chore: update startup scripts and .env.example for LLM profile feature

.env.example

@@ -1,11 +1,22 @@
+# ===== LLM 连接配置（RAGAS 评测 + 生成） =====
+# 所有模型共用同一个 OpenAI 兼容 endpoint
+# 在 Web 控制台的「LLM 配置」页面可以保存多个命名配置，
+# 并在运行评估时按角色（Judge / Answer / Dataset）分别选择覆盖。
+
 OPENAI_API_KEY=your-api-key
 OPENAI_BASE_URL=http://6.86.80.4:30080/v1
+OPENAI_TIMEOUT_SECONDS=30
+
+# 默认评测模型（可在场景 YAML 或 Web 控制台 LLM 配置中覆盖）
 RAGAS_JUDGE_MODEL=deepseek-v4-flash
 RAGAS_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-v3
+
+# 评估并发控制
 BATCH_SIZE=8
+RAGAS_METRIC_TIMEOUT_SECONDS=45
 
 
-# ===== 阿里云文档解析 =====
+# ===== 阿里云文档解析（dataset build 功能需要） =====
 ALIBABA_ACCESS_KEY_ID=
 ALIBABA_ACCESS_KEY_SECRET=
 ALIBABA_ENDPOINT=docmind-api.cn-hangzhou.aliyuncs.com
@@ -14,6 +25,8 @@ ALIYUN_PARSE_TIMEOUT_SECONDS=900
 ALIYUN_PARSE_LAYOUT_STEP_SIZE=50
 ALIYUN_LLM_ENHANCEMENT=true
 ALIYUN_ENHANCEMENT_MODE=VLM
-DOCUMENT_PARSE_ARTIFACT_PREFIX=artifacts
+DOCUMENT_PARSE_ARTIFACT_PREFIX=outputs/dataset-builds
 PARSER_FAILURE_MODE=fail
+
+# 生成题库时使用的模型（可在 Web 控制台 LLM 配置中按场景覆盖）
 DATASET_GENERATOR_MODEL=qwen3.6-plus