feat(document): add database and process documents

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2026-05-26 10:08:56 +08:00
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# 文档处理链路数据库设计
## 1. Purpose
本文档定义当前文档处理主链路的 PostgreSQL 数据库设计,覆盖上传、解析、索引、状态查询、重试、删除这条核心链路,以及围绕该链路的常用运维与审计需求。
本文档的目标不是替代 [document-core-processing-flow.md](/abs/path/C:/Users/A200477427/Developers/AIRegulation/AIRegulation-DocAnalysis/docs/architecture/document-core-processing-flow.md:1) 的流程说明,而是补齐关系型存储的 authority使后续从 JSON 元数据切换到 PostgreSQL 时有清晰、稳定、可实施的数据库设计基线。
## 1.1 Scope And Design Target
本文档只覆盖以下范围:
- 文档主记录
- 文档处理运行记录
- 文档状态历史
- 解析产物引用
- 当前最新结构化解析快照
本文档不覆盖以下范围:
- Agent 会话
- 反馈和人工审核
- 合规分析任务
- Milvus collection schema 的详细实现
设计原则采用 `Compat First`
- 保持与当前 `DocumentRepository` / `ParseArtifactStore` 主流程兼容
- 新增关系表以补足运维与审计能力
- 不为了理想化模型而反推大规模接口重写
## 2. Storage Responsibilities
当前系统采用三类存储,各自职责必须清晰分离:
| 存储 | 保存内容 | 是否业务主记录 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| MinIO | 原始文件、`layouts.json``structure_nodes.json``semantic_blocks.json``vector_chunks.json` | 否 | 负责大对象与产物归档,不承担关系查询 |
| Milvus | chunk 级向量和检索辅助字段 | 否 | 负责向量检索,不承担文档生命周期管理 |
| PostgreSQL | 文档元数据、处理状态、结构化快照、处理历史、artifact 引用 | 是 | 负责文档管理、运维可观测性和关系查询 |
约束说明:
- PostgreSQL 不保存 embedding 向量。
- PostgreSQL 不新增 `vector_chunks` 内容表。
- Milvus 可以保存 `doc_id``doc_name``regulation_type``version` 等检索辅助字段,但不是业务真相源。
- 文档下载、删除、重试仍以 PostgreSQL 中的文档主记录为入口。
## 3. Design Overview
### 3.1 Entity Responsibilities
数据库采用“当前态主记录 + 当前快照 + 历史过程”的分层模型:
- `documents`
- 当前文档主记录
- 保存供管理、下载、重试、删除直接使用的元数据和当前状态
- `document_processing_runs`
- 每次上传或重试对应一次处理运行
- 保存运行级统计、阶段时间点和失败信息
- `document_status_history`
- 追加式状态事件流
- 保存每次状态变更的上下文
- `document_artifacts`
- 保存 MinIO artifact 的引用信息
- 不保存 artifact 内容本体
- `structure_nodes`
- 当前最新解析快照中的目录结构
- `semantic_blocks`
- 当前最新解析快照中的语义块结构
### 3.2 Current Snapshot Vs Historical Records
本设计显式区分两类数据:
- 当前快照
- `documents`
- `structure_nodes`
- `semantic_blocks`
- 历史过程
- `document_processing_runs`
- `document_status_history`
- `document_artifacts`
其中:
- `structure_nodes``semantic_blocks` 只保存“最新一次成功解析后”的当前快照
- 历史版本回溯依赖 `document_processing_runs``document_artifacts` 和 MinIO 中对应 run 的 artifact 文件
## 4. Table Design
### 4.1 `documents`
用途:
- 作为文档生命周期的主记录表
- 为下载、删除、重试、管理列表、状态查询提供当前态真相
字段设计:
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS documents (
doc_id VARCHAR(128) PRIMARY KEY,
doc_name VARCHAR(512) NOT NULL DEFAULT '',
file_name VARCHAR(512) NOT NULL DEFAULT '',
object_name VARCHAR(1024) NOT NULL DEFAULT '',
content_type VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT '',
size_bytes BIGINT NOT NULL DEFAULT 0,
status VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT 'pending',
regulation_type VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT '',
version VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
summary TEXT NOT NULL DEFAULT '',
summary_latency_ms INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
chunk_count INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
parser_name VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT '',
index_name VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT '',
error_message TEXT NOT NULL DEFAULT '',
metadata JSONB NOT NULL DEFAULT '{}'::jsonb,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
CONSTRAINT chk_documents_status
CHECK (status IN ('pending', 'stored', 'parsed', 'indexed', 'failed'))
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_documents_status_updated_at
