# ===== LLM 连接配置（RAGAS 评测 + 生成） =====
# 所有模型共用同一个 OpenAI 兼容 endpoint
# 在 Web 控制台的「LLM 配置」页面可以保存多个命名配置，
# 并在运行评估时按角色（Judge / Answer / Dataset）分别选择覆盖。

OPENAI_API_KEY=your-api-key
OPENAI_BASE_URL=http://6.86.80.4:30080/v1
OPENAI_TIMEOUT_SECONDS=180

# 默认评测模型（可在场景 YAML 或 Web 控制台 LLM 配置中覆盖）
# RAGAS_JUDGE_MODEL 需支持 OpenAI 兼容 chat.completions + 结构化 JSON 输出
# RAGAS_LLM_MAX_TOKENS 控制 Judge 评分链路的 completion budget；faithfulness 等
# 结构化指标在 GPT-5 系列上通常需要 4096 或更高，避免 IncompleteOutputException
RAGAS_JUDGE_MODEL=gpt-5
RAGAS_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small
RAGAS_LLM_MAX_TOKENS=4096

# 评估并发控制（启用 7 个指标时建议 RAGAS_METRIC_TIMEOUT_SECONDS=300）
BATCH_SIZE=8
RAGAS_METRIC_TIMEOUT_SECONDS=300


# ===== 阿里云文档解析（dataset build 功能需要） =====
ALIBABA_ACCESS_KEY_ID=
ALIBABA_ACCESS_KEY_SECRET=
ALIBABA_ENDPOINT=docmind-api.cn-hangzhou.aliyuncs.com
ALIYUN_PARSE_POLL_INTERVAL_SECONDS=5
ALIYUN_PARSE_TIMEOUT_SECONDS=900
ALIYUN_PARSE_LAYOUT_STEP_SIZE=50
ALIYUN_LLM_ENHANCEMENT=true
ALIYUN_ENHANCEMENT_MODE=VLM
DOCUMENT_PARSE_ARTIFACT_PREFIX=outputs/dataset-builds
PARSER_FAILURE_MODE=fail

# 生成题库时使用的模型（可在 Web 控制台 LLM 配置中按场景覆盖）
DATASET_GENERATOR_MODEL=qwen3.6-plus

# ===== Dify 集成 — 实时评分 API =====
# 为 /api/score 端点设置 Bearer Token 鉴权（留空则不鉴权，适合内网部署）
# Dify 外部 Tool 配置 Authorization: Bearer <此处填写相同值>
SCORE_API_TOKEN=