设计概览：法规对话模块优化路线

Section 1 of 4 — 架构演进全图

📍 当前状态

用户提问 (RagChatPage / ChatPanel)
↓
POST /agent/chat/stream 真实
↓ ↗
POST /rag/chat & /compliance/chat/{id} Mock 数据
↓
Dense 向量检索（COSINE） 可用
↓
LLM 生成（输出含 [1][2] 引用） 可用
↓
前端显示来源面板，[1][2] 未解析 未联动
↓
会话存内存（30min过期，max 100） 易丢失

🎯 目标状态（4个阶段后）

用户提问 + 法规类型/版本筛选器 (P3)
↓
/compliance/chat → 真实 AgentService + Segment 上下文 Phase 1
↓
Hybrid 检索：Dense + Sparse BM25（Milvus）→ RRF 融合 Phase 2
↓
Cross-Encoder Reranker（Top-K 精排） Phase 2
↓
LLM 生成（含 [1][2] 引用编号）
↓
前端内联引用解析：[1] → 高亮原文跳转 Phase 3
↓
会话持久化（PostgreSQL）+ 上下文压缩 Phase 4
现有功能正常
当前有问题
Phase 1 新增/修复
Phase 2 升级
Phase 3 新增
Phase 4 新增
关键发现： RagChatPage 已通过 /agent/chat/stream 使用真实服务。 最需要修复的是 CompliancePage 的 ChatPanel（合规对话面板仍是 Mock），以及前端快速问题硬编码问题。 Phase 2 的 BM25 稀疏向量需要重建 Milvus Collection（或添加新 field）。