AI+合规智能中枢 - 核心数据流闭环时序图 V2

聚焦关键业务链路的时序责任分工,表达同步调用、异步处理、人工审批与证据回写
时序视图
法规发布闭环
文档审查闭环
问答证据闭环
A. 法规感知 -> 发布 -> 整改闭环
Regulation Awareness, Approval and Remediation Loop
法规源
国标网 / 工信部 / UN-ECE / EUR-Lex
采集感知服务
轮询、Diff、版本识别
解析 / AI 引擎
OCR、抽取、影响分析
审批发布台
专家 / 法务复核
工作流 / 通知
建单、分派、推送
知识 / 证据库
版本、引用、归档
1法规源发布新版本,采集服务轮询命中
记录来源、发布日期、版本号和原始下载地址。
2执行 Diff 检测与适用范围初判
识别新增、修订、废止条款,并打上法规域与影响对象标签。
3OCR / 结构化 / 义务抽取 / 影响分析
触发解析、条款切分、义务识别、制度映射和影响范围分析。
4写入草稿版知识、Diff 结果和证据快照
草稿版本先进入证据库和待发布区,不直接进入生产检索与整改链路。
5专家 / 法务执行发布门审批
确认法规权威性、生效日期、适用范围和解析质量。
6正式发布版本生效并回写规则、索引和图谱
发布后更新主知识库、规则映射、向量索引和图谱关系。
7按角色推送摘要并自动创建整改任务
向研发、EHS、采购、法务和管理层分发差异摘要与待办。
8整改回执、复审结论和归档材料持续回写
所有整改证据、审批动作和关闭结论沉淀回证据库与案例库。
B. 文档审查 -> 人工复核 -> 整改闭环
Document Review, Human Validation and Remediation Loop
用户 / 供应商
上传制度、声明、合同附件
Portal / API
登记任务、选择模板
解析服务
OCR、切分、结构化
规则 / AI 审查
比对、评分、建议
专家复核台
人工确认和签发
任务 / 证据库
报告、整改、归档
1上传文件并选择审查模板
输入材料类型、适用法规域和目标审查场景。
2Portal 登记任务并投递解析队列
保存原始文件、任务 ID、操作者和版本快照。
3解析、条款切分与领域识别
抽取结构化段落、表格和关键条款候选。
4规则判定 + 语义比对 + 风险评分
输出缺项、冲突条款、证据要求和整改建议草稿。
5专家复核高风险项与误报项
允许补充说明、人工修订和例外豁免说明。
6生成正式报告并固化证据快照
报告、引用、审批记录和材料版本统一写入证据库。
7触发整改任务、SLA 跟踪与复验关闭
整改轨迹和复审结果回灌到案例库和知识空间。
C. 问答检索 -> 引用校验 -> 评测反馈闭环
Retrieval QA, Citation Validation and Evaluation Feedback Loop
用户
法规提问、研究问题、场景问答
BFF / API
权限注入、空间选择
检索引擎
召回、精排、过滤
Model Gateway / LLM
生成、结构化输出
Guardrails
引用一致性、防越权、防注入
Evidence / Eval
日志、反馈、评测集
1用户提问,BFF 注入身份、空间与权限上下文
确定问题所属法规域、项目空间和可访问知识边界。
2执行关键词 + 向量混合召回
同时检索条款级和文档级候选,并应用权限过滤与版本过滤。
3Reranker 精排并返回最佳上下文
确保进入生成环节的片段具备高相关性和可引用性。
4LLM 生成结构化答案与引用
输出条款、页码、来源文件、版本号和结论摘要。
5Guardrails 校验引用一致性与越权风险
发现引用不支撑、越权内容或注入风险时拒答或降级。
6返回答案并写入证据日志与评测样本
保留输入、上下文、输出、模型版本和检索命中结果。
7用户反馈回流到评测与模板优化闭环
用于回归测试、Prompt 优化、路由策略调整和知识空间清理。
时序图使用方式
适合汇报关键业务闭环、解释为什么需要规则层、审批门和证据库。
和逻辑图的关系
逻辑图讲职责边界,这张图讲跨组件协同顺序和关键回写动作。
和部署图的关系
部署图讲运行位置与网络分区,这张图不再展开 K8s、GPU 和状态数据部署细节。