# 车辆法规智能检索系统 - 后端

基于 FastAPI + LangGraph + Milvus + 千问 的法规检索与合规分析后端。

## 技术栈

- **Web框架**: FastAPI
- **AI框架**: LangGraph
- **LLM**: 千问 Qwen-Max (DashScope API)
- **Embedding**: DashScope text-embedding-v3
- **向量数据库**: Milvus

## 快速开始

### 1. 启动 Milvus

```bash
docker run -d --name milvus-standalone \
  -p 19530:19530 \
  -p 9091:9091 \
  -v $(pwd)/milvus-data:/var/lib/milvus \
  milvusdb/milvus:v2.3.3 standalone
```

### 2. 配置环境变量

```bash
cp .env.example .env
# 编辑 .env 文件，填入 DashScope API Key
```

### 3. 安装依赖

```bash
pip install -r requirements.txt
```

### 4. 启动服务

```bash
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
```

### 5. 访问API文档

打开浏览器访问: http://localhost:8000/docs

## API接口

| 模块 | 路径 | 说明 |
|------|------|------|
| 文档管理 | `/api/docs` | 上传、解析、索引法规文档 |
| RAG问答 | `/api/rag` | SSE流式问答 |
| 合规分析 | `/api/compliance` | 设计方案合规分析 |
| 系统状态 | `/api/status` | 统计、配置、健康检查 |

## 项目结构

```
app/
├── main.py              # FastAPI入口
├── core/config.py       # 配置管理
├── api/routes/          # API路由
├── services/            # 服务层
├── workflows/           # LangGraph工作流
├── schemas/             # Pydantic模型
└── utils/               # 工具函数
```