## Compliance Analysis — 哪个方向最值得优化？

基于代码深度分析，发现了 4 个有价值的改进方向。选择你最希望深入的那个。

A

### ⚡ 分析质量提升

并行子句处理（速度 3–5×）、跨编码器重排序、置信度过滤、修复 highlight_terms 失效 Bug、减少 LLM 静默失败。

#### 收益

- 更快、更准确的分析
- 消除当前 Bug

#### 难度

- 需要改造 pipeline.py

B

### 📋 分析历史 & 专业报告

持久化分析记录（PostgreSQL）、历史对比、PDF/DOCX 专业报告导出、分析版本追踪。

#### 收益

- 结果不再丢失
- 可交付给客户的报告

#### 难度

- 需要新增数据库表

C

### 💬 深度 Chat 增强

每个 Finding 独立对话线程（持久化）、Chat 上下文绑定真实检索到的法规原文、多轮追问记忆、快捷建议问句生成。

#### 收益

- Finding 解读深度大幅提升
- 用户粘性强

#### 难度

- 需重构 chat 端点

D

### 📑 自定义规则 & 模板

用户自定义合规规则库、按行业预设模板（汽车/金融/医疗）、Prompt 版本管理、A/B 测试不同提示策略。

#### 收益

- 适应不同行业场景
- 可配置，无需改代码

#### 难度

- 需要规则管理 UI

💡 也可以多选，或者在终端告诉我你有其他想法。