ON documents(status, updated_at DESC);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_documents_regulation_version
ON documents(regulation_type, version);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_documents_updated_at
ON documents(updated_at DESC);
```
字段说明:
- `object_name`
- 原始上传文件在 MinIO 中的对象路径
- 当前实现依赖该字段完成下载、重试和删除v1 不拆分为独立文件表
- `status`
- 当前文档处理状态
- 仅表示当前态,不承担历史审计职责
- `metadata`
- 保存轻量、变动频率较高、暂不值得列式建模的附加信息
- 典型内容包括 `parse_task_id``processing_stage``artifact_keys`、统计计数等
### 4.2 `document_processing_runs`
用途:
- 记录一次上传或一次重试的完整处理运行
- 用于解释“这份文档本次处理为什么成功或失败”
字段设计:
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS document_processing_runs (
run_id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
doc_id VARCHAR(128) NOT NULL,
trigger_type VARCHAR(16) NOT NULL,
run_status VARCHAR(16) NOT NULL,
parser_backend VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
chunk_backend VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
embedding_model VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT '',
index_name VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT '',
started_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
stored_at TIMESTAMPTZ,
parsed_at TIMESTAMPTZ,
indexed_at TIMESTAMPTZ,
finished_at TIMESTAMPTZ,
layout_count INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
structure_node_count INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
semantic_block_count INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
vector_chunk_count INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
chunk_count INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
failure_stage VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
error_message TEXT NOT NULL DEFAULT '',
metadata JSONB NOT NULL DEFAULT '{}'::jsonb,
CONSTRAINT fk_runs_document
FOREIGN KEY (doc_id) REFERENCES documents(doc_id) ON DELETE CASCADE,
CONSTRAINT chk_runs_trigger_type
CHECK (trigger_type IN ('upload', 'retry')),
CONSTRAINT chk_runs_status
CHECK (run_status IN ('running', 'succeeded', 'failed'))
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_runs_doc_started_at
ON document_processing_runs(doc_id, started_at DESC);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_runs_status_started_at
ON document_processing_runs(run_status, started_at DESC);
```
字段说明:
- `trigger_type`
- 标识该次处理由首次上传还是 retry 触发
- `run_status`
- 只表示该次运行的最终结果
- `failure_stage`
- 建议取值与应用层关键阶段一致,例如 `store``parse``artifact_persist``embed``index`
- `metadata`
- 保存运行级附加上下文例如配置快照、后端实现名、provider 返回信息摘要
### 4.3 `document_status_history`
用途:
- 保存状态变化事件流
- 用于排障、审计和运行轨迹分析
字段设计:
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS document_status_history (
event_id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
doc_id VARCHAR(128) NOT NULL,
run_id BIGINT,
from_status VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
to_status VARCHAR(32) NOT NULL,
stage VARCHAR(32) NOT NULL DEFAULT '',
message TEXT NOT NULL DEFAULT '',
metadata JSONB NOT NULL DEFAULT '{}'::jsonb,
occurred_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
CONSTRAINT fk_status_document
FOREIGN KEY (doc_id) REFERENCES documents(doc_id) ON DELETE CASCADE,
CONSTRAINT fk_status_run
FOREIGN KEY (run_id) REFERENCES document_processing_runs(run_id) ON DELETE CASCADE,
CONSTRAINT chk_status_history_to_status
CHECK (to_status IN ('pending', 'stored', 'parsed', 'indexed', 'failed'))
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_status_history_doc_occurred_at
ON document_status_history(doc_id, occurred_at DESC);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_status_history_run_occurred_at
ON document_status_history(run_id, occurred_at DESC);
```
字段说明:
- `from_status` 可以为空字符串
- 用于首个事件,例如文档创建时进入 `pending`
- `stage`
- 用于记录状态推进对应的业务阶段
- `message`
- 用于记录面向排障的人类可读说明
### 4.4 `document_artifacts`
用途:
- 保存解析产物在 MinIO 中的位置与基本属性
- 支持后续定位某次 run 的 artifacts而不扫描对象存储
字段设计:
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS document_artifacts (
artifact_id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
doc_id VARCHAR(128) NOT NULL,
run_id BIGINT,
artifact_type VARCHAR(32) NOT NULL,
object_name VARCHAR(1024) NOT NULL,
content_type VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT 'application/json',
byte_size BIGINT NOT NULL DEFAULT 0,
checksum VARCHAR(128) NOT NULL DEFAULT '',
metadata JSONB NOT NULL DEFAULT '{}'::jsonb,
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
CONSTRAINT fk_artifacts_document
FOREIGN KEY (doc_id) REFERENCES documents(doc_id) ON DELETE CASCADE,
CONSTRAINT fk_artifacts_run
FOREIGN KEY (run_id) REFERENCES document_processing_runs(run_id) ON DELETE CASCADE,
CONSTRAINT chk_artifact_type
CHECK (artifact_type IN ('layouts', 'structure_nodes', 'semantic_blocks', 'vector_chunks'))
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_artifacts_doc_created_at
ON document_artifacts(doc_id, created_at DESC);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_artifacts_run_type
ON document_artifacts(run_id, artifact_type);
CREATE UNIQUE INDEX IF NOT EXISTS uq_artifacts_run_type_object
ON document_artifacts(run_id, artifact_type, object_name);
```
字段说明:
- 该表只记录 artifact 引用,不记录原始文件
- 原始文件仍由 `documents.object_name` 表达,这是为了保持当前下载和重试逻辑兼容
### 4.5 `structure_nodes`
用途:
- 保存当前最新解析快照中的标题层级结构
- 供目录树查询、结构化浏览、调试和审计使用
字段设计:
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS structure_nodes (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
doc_id VARCHAR(128) NOT NULL,
unique_id VARCHAR(128),
page INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
idx INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
level INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
title TEXT NOT NULL DEFAULT '',
type VARCHAR(64),
sub_type VARCHAR(64),
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
CONSTRAINT fk_structure_nodes_document
FOREIGN KEY (doc_id) REFERENCES documents(doc_id) ON DELETE CASCADE
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_structure_nodes_doc_idx
ON structure_nodes(doc_id, idx);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_structure_nodes_doc_level
ON structure_nodes(doc_id, level);
```
设计约束:
- 该表表示当前快照,不做多版本建模
- 新一轮成功解析会覆盖同一 `doc_id` 的旧快照
### 4.6 `semantic_blocks`
用途:
- 保存当前最新解析快照中的语义块
- 供结构回溯、调试和后续关系型查询使用
字段设计:
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXISTS semantic_blocks (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
doc_id VARCHAR(128) NOT NULL,
semantic_id VARCHAR(128) NOT NULL,
block_type VARCHAR(64) NOT NULL DEFAULT '',
page_start INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
page_end INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
section_path JSONB NOT NULL DEFAULT '[]'::jsonb,
section_level INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
section_title VARCHAR(512) NOT NULL DEFAULT '',
source_ids JSONB NOT NULL DEFAULT '[]'::jsonb,
text TEXT NOT NULL DEFAULT '',
created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
CONSTRAINT fk_semantic_blocks_document
