feat: add POST /api/score endpoint for Dify real-time scoring

Co-authored-by: Copilot <223556219+Copilot@users.noreply.github.com>

webapp/server.py

@@ -13,23 +13,95 @@ from fastapi import FastAPI
 from fastapi.responses import FileResponse
 from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 
-from webapp.api import evaluations, llm_profiles, runs, scenarios
+from webapp.api import evaluations, llm_profiles, pipeline, runs, scenarios, score
 
 STATIC_DIR = Path(__file__).resolve().parent / "static"
 
+# OpenAPI tag metadata — controls the grouping and descriptions in /docs.
+OPENAPI_TAGS = [
+    {
+        "name": "pipeline",
+        "description": (
+            "**全链路评估 Pipeline API**\n\n"
+            "一次调用完成「解析文档 → 生成题库 → RAGAS 评估 → 输出报告」全流程。\n\n"
+            "**使用流程**\n"
+            "1. `POST /api/pipeline/jobs` 提交任务，立即拿到 `job_id`。\n"
+            "2. `GET /api/pipeline/jobs/{job_id}` 轮询 `status` / `phase` / `logs`。\n"
+            "3. 当 `status=completed` 时，`result` 字段包含所有产物路径。\n\n"
+            "**Pipeline 阶段**\n"
+            "| phase | 说明 |\n"
+            "|-------|------|\n"
+            "| `parsing_documents` | 调用阿里云 DocMind 解析每份 PDF |\n"
+            "| `generating_questions` | LLM 从文档片段生成草稿题库 |\n"
+            "| `evaluating` | RAGAS 在线评测打分 |\n"
+            "| `done` | 所有产物写入磁盘，任务完成 |"
+        ),
+    },
+    {
+        "name": "evaluations",
+        "description": (
+            "**单场景评估 API**\n\n"
+            "基于已有 YAML 场景文件触发评估任务，并查询任务状态与日志。"
+        ),
+    },
+    {
+        "name": "llm-profiles",
+        "description": (
+            "**LLM 配置管理 API**\n\n"
+            "增删改查已保存的 LLM 连接配置（模型名称、Base URL、API Key）；"
+            "支持连通性测试；可将配置一键写入场景 YAML 文件。"
+        ),
+    },
+    {
+        "name": "runs",
+        "description": "**评估运行列表 API**\n\n查询历史评估运行记录及详细报告数据。",
+    },
+    {
+        "name": "scenarios",
+        "description": "**场景文件 API**\n\n扫描并列出 `scenarios/` 目录下所有可用的 YAML 场景文件。",
+    },
+    {
+        "name": "score",
+        "description": (
+            "**实时评分 API（Dify 外部 Tool）**\n\n"
+            "接受单条问答记录 `(question, answer, contexts, ground_truth)`，\n"
+            "同步运行 RAGAS 指标打分，返回各指标得分和加权综合得分。\n\n"
+            "适用场景：Dify Agent 在回答后即时调用，用于质量监控或自我改进。\n\n"
+            "**鉴权**：若 `.env` 中配置了 `SCORE_API_TOKEN`，需携带 "
+            "`Authorization: Bearer <token>` 请求头。"
+        ),
+    },
+    {
+        "name": "meta",
+        "description": "**系统 API**\n\n健康检查等基础接口。",
+    },
+]
+
 
 def create_app() -> FastAPI:
     """Build and configure the FastAPI application instance."""
     app = FastAPI(
-        title="Siemens RAGAS 评估控制台",
-        description="RAGAS 评估子系统的可视化报告与评估触发控制台。",
-        version="0.1.0",
+        title="RAGAS 评估系统",
+        description=(
+            "西门子医疗影像 RAG 评估平台 API 文档。\n\n"
+            "提供以下能力：\n"
+            "- **Pipeline API** — 一键完成「解析文档 → 生成题库 → RAGAS 评估」全链路\n"
+            "- **实时评分 API** — 供 Dify 外部 Tool 调用的单题 RAGAS 评分接口\n"
+            "- **评估 API** — 基于 YAML 场景文件触发单次评估\n"
+            "- **LLM 配置 API** — 管理多个 LLM 连接配置，支持连通性测试\n"
+            "- **报告 API** — 查询历史运行记录与评估报告\n\n"
+            "> **快速开始**：调用 `POST /api/pipeline/jobs` 传入 PDF 文件夹路径即可启动完整评估流程。"
+        ),
+        version="0.2.0",
+        openapi_tags=OPENAPI_TAGS,
     )
 
     app.include_router(runs.router)
     app.include_router(scenarios.router)
     app.include_router(evaluations.router)
     app.include_router(llm_profiles.router)
+    app.include_router(pipeline.router)
+    app.include_router(score.router)
 
     @app.get("/api/health", tags=["meta"])
     def health() -> dict[str, str]: