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7.3 KiB
Bash
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# .env.example - 环境变量配置示例
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# AI+合规智能中枢
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# ===== 应用基础配置 =====
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APP_NAME=AI+合规智能中枢
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APP_VERSION=0.1.0
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DEBUG=false
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# ===== Milvus向量数据库配置 =====
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MILVUS_HOST=6.86.80.8
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MILVUS_PORT=19530
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MILVUS_COLLECTION=regulations_dense_1024_v2
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MILVUS_DB_NAME=default
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MILVUS_INDEX_TYPE=IVF_FLAT
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MILVUS_NLIST=128
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MILVUS_NPROBE=16
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# ===== 嵌入模型配置 =====
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EMBEDDING_MODEL=text-embedding-v3
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EMBEDDING_DIM=1024
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EMBEDDING_API_KEY=your_embedding_api_key_here
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EMBEDDING_BASE_URL=http://6.86.80.4:30080/v1
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EMBEDDING_TIMEOUT_SECONDS=120
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# ===== MinIO对象存储配置 =====
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MINIO_ENDPOINT=6.86.80.8:9000
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MINIO_ACCESS_KEY=minioadmin
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MINIO_SECRET_KEY=minioadmin123
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MINIO_BUCKET=compliance-docs
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MINIO_SECURE=false
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# ===== Redis配置 =====
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REDIS_HOST=6.86.80.8
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REDIS_PORT=6379
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REDIS_PASSWORD=
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REDIS_DB=0
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# ===== PostgreSQL配置 =====
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POSTGRES_HOST=6.86.80.8
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POSTGRES_PORT=5432
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POSTGRES_USER=compliance
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POSTGRES_PASSWORD=compliance123
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POSTGRES_DB=compliance_db
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# ===== 文档处理配置 =====
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CHUNK_SIZE=512
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CHUNK_OVERLAP=50
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MAX_FILE_SIZE_MB=100
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DOCUMENT_METADATA_PATH=backend/data/documents.json
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PARSER_BACKEND=aliyun
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CHUNK_BACKEND=aliyun
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# 文档元数据存储后端：json（默认，无需数据库）或 postgres（启用 PG 持久化）
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# ⚠ 以下功能需要 postgres（设为 json 时功能静默降级或报 500）：
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# - Direction B: 合规分析历史记录 (/compliance/history/*)
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# - Direction B: DOCX 报告下载
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# - Direction C: Finding Chat 消息持久化
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DOCUMENT_REPOSITORY_BACKEND=json
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# Set to true only when a Celery worker is running (./dev.sh start worker).
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# Default false: document processing runs in FastAPI's threadpool (no external worker needed).
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USE_CELERY_WORKER=false
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# ===== 法规感知爬取配置 =====
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# 单次 HTTP 请求超时（秒），含正文抓取（fetch_full_text）。
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PERCEPTION_CRAWL_TIMEOUT_SECONDS=120
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# 每个数据源单次爬取的最大条目数。
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PERCEPTION_MAX_EVENTS_PER_SOURCE=100
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# 变更判定的次要闸门：段落改动字符占比达到该阈值才送 LLM 分类。
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# 数字变化（如 30米->20米）或情态词变化（应当/宜/不得等）无视此阈值，始终判定为显著变更。
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PERCEPTION_DIFF_MIN_CHANGE_RATIO=0.02
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# 定时全量爬取的执行间隔（秒），默认 21600 = 6 小时。
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# 仅当 Celery Beat 进程在运行时才生效（./dev.sh start beat），Beat 未启动则完全不会自动爬取。
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PERCEPTION_CRAWL_INTERVAL_SECONDS=21600
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# ===== 阿里云文档解析 =====
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ALIBABA_ACCESS_KEY_ID=your_aliyun_access_key_id
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ALIBABA_ACCESS_KEY_SECRET=your_aliyun_access_key_secret
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ALIBABA_ENDPOINT=docmind-api.cn-hangzhou.aliyuncs.com
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ALIYUN_PARSE_POLL_INTERVAL_SECONDS=5
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ALIYUN_PARSE_TIMEOUT_SECONDS=900
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ALIYUN_PARSE_LAYOUT_STEP_SIZE=50
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ALIYUN_LLM_ENHANCEMENT=true
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ALIYUN_ENHANCEMENT_MODE=VLM
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DOCUMENT_PARSE_ARTIFACT_PREFIX=artifacts
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PARSER_FAILURE_MODE=fail
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# ===== API服务配置 =====
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API_HOST=0.0.0.0
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API_PORT=8000
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# ===== LLM配置（必填）=====
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# LLM提供商选择: qwen / deepseek / qwen_vl
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LLM_PROVIDER=deepseek
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LLM_MODEL=deepseek-v4-flash
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LLM_MAX_TOKENS=4096
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LLM_TEMPERATURE=0.7
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# ===== 统一API代理配置 =====
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# 使用new-api代理服务，支持多个LLM模型
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# 获取API Key: 向管理员申请
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QWEN_API_KEY=your_api_key_here
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DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here
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QWEN_BASE_URL=http://6.86.80.4:30080/v1
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DEEPSEEK_BASE_URL=http://6.86.80.4:30080/v1
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# ===== 可用模型 =====
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# Qwen系列: qwen3.5-plus, qwen3-plus, qwen-max, qwen-turbo, qwen-long
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# Qwen VL系列: qwen3-vl-plus, qwen-vl-max
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# DeepSeek系列: deepseek-v4-flash, deepseek-v3.2, deepseek-v3, deepseek-chat, deepseek-coder
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QWEN_MODEL=qwen3.6-plus
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QWEN_VL_MODEL=qwen3-vl-plus
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DEEPSEEK_MODEL=deepseek-v4-flash
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# ===== RAG配置 =====
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RAG_TOP_K=10
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RAG_RETRIEVAL_TOP_K=20
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RAG_MAX_CONTEXT_TOKENS=4000
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RAG_SUMMARY_MAX_TOKENS=1024
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RAG_SKILLS_MAX_TOKENS=2048
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# ── Reranker (Cross-Encoder) ──────────────────────────────────────────────────
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# Set RERANKER_ENABLED=true and point to a TEI or Cohere-compatible rerank API.
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# Recommended model: BAAI/bge-reranker-v2.5-gemma2-lightweight (lighter) or
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# BAAI/bge-reranker-v2-m3 (heavier, higher quality).
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# The endpoint must expose POST /rerank (TEI style) or POST /v1/rerank (Cohere style).
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RERANKER_ENABLED=true
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RERANKER_BASE_URL=http://6.86.80.4:30080/v1
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RERANKER_MODEL=BAAI/bge-reranker-v2-m3
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RERANKER_API_KEY=
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RERANKER_TOP_K=5
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# ===== 会话配置 =====
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SESSION_MAX_SESSIONS=100
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SESSION_TIMEOUT_MINUTES=30
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# SESSION_BACKEND=redis 启用 Redis 持久化会话（需要 Redis 可用，推荐生产环境）
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# SESSION_BACKEND=memory 使用内存会话（重启丢失，适合本地开发）
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SESSION_BACKEND=memory
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# ===== 认证配置 (Auth) =====
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# 生产环境必须替换为强随机密钥:
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# python -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))"
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AUTH_SECRET_KEY=change-me-in-production-must-be-32-or-more-characters-long
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AUTH_ALGORITHM=HS256
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# Token 有效期（分钟），默认 8 小时
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AUTH_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=480
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# 设为 false 可跳过认证（仅限本地开发调试，生产必须 true）
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AUTH_ENABLED=true
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# ===== HyDE 查询增强 =====
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# HyDE (Hypothetical Document Embeddings): 在检索前让 LLM 生成一段"假设性回答"，
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# 用该段落的 embedding 代替原始查询 embedding 进行向量检索。
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# 无需新模型，复用现有 LLM 和 Embedding 服务。降低此功能可减少每次查询的 LLM 调用次数。
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HYDE_ENABLED=true
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HYDE_MAX_TOKENS=200
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# ?????? LLM;???????????????
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HYDE_LLM_PROVIDER=qwen
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HYDE_LLM_MODEL=qwen3.6-flash
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# ===== Agentic RAG 配置 (P0-1) =====
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# 以下参数控制 /api/v1/agent/agentic/stream 多步推理管线
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# 意图分类: simple_qa / compare / multi_hop / ambiguous
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# compare 和 multi_hop 触发查询分解，最多 AGENTIC_MAX_SUB_QUERIES 个子查询
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AGENTIC_MAX_SUB_QUERIES=4
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# 引文锚定 fast-path 阈值: avg_score > 此值 且 chunks >= 3 时跳过 LLM grounding check
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# 降低此值可让更多查询触发 LLM 二次验证（更准确，但延迟+成本增加）
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AGENTIC_GROUNDING_THRESHOLD=0.65
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# 各步骤 LLM 最大 token 数（越小越快，越大越准）
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AGENTIC_INTENT_MAX_TOKENS=200
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AGENTIC_PLAN_MAX_TOKENS=400
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AGENTIC_GROUNDING_MAX_TOKENS=250
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# ===== CORS =====
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# 逗号分隔的允许跨域来源列表，生产环境绝不能使用 *
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CORS_ALLOW_ORIGINS=http://localhost:5173
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# ===== MCP (Model Context Protocol) =====
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# MCP 端点（/mcp/）的 Host 头白名单，逗号分隔。MCP SDK 默认开启 DNS rebinding
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# 防护，任何不在此列表中的 Host 都会被直接返回 HTTP 421，请求根本到不了鉴权和
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# 工具逻辑。因此**远程部署必须把真实访问地址写进来**，否则所有外部 MCP 客户端
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# （Claude Desktop / IDE 等）100% 连不上。
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# 语法：`:*` 后缀表示匹配任意端口；填 `*` 表示彻底关闭该防护（不推荐）。
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# 例如部署在 6.86.80.9:8000 时：
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# MCP_ALLOWED_HOSTS=6.86.80.9:*,127.0.0.1:*,localhost:*
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MCP_ALLOWED_HOSTS=127.0.0.1:*,localhost:*,[::1]:*
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# 系统状态页展示、以及"复制接入配置"按钮所使用的 MCP 外部访问地址。
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# 留空则由后端从请求的 Host 头推导；当前端经 Vite 代理（changeOrigin: true）
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# 或反向代理改写了 Host 时，推导结果会是 127.0.0.1，此时必须显式指定。
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# MCP_PUBLIC_URL=http://6.86.80.9:8000/mcp/
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MCP_PUBLIC_URL=
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