多余的内容。`,
-          metadata: `从给定内容中提取重要的结构化信息。仅输出有效的 JSON 字符串，不包含任何附加文本。如果未找到重要的结构化信息，则输出一个空的 JSON 对象：{}。
-
-重要的结构化信息可能包括：姓名、日期、地点、事件、关键事实、数字数据或其他可提取实体。`,
-        },
-        user: {
-          keywords: `文本内容
-[在此处插入文本]`,
-          questions: `文本内容
-[在此处插入文本]`,
-          summary: `要总结的文本：
-[在此处插入文本]`,
-          metadata: `内容：[在此处插入内容]`,
-        },
-      },
-      cancel: '取消',
-      filenameEmbeddingWeight: '文件名嵌入权重',
-      switchPromptMessage: '提示词将发生变化，请确认是否放弃已有提示词？',
-      fileFormatOptions: {
-        pdf: 'PDF',
-        spreadsheet: '电子表格',
-        image: '图片',
-        email: '邮件',
-        'text&markdown': '文本和标记',
-        word: 'Word',
-        slides: 'PPT',
-        audio: '音频',
-      },
-      tokenizerSearchMethodOptions: {
-        full_text: '全文',
-        embedding: '嵌入',
-      },
-      tokenizerFieldsOptions: {
-        text: '处理后的文本',
-        keywords: '关键词',
-        questions: '问题',
-        summary: '增强上下文',
-      },
-      imageParseMethodOptions: {
-        ocr: 'OCR',
-      },
-    },
     datasetOverview: {
       downloadTip: '正在从数据源下载文件。',
       processingTip: '正在由数据流处理文件。',