Compliance Analysis — 哪个方向最值得优化?

基于代码深度分析,发现了 4 个有价值的改进方向。选择你最希望深入的那个。

A

⚡ 分析质量提升

并行子句处理(速度 3–5×)、跨编码器重排序、置信度过滤、修复 highlight_terms 失效 Bug、减少 LLM 静默失败。

收益

  • 更快、更准确的分析
  • 消除当前 Bug

难度

  • 需要改造 pipeline.py
B

📋 分析历史 & 专业报告

持久化分析记录(PostgreSQL)、历史对比、PDF/DOCX 专业报告导出、分析版本追踪。

收益

  • 结果不再丢失
  • 可交付给客户的报告

难度

  • 需要新增数据库表
C

💬 深度 Chat 增强

每个 Finding 独立对话线程(持久化)、Chat 上下文绑定真实检索到的法规原文、多轮追问记忆、快捷建议问句生成。

收益

  • Finding 解读深度大幅提升
  • 用户粘性强

难度

  • 需重构 chat 端点
D

📑 自定义规则 & 模板

用户自定义合规规则库、按行业预设模板(汽车/金融/医疗)、Prompt 版本管理、A/B 测试不同提示策略。

收益

  • 适应不同行业场景
  • 可配置,无需改代码

难度

  • 需要规则管理 UI

💡 也可以多选,或者在终端告诉我你有其他想法。