FOREIGN KEY (doc_id) REFERENCES documents(doc_id) ON DELETE CASCADE,
CONSTRAINT uq_semantic_blocks_doc_semantic
UNIQUE (doc_id, semantic_id)
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_semantic_blocks_doc_id
ON semantic_blocks(doc_id);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_semantic_blocks_doc_section_title
ON semantic_blocks(doc_id, section_title);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_semantic_blocks_doc_block_type
ON semantic_blocks(doc_id, block_type);
```
设计约束:
- 该表表示当前快照,不保存历史版本
- 历史回溯应通过 run 对应的 artifact 文件完成
## 5. Relationship Model
实体关系如下:
```mermaid
erDiagram
documents ||--o{ document_processing_runs : has
documents ||--o{ document_status_history : has
documents ||--o{ document_artifacts : has
documents ||--o{ structure_nodes : has
documents ||--o{ semantic_blocks : has
document_processing_runs ||--o{ document_status_history : emits
document_processing_runs ||--o{ document_artifacts : produces
```
关系语义:
- `documents` 是聚合根
- `document_processing_runs` 记录一次完整处理尝试
- `document_status_history` 记录状态推进轨迹
- `document_artifacts` 记录 MinIO 中可回放的结构化产物
- `structure_nodes` / `semantic_blocks` 代表“当前版本”的关系型快照
## 6. Flow-To-Table Mapping
### 6.1 Upload
上传开始时:
1. 创建 `documents`
2. 创建一条 `document_processing_runs`
3. 写入一条 `document_status_history``to_status='pending'`
### 6.2 Store Original File
原始文件写入 MinIO 成功后:
1. 更新 `documents.status='stored'`
2. 更新当前 run 的 `stored_at`
3. 追加 `document_status_history`
### 6.3 Parse And Persist Artifacts
解析成功后:
1. 更新当前 run 的 `parsed_at`
2. 更新 run 的 `layout_count``structure_node_count``semantic_block_count``vector_chunk_count`
3. 更新 `documents.status='parsed'`
4. 刷新 `structure_nodes`
5. 刷新 `semantic_blocks`
6.`layouts``structure_nodes``semantic_blocks``vector_chunks` 写入 `document_artifacts`
7. 追加 `document_status_history`
### 6.4 Embed And Index
向量化和入库成功后:
1. 更新当前 run 的 `indexed_at``finished_at`
2. 更新当前 run 的 `run_status='succeeded'`
3. 更新 `documents.status='indexed'`
4. 更新 `documents.chunk_count``index_name`
5. 追加 `document_status_history`
### 6.5 Failure
任一阶段失败时:
1. 更新当前 run 的 `run_status='failed'`
2. 记录 `failure_stage``error_message`
3. 更新 `finished_at`
4. 更新 `documents.status='failed'`
5. 更新 `documents.error_message`
6. 追加 `document_status_history`
### 6.6 Retry
重试时:
1. 保留现有 `documents.doc_id`
2. 新建一条 `document_processing_runs`
3. 为本次重试重新写入状态历史
4. 本次重试成功后覆盖 `structure_nodes` / `semantic_blocks` 当前快照
5. 历史 run 和 artifact 记录继续保留
### 6.7 Delete
删除文档时:
1. 应用层先删除 MinIO 原始文件和 artifacts
2. 应用层删除 Milvus 中按 `doc_id` 关联的向量
3. 最后删除 `documents`
4. 依赖外键 `ON DELETE CASCADE` 清理 run、status history、artifacts、structure nodes、semantic blocks
## 7. Alignment With Current Backend
### 7.1 Compatible Parts
当前代码已天然兼容以下设计:
- `documents`
- `structure_nodes`
- `semantic_blocks`
- 当前快照覆盖式更新
- `doc_id` 作为跨 MinIO / Milvus / PostgreSQL 的统一关联键
### 7.2 Required Future Additions
若后续正式切到 PostgreSQL 默认元数据后端,应新增以下内部 store 或 repository
- `DocumentProcessingRunStore`
- `DocumentStatusEventStore`
- `DocumentArtifactStore`
这些新增能力属于内部增强,不要求修改现有 HTTP API。
### 7.3 Migration Guidance
从当前 JSON 元数据切换到 PostgreSQL 时,建议按以下顺序进行:
1. 迁移 `documents.json` 中已有文档主记录到 `documents`
2.`DOCUMENT_REPOSITORY_BACKEND` 切换为 `postgres`
3. 为新上传或重试的文档开始写入 run / status history / artifact records
4. 历史文档若缺少 run 级数据,可允许为空,不阻塞切换
## 8. Non-Goals
以下能力不在本设计 v1 范围内:
- 将 Milvus 替换为 PostgreSQL 向量能力
- 在 PostgreSQL 中保存向量字段
-`vector_chunks` 建独立关系表
-`structure_nodes` / `semantic_blocks` 建历史版本仓库
- 将原始文件抽象成独立 `document_files`
这些能力可能在后续重构时被讨论,但不应影响当前主链路切换和现有应用层兼容性。