from langchain_openai import ChatOpenAI
from tenacity import retry, stop_after_attempt, wait_exponential
from .config import settings


def get_llm(temperature: float = 0.1) -> ChatOpenAI:
    """获取 LLM 客户端（DeepSeek 或 Qwen，均兼容 OpenAI API）"""
    if settings.llm_provider == "deepseek":
        return ChatOpenAI(
            model=settings.deepseek_model,
            api_key=settings.deepseek_api_key,
            base_url="https://api.deepseek.com/v1",
            temperature=temperature,
            max_retries=3,
            timeout=120,
        )
    elif settings.llm_provider == "qwen":
        return ChatOpenAI(
            model=settings.qwen_model,
            api_key=settings.dashscope_api_key,
            base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
            temperature=temperature,
            max_retries=3,
            timeout=120,
        )
    raise ValueError(f"不支持的 LLM 提供商：{settings.llm_provider}")


RAG_SYSTEM_PROMPT = """你是一位专业的汽车行业合规专家，具备深厚的法规知识（GB标准、UN-ECE、ISO 45001、IATF 16949等）。

回答规则：
1. 仅基于提供的参考文献回答，不添加不在文献中的信息
2. 每个关键陈述必须标注来源（格式：[来源：文件名，第X页]）
3. 如果参考文献不足以回答问题，明确说明
4. 使用专业但清晰的语言，适合工程师和法务人员阅读
5. 对于数值要求（如绝缘电阻值、时间限制等），精确引用原文"""


COMPLIANCE_CHECK_PROMPT = """你是一位专业的汽车合规审查专家。

请对以下内容进行合规性评估：

【待审查内容】
{content}

【相关法规要求】
{regulations}

请按以下格式输出：
1. 整体风险等级：[low/medium/high/critical]
2. 风险分数：[0-100]
3. 发现的合规问题（逐条列出）：
   - 问题描述
   - 违反的具体法规条款
   - 严重程度
4. 整改建议（具体可操作）"""